行動市場調查:台灣人愛大螢幕、男性較女性更愛熬夜看影片
行動市場調查:台灣人愛大螢幕、男性較女性更愛熬夜看影片
2016.05.31 | 行銷

大數據廣告公司Vpon發布2016年第一季台灣行動市場數據報告,透過調查台灣1,800萬支行動裝置分析市場概況,有以下主要發現:一、大螢幕行動裝置佔比持續成長;二、不同裝置使用習慣的不同,如iPhone用戶偏好社群類app,Android用戶則偏好生活類;三、台灣民眾颱風天的小確幸,包括出遊和追劇;四、影音app使用習慣男女大不同,男性較女性更愛熬夜看影片。

裝置:iPhone 6穩坐冠軍,大螢幕行動裝置佔比成長

雖蘋果在2016年第一季未出新機,iPhone持有比例卻較去年同期成長5%,佔整體21%,與此同時,Android雖佔整體74%,卻較去年同期下降5%,iPad佔比則維持5%。

Vpon報告也顯示,手機購買力逐漸轉移至大螢幕行動裝置,大於6.9吋的平板和介於5.3到6.9吋的平板手機(Phablet),共較去年同期增加6%,螢幕小於5.3吋的手機持比則下降,顯示大螢幕在台灣蔚為趨勢。
圖說明

以手機品牌來看,光是iPhone就囊括前5名的其中3名,第一名和第二名分別為iPhone 6和iPhone 6 plus,遙遙領先其他機型,接下來依序為三星Galaxy Note 3和iPhone 5s,以及主打平價的華碩Zenfone 5。此外,Android機型以三星、華碩和HTC三大廠激烈競爭,其中全部都是超過5吋的大螢幕手機。
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類型:iPhone愛社群、Android愛生活

以app類別來看,民眾最常使用生活類app(如美食、公車、穿搭等),接著依序為娛樂類、影音類、社交類和旅遊類。在使用類型前五名,僅有影音類的流量來源是WiFi大於數據上網,顯示民眾較常在室內場所透過影音類app看影片。

進一步分析不同裝置的app使用情形,發現民眾多使用iPad看影片,而iPhone使用者比起Android使用者,更愛使用影音類和社群類app,Android使用者則較iPhone使用者更偏好生活類app。

圖說明

從不同裝置使用時間也可推測台灣民眾作息,Android、iPhone和iPad使用量都是從早上4點開始攀升,在中午11到12點手機使用達到第一波高峰,晚上8到10點到達第二波高峰。在這三者使用量最低的iPad,晚上7點後的使用量超越手機,並在晚上9點到10點到達使用高峰。

圖說明

從app種類來看,影音、娛樂和社交類app使用在晚間較明顯,使用量從晚上9點後開始成長,並集中在凌晨12點到4點,而生活類app使用量則是從凌晨4點後大幅攀升,顯示生活類app在白天外出活動時使用量較大,休閒類app則是較常在夜間休息時使用。

颱風天小確幸:用app看PTT和追劇

此外,Vpon進一步比較颱風假和平日行動裝置使用差異,發現颱風天行動上網流量較平日高出23%,Vpon更指出,颱風天為品牌觸及新受眾的好時機,觸及率較颱風後一週高出25%,也有不少業者看準颱風商機,颱風天的廣告請求量較平日高出23%。

圖說明

不過,放颱風假民眾是否會待在家好好休息?Vpon以2015年7月的昌鴻颱風為例,在無明顯風雨的颱風假當天,台北車站和西門町附近的中正、大同區,以及百貨公司和電影院眾多的信義、松山區,皆湧入大量人群。此外,捷運路線和陽明山景點人潮也明顯增多。

圖說明

放颱風假除了出遊,也有不少人選擇和行動裝置黏在一起。在颱風天流量暴增的app類別,第一名為PTT閱讀類、第二為影音類、第三名為小說閱讀類,接著才是與颱風資訊相關的交通查詢類與新聞類。

行動影音:男性較女性更愛熬夜看影片

呼應行動影音市場看漲,Vpon指出,廣告主紛紛將投入行動裝置的廣告預算提高,亞洲地區影音廣告年成長49%,美國則為70%。

針對消費者影音app使用習慣,Vpon發現男性較女性更愛熬夜看影片,相較於有21.4%的男性選擇在凌晨12點到早上6點的上線收視,女性僅有12.8%;而不分男女,熬夜看影片的情況在週間較週末更加嚴重,推測週末看影片可平均分布於下午和晚上的其他時間。

圖說明

圖片來源:截圖自Vpon
資料來源:Vpon

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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