與藍綠無關──給台灣政府的網路新創政策建議|數位時代 BusinessNext

與藍綠無關──給台灣政府的網路新創政策建議

蔡英文在520總統就職演說中，曾經提到：「新政府將打造一個以創新、就業、分配為核心價值，追求永續發展的新經濟模式。改革的第一步，就是強化經濟的活力與自主性，加強和全球及區域的連結。」

蔡英文在520總統就職演說中，曾經提到：「新政府將打造一個以創新、就業、分配為核心價值，追求永續發展的新經濟模式。改革的第一步，就是強化經濟的活力與自主性，加強和全球及區域的連結。」展示了海洋國家積極對外接軌的企圖，也提到多次年輕人動彈不得的低薪困境。

首爾東大門街景

今日困境源於過去數十年來台灣當權者與資源分配者的錯誤決策（藍綠皆然）：台灣一直不成比例的將目光聚焦於科技製造業以及低毛利的代工業，人才政策、法規設計、資金分配及政策補貼都以這些產業為依歸。這些產業為台灣在全球科技硬體供應鏈裡打造了不可或缺的位置，創造許多出口額，但決策者們卻也忽視了全球風起雲湧的網路業，且因2000年的網路泡沫，將網路與泡沫永遠畫上等號，或歸類於「不適合台灣發展的行業」。

過去的15年間，美國、中國、日本、韓國以及其他地區，都在2000年泡沫後又經過兩三輪的景氣循環，出現了近百家市值超過十億、百億甚至千億的網路公司；以Google、Facebook、亞馬遜為首，這些公司在許多商業及非商業領域以顛覆式的創新改變了人類行為──從消費習慣（PayPal）、訊息傳遞（Facebook、LINE與Snapchat）、教育（Coursera）、交易（Uber與Airbnb）、娛樂（YouTube、Netflix與Twitch）甚至理財。「Mobile is eating the world.」，這些產業免廠房、無污染、高成長、高效率、創造新工作、國際化，吸引各國年輕人才加入。台灣的年輕人想從事網路業，要不就得離鄉背井去美國、中國、東南亞，要不就在對網路新創極度不友善的法規框架裡咬緊牙根存活。

首爾街景

在新政府所提出的亞洲矽谷白皮書裡，對網路業仍付之闕如，而將重點放在生技醫藥研發、智慧機械、綠色能源、國防產業與IoT，這些產業雖然都很重要，但作為一個長期關注網路業20年的媒體，我們對於亞洲矽谷計畫絕口不提矽谷最核心的軟體業，感到相當錯愕。

我們希望靠網路、靠年輕人贏得選舉的蔡總統及執政團隊，能建立對網路業的深入理解，注入正確的資源與支持，以總統的高度來扶持屬於年輕人的未來產業，以下是我們的幾點建議：

建議 1：號召有經驗且年輕的海內外網路新創／創投人（平均年齡小於40歲）

年紀60、70歲的大官們，對網路產業的認知，恐怕比不上一個在矽谷／北京網路業工作三年的年輕人，或是在台灣辛苦創業好幾年的創業家。許多台裔青年，在美國新創圈當過創業者，或參與早期公司，打造上億美元的公司，之後轉身便成一線創投合夥人，這些都是政府可以咨詢跟網羅的對象。當新加坡總理直接到矽谷延攬軟體人才回國創業，韓國以國家之力打造創新產業的同時，我們應該急起直追。

首爾街景

建議 2：開放的人才政策

新產業需要新人才，要做與全球連結的事業，卻不開放外籍白領來台，叫做精神分裂。我們建議政府開放外國人才來台參與創業團隊，從事產品設計與國際行銷的核心工作，並與本土創業團隊互補，移除最低薪資門檻，讓新創公司可以股權等較具彈性的方式支付這些外國合作人。如果擔心對本國人才產生排擠效應，可以採總量管制，揚棄過去事事防弊的心態，以開放的心胸打造台灣成為真正的多元社會。

韓國大田

建議 3：針對創新的教育改革

在大學裡，聘請具實務經驗的老師與學術型教授雙軌併行。並以美國史丹佛大學或韓國KAIST為師，積極鼓勵教授及學生利用學校資源，從事具應用價值的研究及布局有商業價值的專利，並鬆綁教授及研究生參與新創企業的相關規定，例如可持股、保留教職，或推出彈性的兵役制。

江南大街

建議 4：與國際慣例相容的新創公司股權設計

台灣公司法的股權設計還是以製造業思維為主，出資者為大，忽略創業者的風險與機會成本。在台灣現行公司法框架下，對於新創募資相當不利，而且這些做法會在一開始就扼殺了創業者的動機。蔡玉玲擔任政委期間推動閉鎖型公司法，對相關制度開始進行改革，希望政黨輪替後仍能繼續推行。此外，眾籌式的股權投資，可以參考美國的AngelList或Jobs Act法案，搭配稅法調整，為籌資不易的新創公司引進更多活水。

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攝影／蔡仁譯

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。