Google最新的機器學習專案「Magenta」今天發表了第一件藝術作品，一段約90秒的鋼琴演奏。
研究團隊先給人工智慧「聽」只有四個音符組成的鋼琴曲，再透過訓練神經網絡，使系統能利用那些音符創作出更加完整的旋律。事實上，所聽到的鼓聲和管弦樂並不是透過演算法所產出，目的只是為了更凸顯鋼琴聲。
這是Google Magenta專案首次展示有形的作品，這項專案設計的用意是使Google機器學習系統創造藝術並產生音樂。上禮拜，Google在Moogfest音樂祭第一次公開這項專案的內容。Moogfest，一個關於音樂、藝術和科技的盛會。
Google公布了一個新設的部落格，裡面透露關於Magenta 專案未來發展的目標，詳細說明關於此計畫內容和技術，並列舉出Google近年來在藝術方面的創舉。長期來看，Google希望在機器學習的領域中保有領先地位，並期望開發出的技術能受到藝術家們的青睞。以短期來說，首要任務是建立一個完整且具生產力的系統，讓藝術家們能更簡單地產出作品的工具。Magenta專案的相關人員表示，「我們將做一個影音功能應用的支援，音樂輸出入格式類似於MIDI，並提供藝術家們一個平台，連結藝術家們所創作的作品與機器學習模型。 在Magenta演奏模式下，我們想要使演奏鋼琴更簡單。」
Magenta專案是在Google的開源人工智慧平台TensorFlow上開發的機器學習系統，TensorFlow為一個開源系統，開放源碼專案釋出，類似於GitHub的開源模式。專案相關人員表示，我們相信目前這個領域處在萌芽期階段，之後將快速成長。
這並不是第一次Google試驗透過機器學習系統創造音樂。早在之前，Google就開發出了用來分類和整理影象的演算法，DeepDream，透過神經網路將影象劃分為不同風格與內容元件，成為當時最受歡迎的影像處理工具，在今年稍早，也曾對外公布過。同時，Google最近也開發了「藝術家與人工智慧」的專案以利支援未來有可能的發展。