比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
2016.06.06 | 科技

據每日郵報報導,在南加州舉行的程式大會(Code Conference)上,微軟公司共同創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)警告稱,在某些知識領域,機器將在10年內變得比人類更聰明。

蓋茲表示,隨著科技的發展,在接下來的10年中,機器人將可以承擔很多工作,比如駕車、整理倉庫等。在某些知識領域,它們甚至比人類更聰明。蓋茲還推薦人們應該讀2本相關書籍,包括尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的《Superintelligence》(超級智慧)以及佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)的《The Master Algorithm》(主演算法)。

圖說明

此前,蓋茲已經警告稱,人工智會軟體將變得十分聰明,但這也會帶來風險。在未來10到20年中,人工智慧對管理我們的生活將非常有幫助。蓋茲稱這些「改變自我軟體」可以幫助我們處理日常電子郵件和其他事宜。他預測:「人工智慧首先會瀏覽新的信息,並向你展示。它們了解你的興趣,以及你認為最有價值的東西。」微軟、Alphabet子公司Google、Facebook以及蘋果等公司都在下大力氣研發人工智慧科技。

蓋茲還曾在Reddit上表示:「我屬於擔心超級智慧的陣營。最初,機器可以為我們做很多事情,而非超級智慧。如果我們能夠管理好它,它應該可以發揮積極作用。但是數十年後,人工智慧將變得足夠聰明,值得我們去擔憂。我同意伊隆·馬斯克(Elon Musk)等人的觀點,並且不理解為何有些人對此一點都不擔憂。」

這或許並不奇怪,越來越多的人對人工智慧帶來的威脅感到恐懼。受英國科學協會委託,民調機構YouGov最近對2000人調查顯示,1/3的人認為在未來100年內,人工智慧崛起將會成為人類生存的重大威脅。超過60%的人擔心機器人會在10年內導致更多人失業,27%的人預計機器人將減少工作數量,管理和服務部門僱員受創最重。

1/4受訪者表示,在未來11年到20年之間,機器人將成為人類日常生活中必不可少的組成部分,18%的人認為這種假設將在10年內成為現實。只有半數人反對機器人或程式被植入情緒或人格,這意味著機器人依然是流行文化的寵兒,儘管它們在現實生活中可能不受歡迎。

當生命受到威脅時,機器人是否值得信賴依然受到公眾質疑。民調發現,近半數受訪者不信任機器人醫生、公車司機、飛行員。但是當智慧機器在房屋中提供幫助時,多數人感到很高興,半數人稱願意接受機器人廚師或護理。半數人希望智慧機器駕駛、無人機展開搜救任務或軍事行動,70%的人希望用它們監測作物。

英國科學協會主席戴維·威利茨(avid Willetts)說:「如此多的人對人工智慧感到憂慮並不令人感到驚訝。創新經常令人感到恐懼,但請記住,經濟和世界都在不斷變化,新興技術的崛起和採用都需要時間。這項研究顯示,在我們持續創新時,也需要聆聽公眾的恐懼。」

馬斯克與科學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)都直言不諱地表達出對人工智能的擔憂。馬斯克曾將人工智能比作人類「最大生存威脅」和「召喚惡魔」。他認為超級智慧機器將會讓人類淪為寵物。霍金近來則表示,在未來1000年到1萬年之間,重大科技災難將威脅人類生存。

調查顯示,女性比男性更加擔憂人工智慧機器崛起,17%的女性稱對人工智慧技術感到樂觀,而男性比例為28%。 13%的男性認為自己將與機器人成為朋友,但女性比例僅為6%。 18到24歲之間年輕人對機器人的態度最積極,其中1/4的人願與機器人共事,10%的人甚至歡迎機器人成為家人。

本文授權轉載自:網易科技

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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