比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
2016.06.06 | 科技

據每日郵報報導,在南加州舉行的程式大會(Code Conference)上,微軟公司共同創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)警告稱,在某些知識領域,機器將在10年內變得比人類更聰明。

蓋茲表示,隨著科技的發展,在接下來的10年中,機器人將可以承擔很多工作,比如駕車、整理倉庫等。在某些知識領域,它們甚至比人類更聰明。蓋茲還推薦人們應該讀2本相關書籍,包括尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的《Superintelligence》(超級智慧)以及佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)的《The Master Algorithm》(主演算法)。

圖說明

此前,蓋茲已經警告稱,人工智會軟體將變得十分聰明,但這也會帶來風險。在未來10到20年中,人工智慧對管理我們的生活將非常有幫助。蓋茲稱這些「改變自我軟體」可以幫助我們處理日常電子郵件和其他事宜。他預測:「人工智慧首先會瀏覽新的信息,並向你展示。它們了解你的興趣,以及你認為最有價值的東西。」微軟、Alphabet子公司Google、Facebook以及蘋果等公司都在下大力氣研發人工智慧科技。

蓋茲還曾在Reddit上表示:「我屬於擔心超級智慧的陣營。最初,機器可以為我們做很多事情,而非超級智慧。如果我們能夠管理好它,它應該可以發揮積極作用。但是數十年後,人工智慧將變得足夠聰明,值得我們去擔憂。我同意伊隆·馬斯克(Elon Musk)等人的觀點,並且不理解為何有些人對此一點都不擔憂。」

這或許並不奇怪,越來越多的人對人工智慧帶來的威脅感到恐懼。受英國科學協會委託,民調機構YouGov最近對2000人調查顯示,1/3的人認為在未來100年內,人工智慧崛起將會成為人類生存的重大威脅。超過60%的人擔心機器人會在10年內導致更多人失業,27%的人預計機器人將減少工作數量,管理和服務部門僱員受創最重。

1/4受訪者表示,在未來11年到20年之間,機器人將成為人類日常生活中必不可少的組成部分,18%的人認為這種假設將在10年內成為現實。只有半數人反對機器人或程式被植入情緒或人格,這意味著機器人依然是流行文化的寵兒,儘管它們在現實生活中可能不受歡迎。

當生命受到威脅時,機器人是否值得信賴依然受到公眾質疑。民調發現,近半數受訪者不信任機器人醫生、公車司機、飛行員。但是當智慧機器在房屋中提供幫助時,多數人感到很高興,半數人稱願意接受機器人廚師或護理。半數人希望智慧機器駕駛、無人機展開搜救任務或軍事行動,70%的人希望用它們監測作物。

英國科學協會主席戴維·威利茨(avid Willetts)說:「如此多的人對人工智慧感到憂慮並不令人感到驚訝。創新經常令人感到恐懼,但請記住,經濟和世界都在不斷變化,新興技術的崛起和採用都需要時間。這項研究顯示,在我們持續創新時,也需要聆聽公眾的恐懼。」

馬斯克與科學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)都直言不諱地表達出對人工智能的擔憂。馬斯克曾將人工智能比作人類「最大生存威脅」和「召喚惡魔」。他認為超級智慧機器將會讓人類淪為寵物。霍金近來則表示,在未來1000年到1萬年之間,重大科技災難將威脅人類生存。

調查顯示,女性比男性更加擔憂人工智慧機器崛起,17%的女性稱對人工智慧技術感到樂觀,而男性比例為28%。 13%的男性認為自己將與機器人成為朋友,但女性比例僅為6%。 18到24歲之間年輕人對機器人的態度最積極,其中1/4的人願與機器人共事,10%的人甚至歡迎機器人成為家人。

本文授權轉載自:網易科技

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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