比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
比爾·蓋茲預測10年內機器將比人類更聰明
2016.06.06 | 科技

據每日郵報報導,在南加州舉行的程式大會(Code Conference)上,微軟公司共同創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)警告稱,在某些知識領域,機器將在10年內變得比人類更聰明。

蓋茲表示,隨著科技的發展,在接下來的10年中,機器人將可以承擔很多工作,比如駕車、整理倉庫等。在某些知識領域,它們甚至比人類更聰明。蓋茲還推薦人們應該讀2本相關書籍,包括尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的《Superintelligence》(超級智慧)以及佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)的《The Master Algorithm》(主演算法)。

圖說明

此前,蓋茲已經警告稱,人工智會軟體將變得十分聰明,但這也會帶來風險。在未來10到20年中,人工智慧對管理我們的生活將非常有幫助。蓋茲稱這些「改變自我軟體」可以幫助我們處理日常電子郵件和其他事宜。他預測:「人工智慧首先會瀏覽新的信息,並向你展示。它們了解你的興趣,以及你認為最有價值的東西。」微軟、Alphabet子公司Google、Facebook以及蘋果等公司都在下大力氣研發人工智慧科技。

蓋茲還曾在Reddit上表示:「我屬於擔心超級智慧的陣營。最初,機器可以為我們做很多事情,而非超級智慧。如果我們能夠管理好它,它應該可以發揮積極作用。但是數十年後,人工智慧將變得足夠聰明,值得我們去擔憂。我同意伊隆·馬斯克(Elon Musk)等人的觀點,並且不理解為何有些人對此一點都不擔憂。」

這或許並不奇怪,越來越多的人對人工智慧帶來的威脅感到恐懼。受英國科學協會委託,民調機構YouGov最近對2000人調查顯示,1/3的人認為在未來100年內,人工智慧崛起將會成為人類生存的重大威脅。超過60%的人擔心機器人會在10年內導致更多人失業,27%的人預計機器人將減少工作數量,管理和服務部門僱員受創最重。

1/4受訪者表示,在未來11年到20年之間,機器人將成為人類日常生活中必不可少的組成部分,18%的人認為這種假設將在10年內成為現實。只有半數人反對機器人或程式被植入情緒或人格,這意味著機器人依然是流行文化的寵兒,儘管它們在現實生活中可能不受歡迎。

當生命受到威脅時,機器人是否值得信賴依然受到公眾質疑。民調發現,近半數受訪者不信任機器人醫生、公車司機、飛行員。但是當智慧機器在房屋中提供幫助時,多數人感到很高興,半數人稱願意接受機器人廚師或護理。半數人希望智慧機器駕駛、無人機展開搜救任務或軍事行動,70%的人希望用它們監測作物。

英國科學協會主席戴維·威利茨(avid Willetts)說:「如此多的人對人工智慧感到憂慮並不令人感到驚訝。創新經常令人感到恐懼,但請記住,經濟和世界都在不斷變化,新興技術的崛起和採用都需要時間。這項研究顯示,在我們持續創新時,也需要聆聽公眾的恐懼。」

馬斯克與科學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)都直言不諱地表達出對人工智能的擔憂。馬斯克曾將人工智能比作人類「最大生存威脅」和「召喚惡魔」。他認為超級智慧機器將會讓人類淪為寵物。霍金近來則表示,在未來1000年到1萬年之間,重大科技災難將威脅人類生存。

調查顯示,女性比男性更加擔憂人工智慧機器崛起,17%的女性稱對人工智慧技術感到樂觀,而男性比例為28%。 13%的男性認為自己將與機器人成為朋友,但女性比例僅為6%。 18到24歲之間年輕人對機器人的態度最積極,其中1/4的人願與機器人共事,10%的人甚至歡迎機器人成為家人。

本文授權轉載自:網易科技

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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