韓國「限地發送」廣告,用公車「到站通知」幫在地店家找到對的顧客
韓國「限地發送」廣告,用公車「到站通知」幫在地店家找到對的顧客
2016.06.07 | 行銷

打開電視看戲劇或新聞,就得忍受一節又一節的廣告時間;跑到YouTube看影片,又會跳出5秒或30秒的廣告插播,打斷情緒…

我們生活周遭,到處充斥著這種「食之無味,棄之可惜」的廣告。雖然看過了,卻從沒心動過。但這並不是廣告本身的問題,而是缺乏一個更好的方式,把訊息推送給真正需要的顧客。

在韓國出現一種新型態的廣告,以「限地發送」的方式,幫廠商找到最可能走進店裡的人,而且做法簡單、執行容易,就是透過「公車廣播」!

##1. 根據行車路線推薦廣告,精準鎖定在地客群

「這一站是7號線江南站!韓國已經有200萬人成功學好英文了,現在換您了,距離站牌5分鐘路程的鄭澈英文補習班,邀請您來體驗英文口說的魅力!」

韓國的公車營運公司,開放站牌附近的店家可以在公車廣播裡置入廣告,每當公車抵達站牌前100公尺,就會透過GPS衛星發送訊號,開始撥放約12秒的廣告,讓即將到站的乘客知道,下車後或許就能到附近的那家店光顧一下。

對行銷人員來說,公車每天行經同樣的地方,載送幾乎同樣的人,等於是一群生活範圍相同、精準的目標客群,依循著路線提供鄰近店家的廣告,非常有機會讓消費者在無意識中記在腦海裡,形成消費的選擇之一。例如在師大附近的公車,就會播放師大商圈店家的折扣訊息。

這對觀光客也是很棒的指引,如果有任何旅遊相關的訊息,就能透過這種公車廣播,貼心提醒旅人在下車後該往哪裡去。

##2. 曝光量高、價格便宜,廣告主滿意、公車公司也能賺到錢
對於廣告客戶來說,用最少的錢,創造最高的曝光率,永遠是他們第一順位的要求。想在四大媒體(電視、電台、新聞、雜誌),或者是大樓外牆張貼廣告,沒有高額的預算是辦不到的。但韓國的公車內聲音廣告,因為技術簡單、定價便宜,廣告主可以用每則平均不到台幣1元的價格,每月播出上萬次。

舉例來說,假設一家公司有100台公車,依照公車路線、班距的分配,每天總共能播出近千次廣告。按照韓國的公車公司計價,每播送一次廣告只需25韓元,換算成新台幣不到1元,卻能換得精準行銷的機會,對廣告主非常划算。

這種廣告形式不僅對消費者有利,也能幫助廣告主找到正確顧客,公車公司還能賺到一筆廣告費,是一個三贏的商業模式,值得台灣參考。

延伸閱讀:台灣珍奶征服韓國市場!貢茶靠3招,在韓國年收30億

資料來源:Especialgroupblog.daum.net

本文授權轉載自:經理人

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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