[鄭志凱] 台灣人才幣值趨勢,走高還是走低?
[鄭志凱] 台灣人才幣值趨勢,走高還是走低?

人才有點像貨幣,幣值跟價值有連動關係。如果有一個社會,無論是公司、社群、甚至於國家,參與的人才都能夠隨著時間持續升值,而另一個社會,裡面的人才因為種種原因不斷貶值,試問:哪一個社會能夠吸引人才?哪一個社會具有未來的發展潛力?

台灣人才幣值趨勢,走高還是走低?
照片來自:Alex Proimos via flickr, cc license

這還用問嗎?除了採取愚民政策、遂家天下之實的集權者,或是黨派林立、必置對方於死地的半文明組織,現代人誰不嚮往人才可以加值的群聚呢?

那麼,接下來應該繼續問:如何打造一個人才可以加值的社會?

任何稍有企圖心的組織,都知道人才是最寶貴的資源。21世紀,科技進步如此光怪陸離,經濟發展如此動態多變,世界大勢如此錯綜糾結,人才的重要性更為凸顯,傑出人才更難以養成。21世紀,既需要綜觀全局的通才,又需要畫龍點睛的專才,而兩者通常難以得兼,因此必須尋求互補。

說到人才的養成,有「養」與「用」兩個階段。台灣社會大多數人關注的是養,特別是教育,因此從12年國教的倉促施行,大專院校的超容浮濫,到學生學習動機的低落,各種關於養育人才的議題都不斷引起社會廣泛的爭論。

然而養固然重要,用更是關鍵。事實上,用之不當,辛苦養成也是白搭。

平心而論,台灣人才固然遭到不少挑三揀四的責難,但是平均素質不差也是眾人接受的普遍事實。無論學識才智或工作態度,台灣人才的認真負責、求好心切,遵守紀律,放諸世界各地,排名在前五分之一絕對沒有問題。

假設有人盤點台灣的人才,以檯面上的人物為樣本群,無論公民營企業經營者,或者是各級政府官員,有多少人在任期內被罵臭頭、雞蛋打臉?多少人在任期結束時無怨無悔、全身而退?多少人在任期後被後任追殺、批判成一無是處?

台灣的社會裡,人才被消耗被糟蹋的例子不勝枚舉。企業經營者普遍被指責剝削員工、輕視環保、罔顧社會公義,重則違犯法令,輕則有損道德。學者不是關在象牙塔裡,就是不務學術正業,不上進的賣陳年的學問,有點企圖心的,則一不小心就跨越利益輸送的紅線。立法部門只會密室協商,黨派分贓,人人都只有鬧花邊新聞的本事,趕紅白場的時間,沒有問政立法的能耐。政府官員更是父子騎驢,要不缺乏專業知識,要不不知民間疾苦。民選的官員,上至總統,下至鄉鎮市長,當初也是高票當選,卻總是民意如流水,上台沒幾天就失去了歡寵。

會造成這些負面形象不是空穴來風,完全沒有根據,只不過,如果我們相信台灣的人才素質不差,這些人當初被賦予重責大任的時候,也經過一番嚴謹的篩選,甚至於激烈的競爭。很顯然,要不是我們選賢與能的機制有所偏差,就是這個社會根本是鮑魚之肆,進去的人都不免惹上一身腥羶。

就以這一次中研院長事件來說,一位現任院長,一位前任院長,三位院長候選人,經過院長選舉這一番折騰,沒人是贏家,五人的形象都打了折扣,最後還賠上中研院的清譽。雖然五人中有人闖紅燈,有人無視黃燈警告,有人只是在路口等著過馬路,結果出了車禍,大家一起受傷,我們的社會是否應該擔負起一點責任?

魯迅寫過一篇小說,舊社會每逢犯人被砍頭,總有些人帶著白饅頭,搶著蘸人頭落地後的滿地鮮血,做為治病良藥。雖然現代社會不再有人追求人血饅頭,但許多人仍然嗅到血腥便心生亢奮,甚至以在別人傷口上撒鹽為樂,至於「如得其情,則哀矜而勿喜」的古典素養,早已被世人遺忘。

諷刺的是,一個不知愛惜人才的社會,往往也是喜歡造神的社會。眾人的期望投射在一個人身上,無視種種現實中的限制,將他的聲望追捧到無法支撐的高度。當期望無法遂現,有人無情地轉身離去,有人開始追逐血腥,於是泡沫砌成的神像終於開始塌陷。

造神運動與作賤人才,其實來自同一個根源。不知如何善用人才,難免始於亂,終則棄。

「貨惡其棄於地也,不必藏於己」,古人對物資都有這種物盡其用的愛惜,現代人口中說著人盡其才,卻始終沒法給予人才必要的尊重。從制度面開始,先是制定種種防君子不防小人的防弊措施。又因為不了解世界行情,明明付的是二流薪資,卻動輒被戴上肥貓的高帽。用人時以忠誠度為衡量,出了狀況卻無法以對等的忠誠給以全力支持,唯恐新鞋打腳,急急忙棄之如敝屣。

要打造一個人才幣值能夠逐漸升值的社會,其實並不困難,只要去除那些糟蹋人才、讓人才迅速貶值的因素。若能給人才一點基本的尊重,一些適當的空間,成功者不被追捧上天,殞落的星星也有恰得其份的歸宿,人才自然越用越出。不過,說來簡單其實困難,若是社會裡有一群人始終嗜血,其他圍觀者只會跟著瞎起鬨,不免受限於鮑魚之肆的格局,天下人才終將避之唯恐不及。

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原始來源:獨立評論@天下,《數位時代》正式取得「獨立評論@天下」授權刊登。

關鍵字: #人才
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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