創業者就需要一個「狂」字！見森川亮兩次，MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理|數位時代 BusinessNext

以合資子公司為前提獨家代理3年

C CHANNEL與MAKER以合資子公司為前提簽下三年的獨家代理約，主要原因是要讓合作趕快上線，而洽談合資條件無法在半年內完成，才會先簽獨家代理商。

簽約後才一個多月，張倫維就談下各方合作，首先預計跟所有台灣女性平台、入口網站、數位多媒體做內容交換。包括與ETTODAY播吧、妞新聞的聯名頻道正式上線，也將跟雜誌模特兒經紀公司「我是娛樂」及AKB48台灣研究生合作聯名頻道。

（圖說：張倫維希望森川亮可以每一季來一次台灣，跟Clipper交流，特別送他有森川亮漫畫圖案的悠遊卡。圖片來源：郭芝榕攝影。）

C CHANNEL有開放平台的特性，可以把內容直接分享到聯名頻道，只要單一影片內容達到一定的分享數，Clipper就可以分潤，可以讓網紅有新的收入模式。

此外，C CHANNEL跟Shiryouko Studio詩涼子街頭實況攝影棚合作，讓台灣的小模和網紅都可以免費訂閱拍攝時段。C CHANNEL也將跟UITOX合作，結合影音做全球跨境購物。

C CHANNEL和MAKER合作的方式很互補，像把兩邊市場當實驗室，看哪個市場先發展出好的模式，就先拿去做，不只是普通的商業代理而已。

例如，C CHANNEL在日本做到「把女性雜誌影音化」，從日本找了雜誌社總編幫忙，讓影片內容變成一本雜誌來編輯，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。所以MAKER也如法炮製，延攬台灣銷售第一名的女性雜誌總編輯進團隊，希望可以融合平面和電視的DNA。

（圖說：把女性雜誌影音化的想法，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。圖片來源：郭芝榕攝影。）

日本C CHANNEL以美妝美髮、輕食譜、指甲彩繪等三大類影片內容最受歡迎。張倫維說，「平台需要好的影片，內容為王的年代又到了！」而張倫維自己想在台灣嘗試的類別是親子時尚。

用MAKER試出新商業模式

MAKER本身做美髮、美甲、美睫、親子DIY店家，希望能讓店家也產生拍片的動能，除了幫店家宣傳之外，也要讓店家有營收模式，張倫維指出，「當使用者在C CHANNEL上看到漂亮的美甲，會問店在哪裡？能否去找你？」最後就會延伸出產品和票券銷售，做線上預約，商業模式自然應運而生。

C CHANNEL的商業模式是什麼？森川亮認為提升會員數和瀏覽次數最重要，營收並非現階段最重要的事。不過，張倫維有著台灣網路創業者的DNA，他認為在台灣創業做垂直網站，通常都先假設沒有人投資，自己要先有生存能力。

張倫維說，「Fashion Guide做的是女性變漂亮的商品資訊流，而MAKER想解決的是女性變漂亮的店家資訊流，可以依地點來推薦店家！」例如，如果女性想要像林志玲一樣有漂亮長髮，可以在Fashion Guide查詢噴髮，用MAKER做店家比對，而C CHANNEL可以滿足店家做DIY的地點，張倫維最終的目標是大數據互串。

C CHANNEL一年上傳了8千支影音，泰國總瀏覽次數破500萬PV，除了日本、泰國和台灣之外，C CHANNEL接下來也將擴張到韓國、馬來西亞和新加坡。可以肯定的是，MAKER在台灣的腳步很快，也許會幫C CHANNEL試出嶄新的商業模式。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。