創業者就需要一個「狂」字！見森川亮兩次，MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理|數位時代 BusinessNext

以合資子公司為前提獨家代理3年

C CHANNEL與MAKER以合資子公司為前提簽下三年的獨家代理約，主要原因是要讓合作趕快上線，而洽談合資條件無法在半年內完成，才會先簽獨家代理商。

簽約後才一個多月，張倫維就談下各方合作，首先預計跟所有台灣女性平台、入口網站、數位多媒體做內容交換。包括與ETTODAY播吧、妞新聞的聯名頻道正式上線，也將跟雜誌模特兒經紀公司「我是娛樂」及AKB48台灣研究生合作聯名頻道。

（圖說：張倫維希望森川亮可以每一季來一次台灣，跟Clipper交流，特別送他有森川亮漫畫圖案的悠遊卡。圖片來源：郭芝榕攝影。）

C CHANNEL有開放平台的特性，可以把內容直接分享到聯名頻道，只要單一影片內容達到一定的分享數，Clipper就可以分潤，可以讓網紅有新的收入模式。

此外，C CHANNEL跟Shiryouko Studio詩涼子街頭實況攝影棚合作，讓台灣的小模和網紅都可以免費訂閱拍攝時段。C CHANNEL也將跟UITOX合作，結合影音做全球跨境購物。

C CHANNEL和MAKER合作的方式很互補，像把兩邊市場當實驗室，看哪個市場先發展出好的模式，就先拿去做，不只是普通的商業代理而已。

例如，C CHANNEL在日本做到「把女性雜誌影音化」，從日本找了雜誌社總編幫忙，讓影片內容變成一本雜誌來編輯，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。所以MAKER也如法炮製，延攬台灣銷售第一名的女性雜誌總編輯進團隊，希望可以融合平面和電視的DNA。

（圖說：把女性雜誌影音化的想法，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。圖片來源：郭芝榕攝影。）

日本C CHANNEL以美妝美髮、輕食譜、指甲彩繪等三大類影片內容最受歡迎。張倫維說，「平台需要好的影片，內容為王的年代又到了！」而張倫維自己想在台灣嘗試的類別是親子時尚。

用MAKER試出新商業模式

MAKER本身做美髮、美甲、美睫、親子DIY店家，希望能讓店家也產生拍片的動能，除了幫店家宣傳之外，也要讓店家有營收模式，張倫維指出，「當使用者在C CHANNEL上看到漂亮的美甲，會問店在哪裡？能否去找你？」最後就會延伸出產品和票券銷售，做線上預約，商業模式自然應運而生。

C CHANNEL的商業模式是什麼？森川亮認為提升會員數和瀏覽次數最重要，營收並非現階段最重要的事。不過，張倫維有著台灣網路創業者的DNA，他認為在台灣創業做垂直網站，通常都先假設沒有人投資，自己要先有生存能力。

張倫維說，「Fashion Guide做的是女性變漂亮的商品資訊流，而MAKER想解決的是女性變漂亮的店家資訊流，可以依地點來推薦店家！」例如，如果女性想要像林志玲一樣有漂亮長髮，可以在Fashion Guide查詢噴髮，用MAKER做店家比對，而C CHANNEL可以滿足店家做DIY的地點，張倫維最終的目標是大數據互串。

C CHANNEL一年上傳了8千支影音，泰國總瀏覽次數破500萬PV，除了日本、泰國和台灣之外，C CHANNEL接下來也將擴張到韓國、馬來西亞和新加坡。可以肯定的是，MAKER在台灣的腳步很快，也許會幫C CHANNEL試出嶄新的商業模式。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。