創業者就需要一個「狂」字！見森川亮兩次，MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理|數位時代 BusinessNext

以合資子公司為前提獨家代理3年

C CHANNEL與MAKER以合資子公司為前提簽下三年的獨家代理約，主要原因是要讓合作趕快上線，而洽談合資條件無法在半年內完成，才會先簽獨家代理商。

簽約後才一個多月，張倫維就談下各方合作，首先預計跟所有台灣女性平台、入口網站、數位多媒體做內容交換。包括與ETTODAY播吧、妞新聞的聯名頻道正式上線，也將跟雜誌模特兒經紀公司「我是娛樂」及AKB48台灣研究生合作聯名頻道。

（圖說：張倫維希望森川亮可以每一季來一次台灣，跟Clipper交流，特別送他有森川亮漫畫圖案的悠遊卡。圖片來源：郭芝榕攝影。）

C CHANNEL有開放平台的特性，可以把內容直接分享到聯名頻道，只要單一影片內容達到一定的分享數，Clipper就可以分潤，可以讓網紅有新的收入模式。

此外，C CHANNEL跟Shiryouko Studio詩涼子街頭實況攝影棚合作，讓台灣的小模和網紅都可以免費訂閱拍攝時段。C CHANNEL也將跟UITOX合作，結合影音做全球跨境購物。

C CHANNEL和MAKER合作的方式很互補，像把兩邊市場當實驗室，看哪個市場先發展出好的模式，就先拿去做，不只是普通的商業代理而已。

例如，C CHANNEL在日本做到「把女性雜誌影音化」，從日本找了雜誌社總編幫忙，讓影片內容變成一本雜誌來編輯，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。所以MAKER也如法炮製，延攬台灣銷售第一名的女性雜誌總編輯進團隊，希望可以融合平面和電視的DNA。

（圖說：把女性雜誌影音化的想法，讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。圖片來源：郭芝榕攝影。）

日本C CHANNEL以美妝美髮、輕食譜、指甲彩繪等三大類影片內容最受歡迎。張倫維說，「平台需要好的影片，內容為王的年代又到了！」而張倫維自己想在台灣嘗試的類別是親子時尚。

用MAKER試出新商業模式

MAKER本身做美髮、美甲、美睫、親子DIY店家，希望能讓店家也產生拍片的動能，除了幫店家宣傳之外，也要讓店家有營收模式，張倫維指出，「當使用者在C CHANNEL上看到漂亮的美甲，會問店在哪裡？能否去找你？」最後就會延伸出產品和票券銷售，做線上預約，商業模式自然應運而生。

C CHANNEL的商業模式是什麼？森川亮認為提升會員數和瀏覽次數最重要，營收並非現階段最重要的事。不過，張倫維有著台灣網路創業者的DNA，他認為在台灣創業做垂直網站，通常都先假設沒有人投資，自己要先有生存能力。

張倫維說，「Fashion Guide做的是女性變漂亮的商品資訊流，而MAKER想解決的是女性變漂亮的店家資訊流，可以依地點來推薦店家！」例如，如果女性想要像林志玲一樣有漂亮長髮，可以在Fashion Guide查詢噴髮，用MAKER做店家比對，而C CHANNEL可以滿足店家做DIY的地點，張倫維最終的目標是大數據互串。

C CHANNEL一年上傳了8千支影音，泰國總瀏覽次數破500萬PV，除了日本、泰國和台灣之外，C CHANNEL接下來也將擴張到韓國、馬來西亞和新加坡。可以肯定的是，MAKER在台灣的腳步很快，也許會幫C CHANNEL試出嶄新的商業模式。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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