創業者就需要一個「狂」字!見森川亮兩次,MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理
創業者就需要一個「狂」字!見森川亮兩次,MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理
2016.06.13 | 創業

C CHANNEL中文版13日在台灣正式發布,今年4月15日與Fashion Guide共同創辦人、MAKER創辦人張倫維正式結盟,C CHANNEL台灣粉絲團已在5月16日試營運,粉絲團自然流量已達5.1萬,短短8天粉絲團的影片觀看總數已突破1百萬次,也在App Store綜合目錄類拿下第一名。粉絲團中最熱門的單一影片,也在短短兩週內就衝破30萬觀看人次、4千則分享,觸擊人數達75萬人。

這是時尚美妝網站Fashion Guide共同創辦人張倫維創業的第19年,過去十幾年時間,董事長謝悠升和他把Fashion Guide帶到台灣最大美妝網站的位置,要當華人第一女性時尚美妝傳媒網站,目前Alexa排名為112名、全球排名4850名。

張倫維
(圖說:MAKER創辦人張倫維創辦女性O2O媒體平台之後,又拿下C CHANNEL的獨家代理權。圖片來源:郭芝榕攝影。)

有「網路美力教父」之稱的張倫維,似乎總是離不開女性話題。2015年7月,張倫維創辦全新的女性媒體平台「MAKER」(魅客國際行銷股份有限公司),虛實整合雜誌、網站、App及相關粉絲團,鎖定醫美、SPA、美髮、美甲、時尚情報五大類內容。

與C CHANNEL的合作,無疑讓張倫維又邁入新的階段。

LINE前執行長、C CHANNEL創辦人森川亮說,「創業者需要一個『狂』字!」張倫維笑著說,「我很狂,第一次見到森川亮就跟他說:你如果在台灣要做女性影音平台,不找我,要找誰?」隔一週張倫維買了張機票就飛到東京拜訪森川亮,只見面兩次雙方就簽約了,「我們都沒有DD(due diligence,財務盡職調查)彼此!」他語帶逗趣地說,「因為MAKER還太小,森川亮做DD也沒用,至於我的話,他是森川亮耶,還需要DD嗎?(笑)」

以合資子公司為前提獨家代理3年

C CHANNEL與MAKER以合資子公司為前提簽下三年的獨家代理約,主要原因是要讓合作趕快上線,而洽談合資條件無法在半年內完成,才會先簽獨家代理商。

簽約後才一個多月,張倫維就談下各方合作,首先預計跟所有台灣女性平台、入口網站、數位多媒體做內容交換。包括與ETTODAY播吧、妞新聞的聯名頻道正式上線,也將跟雜誌模特兒經紀公司「我是娛樂」及AKB48台灣研究生合作聯名頻道。

森川亮、張倫維
(圖說:張倫維希望森川亮可以每一季來一次台灣,跟Clipper交流,特別送他有森川亮漫畫圖案的悠遊卡。圖片來源:郭芝榕攝影。)

C CHANNEL有開放平台的特性,可以把內容直接分享到聯名頻道,只要單一影片內容達到一定的分享數,Clipper就可以分潤,可以讓網紅有新的收入模式。

此外,C CHANNEL跟Shiryouko Studio詩涼子街頭實況攝影棚合作,讓台灣的小模和網紅都可以免費訂閱拍攝時段。C CHANNEL也將跟UITOX合作,結合影音做全球跨境購物。

C CHANNEL和MAKER合作的方式很互補,像把兩邊市場當實驗室,看哪個市場先發展出好的模式,就先拿去做,不只是普通的商業代理而已。

例如,C CHANNEL在日本做到「把女性雜誌影音化 」,從日本找了雜誌社總編幫忙,讓影片內容變成一本雜誌來編輯,讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。所以MAKER也如法炮製,延攬台灣銷售第一名的女性雜誌總編輯進團隊,希望可以融合平面和電視的DNA。

C CHANNEL
(圖說:把女性雜誌影音化的想法,讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。圖片來源:郭芝榕攝影。)

日本C CHANNEL以美妝美髮、輕食譜、指甲彩繪等三大類影片內容最受歡迎。張倫維說,「平台需要好的影片,內容為王的年代又到了!」而張倫維自己想在台灣嘗試的類別是親子時尚。

用MAKER試出新商業模式

MAKER本身做美髮、美甲、美睫、親子DIY店家,希望能讓店家也產生拍片的動能,除了幫店家宣傳之外,也要讓店家有營收模式,張倫維指出,「當使用者在C CHANNEL上看到漂亮的美甲,會問店在哪裡?能否去找你?」最後就會延伸出產品和票券銷售,做線上預約,商業模式自然應運而生。

C CHANNEL的商業模式是什麼?森川亮認為提升會員數和瀏覽次數最重要,營收並非現階段最重要的事。不過,張倫維有著台灣網路創業者的DNA,他認為在台灣創業做垂直網站,通常都先假設沒有人投資,自己要先有生存能力。

張倫維說,「Fashion Guide做的是女性變漂亮的商品資訊流,而MAKER想解決的是女性變漂亮的店家資訊流,可以依地點來推薦店家!」例如,如果女性想要像林志玲一樣有漂亮長髮,可以在Fashion Guide查詢噴髮,用MAKER做店家比對,而C CHANNEL可以滿足店家做DIY的地點,張倫維最終的目標是大數據互串。

C CHANNEL一年上傳了8千支影音,泰國總瀏覽次數破500萬PV,除了日本、泰國和台灣之外,C CHANNEL接下來也將擴張到韓國、馬來西亞和新加坡。可以肯定的是,MAKER在台灣的腳步很快,也許會幫C CHANNEL試出嶄新的商業模式。

延伸閱讀:C Channel、MAKER、妞新聞攜手合作,攻女性時尚美妝市場
[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音,森川亮:成為亞洲有影響力的媒體集團!

關鍵字: #開發者
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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