創業者就需要一個「狂」字!見森川亮兩次,MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理
創業者就需要一個「狂」字!見森川亮兩次,MAKER創辦人張倫維就拿下C CHANNEL獨家代理
2016.06.13 | 創業

C CHANNEL中文版13日在台灣正式發布,今年4月15日與Fashion Guide共同創辦人、MAKER創辦人張倫維正式結盟,C CHANNEL台灣粉絲團已在5月16日試營運,粉絲團自然流量已達5.1萬,短短8天粉絲團的影片觀看總數已突破1百萬次,也在App Store綜合目錄類拿下第一名。粉絲團中最熱門的單一影片,也在短短兩週內就衝破30萬觀看人次、4千則分享,觸擊人數達75萬人。

這是時尚美妝網站Fashion Guide共同創辦人張倫維創業的第19年,過去十幾年時間,董事長謝悠升和他把Fashion Guide帶到台灣最大美妝網站的位置,要當華人第一女性時尚美妝傳媒網站,目前Alexa排名為112名、全球排名4850名。

張倫維
(圖說:MAKER創辦人張倫維創辦女性O2O媒體平台之後,又拿下C CHANNEL的獨家代理權。圖片來源:郭芝榕攝影。)

有「網路美力教父」之稱的張倫維,似乎總是離不開女性話題。2015年7月,張倫維創辦全新的女性媒體平台「MAKER」(魅客國際行銷股份有限公司),虛實整合雜誌、網站、App及相關粉絲團,鎖定醫美、SPA、美髮、美甲、時尚情報五大類內容。

與C CHANNEL的合作,無疑讓張倫維又邁入新的階段。

LINE前執行長、C CHANNEL創辦人森川亮說,「創業者需要一個『狂』字!」張倫維笑著說,「我很狂,第一次見到森川亮就跟他說:你如果在台灣要做女性影音平台,不找我,要找誰?」隔一週張倫維買了張機票就飛到東京拜訪森川亮,只見面兩次雙方就簽約了,「我們都沒有DD(due diligence,財務盡職調查)彼此!」他語帶逗趣地說,「因為MAKER還太小,森川亮做DD也沒用,至於我的話,他是森川亮耶,還需要DD嗎?(笑)」

##以合資子公司為前提獨家代理3年

C CHANNEL與MAKER以合資子公司為前提簽下三年的獨家代理約,主要原因是要讓合作趕快上線,而洽談合資條件無法在半年內完成,才會先簽獨家代理商。

簽約後才一個多月,張倫維就談下各方合作,首先預計跟所有台灣女性平台、入口網站、數位多媒體做內容交換。包括與ETTODAY播吧、妞新聞的聯名頻道正式上線,也將跟雜誌模特兒經紀公司「我是娛樂」及AKB48台灣研究生合作聯名頻道。

森川亮、張倫維
(圖說:張倫維希望森川亮可以每一季來一次台灣,跟Clipper交流,特別送他有森川亮漫畫圖案的悠遊卡。圖片來源:郭芝榕攝影。)

C CHANNEL有開放平台的特性,可以把內容直接分享到聯名頻道,只要單一影片內容達到一定的分享數,Clipper就可以分潤,可以讓網紅有新的收入模式。

此外,C CHANNEL跟Shiryouko Studio詩涼子街頭實況攝影棚合作,讓台灣的小模和網紅都可以免費訂閱拍攝時段。C CHANNEL也將跟UITOX合作,結合影音做全球跨境購物。

C CHANNEL和MAKER合作的方式很互補,像把兩邊市場當實驗室,看哪個市場先發展出好的模式,就先拿去做,不只是普通的商業代理而已。

例如,C CHANNEL在日本做到「把女性雜誌影音化 」,從日本找了雜誌社總編幫忙,讓影片內容變成一本雜誌來編輯,讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。所以MAKER也如法炮製,延攬台灣銷售第一名的女性雜誌總編輯進團隊,希望可以融合平面和電視的DNA。

C CHANNEL
(圖說:把女性雜誌影音化的想法,讓C CHANNEL的影片瀏覽次數從2千萬快速成長到1億。圖片來源:郭芝榕攝影。)

日本C CHANNEL以美妝美髮、輕食譜、指甲彩繪等三大類影片內容最受歡迎。張倫維說,「平台需要好的影片,內容為王的年代又到了!」而張倫維自己想在台灣嘗試的類別是親子時尚。

##用MAKER試出新商業模式

MAKER本身做美髮、美甲、美睫、親子DIY店家,希望能讓店家也產生拍片的動能,除了幫店家宣傳之外,也要讓店家有營收模式,張倫維指出,「當使用者在C CHANNEL上看到漂亮的美甲,會問店在哪裡?能否去找你?」最後就會延伸出產品和票券銷售,做線上預約,商業模式自然應運而生。

**C CHANNEL的商業模式是什麼?**森川亮認為提升會員數和瀏覽次數最重要,營收並非現階段最重要的事。不過,張倫維有著台灣網路創業者的DNA,他認為在台灣創業做垂直網站,通常都先假設沒有人投資,自己要先有生存能力。

張倫維說,「Fashion Guide做的是女性變漂亮的商品資訊流,而MAKER想解決的是女性變漂亮的店家資訊流,可以依地點來推薦店家!」例如,如果女性想要像林志玲一樣有漂亮長髮,可以在Fashion Guide查詢噴髮,用MAKER做店家比對,而C CHANNEL可以滿足店家做DIY的地點,張倫維最終的目標是大數據互串。

C CHANNEL一年上傳了8千支影音,泰國總瀏覽次數破500萬PV,除了日本、泰國和台灣之外,C CHANNEL接下來也將擴張到韓國、馬來西亞和新加坡。可以肯定的是,MAKER在台灣的腳步很快,也許會幫C CHANNEL試出嶄新的商業模式。

延伸閱讀:C Channel、MAKER、妞新聞攜手合作,攻女性時尚美妝市場
[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音,森川亮:成為亞洲有影響力的媒體集團!

關鍵字: #開發者
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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