[虛擬偶像] 從日本「初音」到中國「紫嫣」——一縷徘徊在人與物間的幽靈|數位時代 BusinessNext

從日本「初音」到中國「紫嫣」，一個個從來不是真實存在的物體，卻以虛擬偶像之姿贏得共鳴，成為數位時代的崇拜形式。除了蘊含技術、行銷操作觀念的變革，更改變了我們對「崇拜」本質的定義。虛擬偶像究竟如何吸引粉絲，願意投入大量金錢時間狂熱追逐？

對不在場者崇拜：去中心化偶像塑造潮流

虛擬偶像擁有不朽的容顏，不鬧緋聞，不耍大牌，每個人都擁有她，但也沒有任何人能全然擁有她──融合了「人」與「物」兩端優勢，正對偶像消費市場帶來巨大衝擊。

2012年十月，一場千人演唱會擠爆了台北世貿二館。登台的少女歌手「初音ミク」載歌載舞，演唱經典曲目〈Tell Your World〉的瞬間，許多歌迷更是尖叫、落淚，手中的螢光棒不住揮舞，畫下句點前的高潮。

初音未來

初音未來，圖片來自：iXima分享於Wikipedia, cc license

半小時後，工作人員切掉全息投影開關，將「初音」以位元組編碼的形式，重新收回硬碟、記憶體中，舞台回歸最初的寂靜。
此後的五年，初音連年在台灣登場，規模也逐漸加大，光2016年演唱會的粉絲團就有近萬人追蹤，超過許多藝人演唱會的關注人數，5千元台幣的VIP票，更於開賣不久後就被一掃而空。

「初音」究竟是誰？

2007年，一家位於北海道的公司CRYPTON以Yamaya Vocaloid 2語音合成引擎為基礎，開發了一套女性歌手軟體。利用這套軟體，使用者可編輯歌詞與曲調，讓裡頭的虛擬角色「初音」演唱。不久後，大量使用者開始用「初音」改編各式歌曲，搭配插畫，上傳至日本社群影音平台NICONICO。

與傳統經紀公司主導的菁英式製作不同，「初音」讓每個人都可以參與偶像的塑造，並且投入創作分享。

於是，初音的偶像塑造過程一開始就有「公眾性」的本質：創作者也是崇拜者。初音的成功，除了來自於技術（如全息投影、人聲軟體等）的突破，也受惠於社群主動的參與、製作和無償的傳播。許多網友甚至主動發展系列故事、人物形象與相關角色，並賦予各自的性格，編造角色之間的故事。

這樣，「初音」成了全球年輕人熟知的虛擬偶像。但她的成名，事實上有著重要的社群心理因素在背後運作。

虛擬偶像的魅力，除了不會衰老的美麗容顏，可隨人為「調教」而進步的歌藝，她們也沒有緋聞，不耍大牌。每個人都擁有她，但也沒有任何人能全然擁有她──她們融合了「人」與「物」兩極的優勢，巧笑倩兮間，散發一股擺盪於「真人崇拜」與「戀物」之間的奇妙誘惑力。

看準了虛擬偶像帶來的龐大商機，中國「華夏動漫」也在2015年底推出了虛擬偶像「紫嫣」。許多中國動漫媒體將「紫嫣」對「初音」視為一場民族主義式的對抗。不過在這裡，我們不妨將之視之為一場傳統「菁英式」，對上「去中心化」的偶像塑造過程。

紫嫣，圖片來自：紫嫣 Violet粉絲團

相對於初音以社群為基礎的偶像塑造，「紫嫣」一開始就定義為一個「菁英」式的虛擬偶像──她的歌曲為香港名製作人香港流行音樂人陳少琪操刀，並以真人演唱配合電子樂器，意圖呈現出人聲合成器缺乏的「溫度」。

透過華夏動漫的官方力推，「紫嫣」在去年深圳舉行了3D實體演唱會，並結合手機AR、VR製作成各種應用，對上已在中國擁有廣大支持群的「初音」，這場符號戰爭正逐漸白熱化。

而其他國家也不遑多讓──韓國的虛擬角色「SEE U」，以她年輕的角色繪師KKEUM的清新美貌，搭配線上線下活動，創造出一種虛實互補的崇拜關係，而瑞典的Sweet Ann（發音近Swe-den，瑞典），則以較成熟穩重的人物設定，加上主唱抒情懷舊老歌的設定，在歐洲打開知名度。

而台灣的資訊局，也推出虛擬的美少女資訊實習生「230」擔任代言人。據統計，有「230」出現的臉書發文觸及率，比其他文章高出250%，比起真人代言更有吸引力。

會不會哪一天，這群虛擬偶像大軍，終將取代真人偶像，而成為主流的商業代言方式？

虛擬偶像VS.吉祥物

喔熊 OhBear

有別於企業或機構的「吉祥物」，虛擬偶像塑造的重點在「人格化」，除了外貌擬真，也會擁有真人的性格與缺陷（如初音系列角色的「弱音」，就被設定擁有悲觀、嫉妒的人格），此外為了塑造角色的「主體性」，虛擬偶像幾乎都有真人般的簡歷等基本設定。

台灣虛擬歌手「夏語遙」

夏語遙

由飛天膠囊科技創作，同樣是從Yamaha Vocaloid為基礎，經過改造後用以詮釋中文歌曲。經由「調教師」微調發音，讓她能演唱出更自然的華語歌曲。「夏語遙」在台灣也擁有眾多的支持者，臉書粉絲團按讚數超過五萬人。

圖片提供／CRYPTON．飛天膠囊．喔熊OhBear粉絲團

科技文本系列

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。