[拆解螞蟻金服] 全滲透!芝麻信用決定了你的生活與價值
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2016.06.28 | 科技

圖說明

讓信用等於財富,為世界帶來微小而美好的改變。螞蟻金服旗下的徵信業務「芝麻信用」,去年起正悄悄為中國社會掀起另一波訊息革命。芝麻信用是第三方信用評估與管理機構,透過雲端運算、大數據分析、機器學習等技術,蒐集來自政府、金融機構、電商平台、支付工具的數據,呈現出你的信用水平高低,簡單來說就是「幫你這個人打分數」。

透過網路的力量,芝麻信用顛覆了過往繁瑣的信用評比過程,與傳統徵信機構相比,它的數據來源更廣,且獲取成本更低。芝麻信用的優勢在於掌握了淘寶、天貓等電商場域,以及中國主流支付工具支付寶,讓源源不絕的交易資料,為信用評比立下深厚基礎並延伸出個領域的應用,無論是淘寶上的買賣紀錄、與朋友之間的互動、支付寶的每筆消費……這些數據拆開來看都不特別,但一點一滴累積起來的「信用力」,就決定了你這個人的價值。

如何運用你的「芝麻信用分」?

STEP 1

芝麻信用分要怎麼算?芝麻信用是「依據方方面面的數據而設計的信用體系」,透過「信用歷史」、「行為偏好」、「履約能力」、「身份特質」、「人脈關係」五項個人訊息,分析出你的信用分數。例如,你是否會準時還款、即時履約;你在購物、繳費、理財、轉帳時的偏好與穩定程度;你的個人資訊是否充足;你的好友特徵、與好友的互動程度,這些瑣碎的數據,都會被芝麻信用的列入考量,再給予你一個綜合評比分數,分數介於350到950之間,分數越高代表你的信用水平越好。

STEP 2

要如何知道你的芝麻分?你可以在支付寶帳戶,以及芝麻信用合作機構的系統中查看,要查看他人的芝麻分需要本人授權。另外,芝麻信用還設計了「信用PK」機制,讓你與朋友互相競賽,透過社交元素,鼓勵使用者進一步完善信用資訊。

圖說明
圖說:行為能力、人脈關係、信用歷史、履約能力、身份特質,分數統計688

STEP 3

不同機構可以參考你的芝麻分,更快速地做決策、提供服務,舉例來說:
租車、訂房:分數越高越容易租、訂到,還可以免押金!
求學求職:在履歷上秀出你的芝麻分,分數越高越容易錄用!
交友、婚姻:配對前先看對方的芝麻分,分數越高越容易遇到好對象!

芝麻信用的價值與隱憂 ?

芝麻信用提供一個簡單、量化的信用評比平台,是金融大數據中的理想應用。在商業邏輯中,當信用成為一種消費力,能凸顯出每個人的獨特性,讓各機構依據個人特質提供更適切的服務。隱憂是什麼?芝麻信用蒐集大大小小、任何人事時地物的數據,在中國特殊的政經環境下,未來政治傾向會不會也被列入信用記錄中,演變成「失控的大數據」?現階段雖未達成,卻也讓人心存疑慮。

台灣可以從芝麻信用學到什麼?

台灣可以如何思考芝麻信用的崛起?「數據是發展金融科技的基礎。」台灣金融科技公司執行長王可言認為,建立透明的信評機制,會讓金融科技有更多應用,但台灣在金融科技的起步晚,很難像中國一樣出現一家獨大的網路金融公司,台灣的機會一定是要建立生態圈,例如從資料提取、整合、分析、應用服務各個層面來看,這些都可以由不同業者來做,打群架會讓台灣的金融環境更加蓬勃。另外,「中國是你沒說不能的都可以做,台灣是沒說可以的都不能做。」王可言也強調,政府的法規勢必得鬆綁,給予業者多一點金融創新的空間。

個人信用評等影響


* 較差:每月按時繳水電費
信用太差,你在交友網站上可能找不到配對對象

  • 中等:完整自己的身份訊息
    信用中等,你在螞蟻花唄上最多只能借到8千元人民幣

  • 良好:按時償還信用卡
    信用良好,國內某間名校會把你列為優先入學名單

  • 優秀:不要上法院名單
    信用優秀,申請合作國家簽證可以免資產證明

  • 極好:結交信用好的朋友
    信用極好,無論是租車、訂高級酒店都免付押金

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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