[拆解螞蟻金服] 全滲透!芝麻信用決定了你的生活與價值
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2016.06.28 | 科技

圖說明

讓信用等於財富,為世界帶來微小而美好的改變。螞蟻金服旗下的徵信業務「芝麻信用」,去年起正悄悄為中國社會掀起另一波訊息革命。芝麻信用是第三方信用評估與管理機構,透過雲端運算、大數據分析、機器學習等技術,蒐集來自政府、金融機構、電商平台、支付工具的數據,呈現出你的信用水平高低,簡單來說就是「幫你這個人打分數」。

透過網路的力量,芝麻信用顛覆了過往繁瑣的信用評比過程,與傳統徵信機構相比,它的數據來源更廣,且獲取成本更低。芝麻信用的優勢在於掌握了淘寶、天貓等電商場域,以及中國主流支付工具支付寶,讓源源不絕的交易資料,為信用評比立下深厚基礎並延伸出個領域的應用,無論是淘寶上的買賣紀錄、與朋友之間的互動、支付寶的每筆消費……這些數據拆開來看都不特別,但一點一滴累積起來的「信用力」,就決定了你這個人的價值。

如何運用你的「芝麻信用分」?

STEP 1

芝麻信用分要怎麼算?芝麻信用是「依據方方面面的數據而設計的信用體系」,透過「信用歷史」、「行為偏好」、「履約能力」、「身份特質」、「人脈關係」五項個人訊息,分析出你的信用分數。例如,你是否會準時還款、即時履約;你在購物、繳費、理財、轉帳時的偏好與穩定程度;你的個人資訊是否充足;你的好友特徵、與好友的互動程度,這些瑣碎的數據,都會被芝麻信用的列入考量,再給予你一個綜合評比分數,分數介於350到950之間,分數越高代表你的信用水平越好。

STEP 2

要如何知道你的芝麻分?你可以在支付寶帳戶,以及芝麻信用合作機構的系統中查看,要查看他人的芝麻分需要本人授權。另外,芝麻信用還設計了「信用PK」機制,讓你與朋友互相競賽,透過社交元素,鼓勵使用者進一步完善信用資訊。

圖說明
圖說:行為能力、人脈關係、信用歷史、履約能力、身份特質,分數統計688

STEP 3

不同機構可以參考你的芝麻分,更快速地做決策、提供服務,舉例來說:
租車、訂房:分數越高越容易租、訂到,還可以免押金!
求學求職:在履歷上秀出你的芝麻分,分數越高越容易錄用!
交友、婚姻:配對前先看對方的芝麻分,分數越高越容易遇到好對象!

芝麻信用的價值與隱憂 ?

芝麻信用提供一個簡單、量化的信用評比平台,是金融大數據中的理想應用。在商業邏輯中,當信用成為一種消費力,能凸顯出每個人的獨特性,讓各機構依據個人特質提供更適切的服務。隱憂是什麼?芝麻信用蒐集大大小小、任何人事時地物的數據,在中國特殊的政經環境下,未來政治傾向會不會也被列入信用記錄中,演變成「失控的大數據」?現階段雖未達成,卻也讓人心存疑慮。

台灣可以從芝麻信用學到什麼?

台灣可以如何思考芝麻信用的崛起?「數據是發展金融科技的基礎。」台灣金融科技公司執行長王可言認為,建立透明的信評機制,會讓金融科技有更多應用,但台灣在金融科技的起步晚,很難像中國一樣出現一家獨大的網路金融公司,台灣的機會一定是要建立生態圈,例如從資料提取、整合、分析、應用服務各個層面來看,這些都可以由不同業者來做,打群架會讓台灣的金融環境更加蓬勃。另外,「中國是你沒說不能的都可以做,台灣是沒說可以的都不能做。」王可言也強調,政府的法規勢必得鬆綁,給予業者多一點金融創新的空間。

個人信用評等影響


* 較差:每月按時繳水電費
信用太差,你在交友網站上可能找不到配對對象

  • 中等:完整自己的身份訊息
    信用中等,你在螞蟻花唄上最多只能借到8千元人民幣

  • 良好:按時償還信用卡
    信用良好,國內某間名校會把你列為優先入學名單

  • 優秀:不要上法院名單
    信用優秀,申請合作國家簽證可以免資產證明

  • 極好:結交信用好的朋友
    信用極好,無論是租車、訂高級酒店都免付押金

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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