E3 遊戲展觀察評論：電玩永遠是男生的專利嗎？|數位時代 BusinessNext

自古英雄多男性？E3 電玩展主打遊戲中，僅 3% 主角為女性

2016 年 E3 電玩展 59 款遊戲主角的性別比例（取自 Feminist Frequency）

科技新聞網 The Verge 引述 Feminist Frequency 的一項調查統計，指出今年 E3 電玩展由 Sony、微軟、貝塞斯達、Ubisoft 與任天堂公司所發表的 59 款遊戲中，以女性為主角的遊戲僅有 2 款（3%），以男性為主角的則有 24 款（41%）。其它半數左右的遊戲可選擇男性或女性角色，或是遊戲主角沒有明確性別（如美商藝電推出的 Fe）。Feminist Frequency 在該調查報告中指出：

如此大的落差，意味著現在很多遊戲仍持續在強化根深柢固的文化觀，預設英雄都是男性。我們身處的文化經常鼓勵女孩、女人設想自己是男性的角色身分、同理男性，卻極少鼓勵男孩、男人把自己設想為女性的角色。

遊戲產業女性比例逐漸增加

加拿大廣播電台 CBC News 報導指出，經常玩電玩的人之中，有將近一半是女性，但在 E3 遊戲展會場走一圈，會發現電玩產業工作者中，女性大約僅佔兩成。不過這已比二十年前進步許多。二十年前，電玩產業中的女性可說寥寥無幾。CBC 的報導中訪問了加拿大遊戲公司 Eidos Montreal 的 Mary DeMarle，她提到：

我是公司雇用的第三個女生，也是第一位不是擔任助理或秘書的員工。早期那時常常很難熬，因為我會提一些想法，但都被否決，結果兩個禮拜後，其他男生可能提了同樣的想法，忽然就變成一個好主意。

Mary DeMarle 說 Eidos Montreal 遊戲公司現在也越來越多元。五年前整個產業大約只有一成是女性，現已增長為兩倍。

不過數字的成長可能是表象，女性目前仍難以進入技術領域。Women in Games International (WIGI) 執行長 Belinda Van Sickle 在 CBC 報導的訪談中即提到，隨著遊戲產業的成長，許多公司雇用了更多的女性員工，但她們是擔任行銷、公關職務，而非工程師或程式設計師。

Belinda Van Sickle 所服務的單位 WIGI，是由男性與女性電玩專業人士組成的非營利組織，推廣女性參與遊戲產業，提倡遊戲的開發、發行、媒體、教育、職場等方面的性別平等與多元，相信促進性別的平等與友善，能產出更棒的電玩產品，並形成更強大的遊戲產業。

大學遊戲設計學程吸引許多女性

美國南加大（University of Southern California）以遊戲設計學程聞名。2002 年剛開課時，15 位學生裡只有兩位女性，而現在男女比例已大約相當。課程負責人 Tracy Fullerton 於報導中表示，傑出成功女性校友是最佳的招生手段之一。她樂見電玩界即將到來的改變，也認為電玩界本質上是個比較適應快速變遷的產業。

該課程畢業校友 Catherine Fox 也參與了今年的 E3 展。她在 CBC 報導中提到，她記得初入南加大校園的時候，對於男性為主的電玩文化有點害怕。

剛入學那年我就想說，好，我不要再化妝了，因為我想更融入大家。走進全部只有我一個是女生的地方，總是會覺得有點不安。

她也提到，現在剛要進來的大一新生，大多都是女生了。才短短四年之內就已經有了改變。她認為這樣的改變不單是機會的平等。身為遊戲玩家，有更多元的聲音，就意味著有更好的遊戲。讓更多不同的人加入遊戲開發，會獲得過去沒有的新觀點，也可能會獲得不同於過去的目標客群。

Catherine Fox 參與了 Chambara 的開發，這款遊戲的開發團隊中，有一半都是女性。

若有越來越多女性參與遊戲設計與開發，在遊戲中加入更多女性角色跟觀點，其實能讓遊戲的市場更大、內容更豐富多元，電玩也不會永遠是男性的專屬的領域。

代表圖來自：Gamesingear分享於Wikipedia, cc by 3.0

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。