五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
2016.06.23 | 科技

6/24 更新】 英國確定脫歐!根據《BBC》報導,在英國脫歐公投中,「脫歐派」以 51.9% 的得票率擊敗「留歐派」的 48.1%,英國將成為第一個脫歐的國家。

英國脫歐(Brexit)公投結果即將揭曉,在此之前的民調顯示,「留下」和「離開」歐盟的意見持續拉鋸,不過似乎科技與新創產業的意向倒是蠻明確的。根據《衛報》指出,一項針對倫敦科技遊說團體做的民調,反對脫歐的比例高達 87%,而《Business Insider》針對科技業執行長與律師做的調查結果也顯示,業界人士擔心英國脫歐恐讓人才招募、資金籌措變得更困難,並且增加企業營運成本,甚至連智慧財產權都會受到影響。

圖說明
(圖說:英國脫歐公投將於台灣時間 24 日中午公布投票結果。圖片來源:wikimedia

新創受衝擊

首先受到衝擊的恐是還在起步階段的新創。倫敦為歐洲的新創大本營,有 18 間估值超過 10 億美元的獨角獸新創於英國創立,包含熱門音樂服務 Shazam 和食物運送服務 Deliveroo 。作為歐盟會員國,不僅讓英國科技公司自由接觸 5 億名歐洲大陸消費市場,同時也讓歐洲科技人才享免簽自由移動,然而一旦脫歐,過去身為歐盟會員國的種種優勢將不再。

根據《衛報》報導,包含起源於歐洲的通訊軟體 Skype 在內,有超過 200 名科技企業家連署反對英國脫歐,認為脫歐將對新創產業帶來「巨大的破壞力」。除了新創圈,總部位於英國劍橋的知名半導體公司 ARM 也針對英國脫歐議題回應:「ARM 是一間全球企業,有 10% 的員工分布在歐洲,包含法國、德國和芬蘭,因此傾向支持英國續留歐盟。」

加劇科技人才短缺

英國脫歐為什麼引起科技產業如此大的反彈?首先,脫歐後,英國科技產業在招募人才上將更為困難。英國畢業生招募公司 Instant Impact 指出,光是倫敦目前就有 3 萬個資訊技能相關工作的空缺,顯示英國科技人才嚴重短缺。

為因應此,英國過去對國外科技人才採嚴格的簽證限制,也在去年重新檢討,計畫對外來人才進入英國工作採更開放的標準。除此之外,歐盟因為免簽政策造就的大型人才庫,也是英國科技產業重要的招募管道之一,一旦脫歐,英國被排除在外,加劇英國科技人才短缺的現象。

英國金融服務新創 TransferWise 執行長辛里庫斯(Taavet Hinrikus)表示,「歐盟代表的是人才自由流通,在人才流動高的歐盟、有競爭力的招募市場,讓招募變得簡單」。他指出,在 TransferWise 就有超過40個國籍的員工,「要發展全球企業,你必須有國際化團隊並能網羅全球最棒的人才」。

打擊創投產業

創投公司是新創起步階段的重要資金來源,而脫歐可能傷害英國科技新創的信貸額度。目前英國最大的創投公司為盧森堡的歐洲投資基金(The European Investment Fund),有報導稱脫歐恐讓該公司停止投資英國企業。

在此之前,許多產業投資和合約也在公投結果出現前暫停投資。Instant Impact 指出,交友軟體新創 Sup 已遭投資人收回14萬美元的基金,顯示創投公司的確將脫歐風險納入考量,脫歐除了阻礙人才流動,也將被歐盟市場隔離,兩個因素皆會阻礙新創未來發展。

兩套監管制度提高市場進入門檻

對科技產業來說,不論是消費者和用戶的數據,或是員工的機密紀錄,都牽涉到資料監管,一旦脫歐後,英國將考慮要延用歐盟的資料監管制度,或建立新的監管架構。

目前英國和歐盟的資料監管緊密結合,由歐盟發布的通用資料保護規範(GDPR,General Data Protection Regulation),預計在2018年實施,其中歐盟裁定公民有「遺忘權」,可要求 Google 等搜尋引擎刪除有關自己的連結,也引起英國人民對歐盟介入網路審查的疑慮。雖然沿用該條款的影響層面最小,但意味英國網路仍將受歐盟監管;另一方面,英國也可重新建立新的資料監管架構,但這也讓英國科技企業必須同時符合英國和歐洲的兩套標準,在經營整個歐洲大陸的市場更為困難,提高財務負擔。

然而,儘管在網路資料監管上英國可建立自己的監管制度,但從網路走到實體,只要英國企業於歐盟國家開設辦公室,還是得遵守當地規範。

智慧財產權不受歐盟全面保護

目前,歐盟的商標註冊為同一體系,未來專利註冊也計畫採同樣做法。例如,歐洲硬體企業僅要在盧森堡登記專利,即可享有整個歐盟地區的保護。然而脫歐後,英國企業將更難以在歐盟國家享有智慧財產權保護,同樣的,其他歐盟國家也將被排除在英國的智慧財產權保戶外。

由此可知,英國科技產業對脫歐議題,大多關注在人才、資金、市場和監管規範的挑戰,然而另一方面,根據電子工程媒體《EE Times》,支持脫歐的團體則稱,英國進口歐盟國家的貨物量,遠大於英國產品出口至歐盟國家的數量,因此英國脫歐對歐盟來說才是損失,且英國和美國、中國以及其他遠東國家也有合作關係,脫歐後英國仍可在其他地區有良好發展。

英國脫歐公投在台灣時間 23 日下午 2 點開始,預計在 24 日中午前可得知開票結果。

資料來源:Business InsiderThe GuardianEE TimesCNN Money

關鍵字: #創投 #新創
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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