五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
2016.06.23 | 科技

6/24 更新】 英國確定脫歐!根據《BBC》報導,在英國脫歐公投中,「脫歐派」以 51.9% 的得票率擊敗「留歐派」的 48.1%,英國將成為第一個脫歐的國家。

英國脫歐(Brexit)公投結果即將揭曉,在此之前的民調顯示,「留下」和「離開」歐盟的意見持續拉鋸,不過似乎科技與新創產業的意向倒是蠻明確的。根據《衛報》指出,一項針對倫敦科技遊說團體做的民調,反對脫歐的比例高達 87%,而《Business Insider》針對科技業執行長與律師做的調查結果也顯示,業界人士擔心英國脫歐恐讓人才招募、資金籌措變得更困難,並且增加企業營運成本,甚至連智慧財產權都會受到影響。

圖說明
(圖說:英國脫歐公投將於台灣時間 24 日中午公布投票結果。圖片來源:wikimedia

新創受衝擊

首先受到衝擊的恐是還在起步階段的新創。倫敦為歐洲的新創大本營,有 18 間估值超過 10 億美元的獨角獸新創於英國創立,包含熱門音樂服務 Shazam 和食物運送服務 Deliveroo 。作為歐盟會員國,不僅讓英國科技公司自由接觸 5 億名歐洲大陸消費市場,同時也讓歐洲科技人才享免簽自由移動,然而一旦脫歐,過去身為歐盟會員國的種種優勢將不再。

根據《衛報》報導,包含起源於歐洲的通訊軟體 Skype 在內,有超過 200 名科技企業家連署反對英國脫歐,認為脫歐將對新創產業帶來「巨大的破壞力」。除了新創圈,總部位於英國劍橋的知名半導體公司 ARM 也針對英國脫歐議題回應:「ARM 是一間全球企業,有 10% 的員工分布在歐洲,包含法國、德國和芬蘭,因此傾向支持英國續留歐盟。」

加劇科技人才短缺

英國脫歐為什麼引起科技產業如此大的反彈?首先,脫歐後,英國科技產業在招募人才上將更為困難。英國畢業生招募公司 Instant Impact 指出,光是倫敦目前就有 3 萬個資訊技能相關工作的空缺,顯示英國科技人才嚴重短缺。

為因應此,英國過去對國外科技人才採嚴格的簽證限制,也在去年重新檢討,計畫對外來人才進入英國工作採更開放的標準。除此之外,歐盟因為免簽政策造就的大型人才庫,也是英國科技產業重要的招募管道之一,一旦脫歐,英國被排除在外,加劇英國科技人才短缺的現象。

英國金融服務新創 TransferWise 執行長辛里庫斯(Taavet Hinrikus)表示,「歐盟代表的是人才自由流通,在人才流動高的歐盟、有競爭力的招募市場,讓招募變得簡單」。他指出,在 TransferWise 就有超過40個國籍的員工,「要發展全球企業,你必須有國際化團隊並能網羅全球最棒的人才」。

打擊創投產業

創投公司是新創起步階段的重要資金來源,而脫歐可能傷害英國科技新創的信貸額度。目前英國最大的創投公司為盧森堡的歐洲投資基金(The European Investment Fund),有報導稱脫歐恐讓該公司停止投資英國企業。

在此之前,許多產業投資和合約也在公投結果出現前暫停投資。Instant Impact 指出,交友軟體新創 Sup 已遭投資人收回14萬美元的基金,顯示創投公司的確將脫歐風險納入考量,脫歐除了阻礙人才流動,也將被歐盟市場隔離,兩個因素皆會阻礙新創未來發展。

兩套監管制度提高市場進入門檻

對科技產業來說,不論是消費者和用戶的數據,或是員工的機密紀錄,都牽涉到資料監管,一旦脫歐後,英國將考慮要延用歐盟的資料監管制度,或建立新的監管架構。

目前英國和歐盟的資料監管緊密結合,由歐盟發布的通用資料保護規範(GDPR,General Data Protection Regulation),預計在2018年實施,其中歐盟裁定公民有「遺忘權」,可要求 Google 等搜尋引擎刪除有關自己的連結,也引起英國人民對歐盟介入網路審查的疑慮。雖然沿用該條款的影響層面最小,但意味英國網路仍將受歐盟監管;另一方面,英國也可重新建立新的資料監管架構,但這也讓英國科技企業必須同時符合英國和歐洲的兩套標準,在經營整個歐洲大陸的市場更為困難,提高財務負擔。

然而,儘管在網路資料監管上英國可建立自己的監管制度,但從網路走到實體,只要英國企業於歐盟國家開設辦公室,還是得遵守當地規範。

智慧財產權不受歐盟全面保護

目前,歐盟的商標註冊為同一體系,未來專利註冊也計畫採同樣做法。例如,歐洲硬體企業僅要在盧森堡登記專利,即可享有整個歐盟地區的保護。然而脫歐後,英國企業將更難以在歐盟國家享有智慧財產權保護,同樣的,其他歐盟國家也將被排除在英國的智慧財產權保戶外。

由此可知,英國科技產業對脫歐議題,大多關注在人才、資金、市場和監管規範的挑戰,然而另一方面,根據電子工程媒體《EE Times》,支持脫歐的團體則稱,英國進口歐盟國家的貨物量,遠大於英國產品出口至歐盟國家的數量,因此英國脫歐對歐盟來說才是損失,且英國和美國、中國以及其他遠東國家也有合作關係,脫歐後英國仍可在其他地區有良好發展。

英國脫歐公投在台灣時間 23 日下午 2 點開始,預計在 24 日中午前可得知開票結果。

資料來源:Business InsiderThe GuardianEE TimesCNN Money

關鍵字: #創投 #新創
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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