五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
2016.06.23 | 科技

6/24 更新】 英國確定脫歐!根據《BBC》報導,在英國脫歐公投中,「脫歐派」以 51.9% 的得票率擊敗「留歐派」的 48.1%,英國將成為第一個脫歐的國家。

英國脫歐(Brexit)公投結果即將揭曉,在此之前的民調顯示,「留下」和「離開」歐盟的意見持續拉鋸,不過似乎科技與新創產業的意向倒是蠻明確的。根據《衛報》指出,一項針對倫敦科技遊說團體做的民調,反對脫歐的比例高達 87%,而《Business Insider》針對科技業執行長與律師做的調查結果也顯示,業界人士擔心英國脫歐恐讓人才招募、資金籌措變得更困難,並且增加企業營運成本,甚至連智慧財產權都會受到影響。

圖說明
(圖說:英國脫歐公投將於台灣時間 24 日中午公布投票結果。圖片來源:wikimedia

新創受衝擊

首先受到衝擊的恐是還在起步階段的新創。倫敦為歐洲的新創大本營,有 18 間估值超過 10 億美元的獨角獸新創於英國創立,包含熱門音樂服務 Shazam 和食物運送服務 Deliveroo 。作為歐盟會員國,不僅讓英國科技公司自由接觸 5 億名歐洲大陸消費市場,同時也讓歐洲科技人才享免簽自由移動,然而一旦脫歐,過去身為歐盟會員國的種種優勢將不再。

根據《衛報》報導,包含起源於歐洲的通訊軟體 Skype 在內,有超過 200 名科技企業家連署反對英國脫歐,認為脫歐將對新創產業帶來「巨大的破壞力」。除了新創圈,總部位於英國劍橋的知名半導體公司 ARM 也針對英國脫歐議題回應:「ARM 是一間全球企業,有 10% 的員工分布在歐洲,包含法國、德國和芬蘭,因此傾向支持英國續留歐盟。」

加劇科技人才短缺

英國脫歐為什麼引起科技產業如此大的反彈?首先,脫歐後,英國科技產業在招募人才上將更為困難。英國畢業生招募公司 Instant Impact 指出,光是倫敦目前就有 3 萬個資訊技能相關工作的空缺,顯示英國科技人才嚴重短缺。

為因應此,英國過去對國外科技人才採嚴格的簽證限制,也在去年重新檢討,計畫對外來人才進入英國工作採更開放的標準。除此之外,歐盟因為免簽政策造就的大型人才庫,也是英國科技產業重要的招募管道之一,一旦脫歐,英國被排除在外,加劇英國科技人才短缺的現象。

英國金融服務新創 TransferWise 執行長辛里庫斯(Taavet Hinrikus)表示,「歐盟代表的是人才自由流通,在人才流動高的歐盟、有競爭力的招募市場,讓招募變得簡單」。他指出,在 TransferWise 就有超過40個國籍的員工,「要發展全球企業,你必須有國際化團隊並能網羅全球最棒的人才」。

打擊創投產業

創投公司是新創起步階段的重要資金來源,而脫歐可能傷害英國科技新創的信貸額度。目前英國最大的創投公司為盧森堡的歐洲投資基金(The European Investment Fund),有報導稱脫歐恐讓該公司停止投資英國企業。

在此之前,許多產業投資和合約也在公投結果出現前暫停投資。Instant Impact 指出,交友軟體新創 Sup 已遭投資人收回14萬美元的基金,顯示創投公司的確將脫歐風險納入考量,脫歐除了阻礙人才流動,也將被歐盟市場隔離,兩個因素皆會阻礙新創未來發展。

兩套監管制度提高市場進入門檻

對科技產業來說,不論是消費者和用戶的數據,或是員工的機密紀錄,都牽涉到資料監管,一旦脫歐後,英國將考慮要延用歐盟的資料監管制度,或建立新的監管架構。

目前英國和歐盟的資料監管緊密結合,由歐盟發布的通用資料保護規範(GDPR,General Data Protection Regulation),預計在2018年實施,其中歐盟裁定公民有「遺忘權」,可要求 Google 等搜尋引擎刪除有關自己的連結,也引起英國人民對歐盟介入網路審查的疑慮。雖然沿用該條款的影響層面最小,但意味英國網路仍將受歐盟監管;另一方面,英國也可重新建立新的資料監管架構,但這也讓英國科技企業必須同時符合英國和歐洲的兩套標準,在經營整個歐洲大陸的市場更為困難,提高財務負擔。

然而,儘管在網路資料監管上英國可建立自己的監管制度,但從網路走到實體,只要英國企業於歐盟國家開設辦公室,還是得遵守當地規範。

智慧財產權不受歐盟全面保護

目前,歐盟的商標註冊為同一體系,未來專利註冊也計畫採同樣做法。例如,歐洲硬體企業僅要在盧森堡登記專利,即可享有整個歐盟地區的保護。然而脫歐後,英國企業將更難以在歐盟國家享有智慧財產權保護,同樣的,其他歐盟國家也將被排除在英國的智慧財產權保戶外。

由此可知,英國科技產業對脫歐議題,大多關注在人才、資金、市場和監管規範的挑戰,然而另一方面,根據電子工程媒體《EE Times》,支持脫歐的團體則稱,英國進口歐盟國家的貨物量,遠大於英國產品出口至歐盟國家的數量,因此英國脫歐對歐盟來說才是損失,且英國和美國、中國以及其他遠東國家也有合作關係,脫歐後英國仍可在其他地區有良好發展。

英國脫歐公投在台灣時間 23 日下午 2 點開始,預計在 24 日中午前可得知開票結果。

資料來源:Business InsiderThe GuardianEE TimesCNN Money

關鍵字: #創投 #新創
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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