五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊
2016.06.23 | 科技

6/24 更新】 英國確定脫歐!根據《BBC》報導,在英國脫歐公投中,「脫歐派」以 51.9% 的得票率擊敗「留歐派」的 48.1%,英國將成為第一個脫歐的國家。

英國脫歐(Brexit)公投結果即將揭曉,在此之前的民調顯示,「留下」和「離開」歐盟的意見持續拉鋸,不過似乎科技與新創產業的意向倒是蠻明確的。根據《衛報》指出,一項針對倫敦科技遊說團體做的民調,反對脫歐的比例高達 87%,而《Business Insider》針對科技業執行長與律師做的調查結果也顯示,業界人士擔心英國脫歐恐讓人才招募、資金籌措變得更困難,並且增加企業營運成本,甚至連智慧財產權都會受到影響。

圖說明
(圖說:英國脫歐公投將於台灣時間 24 日中午公布投票結果。圖片來源:wikimedia

新創受衝擊

首先受到衝擊的恐是還在起步階段的新創。倫敦為歐洲的新創大本營,有 18 間估值超過 10 億美元的獨角獸新創於英國創立,包含熱門音樂服務 Shazam 和食物運送服務 Deliveroo 。作為歐盟會員國,不僅讓英國科技公司自由接觸 5 億名歐洲大陸消費市場,同時也讓歐洲科技人才享免簽自由移動,然而一旦脫歐,過去身為歐盟會員國的種種優勢將不再。

根據《衛報》報導,包含起源於歐洲的通訊軟體 Skype 在內,有超過 200 名科技企業家連署反對英國脫歐,認為脫歐將對新創產業帶來「巨大的破壞力」。除了新創圈,總部位於英國劍橋的知名半導體公司 ARM 也針對英國脫歐議題回應:「ARM 是一間全球企業,有 10% 的員工分布在歐洲,包含法國、德國和芬蘭,因此傾向支持英國續留歐盟。」

加劇科技人才短缺

英國脫歐為什麼引起科技產業如此大的反彈?首先,脫歐後,英國科技產業在招募人才上將更為困難。英國畢業生招募公司 Instant Impact 指出,光是倫敦目前就有 3 萬個資訊技能相關工作的空缺,顯示英國科技人才嚴重短缺。

為因應此,英國過去對國外科技人才採嚴格的簽證限制,也在去年重新檢討,計畫對外來人才進入英國工作採更開放的標準。除此之外,歐盟因為免簽政策造就的大型人才庫,也是英國科技產業重要的招募管道之一,一旦脫歐,英國被排除在外,加劇英國科技人才短缺的現象。

英國金融服務新創 TransferWise 執行長辛里庫斯(Taavet Hinrikus)表示,「歐盟代表的是人才自由流通,在人才流動高的歐盟、有競爭力的招募市場,讓招募變得簡單」。他指出,在 TransferWise 就有超過40個國籍的員工,「要發展全球企業,你必須有國際化團隊並能網羅全球最棒的人才」。

打擊創投產業

創投公司是新創起步階段的重要資金來源,而脫歐可能傷害英國科技新創的信貸額度。目前英國最大的創投公司為盧森堡的歐洲投資基金(The European Investment Fund),有報導稱脫歐恐讓該公司停止投資英國企業。

在此之前,許多產業投資和合約也在公投結果出現前暫停投資。Instant Impact 指出,交友軟體新創 Sup 已遭投資人收回14萬美元的基金,顯示創投公司的確將脫歐風險納入考量,脫歐除了阻礙人才流動,也將被歐盟市場隔離,兩個因素皆會阻礙新創未來發展。

兩套監管制度提高市場進入門檻

對科技產業來說,不論是消費者和用戶的數據,或是員工的機密紀錄,都牽涉到資料監管,一旦脫歐後,英國將考慮要延用歐盟的資料監管制度,或建立新的監管架構。

目前英國和歐盟的資料監管緊密結合,由歐盟發布的通用資料保護規範(GDPR,General Data Protection Regulation),預計在2018年實施,其中歐盟裁定公民有「遺忘權」,可要求 Google 等搜尋引擎刪除有關自己的連結,也引起英國人民對歐盟介入網路審查的疑慮。雖然沿用該條款的影響層面最小,但意味英國網路仍將受歐盟監管;另一方面,英國也可重新建立新的資料監管架構,但這也讓英國科技企業必須同時符合英國和歐洲的兩套標準,在經營整個歐洲大陸的市場更為困難,提高財務負擔。

然而,儘管在網路資料監管上英國可建立自己的監管制度,但從網路走到實體,只要英國企業於歐盟國家開設辦公室,還是得遵守當地規範。

智慧財產權不受歐盟全面保護

目前,歐盟的商標註冊為同一體系,未來專利註冊也計畫採同樣做法。例如,歐洲硬體企業僅要在盧森堡登記專利,即可享有整個歐盟地區的保護。然而脫歐後,英國企業將更難以在歐盟國家享有智慧財產權保護,同樣的,其他歐盟國家也將被排除在英國的智慧財產權保戶外。

由此可知,英國科技產業對脫歐議題,大多關注在人才、資金、市場和監管規範的挑戰,然而另一方面,根據電子工程媒體《EE Times》,支持脫歐的團體則稱,英國進口歐盟國家的貨物量,遠大於英國產品出口至歐盟國家的數量,因此英國脫歐對歐盟來說才是損失,且英國和美國、中國以及其他遠東國家也有合作關係,脫歐後英國仍可在其他地區有良好發展。

英國脫歐公投在台灣時間 23 日下午 2 點開始,預計在 24 日中午前可得知開票結果。

資料來源:Business InsiderThe GuardianEE TimesCNN Money

關鍵字: #創投 #新創
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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