五大面向看英國若成功脫歐對科技、新創的衝擊|數位時代 BusinessNext

新創受衝擊

首先受到衝擊的恐是還在起步階段的新創。倫敦為歐洲的新創大本營，有 18 間估值超過 10 億美元的獨角獸新創於英國創立，包含熱門音樂服務 Shazam 和食物運送服務 Deliveroo 。作為歐盟會員國，不僅讓英國科技公司自由接觸 5 億名歐洲大陸消費市場，同時也讓歐洲科技人才享免簽自由移動，然而一旦脫歐，過去身為歐盟會員國的種種優勢將不再。

根據《衛報》報導，包含起源於歐洲的通訊軟體 Skype 在內，有超過 200 名科技企業家連署反對英國脫歐，認為脫歐將對新創產業帶來「巨大的破壞力」。除了新創圈，總部位於英國劍橋的知名半導體公司 ARM 也針對英國脫歐議題回應：「ARM 是一間全球企業，有 10% 的員工分布在歐洲，包含法國、德國和芬蘭，因此傾向支持英國續留歐盟。」

加劇科技人才短缺

英國脫歐為什麼引起科技產業如此大的反彈？首先，脫歐後，英國科技產業在招募人才上將更為困難。英國畢業生招募公司 Instant Impact 指出，光是倫敦目前就有 3 萬個資訊技能相關工作的空缺，顯示英國科技人才嚴重短缺。

為因應此，英國過去對國外科技人才採嚴格的簽證限制，也在去年重新檢討，計畫對外來人才進入英國工作採更開放的標準。除此之外，歐盟因為免簽政策造就的大型人才庫，也是英國科技產業重要的招募管道之一，一旦脫歐，英國被排除在外，加劇英國科技人才短缺的現象。

英國金融服務新創 TransferWise 執行長辛里庫斯（Taavet Hinrikus）表示，「歐盟代表的是人才自由流通，在人才流動高的歐盟、有競爭力的招募市場，讓招募變得簡單」。他指出，在 TransferWise 就有超過40個國籍的員工，「要發展全球企業，你必須有國際化團隊並能網羅全球最棒的人才」。

打擊創投產業

創投公司是新創起步階段的重要資金來源，而脫歐可能傷害英國科技新創的信貸額度。目前英國最大的創投公司為盧森堡的歐洲投資基金（The European Investment Fund），有報導稱脫歐恐讓該公司停止投資英國企業。

在此之前，許多產業投資和合約也在公投結果出現前暫停投資。Instant Impact 指出，交友軟體新創 Sup 已遭投資人收回14萬美元的基金，顯示創投公司的確將脫歐風險納入考量，脫歐除了阻礙人才流動，也將被歐盟市場隔離，兩個因素皆會阻礙新創未來發展。

兩套監管制度提高市場進入門檻

對科技產業來說，不論是消費者和用戶的數據，或是員工的機密紀錄，都牽涉到資料監管，一旦脫歐後，英國將考慮要延用歐盟的資料監管制度，或建立新的監管架構。

目前英國和歐盟的資料監管緊密結合，由歐盟發布的通用資料保護規範（GDPR，General Data Protection Regulation），預計在2018年實施，其中歐盟裁定公民有「遺忘權」，可要求 Google 等搜尋引擎刪除有關自己的連結，也引起英國人民對歐盟介入網路審查的疑慮。雖然沿用該條款的影響層面最小，但意味英國網路仍將受歐盟監管；另一方面，英國也可重新建立新的資料監管架構，但這也讓英國科技企業必須同時符合英國和歐洲的兩套標準，在經營整個歐洲大陸的市場更為困難，提高財務負擔。

然而，儘管在網路資料監管上英國可建立自己的監管制度，但從網路走到實體，只要英國企業於歐盟國家開設辦公室，還是得遵守當地規範。

智慧財產權不受歐盟全面保護

目前，歐盟的商標註冊為同一體系，未來專利註冊也計畫採同樣做法。例如，歐洲硬體企業僅要在盧森堡登記專利，即可享有整個歐盟地區的保護。然而脫歐後，英國企業將更難以在歐盟國家享有智慧財產權保護，同樣的，其他歐盟國家也將被排除在英國的智慧財產權保戶外。

由此可知，英國科技產業對脫歐議題，大多關注在人才、資金、市場和監管規範的挑戰，然而另一方面，根據電子工程媒體《EE Times》，支持脫歐的團體則稱，英國進口歐盟國家的貨物量，遠大於英國產品出口至歐盟國家的數量，因此英國脫歐對歐盟來說才是損失，且英國和美國、中國以及其他遠東國家也有合作關係，脫歐後英國仍可在其他地區有良好發展。

英國脫歐公投在台灣時間 23 日下午 2 點開始，預計在 24 日中午前可得知開票結果。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。