在家庭與工作擺盪的空中飛人
在家庭與工作擺盪的空中飛人
2005.07.15 | 科技

為了做生意而派駐海外,在全球各地往來密集飛行,是現代企業高階主管的宿命。為了減少家人兩地奔波的疲憊,這些高階主管往往選擇移民,讓妻子及小孩移民到加拿大以及美國等地,享有穩定的生活。夾在事業與家庭之間,如何在空中飛人的生活中求取平衡,找到身心安頓的方式,已成為許多台灣科技業高階主管生活的一大挑戰。網路流量管理公司F5總經理陳長樂,也和許多台灣高階經理人一樣,家人移民國外,自己留在台灣繼續職業生涯。

與家人分隔兩地 學習一個人享受生活

一九九三年至九五年時,加拿大放寬移民資格限制,當時台灣許多高階經理人也搭上這波移民熱,舉家遷移到環境較佳的加拿大。陳長樂也是其中之一,當時在台灣與加拿大之間往返的班機上,陳長樂還遇見許多其他公司的高階經理人,空中飛人的甘苦談成為旅途中大家討論最熱絡的話題。
「決定移民之後的三到六個月,對一個家庭而言是適應最艱困的時期。」陳長樂說,家人剛開始分隔兩地,在國外的家人不但要面對陌生的新環境,而在台灣工作的經理人也要開始面對個人的生活,電話就成為主要的溝通管道。十年前還沒有Skype,「電話費一個月就高達一萬元,」他說,電話費事小,每隔數月就飛往加拿大探視妻小,不但是種精神折磨,經濟負擔也相當大。異文化衝突的心理壓力,更讓陳長樂一度有放棄移民的念頭,但考慮小孩未來的競爭力,他與太太決定咬著牙堅持下去。
陳長樂坦承,重新回到一個人的生活,會有無聊的感覺,而經過一天的勞碌工作後,回到家中不再有親人的體貼照顧,於是陳長樂開始發展出屬於自己的一個人生活。不論是到健身房運動、閱讀自己喜愛的歷史書籍、或是假日與朋友相約,「一個人的生活,讓我重新認識自己,」陳長樂指出,只要抓住生活的節奏,其實一個人的生活也能怡然自得。

毅然放棄工作 回歸家庭探索內在靈魂

在社交活動上,由於朋友大多都已經有了家庭,一般的社交活動往往以家庭為單位,而非像是單身時代個人與個人之間的社交關係,陳長樂也必須面對以往沒想過的狀況。陳長樂透露了他的社交小秘訣,例如想請朋友去聽音樂會時,如果只停留在說說而已的階段,就一定會不了了之,只要自己把票都買好,朋友自然就會來參與。
經過長達十年的空中飛人生活之後,陳長樂毅然放棄工作,回歸家庭生活。「小孩成長地很快,當小孩長大之後,對你的依賴度就會愈來愈小。」為了把握和小孩一起成長的時光,陳長樂辭去工作,飛到加拿大,開始家庭主夫的生活,全心陪伴妻子與小孩。
經過兩年來不受打擾的家庭生活,陳長樂有機會重新思考自己的人生。他認為,如果在生命中能找到一個合適的伴侶,在互動的過程當中,藉由這面鏡子來了解自己,修正自己的想法與作法,就有機會改變自己。「家庭是探索自己靈魂的地方。」陳長樂這樣形容家庭帶給他的收穫。

重回工作 再創職場另一個高峰

如今,陳長樂又回到台灣開啟另一段嶄新的職場生涯。他自嘲地說,因為錢快要花光了,所以只好回來工作。其實真正讓他重回職場的原因,是因為他覺得離退休的年紀還有一段時間。此外,在國外人生地不熟的情況下,也很難找到和台灣同級的工作,因此選擇重新回到台灣展開工作生活。
對每位經理人來說,無論是事業或家庭,都需要花時間與力氣經營。就算家人分隔兩地,也能藉由電話與網路維繫感情;在工作上,也必須精耕與客戶之間的關係,才能在業務表現上有進一步的推展。家庭與工作之間的平衡,不但讓人生的境界更加開展,也讓生命的內容更加圓滿而充實。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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