在家庭與工作擺盪的空中飛人
在家庭與工作擺盪的空中飛人
2005.07.15 | 科技

為了做生意而派駐海外,在全球各地往來密集飛行,是現代企業高階主管的宿命。為了減少家人兩地奔波的疲憊,這些高階主管往往選擇移民,讓妻子及小孩移民到加拿大以及美國等地,享有穩定的生活。夾在事業與家庭之間,如何在空中飛人的生活中求取平衡,找到身心安頓的方式,已成為許多台灣科技業高階主管生活的一大挑戰。網路流量管理公司F5總經理陳長樂,也和許多台灣高階經理人一樣,家人移民國外,自己留在台灣繼續職業生涯。

與家人分隔兩地 學習一個人享受生活

一九九三年至九五年時,加拿大放寬移民資格限制,當時台灣許多高階經理人也搭上這波移民熱,舉家遷移到環境較佳的加拿大。陳長樂也是其中之一,當時在台灣與加拿大之間往返的班機上,陳長樂還遇見許多其他公司的高階經理人,空中飛人的甘苦談成為旅途中大家討論最熱絡的話題。
「決定移民之後的三到六個月,對一個家庭而言是適應最艱困的時期。」陳長樂說,家人剛開始分隔兩地,在國外的家人不但要面對陌生的新環境,而在台灣工作的經理人也要開始面對個人的生活,電話就成為主要的溝通管道。十年前還沒有Skype,「電話費一個月就高達一萬元,」他說,電話費事小,每隔數月就飛往加拿大探視妻小,不但是種精神折磨,經濟負擔也相當大。異文化衝突的心理壓力,更讓陳長樂一度有放棄移民的念頭,但考慮小孩未來的競爭力,他與太太決定咬著牙堅持下去。
陳長樂坦承,重新回到一個人的生活,會有無聊的感覺,而經過一天的勞碌工作後,回到家中不再有親人的體貼照顧,於是陳長樂開始發展出屬於自己的一個人生活。不論是到健身房運動、閱讀自己喜愛的歷史書籍、或是假日與朋友相約,「一個人的生活,讓我重新認識自己,」陳長樂指出,只要抓住生活的節奏,其實一個人的生活也能怡然自得。

毅然放棄工作 回歸家庭探索內在靈魂

在社交活動上,由於朋友大多都已經有了家庭,一般的社交活動往往以家庭為單位,而非像是單身時代個人與個人之間的社交關係,陳長樂也必須面對以往沒想過的狀況。陳長樂透露了他的社交小秘訣,例如想請朋友去聽音樂會時,如果只停留在說說而已的階段,就一定會不了了之,只要自己把票都買好,朋友自然就會來參與。
經過長達十年的空中飛人生活之後,陳長樂毅然放棄工作,回歸家庭生活。「小孩成長地很快,當小孩長大之後,對你的依賴度就會愈來愈小。」為了把握和小孩一起成長的時光,陳長樂辭去工作,飛到加拿大,開始家庭主夫的生活,全心陪伴妻子與小孩。
經過兩年來不受打擾的家庭生活,陳長樂有機會重新思考自己的人生。他認為,如果在生命中能找到一個合適的伴侶,在互動的過程當中,藉由這面鏡子來了解自己,修正自己的想法與作法,就有機會改變自己。「家庭是探索自己靈魂的地方。」陳長樂這樣形容家庭帶給他的收穫。

重回工作 再創職場另一個高峰

如今,陳長樂又回到台灣開啟另一段嶄新的職場生涯。他自嘲地說,因為錢快要花光了,所以只好回來工作。其實真正讓他重回職場的原因,是因為他覺得離退休的年紀還有一段時間。此外,在國外人生地不熟的情況下,也很難找到和台灣同級的工作,因此選擇重新回到台灣展開工作生活。
對每位經理人來說,無論是事業或家庭,都需要花時間與力氣經營。就算家人分隔兩地,也能藉由電話與網路維繫感情;在工作上,也必須精耕與客戶之間的關係,才能在業務表現上有進一步的推展。家庭與工作之間的平衡,不但讓人生的境界更加開展,也讓生命的內容更加圓滿而充實。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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