在家庭與工作擺盪的空中飛人|數位時代 BusinessNext

為了做生意而派駐海外，在全球各地往來密集飛行，是現代企業高階主管的宿命。為了減少家人兩地奔波的疲憊，這些高階主管往往選擇移民，讓妻子及小孩移民到加拿大以及美國等地，享有穩定的生活。夾在事業與家庭之間，如何在空中飛人的生活中求取平衡，找到身心安頓的方式，已成為許多台灣科技業高階主管生活的一大挑戰。網路流量管理公司F5總經理陳長樂，也和許多台灣高階經理人一樣，家人移民國外，自己留在台灣繼續職業生涯。

與家人分隔兩地學習一個人享受生活

一九九三年至九五年時，加拿大放寬移民資格限制，當時台灣許多高階經理人也搭上這波移民熱，舉家遷移到環境較佳的加拿大。陳長樂也是其中之一，當時在台灣與加拿大之間往返的班機上，陳長樂還遇見許多其他公司的高階經理人，空中飛人的甘苦談成為旅途中大家討論最熱絡的話題。
「決定移民之後的三到六個月，對一個家庭而言是適應最艱困的時期。」陳長樂說，家人剛開始分隔兩地，在國外的家人不但要面對陌生的新環境，而在台灣工作的經理人也要開始面對個人的生活，電話就成為主要的溝通管道。十年前還沒有Skype，「電話費一個月就高達一萬元，」他說，電話費事小，每隔數月就飛往加拿大探視妻小，不但是種精神折磨，經濟負擔也相當大。異文化衝突的心理壓力，更讓陳長樂一度有放棄移民的念頭，但考慮小孩未來的競爭力，他與太太決定咬著牙堅持下去。
陳長樂坦承，重新回到一個人的生活，會有無聊的感覺，而經過一天的勞碌工作後，回到家中不再有親人的體貼照顧，於是陳長樂開始發展出屬於自己的一個人生活。不論是到健身房運動、閱讀自己喜愛的歷史書籍、或是假日與朋友相約，「一個人的生活，讓我重新認識自己，」陳長樂指出，只要抓住生活的節奏，其實一個人的生活也能怡然自得。

毅然放棄工作回歸家庭探索內在靈魂

在社交活動上，由於朋友大多都已經有了家庭，一般的社交活動往往以家庭為單位，而非像是單身時代個人與個人之間的社交關係，陳長樂也必須面對以往沒想過的狀況。陳長樂透露了他的社交小秘訣，例如想請朋友去聽音樂會時，如果只停留在說說而已的階段，就一定會不了了之，只要自己把票都買好，朋友自然就會來參與。
經過長達十年的空中飛人生活之後，陳長樂毅然放棄工作，回歸家庭生活。「小孩成長地很快，當小孩長大之後，對你的依賴度就會愈來愈小。」為了把握和小孩一起成長的時光，陳長樂辭去工作，飛到加拿大，開始家庭主夫的生活，全心陪伴妻子與小孩。
經過兩年來不受打擾的家庭生活，陳長樂有機會重新思考自己的人生。他認為，如果在生命中能找到一個合適的伴侶，在互動的過程當中，藉由這面鏡子來了解自己，修正自己的想法與作法，就有機會改變自己。「家庭是探索自己靈魂的地方。」陳長樂這樣形容家庭帶給他的收穫。

重回工作再創職場另一個高峰

如今，陳長樂又回到台灣開啟另一段嶄新的職場生涯。他自嘲地說，因為錢快要花光了，所以只好回來工作。其實真正讓他重回職場的原因，是因為他覺得離退休的年紀還有一段時間。此外，在國外人生地不熟的情況下，也很難找到和台灣同級的工作，因此選擇重新回到台灣展開工作生活。
對每位經理人來說，無論是事業或家庭，都需要花時間與力氣經營。就算家人分隔兩地，也能藉由電話與網路維繫感情；在工作上，也必須精耕與客戶之間的關係，才能在業務表現上有進一步的推展。家庭與工作之間的平衡，不但讓人生的境界更加開展，也讓生命的內容更加圓滿而充實。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。