在家庭與工作擺盪的空中飛人|數位時代 BusinessNext

為了做生意而派駐海外，在全球各地往來密集飛行，是現代企業高階主管的宿命。為了減少家人兩地奔波的疲憊，這些高階主管往往選擇移民，讓妻子及小孩移民到加拿大以及美國等地，享有穩定的生活。夾在事業與家庭之間，如何在空中飛人的生活中求取平衡，找到身心安頓的方式，已成為許多台灣科技業高階主管生活的一大挑戰。網路流量管理公司F5總經理陳長樂，也和許多台灣高階經理人一樣，家人移民國外，自己留在台灣繼續職業生涯。

與家人分隔兩地學習一個人享受生活

一九九三年至九五年時，加拿大放寬移民資格限制，當時台灣許多高階經理人也搭上這波移民熱，舉家遷移到環境較佳的加拿大。陳長樂也是其中之一，當時在台灣與加拿大之間往返的班機上，陳長樂還遇見許多其他公司的高階經理人，空中飛人的甘苦談成為旅途中大家討論最熱絡的話題。
「決定移民之後的三到六個月，對一個家庭而言是適應最艱困的時期。」陳長樂說，家人剛開始分隔兩地，在國外的家人不但要面對陌生的新環境，而在台灣工作的經理人也要開始面對個人的生活，電話就成為主要的溝通管道。十年前還沒有Skype，「電話費一個月就高達一萬元，」他說，電話費事小，每隔數月就飛往加拿大探視妻小，不但是種精神折磨，經濟負擔也相當大。異文化衝突的心理壓力，更讓陳長樂一度有放棄移民的念頭，但考慮小孩未來的競爭力，他與太太決定咬著牙堅持下去。
陳長樂坦承，重新回到一個人的生活，會有無聊的感覺，而經過一天的勞碌工作後，回到家中不再有親人的體貼照顧，於是陳長樂開始發展出屬於自己的一個人生活。不論是到健身房運動、閱讀自己喜愛的歷史書籍、或是假日與朋友相約，「一個人的生活，讓我重新認識自己，」陳長樂指出，只要抓住生活的節奏，其實一個人的生活也能怡然自得。

毅然放棄工作回歸家庭探索內在靈魂

在社交活動上，由於朋友大多都已經有了家庭，一般的社交活動往往以家庭為單位，而非像是單身時代個人與個人之間的社交關係，陳長樂也必須面對以往沒想過的狀況。陳長樂透露了他的社交小秘訣，例如想請朋友去聽音樂會時，如果只停留在說說而已的階段，就一定會不了了之，只要自己把票都買好，朋友自然就會來參與。
經過長達十年的空中飛人生活之後，陳長樂毅然放棄工作，回歸家庭生活。「小孩成長地很快，當小孩長大之後，對你的依賴度就會愈來愈小。」為了把握和小孩一起成長的時光，陳長樂辭去工作，飛到加拿大，開始家庭主夫的生活，全心陪伴妻子與小孩。
經過兩年來不受打擾的家庭生活，陳長樂有機會重新思考自己的人生。他認為，如果在生命中能找到一個合適的伴侶，在互動的過程當中，藉由這面鏡子來了解自己，修正自己的想法與作法，就有機會改變自己。「家庭是探索自己靈魂的地方。」陳長樂這樣形容家庭帶給他的收穫。

重回工作再創職場另一個高峰

如今，陳長樂又回到台灣開啟另一段嶄新的職場生涯。他自嘲地說，因為錢快要花光了，所以只好回來工作。其實真正讓他重回職場的原因，是因為他覺得離退休的年紀還有一段時間。此外，在國外人生地不熟的情況下，也很難找到和台灣同級的工作，因此選擇重新回到台灣展開工作生活。
對每位經理人來說，無論是事業或家庭，都需要花時間與力氣經營。就算家人分隔兩地，也能藉由電話與網路維繫感情；在工作上，也必須精耕與客戶之間的關係，才能在業務表現上有進一步的推展。家庭與工作之間的平衡，不但讓人生的境界更加開展，也讓生命的內容更加圓滿而充實。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。