在家庭與工作擺盪的空中飛人|數位時代 BusinessNext

為了做生意而派駐海外，在全球各地往來密集飛行，是現代企業高階主管的宿命。為了減少家人兩地奔波的疲憊，這些高階主管往往選擇移民，讓妻子及小孩移民到加拿大以及美國等地，享有穩定的生活。夾在事業與家庭之間，如何在空中飛人的生活中求取平衡，找到身心安頓的方式，已成為許多台灣科技業高階主管生活的一大挑戰。網路流量管理公司F5總經理陳長樂，也和許多台灣高階經理人一樣，家人移民國外，自己留在台灣繼續職業生涯。

與家人分隔兩地學習一個人享受生活

一九九三年至九五年時，加拿大放寬移民資格限制，當時台灣許多高階經理人也搭上這波移民熱，舉家遷移到環境較佳的加拿大。陳長樂也是其中之一，當時在台灣與加拿大之間往返的班機上，陳長樂還遇見許多其他公司的高階經理人，空中飛人的甘苦談成為旅途中大家討論最熱絡的話題。
「決定移民之後的三到六個月，對一個家庭而言是適應最艱困的時期。」陳長樂說，家人剛開始分隔兩地，在國外的家人不但要面對陌生的新環境，而在台灣工作的經理人也要開始面對個人的生活，電話就成為主要的溝通管道。十年前還沒有Skype，「電話費一個月就高達一萬元，」他說，電話費事小，每隔數月就飛往加拿大探視妻小，不但是種精神折磨，經濟負擔也相當大。異文化衝突的心理壓力，更讓陳長樂一度有放棄移民的念頭，但考慮小孩未來的競爭力，他與太太決定咬著牙堅持下去。
陳長樂坦承，重新回到一個人的生活，會有無聊的感覺，而經過一天的勞碌工作後，回到家中不再有親人的體貼照顧，於是陳長樂開始發展出屬於自己的一個人生活。不論是到健身房運動、閱讀自己喜愛的歷史書籍、或是假日與朋友相約，「一個人的生活，讓我重新認識自己，」陳長樂指出，只要抓住生活的節奏，其實一個人的生活也能怡然自得。

毅然放棄工作回歸家庭探索內在靈魂

在社交活動上，由於朋友大多都已經有了家庭，一般的社交活動往往以家庭為單位，而非像是單身時代個人與個人之間的社交關係，陳長樂也必須面對以往沒想過的狀況。陳長樂透露了他的社交小秘訣，例如想請朋友去聽音樂會時，如果只停留在說說而已的階段，就一定會不了了之，只要自己把票都買好，朋友自然就會來參與。
經過長達十年的空中飛人生活之後，陳長樂毅然放棄工作，回歸家庭生活。「小孩成長地很快，當小孩長大之後，對你的依賴度就會愈來愈小。」為了把握和小孩一起成長的時光，陳長樂辭去工作，飛到加拿大，開始家庭主夫的生活，全心陪伴妻子與小孩。
經過兩年來不受打擾的家庭生活，陳長樂有機會重新思考自己的人生。他認為，如果在生命中能找到一個合適的伴侶，在互動的過程當中，藉由這面鏡子來了解自己，修正自己的想法與作法，就有機會改變自己。「家庭是探索自己靈魂的地方。」陳長樂這樣形容家庭帶給他的收穫。

重回工作再創職場另一個高峰

如今，陳長樂又回到台灣開啟另一段嶄新的職場生涯。他自嘲地說，因為錢快要花光了，所以只好回來工作。其實真正讓他重回職場的原因，是因為他覺得離退休的年紀還有一段時間。此外，在國外人生地不熟的情況下，也很難找到和台灣同級的工作，因此選擇重新回到台灣展開工作生活。
對每位經理人來說，無論是事業或家庭，都需要花時間與力氣經營。就算家人分隔兩地，也能藉由電話與網路維繫感情；在工作上，也必須精耕與客戶之間的關係，才能在業務表現上有進一步的推展。家庭與工作之間的平衡，不但讓人生的境界更加開展，也讓生命的內容更加圓滿而充實。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。