從電影《魔獸:崛起》看如何創造品牌的長尾效應
從電影《魔獸:崛起》看如何創造品牌的長尾效應

電影「魔獸:崛起」自上映以來,首週就以台幣9,271萬拿下全台票房冠軍。雖然在美國的票房僅賣出了2,440萬美金(約台幣7億),但在中國大陸卻在短短一週內就賣出了約34億台幣,勇破當地許多的票房紀錄。上週更在全球各地以3億美金(約台幣95億)的票房勇奪全球首週票房冠軍。(新聞連結)

圖說明
圖片來源:魔獸崛起電影粉絲團

魔獸電影的推出,對消費者與遊戲玩家究竟代表著甚麼意義,能夠引起這麼大的觀影風潮?東方社群 (東方線上消費者調研集團成員) 透過社群聆聽的研究方式,以電影「魔獸:崛起」的話題來觀察網路討論聲量,一窺話題被討論的脈絡、時機與其背後的原因。分析電影上映前後一週 (2016年6月1日~6月15日)涵蓋新聞網站、部落格、社群網站及討論區中共3,280篇文章中發現 (如下圖),魔獸電影所引起的最多討論議題為「期待」電影的推出。而有趣的是,觀後的「感動」的情懷則位居網友討論議題的第二名,甚至多過於關於電影「好看」與「推薦」的相關討論。

圖說明

##廠商想達到獲利的延伸,就必須創造出品牌的長尾效應

根據香港端傳媒的資訊,《魔獸世界》(World of Warcraft,WoW),簡稱魔獸,是由暴雪娛樂公司製作的一款大型多人在線角色扮演遊戲,也是魔獸系列的第四款遊戲。此遊戲自2004年於北美首度公開測試後,全球已累積了超過1,000萬的玩家 (中國大陸玩家約佔一半,這也是當地票房熱賣的主因),並伴隨著許多玩家經歷了他們成長的階段。但是,近幾年不同遊戲的推陳出新,導致魔獸遊戲玩家數量的大量減少 (新聞連結),暴雪也開始思考如何為已成功打造的魔獸品牌,創造出長尾效應,來吸引舊有玩家的回流、保持既有玩家的數量、並擴大潛在的新玩家市場。

東方社群認為,魔獸電影的推出,主要是看準其龐大的玩家數量,再加上玩家們的情感所催化出的懷舊經濟。若一個小孩從12歲開始成為魔獸的玩家,現在也已經24歲了。

這期間內伴隨著一個小孩的成長,不難想像這過程中是存在著多少的回憶和感動 (網友留言:『等了十年的電影..感動!!』、『太熱血了, 我的魔獸世界回憶都回來了』、『跟朋友看完後都紛紛的回去包月玩遊戲了』) 東方社群觀察,雖然魔獸電影在美國爛番茄(Rotten Tomatoes),專業影評僅給予27%的好評,但網友卻給予平均82%的好評。而不管是在台灣的Yahoo電影或是中國大陸的豆瓣電影,網友也都給予平均超過80%的好評。

##暴雪是否會成為電影界的下一個Marvel或是DC?

依目前全球的票房以及普遍網友的評價,似乎確立了此次的魔獸電影,已經成功了創造出品牌的長尾效應。而暴雪的另一熱門遊戲《鬥陣特攻》(Overwatch),在今年5月份在官網和YouTube釋出了系列短片之後,未來推出院線電影的呼聲也越來越高。

但是,暴雪是否可以利用懷舊經濟背後龐大的商機,成為電影界的下一個Marvel或是DC呢?東方社群期待暴雪能聽見更多玩家的心聲。原因在於,即使網友在台灣、美國、中國大陸的電影評價網站上皆給予魔獸電影平均80%以上的好評,但實際的各別評比是相當兩極的-不是非常的高分就是非常的低分(高分:懷舊、特效好;低分:與實際遊戲設定有落差),此現象顯示,觀看者仍以舊/既有的玩家居多。

如果暴雪期待魔獸能像Marvel一樣打造漫威宇宙,就需要有更多的配套內容來吸引新粉絲-例如像是《冰與火之歌》的電視影集或是環球影城《進擊的巨人》的遊樂設施。

##發現:電影是鞏固既有粉絲的有效做法,但能否擴大新玩家市場則有待觀察

依目前的資料顯示,魔獸電影對於鞏固既有玩家與粉絲可說是相當的成功。但是,對於新玩家市場的再擴大,目前尚無出現明顯的跡象。東方社群認為,除非是像《憤怒鳥》(Angry Birds)這種理解門檻較低的遊戲,遊戲作品要透過電影來培養出一群新的粉絲族群,進而成為玩家,仍有一定的難度。但不管如何,暴雪將《魔獸世界》以電影的方式,創造出品牌的長尾效應,已成功的與目標消費群達到「懷舊」的共鳴。所以即使影評給予不好的評分,只要消費者能得到對回憶的緬懷與滿足,票房仍然可以賣座。

而且,如果假設全球的電影票均價為台幣200元,而上週全球賣出了台幣95億的票房,表示目前已約有4,750萬人次觀影,遠遠超過了魔獸既有的1,000萬名玩家數。而或許,這其中所產生的收益與外溢效果,才是暴雪真正的目的。

本文授權轉載自:東方線上

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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