從電影《魔獸:崛起》看如何創造品牌的長尾效應
從電影《魔獸:崛起》看如何創造品牌的長尾效應

電影「魔獸:崛起」自上映以來,首週就以台幣9,271萬拿下全台票房冠軍。雖然在美國的票房僅賣出了2,440萬美金(約台幣7億),但在中國大陸卻在短短一週內就賣出了約34億台幣,勇破當地許多的票房紀錄。上週更在全球各地以3億美金(約台幣95億)的票房勇奪全球首週票房冠軍。(新聞連結)

圖說明
圖片來源:魔獸崛起電影粉絲團

魔獸電影的推出,對消費者與遊戲玩家究竟代表著甚麼意義,能夠引起這麼大的觀影風潮?東方社群 (東方線上消費者調研集團成員) 透過社群聆聽的研究方式,以電影「魔獸:崛起」的話題來觀察網路討論聲量,一窺話題被討論的脈絡、時機與其背後的原因。分析電影上映前後一週 (2016年6月1日~6月15日)涵蓋新聞網站、部落格、社群網站及討論區中共3,280篇文章中發現 (如下圖),魔獸電影所引起的最多討論議題為「期待」電影的推出。而有趣的是,觀後的「感動」的情懷則位居網友討論議題的第二名,甚至多過於關於電影「好看」與「推薦」的相關討論。

圖說明

廠商想達到獲利的延伸,就必須創造出品牌的長尾效應

根據香港端傳媒的資訊,《魔獸世界》(World of Warcraft,WoW),簡稱魔獸,是由暴雪娛樂公司製作的一款大型多人在線角色扮演遊戲,也是魔獸系列的第四款遊戲。此遊戲自2004年於北美首度公開測試後,全球已累積了超過1,000萬的玩家 (中國大陸玩家約佔一半,這也是當地票房熱賣的主因),並伴隨著許多玩家經歷了他們成長的階段。但是,近幾年不同遊戲的推陳出新,導致魔獸遊戲玩家數量的大量減少 (新聞連結),暴雪也開始思考如何為已成功打造的魔獸品牌,創造出長尾效應,來吸引舊有玩家的回流、保持既有玩家的數量、並擴大潛在的新玩家市場。

東方社群認為,魔獸電影的推出,主要是看準其龐大的玩家數量,再加上玩家們的情感所催化出的懷舊經濟。若一個小孩從12歲開始成為魔獸的玩家,現在也已經24歲了。

這期間內伴隨著一個小孩的成長,不難想像這過程中是存在著多少的回憶和感動 (網友留言:『等了十年的電影..感動!!』、『太熱血了, 我的魔獸世界回憶都回來了』、『跟朋友看完後都紛紛的回去包月玩遊戲了』) 東方社群觀察,雖然魔獸電影在美國爛番茄(Rotten Tomatoes),專業影評僅給予27%的好評,但網友卻給予平均82%的好評。而不管是在台灣的Yahoo電影或是中國大陸的豆瓣電影,網友也都給予平均超過80%的好評。

暴雪是否會成為電影界的下一個Marvel或是DC?

依目前全球的票房以及普遍網友的評價,似乎確立了此次的魔獸電影,已經成功了創造出品牌的長尾效應。而暴雪的另一熱門遊戲《鬥陣特攻》(Overwatch),在今年5月份在官網和YouTube釋出了系列短片之後,未來推出院線電影的呼聲也越來越高。

但是,暴雪是否可以利用懷舊經濟背後龐大的商機,成為電影界的下一個Marvel或是DC呢?東方社群期待暴雪能聽見更多玩家的心聲。原因在於,即使網友在台灣、美國、中國大陸的電影評價網站上皆給予魔獸電影平均80%以上的好評,但實際的各別評比是相當兩極的-不是非常的高分就是非常的低分(高分:懷舊、特效好;低分:與實際遊戲設定有落差),此現象顯示,觀看者仍以舊/既有的玩家居多。

如果暴雪期待魔獸能像Marvel一樣打造漫威宇宙,就需要有更多的配套內容來吸引新粉絲-例如像是《冰與火之歌》的電視影集或是環球影城《進擊的巨人》的遊樂設施。

發現:電影是鞏固既有粉絲的有效做法,但能否擴大新玩家市場則有待觀察

依目前的資料顯示,魔獸電影對於鞏固既有玩家與粉絲可說是相當的成功。但是,對於新玩家市場的再擴大,目前尚無出現明顯的跡象。東方社群認為,除非是像《憤怒鳥》(Angry Birds)這種理解門檻較低的遊戲,遊戲作品要透過電影來培養出一群新的粉絲族群,進而成為玩家,仍有一定的難度。但不管如何,暴雪將《魔獸世界》以電影的方式,創造出品牌的長尾效應,已成功的與目標消費群達到「懷舊」的共鳴。所以即使影評給予不好的評分,只要消費者能得到對回憶的緬懷與滿足,票房仍然可以賣座。

而且,如果假設全球的電影票均價為台幣200元,而上週全球賣出了台幣95億的票房,表示目前已約有4,750萬人次觀影,遠遠超過了魔獸既有的1,000萬名玩家數。而或許,這其中所產生的收益與外溢效果,才是暴雪真正的目的。

本文授權轉載自:東方線上

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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