年輕人就是心理素質差、抗壓能力低，草莓族無誤？腦科學告訴你可不是這麼一回事|數位時代 BusinessNext

當20世代（20-29歲）正式進入職場，往往會大受震撼。在這裡，沒有新生課程教他們入門的訣竅，唯有自己獨自摸索。丹妮初出社會，在一家電視台開始第一份工作：製作一些迷你新聞片段，像是報導一隻卡在公園樹上的小貓，或是國慶煙火花絮。

圖說明

這份工作看起來是大好機會，只不過一如多數的20世代，丹妮太在意犯錯了。寫給主管的信裡，用了不恰當的語氣和措詞；她不小心將相機袋遮到麥克風，以至於某段影片聲音變得很模糊等等。

每當這些事發生，總有些資深員工會一陣風似地跑到她身邊（這是丹妮事後的感覺），讓她知道她鑄下大錯。她有時會被叫進老闆辦公室，用嚴重的口吻指責她在網頁頭條上寫錯某個政治人物的名字。

這些每天的小災難，都把丹妮搞得暈頭轉向。她開始失眠，因為心裡會一直重播老闆、其他人對她的批評，擔心明天又會因為某件事挨罵，不禁認為自己不配擁有這份工作。她忍不住每天打電話、傳Line向朋友訴苦。

丹妮每一天都有辭職的念頭，當她告訴她的朋友時，卻得到「草莓族」的稱號，不禁讓她更加沮喪。

年輕人真的是草莓族？用腦科學來分析一下

看到這裡，你可能會覺得丹妮抗壓性也太低了，為了這種小事就在崩潰。不過，回想自己還是菜鳥的那段歲月，大多數人也都曾經非常在意身邊的人對你的評價，而且常為別人隨口的一句評論困擾一整天。

上述種種導致了年輕人抗壓低的印象，更把這件事貼上糟糕的標籤。然而，這並不能完全說是心理素質低弱，而應該從認識大腦處理資訊的方式著手。

MRI（磁共振成像，Magnetic Resonance Imaging）研究顯示，20世代的大腦對負面資訊的反應比年長成年人大腦更強烈，因為他們掌管情緒的杏仁核活動更為頻繁。相較於更年長的成年人，他們比較容易記住負面資訊，反而不這麼容易記住正面訊息。

因此，20世代一旦能力受到批評，往往變得焦躁與憤怒，甚至想起身採取行動。他們會對別人產生負面情緒，而且鑽牛角尖想找出原因：「為什麼老闆會這麼說？為什麼老闆不喜歡我？」把工作焦點全放在自己身上。

當工作變得麻煩或不愉快，20世代極其活躍的杏仁核，常會讓他們想藉由換工作轉換情緒，不然就是衝到「上司的上司」那裡大吐苦水。老天！他們不知道「上司的上司」的杏仁核，不像他們的那麼容易激動。

說回丹妮，要是她辭職，心中或許會舒服一陣子。但辭職也會證實她的恐懼：她果然不夠格擁有這麼好的工作。後來，她聽從了媽媽的建議：撐到一年再換工作，至少在履歷上能夠累積一年的資歷。

為了讓自己好過一些，丹妮改變因應的策略，但問題更大了：她開始杞人憂天。她總是不停想著自己是不是又犯了哪些錯誤，做了哪些事會害她被炒魷魚，哪些事情可能會出錯。

雖然丹妮自己也知道，這些擔憂並不會真的發生，她還是滿心以為只要想像最壞的狀況，當壞事發生時，她不致於措手不及。

丹妮的擔憂雖然讓她不必再受驚嚇，卻也使身體長期處在負面情緒下。長期的憂慮會讓心跳上升，可體松（cortisol，即壓力賀爾蒙）含量增高，最後導致憂鬱。

一激動、一衝動時，記得這只是杏仁核在作用

當你陷入這些情緒時，請記得這往往不是「你」的性格、心理出問題，也不代表「你」就是這麼糟糕的人，而是被生理所影響了。

丹妮雖然無法掌控工作時的每個情境，但可以主控詮釋它的方式，以及該如何反應，跳離杏仁核的影響。

最好的應付方式，是重新評估那些艱難時刻對她的意義，釐清哪些是事實、哪些是自己嚇自己的想像。

重新評估有助於減輕、甚至避免不良的情緒，不但能改變因應工作的方式，對工作的感覺也會改變。

每當工作一出錯，丹妮下一秒就擔心自己被炒魷魚。這一點也不理性。通常工作（感情也是）不會這麼脆弱。丹妮必須了解艱苦的日子就像是一陣吹過的風，而且工作也不像她所想的只針對她個人。

另外，丹妮也應該停止「每天」打電話、傳Line訊息給朋友訴苦，雖然打給朋友會讓她心情變好，卻也剝奪她安定自己情緒的機會。

要是太常把自己的苦惱託付他人，我們就無法學會獨自面對悲慘的日子。因為面對困境時，大腦處於最佳學習狀態，如果我們不能趁此時試著安慰自己，大腦就學不到新的技巧。不學會安定自己的情緒，我們的自信只會日益減弱。

面對工作上不順心的事情，用理性回應你的情緒，你會開始想：「哪些才是事實。」

延伸閱讀：

圖片來源 \ Andrew Imanaka via Flickr, CC Lisenced
資料來源 \ 《20世代，你的人生是不是卡住了：你以為時間還很多，但有些決定不能拖》，天下文化

本文授權轉載自：經理人

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。