年輕人就是心理素質差、抗壓能力低,草莓族無誤?腦科學告訴你可不是這麼一回事
年輕人就是心理素質差、抗壓能力低,草莓族無誤?腦科學告訴你可不是這麼一回事
2016.06.30 |

當20世代(20-29歲)正式進入職場,往往會大受震撼。在這裡,沒有新生課程教他們入門的訣竅,唯有自己獨自摸索。丹妮初出社會,在一家電視台開始第一份工作:製作一些迷你新聞片段,像是報導一隻卡在公園樹上的小貓,或是國慶煙火花絮。

圖說明

這份工作看起來是大好機會,只不過一如多數的20世代,丹妮太在意犯錯了。寫給主管的信裡,用了不恰當的語氣和措詞;她不小心將相機袋遮到麥克風,以至於某段影片聲音變得很模糊等等。

每當這些事發生,總有些資深員工會一陣風似地跑到她身邊(這是丹妮事後的感覺),讓她知道她鑄下大錯。她有時會被叫進老闆辦公室,用嚴重的口吻指責她在網頁頭條上寫錯某個政治人物的名字。

這些每天的小災難,都把丹妮搞得暈頭轉向。她開始失眠,因為心裡會一直重播老闆、其他人對她的批評,擔心明天又會因為某件事挨罵,不禁認為自己不配擁有這份工作。她忍不住每天打電話、傳Line向朋友訴苦。

丹妮每一天都有辭職的念頭,當她告訴她的朋友時,卻得到「草莓族」的稱號,不禁讓她更加沮喪。

年輕人真的是草莓族?用腦科學來分析一下

看到這裡,你可能會覺得丹妮抗壓性也太低了,為了這種小事就在崩潰。不過,回想自己還是菜鳥的那段歲月,大多數人也都曾經非常在意身邊的人對你的評價,而且常為別人隨口的一句評論困擾一整天。

上述種種導致了年輕人抗壓低的印象,更把這件事貼上糟糕的標籤。然而,這並不能完全說是心理素質低弱,而應該從認識大腦處理資訊的方式著手。

MRI(磁共振成像,Magnetic Resonance Imaging)研究顯示,20世代的大腦對負面資訊的反應比年長成年人大腦更強烈,因為他們掌管情緒的杏仁核活動更為頻繁。相較於更年長的成年人,他們比較容易記住負面資訊,反而不這麼容易記住正面訊息。

因此,20世代一旦能力受到批評,往往變得焦躁與憤怒,甚至想起身採取行動。他們會對別人產生負面情緒,而且鑽牛角尖想找出原因:「為什麼老闆會這麼說?為什麼老闆不喜歡我?」把工作焦點全放在自己身上。

當工作變得麻煩或不愉快,20世代極其活躍的杏仁核,常會讓他們想藉由換工作轉換情緒,不然就是衝到「上司的上司」那裡大吐苦水。老天!他們不知道「上司的上司」的杏仁核,不像他們的那麼容易激動。

說回丹妮,要是她辭職,心中或許會舒服一陣子。但辭職也會證實她的恐懼:她果然不夠格擁有這麼好的工作。後來,她聽從了媽媽的建議:撐到一年再換工作,至少在履歷上能夠累積一年的資歷。

為了讓自己好過一些,丹妮改變因應的策略,但問題更大了:她開始杞人憂天。她總是不停想著自己是不是又犯了哪些錯誤,做了哪些事會害她被炒魷魚,哪些事情可能會出錯。

雖然丹妮自己也知道,這些擔憂並不會真的發生,她還是滿心以為只要想像最壞的狀況,當壞事發生時,她不致於措手不及。

丹妮的擔憂雖然讓她不必再受驚嚇,卻也使身體長期處在負面情緒下。長期的憂慮會讓心跳上升,可體松(cortisol,即壓力賀爾蒙)含量增高,最後導致憂鬱。

一激動、一衝動時,記得這只是杏仁核在作用

當你陷入這些情緒時,請記得這往往不是「你」的性格、心理出問題,也不代表「你」就是這麼糟糕的人,而是被生理所影響了。

丹妮雖然無法掌控工作時的每個情境,但可以主控詮釋它的方式,以及該如何反應,跳離杏仁核的影響。

最好的應付方式,是重新評估那些艱難時刻對她的意義,釐清哪些是事實、哪些是自己嚇自己的想像。

重新評估有助於減輕、甚至避免不良的情緒,不但能改變因應工作的方式,對工作的感覺也會改變。

每當工作一出錯,丹妮下一秒就擔心自己被炒魷魚。這一點也不理性。通常工作(感情也是)不會這麼脆弱。丹妮必須了解艱苦的日子就像是一陣吹過的風,而且工作也不像她所想的只針對她個人。

另外,丹妮也應該停止「每天」打電話、傳Line訊息給朋友訴苦,雖然打給朋友會讓她心情變好,卻也剝奪她安定自己情緒的機會。

要是太常把自己的苦惱託付他人,我們就無法學會獨自面對悲慘的日子。因為面對困境時,大腦處於最佳學習狀態,如果我們不能趁此時試著安慰自己,大腦就學不到新的技巧。不學會安定自己的情緒,我們的自信只會日益減弱。

面對工作上不順心的事情,用理性回應你的情緒,你會開始想:「哪些才是事實。」

延伸閱讀:

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  2. 年輕員工該怎麼帶,才能發揮戰力?一次讀懂網路世代 8 大特質!
  3. 兩、三年就換工作的人,表現得比穩定的員工更出色!原來待得久不一定更好

圖片來源 \ Andrew Imanaka via Flickr, CC Lisenced
資料來源 \ 《20世代,你的人生是不是卡住了:你以為時間還很多,但有些決定不能拖》,天下文化

本文授權轉載自:經理人

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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