年輕人就是心理素質差、抗壓能力低,草莓族無誤?腦科學告訴你可不是這麼一回事
年輕人就是心理素質差、抗壓能力低,草莓族無誤?腦科學告訴你可不是這麼一回事
2016.06.30 |

當20世代(20-29歲)正式進入職場,往往會大受震撼。在這裡,沒有新生課程教他們入門的訣竅,唯有自己獨自摸索。丹妮初出社會,在一家電視台開始第一份工作:製作一些迷你新聞片段,像是報導一隻卡在公園樹上的小貓,或是國慶煙火花絮。

圖說明

這份工作看起來是大好機會,只不過一如多數的20世代,丹妮太在意犯錯了。寫給主管的信裡,用了不恰當的語氣和措詞;她不小心將相機袋遮到麥克風,以至於某段影片聲音變得很模糊等等。

每當這些事發生,總有些資深員工會一陣風似地跑到她身邊(這是丹妮事後的感覺),讓她知道她鑄下大錯。她有時會被叫進老闆辦公室,用嚴重的口吻指責她在網頁頭條上寫錯某個政治人物的名字。

這些每天的小災難,都把丹妮搞得暈頭轉向。她開始失眠,因為心裡會一直重播老闆、其他人對她的批評,擔心明天又會因為某件事挨罵,不禁認為自己不配擁有這份工作。她忍不住每天打電話、傳Line向朋友訴苦。

丹妮每一天都有辭職的念頭,當她告訴她的朋友時,卻得到「草莓族」的稱號,不禁讓她更加沮喪。

##年輕人真的是草莓族?用腦科學來分析一下

看到這裡,你可能會覺得丹妮抗壓性也太低了,為了這種小事就在崩潰。不過,回想自己還是菜鳥的那段歲月,大多數人也都曾經非常在意身邊的人對你的評價,而且常為別人隨口的一句評論困擾一整天。

上述種種導致了年輕人抗壓低的印象,更把這件事貼上糟糕的標籤。然而,這並不能完全說是心理素質低弱,而應該從認識大腦處理資訊的方式著手。

MRI(磁共振成像,Magnetic Resonance Imaging)研究顯示,20世代的大腦對負面資訊的反應比年長成年人大腦更強烈,因為他們掌管情緒的杏仁核活動更為頻繁。相較於更年長的成年人,他們比較容易記住負面資訊,反而不這麼容易記住正面訊息。

因此,20世代一旦能力受到批評,往往變得焦躁與憤怒,甚至想起身採取行動。他們會對別人產生負面情緒,而且鑽牛角尖想找出原因:「為什麼老闆會這麼說?為什麼老闆不喜歡我?」把工作焦點全放在自己身上。

當工作變得麻煩或不愉快,20世代極其活躍的杏仁核,常會讓他們想藉由換工作轉換情緒,不然就是衝到「上司的上司」那裡大吐苦水。老天!他們不知道「上司的上司」的杏仁核,不像他們的那麼容易激動。

說回丹妮,要是她辭職,心中或許會舒服一陣子。但辭職也會證實她的恐懼:她果然不夠格擁有這麼好的工作。後來,她聽從了媽媽的建議:撐到一年再換工作,至少在履歷上能夠累積一年的資歷。

為了讓自己好過一些,丹妮改變因應的策略,但問題更大了:她開始杞人憂天。她總是不停想著自己是不是又犯了哪些錯誤,做了哪些事會害她被炒魷魚,哪些事情可能會出錯。

雖然丹妮自己也知道,這些擔憂並不會真的發生,她還是滿心以為只要想像最壞的狀況,當壞事發生時,她不致於措手不及。

丹妮的擔憂雖然讓她不必再受驚嚇,卻也使身體長期處在負面情緒下。長期的憂慮會讓心跳上升,可體松(cortisol,即壓力賀爾蒙)含量增高,最後導致憂鬱。

##一激動、一衝動時,記得這只是杏仁核在作用

當你陷入這些情緒時,請記得這往往不是「你」的性格、心理出問題,也不代表「你」就是這麼糟糕的人,而是被生理所影響了。

丹妮雖然無法掌控工作時的每個情境,但可以主控詮釋它的方式,以及該如何反應,跳離杏仁核的影響。

最好的應付方式,是重新評估那些艱難時刻對她的意義,釐清哪些是事實、哪些是自己嚇自己的想像。

重新評估有助於減輕、甚至避免不良的情緒,不但能改變因應工作的方式,對工作的感覺也會改變。

每當工作一出錯,丹妮下一秒就擔心自己被炒魷魚。這一點也不理性。通常工作(感情也是)不會這麼脆弱。丹妮必須了解艱苦的日子就像是一陣吹過的風,而且工作也不像她所想的只針對她個人。

另外,丹妮也應該停止「每天」打電話、傳Line訊息給朋友訴苦,雖然打給朋友會讓她心情變好,卻也剝奪她安定自己情緒的機會。

要是太常把自己的苦惱託付他人,我們就無法學會獨自面對悲慘的日子。因為面對困境時,大腦處於最佳學習狀態,如果我們不能趁此時試著安慰自己,大腦就學不到新的技巧。不學會安定自己的情緒,我們的自信只會日益減弱。

面對工作上不順心的事情,用理性回應你的情緒,你會開始想:「哪些才是事實。」

延伸閱讀:

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  2. 年輕員工該怎麼帶,才能發揮戰力?一次讀懂網路世代 8 大特質!
  3. 兩、三年就換工作的人,表現得比穩定的員工更出色!原來待得久不一定更好

圖片來源 \ Andrew Imanaka via Flickr, CC Lisenced
資料來源 \ 《20世代,你的人生是不是卡住了:你以為時間還很多,但有些決定不能拖》,天下文化

本文授權轉載自:經理人

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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