台電智慧電表「用手抄」,這是哪門子的智慧?
台電智慧電表「用手抄」,這是哪門子的智慧?
2016.07.04 | 科技

根據六月底台電提供的最新數據,目前智慧電表裝設家戶數僅有1萬戶,遠遠落後100萬戶的既有目標。

美國30%,日本16%,韓國11%。台灣智慧電表滲透率0.08%,實在有夠低

「目前全台1300萬個低壓用電戶中,裝有智慧型電表(Advanced Metering Infrastructure,AMI)的用戶僅有1萬戶。」台電配電處處長王耀庭指出。根據上面的數字計算,台灣低壓用戶的智慧電表市場滲透率,僅有0.08%(以下討論皆指低壓用戶)。相比美國2014年全國滲透率已經達到30%,亞洲的韓國也有11%,日本東京電力(TEPCO)公司滲透率也有15.97%,這個數字低的可憐。

圖說明

(圖片來源:來自Flickr /CC BY chia ying Yang。

台電從102年開始安裝智慧電表,至104年完成1萬用戶裝設,但這1萬用戶是試驗用戶,經過這1萬戶的試驗後,台電還處於更改產品規格期,對於智慧電表最終產品與通訊使用頻段都還沒有定案,智慧電表要大量裝設還有漫漫遙遙之路。

玩文字遊戲,智慧電表還是要「手動」抄表?

而台電還玩文字遊戲,在台電對外的新聞稿與採訪中,把一點都不智慧的「電子式電表」歸類到智慧電表。在這樣的計算方式下,台灣智慧電表用戶瞬間增加到36萬戶(1萬智慧電表用戶+35萬電子式電表用戶),滲透率增加35倍到2.8%。

台電的說法是,「雖然現在用的電子式電表並不能傳輸即時資料,但只要『未來』嵌入傳輸模組,就可以變身智慧電表,因此應該稱為『智慧型電子式』電表!」

但台電的說法,並沒有被學界支持。現有35萬戶裝設的電子式電錶,無法提供即時的資訊,也因此無法做到遠端控制與品質監測,而且每家每戶的電費都必須用人工手動抄表,根本稱不上是智慧。

圖說明

(圖說:台灣低壓用戶現有三種電表差異。台灣低壓電用戶以機械式電表為主,約1264萬戶,電子式電表約35萬用戶,而智慧型電表約1萬用戶。圖片來源:大同網站截圖。)

最終產品與通訊頻段都還沒有定案!

「最新的設計智慧電表介面,正委託工研院研發中,最快要2017年才會開始採購。」王耀庭指出。

「台灣電表多安裝在地下室,智慧電表試驗時使用免費免執照的2.4GHz頻段,但這個頻段,雜訊多干擾大,因此最後評估改換800-900MegaHz頻段。這個頻段需要向NCC執照,要等到拿到執照後才能動作。」王耀庭強調。

什麼時候頻段才能拿到手?「頻段主導權不在台電手上,我們還不能確定。」王耀庭說。

一戶5元,低廉的人工抄表成本,讓台電偏安於傳統電表


技術面的問題還容易克服,真正讓台電沒有動力裝設智慧電表的主因是投資成本的問題。

「智慧電表的投資回報率太低了。」王耀庭指出。王耀庭分析,目前台灣每戶每月人工抄表費用為5元,1300萬用戶總共也才6500萬元一個月,一年費用約為7.8億元,但若1300萬用戶全都要裝設智慧電錶那就先花800億元台幣,還不包括控制中心建置與維運費用。

台灣低廉的人工抄表成本,讓智慧電表裝設成本顯得高昂,讓台電偏安於傳統電表,沒有裝設智慧電表的急迫性。

而台灣低廉的電價,也讓民眾對節電節能相對無感,若無補貼,一般民眾沒有裝設智慧電表的需求。一般家庭裝設之後,每年可節省約數百元的電費,但一個智慧電表就要價3000元-5000元台幣,讓民眾自行掏腰包裝設的意願極低。

學者:台電眼光太短淺了

「台電眼光太短淺了。」台灣智慧型電網產業協會理事長,同時也是能源國家型科技計劃智慧電網主軸召集人的林法正指出。台電擔心智慧電表裝設無法帶來經濟效益,加上台灣人工抄表費用不算高,因此不願先砸錢投資。

「但長期來看,智慧電表若能大量普及,不但施行『時間電價』與『需量反應』(Demand Response, DR)更有效率,還可以偵測哪些地方被竊電了,這些用電數據的多元應用最終的總體效益是很可觀的,台電缺乏對於大數據應用的想像。」

延伸閱讀:智慧電表錢從哪來?專家:政府先補貼台電,後讓使用者付費

文章代表圖來源:來自Flickr CC By 一般人

@@ACTIVITYID:602@@

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓