[鄭志凱] 從私有財到公共財──智慧是否可以共享?
[鄭志凱] 從私有財到公共財──智慧是否可以共享?
2016.07.07 | 科技

依隆馬斯克(Elon Musk)可以說是21世紀的創業奇葩。他以一抵三,同時經營三家公司。特斯拉,開電動車風氣之先,有機會在30年後 成為全球最大的汽車公司;太陽城(SolarCity),在全美屋頂上廣建太陽能發電站,即將被特斯拉以28億美金併購,到時候,特斯拉車主開車就不再需要消耗任何地球能源;SpaceX,追求人類往返太空旅行甚至移民外太空的天方夜譚(依隆曾經宣稱他準備到火星退休)。

Elon Musk

幾年前,當加州居民在為修建從舊金山到洛杉磯的高速鐵路爭論不休的時候,依隆又異想天開,提出了另一個科技神話──超迴高速膠囊列車(Hyperloop)

「超迴」的構想是在兩個城市間建築一個金屬管,裡面接近真空,乘客乘坐在一個小膠囊裡,在管內穿梭,時速可以高達每小時1,000公里,跟波音777的速度相當,從舊金山到洛杉磯只需要半小時。

「超迴」結合三種概念:磁軌砲(railgun)、超音速協和號飛機、和桌擲球(air hockey table)。如果成功,堪稱是人類在火車、汽車、輪船、飛機之後發明的第五種運輸工具。本來大家還在半信半疑,美國太空總署NASA卻公開背書了「超迴」的技術可行性,更是引起各路人馬的好奇。

協力創新的開發模式

根據依隆豐富的創業經歷來判斷,他是否又要開始第4個追月(moonshot)計劃呢?沒想到,他一開始就把「超迴」的構想公諸群眾,一則他在經營三家公司之外再沒有多餘的時間,二則這種劃時代的新交通工具需要各種不同技術的整合、無比的財力和耐心、以及公共政策的配合。再說,自己的夢,由別人來圓有何不可?

依隆出招之後,果然有兩家新創公司接招,開始了一場長跑競賽。

Hyperloop One (原名 Hyperloop Technologies)是一家典型的新創公司,募集了9,260萬美金(投資人包括大陸天使投資人徐小平),組織了一個明星團隊。另一家公司Hyperloop Transportation Technologies (簡稱HTT)卻別出心裁,創辦人廣發英雄帖,一方面透過群眾募資,找到了600位投資人,一方面採取群眾協力創新發明的方式,在全球號召了520位各領域的技術專家,每人只要承諾每週工作10小時以上,便發給認股權證,卻不給予任何現金酬勞。

Hyperloop One 公開測試影片

像HTT這樣大規模的技術發展專案,採用協力創新的方式是否能夠成功,現在時間還早,很難驟下斷論。不過因為互聯網通訊發達,雲端計算和儲存無遠弗屆,組織間的高牆逐漸拆除,利用組織外群眾的力量來彌補組織內專業或資源不足,已經成為研發的正常選項之一,無論協力創新、或開源研發都將會是未來的趨勢。

開源共享的軟件世界

以軟件而言,開源碼運動已經勢不可擋。多年來,軟件圈子受夠了微軟、甲骨文等軟林霸主予取予求的商業模式,終於揭竿而起,主張一切軟件都可以變成人類公共資產,於是成立了Open Software Initiative之類的非盈利組織,推廣集體開發、共同維護、大家享用的軟件創新模式。

最近軟件創新的速度越來越快,有一部份的原因應該跟開源碼的流行有關。目前領先技術前緣的軟件,基本上都建構在開源碼的平台上。例如:

  • Apache Hadoop:分散式資料儲存和計算平台,是處理大數據的基本工具。最初構想從2003年谷歌發表的一篇論文開始,經過谷歌、雅虎、臉書各公司的支持,正式V1.0版本在2012年推出。

  • Docker :開發出軟件集裝箱(software container)的概念,簡化一般運用程式在數據中心(data center)推出時所需要的各種資源。最早的想法在法國提出,2013推出V1.0 版本。負責推廣Docker 軟件的公司(也稱為Docker)一共募集了1億8千萬美金,是當前最熱門的軟件新創公司。

Docker

  • Blender:這個軟件早在1995年便開始開發,經過軟件圈多年來的共同努力,已經成為處理3D模型最受歡迎的軟件,不但功能廣泛,而且免費。負責推廣及維持的Blender 基金會,總部設在阿姆斯特丹。

  • ROS(Robot Operating System):2007年史坦福大學一個參加太陽能自動車競賽的團隊,開發出一系列的軟件,以方便機器人的設計和操作。雖然計劃並不成功,卻培養了許多人才,目前許多開發機器人的新創公司,都來自這個團隊,而當初開發的ROS軟件,也成了所有機器人公司第一步的踏腳板。

以上只是整個開源碼運動裡極為少數的例子,類似的軟件不計其數,顯示了開源碼運動背後的潮流和時代意義。

開源碼源於智慧開放、全民共享的理想,實際的執行經驗也證明成效卓著。因此許多大型資料分析及資訊服務公司,如IBM或GE,都很明確地表示,未來軟件開發一律採用開源碼的技術平台,封閉性的軟件不再加以考慮。

硬體設備也能開放

其實開放共享的作法不只適用於軟件,在硬件圈子裡也逐漸蔚為風氣。以下也簡單介紹幾個較為知名的開放硬件。

  • Arduino:這張單晶片微控制卡大概是最成功的開源硬件設計,估計每年將近100萬張Arduino卡被用在各式各類的產品裡,扮演大腦的功能。
  • Raspberry Pi:當硬件越來越智能化後,許多硬件產品都內藏一片主機板,這便是Raspberry Pi的設計出發點。這張主機板只有信用卡大小,可以用來教學、設計原型機、或是少量生產。英國最知名的Raspberry Pi供應商Premier Farnell剛以接近9億美元的價格被收購。

Raspberry

照片來自:Herbfargus分享於Wikipedia, cc by 4.0
  • OpenROV:這個海底無人車由兩位工程師設計, 所有設計圖在網路上都可以下載,經過授權便可以合法生產。

OpenROV海底無人車

照片來自: OpenROV

對非硬件工程師而言,這幾家公司或許不代表太大的意義。對圈內的硬件工程師而言,開源硬件代表了機會,也帶來了挑戰,當重要的新產品趨勢,例如3D 打印機、 無人機設計、機器人設計,全部都有開源社群進行研發時,技術開發的價值何在?

過去30年,知識經濟崛起,智慧財產權成為最有力的競爭利器,所有的科技公司都以專利為護城河,專有技術(know-how) 為城牆,無論軟件硬件設計都是無比珍貴的私有珍寶,必須以重兵保護,避免被人掠奪。但在開源運動之下, 遊戲規則被徹底顛覆,私有財變成了共有財,智慧不是沒有價值,只是要被公眾分享,這對人類的科技發展意味了什麼,對台灣而言有哪些啟示?

開放智慧,台灣欲迎欲拒,是喜是憂?

追根究底,人類智慧來自於群體,最終應該回歸群體,這是所有智慧財產保護都有期限的原因。不過在資本主義推動下,過度保護已經成為全球競爭中先馳得點、贏者通吃現象的根本原因,開源運動正好扭轉了這個趨勢。

台灣的產業結構硬重軟輕,兩者比重懸殊。全球軟件的開源運動對台灣來說是個千載難逢的機會,現在起步還不算太晚。只是在開源社群裡,光享受不貢獻,便無法得到尊敬,如果只知道下載各種由社群共同開發的軟件,卻把改善後的版本據為己有,不回饋到社群,這種搭免費便車的投機客,是開源社群中最為不齒的心態。

但對硬件產業而言,乍看之下,硬件開源運動似乎是一個具體的威脅, 如果人人都能取得免費的硬體設計,台灣廠商的貢獻何在?

不過從另外一個角度思維,其實台灣硬體產業真正的價值是製造技術,原創技術本來不是台灣的長項。許多設計不是由客戶提供,就是競爭者之間的差異有限,在這種狀況下,台灣的自主設計跟開源硬件的差別不大。同時開源硬件通常是模組件(module),用它作為一個起點,可以加速進入市場的速度,也可以迫使公司將資源投入真正能夠掌握獨特價值的方向。

智慧財產權是知識經濟背後一隻看不見的手。開源運動拿開了這隻手,未來知識經濟的運作模式想必非常不同,技術先進公司和技術落後公司的距離必將拉近。到那個時候,彼此會有更密切的合作?還是產生更激烈的競爭?當技術更容易取得時,我們會創造更大的價值?還是價值被嚴重稀釋?如果科技發展因此更為迅速,人類會用來解決更重大更長遠的問題?還是設計出聰明聽話的人工智慧取代冥頑不靈的血肉之軀?

顯然這些都是沒有現成答案的問題,不過,當鐘擺開始由獨佔智慧向共享智慧擺動的時候,我們最好做好準備,別被鐘擺砸壞了後腦勺。

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原始來源:獨立評論@天下,《數位時代》正式取得「獨立評論@天下」授權刊登。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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