[林昶聿] 中國契作740萬台灣青年?爹不疼娘不愛的臺灣創業者們
[林昶聿] 中國契作740萬台灣青年?爹不疼娘不愛的臺灣創業者們
2016.07.14 | 創業

這幾天在台灣新創圈最引起討論的關鍵字,除了「亞洲矽谷」、「Uber」,大概就是商業週刊一篇「招聘740萬台灣青年」,討論「中國國台辦史上最大商業契作!」的報導了。

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圖片來自:千圖網

報導的副標題依然聳動,「給房、給生活費,還給百萬創業金,中國國台辦史上最大商業契作!」內文寫道:「價值新台幣兩千億元」,一整個就彷彿是不把台灣年輕人挖光、挖空,就誓不罷休、志在必得的高傲姿態。

先不論 740 萬臺灣青年要創業這數字是否合理。這事其實可以切成幾個層面來討論。

首先是,到中國大陸創業,是不是真的有那麼好拿錢?又是不是真的有那麼容易賺錢?其實在新創的圈子裡,大家總開玩笑地說:「媒體,尤其傳統媒體,往往都是慢半拍的。」

##中國大陸的新創圈,早已經進入「資本寒冬」

筆者曾於 2014 年就讀北京大學的光華管理學院(主修 MBA)。北京作為中國創業聖地(或者說勝地),又恰逢大陸近年來創業龍捲風四起,人人都想當那「風口上飛起來的豬」,在多次參與所謂「創業比賽」的同時,也真正親眼見證過,傳說中的「風投(即台灣所指的創投)會追著你跑,拜託你收下他的錢」的盛況。

2014創青春全國創業競賽的頒獎典禮,作者提供
#####2014創青春全國創業競賽的頒獎典禮,作者提供

中國政府方面,為吸引海外優秀人才歸國,從中央到各級地方政府所祭出的各種優惠政策、計劃、補助,包羅萬象,琳琅滿目,讓人眼花撩亂。別的不說,就說那名氣最高的「千人計劃」(全名:海外高層次人才引進計劃),中央政府給予每人人民幣 100 萬元(注意是每人不是每團隊,團隊依各級政府補貼,多在人民幣 500 萬到 2,000 萬元不等),不受戶籍地限制可選擇國內任一城市落戶,只要註冊公司,各式社會保險、醫療保險、住房補貼、子女教育、探親、安家等等待遇,甚至還有買房補貼!中國吸引海外人才,又豈止限於台灣?又豈止是今年才開始?

貝加爾湖邊的寒冬,作者提供
#####貝加爾湖邊的寒冬,作者提供

反倒是這兩年以來,由於先前炒作過熱,致使難以計數的新創在前面幾輪的募資以後,因為看不到業績和營收的支撐,使得資金斷鏈,最後團隊解散打包回家。投資人也漸趨保守,中國新創圈多流傳在今年(也有一說是自 2015 年年底) 陷入「資本寒冬」。這時台灣媒體反而大肆報導「中國招募台灣新創團隊」了!?真令人哭笑不得。

##臺灣政府說要做『亞洲矽谷』,卻趕走 PayPal 和 Uber

假如「契作」台灣年輕人真的這麼容易,對於台灣政府內的政策制定者、執行者而言,也該有所檢討。姑且不論中國市場的規模是真實抑或想像,中國政府任事者的積極、速度和資源對接,或許才真的是吸引台灣創業者前往的關鍵。

「你說要做亞洲矽谷,卻打算趕走 Paypal 和 Uber」,數位時代翻攝自靠北工程師粉絲頁
#####「你說要做亞洲矽谷,卻打算趕走 Paypal 和 Uber」,數位時代翻攝自靠北工程師粉絲頁

日前,Facebook上的社群「靠北工程師」上一則「你說要做『亞洲矽谷』,卻趕走 PayPal 和 Uber」,酸度爆表,卻切中要害。更早之前,詹宏志為第三方支付十數年來和政府相關部門的抗爭。馬雲來台一句:「台灣都是六、七十歲的老人在談創新」,就算換黨執政,也難見一絲覺醒。姑且不論亞洲矽谷「蓋大園區」、「發展地方」的硬體思維,對團隊來說,光是申請台灣政府的補助計劃,要先寫個一堆文件不說,好不容易通過一關又一關曠日廢時的簡報、審核,還得憑一堆紙本發票報帳,還得檢查會計項目,到入帳之時已不知何日,更不論那一大堆不知所謂的結案報告文件了。對新創事業而言,最重要的資本不是金錢,而是時間。和對岸相比,人家直接核給現金的做法,也無怪乎不少創業者嗟嘆在台創業「爹不疼、媽不愛」,實在差得太多了!創新創業是台灣邁向下一個產業的希望所繫,執政者應多聽取第一線創業者的意見,切忌在象牙塔裡照過往的陳舊經驗,閉門造車才是。

##今天中國契作,如果換做明天他國呢?

從另一個視角,中國拿著大把銀子來挖台灣團隊,不見得會是台灣的問題。畢竟,中國的市場,尤其網路經濟,有其獨特的生態,和外部差距太大。台灣團隊前往中國大陸以前,應當仔細評估,是否從此以後就要以中國大陸為主要的發展市場。中國市場變動雖快,沒有五年十年,也不是可以輕易攻下的。十年之間,或許有競爭者已經攻佔北美、歐洲或東南亞,其間的機會成本,不可輕忽。畢竟,中國很大,但世界更大。如果當真無法判斷是否要以中國大陸為主要市場,那麼當地加速器所提供的入駐半年的優惠條件,也提供團隊一個容許錯誤的嘗試機會。只是,新創團隊永遠要記得,創業就是事業本身必須要賺錢,才能長久永續。如果只靠補助,那萬一政策改變之時,又要如何維持呢?

最後,筆者沒說的,或者,我只願意留一點尾巴的是,如果今天捧著大把資金和市場潛力來挖台灣團隊的,是新加坡、韓國,甚至是菲律賓或越南政府,那麼台灣的各界輿論,又會怎樣看待呢?

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關鍵字: #亞洲矽谷
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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