[林昶聿] 中國契作740萬台灣青年？爹不疼娘不愛的臺灣創業者們|數位時代 BusinessNext

這幾天在台灣新創圈最引起討論的關鍵字，除了「亞洲矽谷」、「Uber」，大概就是商業週刊一篇「招聘740萬台灣青年」，討論「中國國台辦史上最大商業契作！」的報導了。

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圖片來自：千圖網

報導的副標題依然聳動，「給房、給生活費，還給百萬創業金，中國國台辦史上最大商業契作！」內文寫道：「價值新台幣兩千億元」，一整個就彷彿是不把台灣年輕人挖光、挖空，就誓不罷休、志在必得的高傲姿態。

先不論 740 萬臺灣青年要創業這數字是否合理。這事其實可以切成幾個層面來討論。

首先是，到中國大陸創業，是不是真的有那麼好拿錢？又是不是真的有那麼容易賺錢？其實在新創的圈子裡，大家總開玩笑地說：「媒體，尤其傳統媒體，往往都是慢半拍的。」

##中國大陸的新創圈，早已經進入「資本寒冬」

筆者曾於 2014 年就讀北京大學的光華管理學院（主修 MBA）。北京作為中國創業聖地（或者說勝地），又恰逢大陸近年來創業龍捲風四起，人人都想當那「風口上飛起來的豬」，在多次參與所謂「創業比賽」的同時，也真正親眼見證過，傳說中的「風投（即台灣所指的創投）會追著你跑，拜託你收下他的錢」的盛況。

#####2014創青春全國創業競賽的頒獎典禮，作者提供

中國政府方面，為吸引海外優秀人才歸國，從中央到各級地方政府所祭出的各種優惠政策、計劃、補助，包羅萬象，琳琅滿目，讓人眼花撩亂。別的不說，就說那名氣最高的「千人計劃」（全名：海外高層次人才引進計劃），中央政府給予每人人民幣 100 萬元（注意是每人不是每團隊，團隊依各級政府補貼，多在人民幣 500 萬到 2,000 萬元不等），不受戶籍地限制可選擇國內任一城市落戶，只要註冊公司，各式社會保險、醫療保險、住房補貼、子女教育、探親、安家等等待遇，甚至還有買房補貼！中國吸引海外人才，又豈止限於台灣？又豈止是今年才開始？

#####貝加爾湖邊的寒冬，作者提供

反倒是這兩年以來，由於先前炒作過熱，致使難以計數的新創在前面幾輪的募資以後，因為看不到業績和營收的支撐，使得資金斷鏈，最後團隊解散打包回家。投資人也漸趨保守，中國新創圈多流傳在今年（也有一說是自 2015 年年底) 陷入「資本寒冬」。這時台灣媒體反而大肆報導「中國招募台灣新創團隊」了！？真令人哭笑不得。

##臺灣政府說要做『亞洲矽谷』，卻趕走 PayPal 和 Uber

假如「契作」台灣年輕人真的這麼容易，對於台灣政府內的政策制定者、執行者而言，也該有所檢討。姑且不論中國市場的規模是真實抑或想像，中國政府任事者的積極、速度和資源對接，或許才真的是吸引台灣創業者前往的關鍵。

#####「你說要做亞洲矽谷，卻打算趕走 Paypal 和 Uber」，數位時代翻攝自靠北工程師粉絲頁

日前，Facebook上的社群「靠北工程師」上一則「你說要做『亞洲矽谷』，卻趕走 PayPal 和 Uber」，酸度爆表，卻切中要害。更早之前，詹宏志為第三方支付十數年來和政府相關部門的抗爭。馬雲來台一句：「台灣都是六、七十歲的老人在談創新」，就算換黨執政，也難見一絲覺醒。姑且不論亞洲矽谷「蓋大園區」、「發展地方」的硬體思維，對團隊來說，光是申請台灣政府的補助計劃，要先寫個一堆文件不說，好不容易通過一關又一關曠日廢時的簡報、審核，還得憑一堆紙本發票報帳，還得檢查會計項目，到入帳之時已不知何日，更不論那一大堆不知所謂的結案報告文件了。對新創事業而言，最重要的資本不是金錢，而是時間。和對岸相比，人家直接核給現金的做法，也無怪乎不少創業者嗟嘆在台創業「爹不疼、媽不愛」，實在差得太多了！創新創業是台灣邁向下一個產業的希望所繫，執政者應多聽取第一線創業者的意見，切忌在象牙塔裡照過往的陳舊經驗，閉門造車才是。

##今天中國契作，如果換做明天他國呢？

從另一個視角，中國拿著大把銀子來挖台灣團隊，不見得會是台灣的問題。畢竟，中國的市場，尤其網路經濟，有其獨特的生態，和外部差距太大。台灣團隊前往中國大陸以前，應當仔細評估，是否從此以後就要以中國大陸為主要的發展市場。中國市場變動雖快，沒有五年十年，也不是可以輕易攻下的。十年之間，或許有競爭者已經攻佔北美、歐洲或東南亞，其間的機會成本，不可輕忽。畢竟，中國很大，但世界更大。如果當真無法判斷是否要以中國大陸為主要市場，那麼當地加速器所提供的入駐半年的優惠條件，也提供團隊一個容許錯誤的嘗試機會。只是，新創團隊永遠要記得，創業就是事業本身必須要賺錢，才能長久永續。如果只靠補助，那萬一政策改變之時，又要如何維持呢？

最後，筆者沒說的，或者，我只願意留一點尾巴的是，如果今天捧著大把資金和市場潛力來挖台灣團隊的，是新加坡、韓國，甚至是菲律賓或越南政府，那麼台灣的各界輿論，又會怎樣看待呢？

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。