[林昶聿] 中國契作740萬台灣青年?爹不疼娘不愛的臺灣創業者們
[林昶聿] 中國契作740萬台灣青年?爹不疼娘不愛的臺灣創業者們
2016.07.14 | 創業

這幾天在台灣新創圈最引起討論的關鍵字,除了「亞洲矽谷」、「Uber」,大概就是商業週刊一篇「招聘740萬台灣青年」,討論「中國國台辦史上最大商業契作!」的報導了。

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圖片來自:千圖網

報導的副標題依然聳動,「給房、給生活費,還給百萬創業金,中國國台辦史上最大商業契作!」內文寫道:「價值新台幣兩千億元」,一整個就彷彿是不把台灣年輕人挖光、挖空,就誓不罷休、志在必得的高傲姿態。

先不論 740 萬臺灣青年要創業這數字是否合理。這事其實可以切成幾個層面來討論。

首先是,到中國大陸創業,是不是真的有那麼好拿錢?又是不是真的有那麼容易賺錢?其實在新創的圈子裡,大家總開玩笑地說:「媒體,尤其傳統媒體,往往都是慢半拍的。」

中國大陸的新創圈,早已經進入「資本寒冬」

筆者曾於 2014 年就讀北京大學的光華管理學院(主修 MBA)。北京作為中國創業聖地(或者說勝地),又恰逢大陸近年來創業龍捲風四起,人人都想當那「風口上飛起來的豬」,在多次參與所謂「創業比賽」的同時,也真正親眼見證過,傳說中的「風投(即台灣所指的創投)會追著你跑,拜託你收下他的錢」的盛況。

2014創青春全國創業競賽的頒獎典禮,作者提供

2014創青春全國創業競賽的頒獎典禮,作者提供

中國政府方面,為吸引海外優秀人才歸國,從中央到各級地方政府所祭出的各種優惠政策、計劃、補助,包羅萬象,琳琅滿目,讓人眼花撩亂。別的不說,就說那名氣最高的「千人計劃」(全名:海外高層次人才引進計劃),中央政府給予每人人民幣 100 萬元(注意是每人不是每團隊,團隊依各級政府補貼,多在人民幣 500 萬到 2,000 萬元不等),不受戶籍地限制可選擇國內任一城市落戶,只要註冊公司,各式社會保險、醫療保險、住房補貼、子女教育、探親、安家等等待遇,甚至還有買房補貼!中國吸引海外人才,又豈止限於台灣?又豈止是今年才開始?

貝加爾湖邊的寒冬,作者提供

貝加爾湖邊的寒冬,作者提供

反倒是這兩年以來,由於先前炒作過熱,致使難以計數的新創在前面幾輪的募資以後,因為看不到業績和營收的支撐,使得資金斷鏈,最後團隊解散打包回家。投資人也漸趨保守,中國新創圈多流傳在今年(也有一說是自 2015 年年底) 陷入「資本寒冬」。這時台灣媒體反而大肆報導「中國招募台灣新創團隊」了!?真令人哭笑不得。

臺灣政府說要做『亞洲矽谷』,卻趕走 PayPal 和 Uber

假如「契作」台灣年輕人真的這麼容易,對於台灣政府內的政策制定者、執行者而言,也該有所檢討。姑且不論中國市場的規模是真實抑或想像,中國政府任事者的積極、速度和資源對接,或許才真的是吸引台灣創業者前往的關鍵。

「你說要做亞洲矽谷,卻打算趕走 Paypal 和 Uber」,數位時代翻攝自靠北工程師粉絲頁

「你說要做亞洲矽谷,卻打算趕走 Paypal 和 Uber」,數位時代翻攝自靠北工程師粉絲頁

日前,Facebook上的社群「靠北工程師」上一則「你說要做『亞洲矽谷』,卻趕走 PayPal 和 Uber」,酸度爆表,卻切中要害。更早之前,詹宏志為第三方支付十數年來和政府相關部門的抗爭。馬雲來台一句:「台灣都是六、七十歲的老人在談創新」,就算換黨執政,也難見一絲覺醒。姑且不論亞洲矽谷「蓋大園區」、「發展地方」的硬體思維,對團隊來說,光是申請台灣政府的補助計劃,要先寫個一堆文件不說,好不容易通過一關又一關曠日廢時的簡報、審核,還得憑一堆紙本發票報帳,還得檢查會計項目,到入帳之時已不知何日,更不論那一大堆不知所謂的結案報告文件了。對新創事業而言,最重要的資本不是金錢,而是時間。和對岸相比,人家直接核給現金的做法,也無怪乎不少創業者嗟嘆在台創業「爹不疼、媽不愛」,實在差得太多了!創新創業是台灣邁向下一個產業的希望所繫,執政者應多聽取第一線創業者的意見,切忌在象牙塔裡照過往的陳舊經驗,閉門造車才是。

今天中國契作,如果換做明天他國呢?

從另一個視角,中國拿著大把銀子來挖台灣團隊,不見得會是台灣的問題。畢竟,中國的市場,尤其網路經濟,有其獨特的生態,和外部差距太大。台灣團隊前往中國大陸以前,應當仔細評估,是否從此以後就要以中國大陸為主要的發展市場。中國市場變動雖快,沒有五年十年,也不是可以輕易攻下的。十年之間,或許有競爭者已經攻佔北美、歐洲或東南亞,其間的機會成本,不可輕忽。畢竟,中國很大,但世界更大。如果當真無法判斷是否要以中國大陸為主要市場,那麼當地加速器所提供的入駐半年的優惠條件,也提供團隊一個容許錯誤的嘗試機會。只是,新創團隊永遠要記得,創業就是事業本身必須要賺錢,才能長久永續。如果只靠補助,那萬一政策改變之時,又要如何維持呢?

最後,筆者沒說的,或者,我只願意留一點尾巴的是,如果今天捧著大把資金和市場潛力來挖台灣團隊的,是新加坡、韓國,甚至是菲律賓或越南政府,那麼台灣的各界輿論,又會怎樣看待呢?

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關鍵字: #亞洲矽谷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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