[施其均] ARM 嫁軟銀,打通任督二脈
[施其均] ARM 嫁軟銀,打通任督二脈
2016.07.19 | 科技

##現今 ARM 的成長困境
ARM 在 2008 年加入由 Google 主導成立的開放手持裝置聯盟(Open Handset Alliance)之後,不只是採用 Android 作業系統的智慧型手機大多搭載使用 ARM 架構設計的晶片,就連 Apple、三星等智慧型手機也都是 ARM 客戶,歷經近幾年智慧型手機等行動裝置市場需求爆發性成長期,ARM 財年營收跟著從 2011 年的 7 億 8,500 萬美元,倍增到 2015 財年營收 14 億 8,860 萬美元。

ARM-Powered® CUBESTORMER 3,圖片來源:ARM安謀
#####ARM-Powered® CUBESTORMER 3,圖片來源:ARM安謀

但 2016 年起全球智慧型手機市場成長飽和,ARM 自身內部所估算在 Mobile Computing 應用別也擁有超過 85% 之高的市佔率,也就是說,即使 ARM 繼續努力於在原本擅長的行動裝置市場,進行 Market Share-up 戰術,對營收幫助也不會太大了。

ARM 面臨這樣的營收成長困境選擇了兩個主要手段來應對:

  1. 增加可販售的產品線,像是在晶片上販賣 Physical IP 和 Multimedia IP,以及
  2. 在 MWC 2015 提出智慧彈性雲端平台 (IFC, Intelligent Flexible Cloud)願景來卡位尚在增長中的伺服器和網絡設備市場,以擴大戰線確保未來營收成長動能。

##ARM 的野望:智慧彈性雲端平台
隨著物聯網發展,即時傳遞訊息的需求更多;像是火災發生之後,逃生路線應變措施、車聯網等使用情境,都端賴整體網路基礎建設的協助,這當中的運算機制就仰賴網絡設備的節點控制。

不管是 HP 併購網路公司 Aruba Networks,或是經由 Microsoft、Google 還是 Amazon 等軟體大廠在雲服務時代的蓬勃發展,雲計算、雲儲存等所帶來龐大的資訊流,將由更多的伺服器和網絡設備來加持使之運作。

而 ARM 就是著眼於解決因訊息量龐大,網路雍塞延遲的議題,提出以軟體定義網路(SDN, Software Defined Network)、NFV(Network Function Virtualization)與分散式運算技術為基礎的解決方案:智慧彈性雲端平台 (IFC, Intelligent Flexible Cloud)。

ARM Cortex-A50 Processor Series,圖片來源:ARM安謀
#####ARM Cortex-A50 Processor Series,圖片來源:ARM安謀

現今網路基礎建設設備架構設計,只是講究單一目的:先去移動資料,將運算落在終端產品或是資料中心。但 ARM 認為這會帶來三個限制:電力限制(Power Limits)、空間與規格限制(Space and form-factor limits, 編按:這裡指硬體機板設計)和原始性能限制與反應延時需求(Raw performance and latency needs)。物聯網應用場域面臨許多挑戰:來自控管資料的必須、有限的能源(如印度的基礎建設)、寬頻佈建,和數據密度大幅增加等。於是 ARM 認為未來網路通訊裝置皆須具備運算、儲存與加速等三種功能,透過異質運算技術(在不同的設備上都可以分擔運算)有效將運算分流到每個節點之上,讓每個網絡節點不只具有收集資料的功能,更是達到管控網路和運算的資源的龐大願景。

##ARM 面對物聯網市場的困境
但在物聯網時代,筆者認為 ARM 依舊遭遇兩挑戰:一是對終端裝置市場的需求距離太遙遠,中間隔了一層半導體廠商,無法即時應對市場需求,像是各國政府所推動智慧製造、崛起中的工業用手持式裝置等這些場域,ARM 想推廣其業務猶如隔靴搔癢、力有未逮。

另一方面,即使 ARM 為了 IFC 願景甚至成立名為 Linaro 的非營利組織廣納合作夥伴,也加入由電信運營商共同推動的 NFV 開放平台專案(OPNFV),希望催生 IFC ,實現網絡節點的彈性化和智慧化發展,並預期能解決 4G 無法解決的資料傳送延遲問題。但未來也有未來得煩惱的事:這些網絡節點掌控權會是誰?是雲服務平台供應商?電信商?還是應用服務商呢?這是 ARM 將會面臨的第二個挑戰,他們終究必須選邊站。

##嫁入日本電信商 Softbank,打通任督二脈
而故事進行到了這個階段,ARM 選擇嫁入日本電信商 Softbank 旗下,成為物聯網戰略夥伴,筆者對雙方合作皆有期待:首先,ARM 將能藉由 Softbank 拓展自家網絡設備和伺服器產品生態,同時透過獨特的電信商企業通路,打通任督二脈,順勢滲透上述 ARM 影響力較小的物聯網場域,獲取商機,以利達成 ARM 自身立下在 2020 年目標(伺服器市場 25% 市占率和網絡設備市場 45% 市占率);而日本電信巨擘 Softbank 也能藉由 ARM 具擴展性(Scalable)產品特性,軟硬結盟自家服務,從現今三星、HTC 等手機廠商客戶群,延伸到物聯網大大小小終端裝置之上,是個達到互有助益的戰略。

代表圖來源:ARM 安謀臺灣

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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