[施其均] ARM 嫁軟銀,打通任督二脈
[施其均] ARM 嫁軟銀,打通任督二脈
2016.07.19 | 科技

##現今 ARM 的成長困境
ARM 在 2008 年加入由 Google 主導成立的開放手持裝置聯盟(Open Handset Alliance)之後,不只是採用 Android 作業系統的智慧型手機大多搭載使用 ARM 架構設計的晶片,就連 Apple、三星等智慧型手機也都是 ARM 客戶,歷經近幾年智慧型手機等行動裝置市場需求爆發性成長期,ARM 財年營收跟著從 2011 年的 7 億 8,500 萬美元,倍增到 2015 財年營收 14 億 8,860 萬美元。

ARM-Powered® CUBESTORMER 3,圖片來源:ARM安謀
#####ARM-Powered® CUBESTORMER 3,圖片來源:ARM安謀

但 2016 年起全球智慧型手機市場成長飽和,ARM 自身內部所估算在 Mobile Computing 應用別也擁有超過 85% 之高的市佔率,也就是說,即使 ARM 繼續努力於在原本擅長的行動裝置市場,進行 Market Share-up 戰術,對營收幫助也不會太大了。

ARM 面臨這樣的營收成長困境選擇了兩個主要手段來應對:

  1. 增加可販售的產品線,像是在晶片上販賣 Physical IP 和 Multimedia IP,以及
  2. 在 MWC 2015 提出智慧彈性雲端平台 (IFC, Intelligent Flexible Cloud)願景來卡位尚在增長中的伺服器和網絡設備市場,以擴大戰線確保未來營收成長動能。

##ARM 的野望:智慧彈性雲端平台
隨著物聯網發展,即時傳遞訊息的需求更多;像是火災發生之後,逃生路線應變措施、車聯網等使用情境,都端賴整體網路基礎建設的協助,這當中的運算機制就仰賴網絡設備的節點控制。

不管是 HP 併購網路公司 Aruba Networks,或是經由 Microsoft、Google 還是 Amazon 等軟體大廠在雲服務時代的蓬勃發展,雲計算、雲儲存等所帶來龐大的資訊流,將由更多的伺服器和網絡設備來加持使之運作。

而 ARM 就是著眼於解決因訊息量龐大,網路雍塞延遲的議題,提出以軟體定義網路(SDN, Software Defined Network)、NFV(Network Function Virtualization)與分散式運算技術為基礎的解決方案:智慧彈性雲端平台 (IFC, Intelligent Flexible Cloud)。

ARM Cortex-A50 Processor Series,圖片來源:ARM安謀
#####ARM Cortex-A50 Processor Series,圖片來源:ARM安謀

現今網路基礎建設設備架構設計,只是講究單一目的:先去移動資料,將運算落在終端產品或是資料中心。但 ARM 認為這會帶來三個限制:電力限制(Power Limits)、空間與規格限制(Space and form-factor limits, 編按:這裡指硬體機板設計)和原始性能限制與反應延時需求(Raw performance and latency needs)。物聯網應用場域面臨許多挑戰:來自控管資料的必須、有限的能源(如印度的基礎建設)、寬頻佈建,和數據密度大幅增加等。於是 ARM 認為未來網路通訊裝置皆須具備運算、儲存與加速等三種功能,透過異質運算技術(在不同的設備上都可以分擔運算)有效將運算分流到每個節點之上,讓每個網絡節點不只具有收集資料的功能,更是達到管控網路和運算的資源的龐大願景。

##ARM 面對物聯網市場的困境
但在物聯網時代,筆者認為 ARM 依舊遭遇兩挑戰:一是對終端裝置市場的需求距離太遙遠,中間隔了一層半導體廠商,無法即時應對市場需求,像是各國政府所推動智慧製造、崛起中的工業用手持式裝置等這些場域,ARM 想推廣其業務猶如隔靴搔癢、力有未逮。

另一方面,即使 ARM 為了 IFC 願景甚至成立名為 Linaro 的非營利組織廣納合作夥伴,也加入由電信運營商共同推動的 NFV 開放平台專案(OPNFV),希望催生 IFC ,實現網絡節點的彈性化和智慧化發展,並預期能解決 4G 無法解決的資料傳送延遲問題。但未來也有未來得煩惱的事:這些網絡節點掌控權會是誰?是雲服務平台供應商?電信商?還是應用服務商呢?這是 ARM 將會面臨的第二個挑戰,他們終究必須選邊站。

##嫁入日本電信商 Softbank,打通任督二脈
而故事進行到了這個階段,ARM 選擇嫁入日本電信商 Softbank 旗下,成為物聯網戰略夥伴,筆者對雙方合作皆有期待:首先,ARM 將能藉由 Softbank 拓展自家網絡設備和伺服器產品生態,同時透過獨特的電信商企業通路,打通任督二脈,順勢滲透上述 ARM 影響力較小的物聯網場域,獲取商機,以利達成 ARM 自身立下在 2020 年目標(伺服器市場 25% 市占率和網絡設備市場 45% 市占率);而日本電信巨擘 Softbank 也能藉由 ARM 具擴展性(Scalable)產品特性,軟硬結盟自家服務,從現今三星、HTC 等手機廠商客戶群,延伸到物聯網大大小小終端裝置之上,是個達到互有助益的戰略。

代表圖來源:ARM 安謀臺灣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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