[鄭志凱] 若失業率長期高於10%,我們需要什麼樣的社會安全網?
[鄭志凱] 若失業率長期高於10%,我們需要什麼樣的社會安全網?

公司是掌握現代經濟活動最重要的組織型態,全球至少有2/3以上的GDP由公司創造。公司既為股東創造利潤,也為社會提供就業機會,兩者都為國家增加稅收,因此公司既是經濟活動生產面的引擎,也是分配面不可缺乏的樞紐。

依現在全球公司法的規定,公司的使命在為股東賺取最大的利益。但因為公司的觸角已經深入社會各角落,無可避免的問題是:除了為股東賺錢之外,公司是否具有其他不可推卸的社會責任?企業應該擔負多少國家稅賦,才算合理?稅後營業利潤完全分配給股東,是否是最理想的設計?

一個經典故事如是說,當年通用公司總裁在被問及如何平衡美國利益和通用利益時,他的回答是:通用的利益,便是美國的利益(歷史學家後來考證,這個故事並非屬實)。如果問郭台銘的社會貢獻,他也可以大聲回答:鴻海集團僱用員工超過百萬,加上上下游產業的員工,有多少企業能夠做出比他更大的社會貢獻?

圖說明

如果問郭台銘的社會貢獻,他也可以大聲回答:鴻海集團僱用員工超過百萬。攝影/賀大新。

這樣的論點不是沒有道理,但也許過於樸素簡化,而忽略了當今以資本主義為骨架的經濟發展趨勢。

首先是公司在全球整體經濟的影響力仍然在持續擴大中,公司手中掌握的資源累積速度遠較其他公部門或非營利單位為快。資源越多,責任理應越重。

其次是在私部門中,馬太效應持續發酵,大者恆大,富者恆富,大型企業佔國家GDP的比重持續增加。韓國十大企業佔GDP 80%,台灣十大佔60%。美國有FAGA,中國有BAT,它們不但鯨吞蠶食,還像八爪章魚般將吸盤伸進各行各業,成為21世紀裡不折不扣的虛擬帝國。

最後是日益傾斜的分配邏輯。被廣泛批判的1%與99%的分配差距,除了以資本創造利潤的速度遠超過以時間創造利潤的速度外,破壞性創新摧毀工作機會的力道也開始大於創造工作的力道。當白領階級開始發生結構性失業,失業率若長期高於10%以上,任何國家都必須對經濟活動的利益分配開始嶄新的思維。

基於以上幾個原因,公司的機能不能自限於經濟利益的生產端,如何設計合理的利益分配機制,是國家以及企業必須面對的課題。

財富重分配的機制

薪資所得是企業最重要的成本,也是最有效的分配機制。最低薪資(適用於藍領)、員工認股(較常用於白領)、限制最高最低薪資差距,以及保障員工參與利潤分紅,這些都是在企業常見的分配機制。

圖說明

照片來自:Patrickneil分享於Wikipedia, cc by 3.0

在員工和股東之外,企業必須善盡對社會、人群、環境的責任,這也是一種分配機制。企業社會責任(Corporate Social Responsibility,CSR)歷經歐美多年提倡,最近在台灣受到較多的關注,當然是必須繼續加強的方向。此外,所謂自覺資本主義(conscious capitalism)、共享價值(shared value)、施振榮先生的王道企業等等主張,都有益於設計更為合理的分配。

不過以上的分配機制都落於企業損益平衡表上的費用科目,剩下來的營業利潤,則由國家(企業所得稅)和股東(股利)分享。國家多拿,股東剩得少;國家少拿,股東分得多。

國家應該拿多少,這是資本主義左右之爭的關鍵。

具有大政府心態的國家,傾向徵收較高的企業所個稅。認為低稅率可以刺激經濟發展的國家,則選擇採取低稅率。各國企業所得稅有高有低,從最高的日本(40%)、加拿大(37%),到零稅率的免稅天堂,如英屬維京群島、百慕達、開曼群島。中間大部份國家的稅率都在15-30%左右。至於台灣,由於多年景氣不佳,政府屢屢企圖以低稅率企圖獎勵投資,擴大稅基,因此不斷調降企業所得稅,從25%降至20%,2015年再降為17%,已經跟香港相當,屬於低企業所得稅國家(但台灣施行個人與企業兩稅合一,個人所個稅負不低)。

由於各國稅率高低差距甚大,跨國公司各國子公司眾多,節稅有道,實際的稅賦遠遠低於總公司所在國的稅率,例如蘋果公司的有效稅賦只有9%,台積電只有13%。由此可見,雖然繳稅是企業的社會責任之一,但是合法地採用各種方式降低賦稅,仍然是企業的標準作業程序。

高稅率就能有更好的社會福利?

稅收無疑是一個國家所得重新分配最重要的手段。理論上稅賦越重,政府可以操作的空間越大,重分配的效果越能彰顯,但在民主國家,增加稅賦是吃力不討好的訴求,更何況有兩個因素影響重分配的績效。

首先是政府的效能。雖然各國政府清廉和施政能力不一,但普遍來說,公部門的效率都比私部門遜色。從較有效率的私部門徵取更多的稅收,然後交由缺乏效率的公部門進行重新分配,這種操作既難令人信服,也難叫人放心。

其次是如何設計重新分配的機制。究竟應該救急、還是救窮?給人魚吃、還是教人捕魚?如何能夠救濟弱勢,卻不致於造成依賴?種種考量本來就很難兩全其美,再加上選舉制度下政治人物為爭取選票,針對各族群做出不負責任的政治承諾,以致於政府大量舉債,公共預算捉襟見肘,雖然推出各種社會福利方案,卻往往顧此失彼。

出於以上兩個原因,一般民眾一面反對高稅賦,一面又對社會福利政策產生更高的期望。

然而對於社會安全網最大的威脅是失業率,失業率低,社會福利壓力減小,失業率高,社會福利壓力便急遽上升。在可看見的未來,全球的兩大項隱憂便是:結構性長期高失業率,以及高比率的年輕人失業。

圖說明

究竟應該救急、還是救窮?給人魚吃、還是教人捕魚?照片來自:Lsuff分享於Wikipedia, cc by 3.0

當失業率長期高於10%,其中青年失業率高於20%時,任何社會都不必奢談社會正義,所得重分配也只能治標,不能治本。從另一個角度來看,這社會上本來有許多不可或缺的工作,例如義工服務、親人照護、守望相助,雖然重要卻完全無償,如果用所得重分配的角度,他們可能是所得重分配中被補助的對象,但如果用社會分工的觀點來思考,他們的貢獻本來就應該被社會認可,而得到適度的報償。

全民基本收入的可能性

如果採用這樣的觀點,全民基本收入(Universal Basic Income,UBI)的想法便不再是洪水猛獸。簡單地說,UBI主張社會上每一個人都應該得到若干收入,以維持基本生活所需和個人尊嚴,而不至於被社會遺忘或遺棄。

一般人當然對UBI有許多疑懼。

最大的疑懼來自UBI是否會降低人們勤奮工作的動機,造成食之者眾而生之者寡、勞逸不均的社會畸形現象。解決這個疑懼的關鍵在UBI金額的計算。如果採取社會所得五等分,將UBI金額界定在最低20%群組的收入,真正受惠者將落在這個社群裡,他們也正是最需要社會關注的人群。而其他收入高於此一區間的國民,既不能完全受惠於UBI,自然會繼續照常努力工作,賺取更高的報酬,維持比最低水準為高的生活。

第二個疑懼是擔心UBI會造成高所得者更高的稅賦負擔。其實目前各種社會福利方案已經形成可觀的財政支出,一般推動UBI的學者,同時主張取消或減少各種名目的社會福利,例如華爾街日報一篇專文中便建議,如果超過21歲的美國成年人每年領取1萬3千美元收入,其中自付健康保險,並同時取消社會安全保險、老年年金等社會福利,美國聯邦政府每年還可以節省兩千億美金。

六月初,瑞士舉辦全世界第一次UBI公投,結果以懸殊比例落敗,充分反應出上文提到的種種疑懼。但在同時,芬蘭、加拿大等國也通過UBI試行方案,希望以實驗結果來驗證利弊,作為未來改進的參考。

未來需要更強韌的社會安全網

綜觀全球UBI的發展,其實理念上的支持者不少,困難仍在缺乏具體的施行細節,因此小規模試行是目前最理想的入手方法。

圖說明

對台灣現況而言,全民最低收入根本是天方夜譚。 從近來各種年金制度的討論,便可以了解現行許多社會福利方案多為OK繃式,而且吵鬧的孩子有糖吃,結果社會正義成為一種意識形態,卻不能轉換成理性與感性平衡的周全思考。但台灣既然矢志成為福利國家,在這個時候思辨UBI之類的思潮,正可以讓我們對通往福利國家的途徑有更清楚的方向感。

任何社會都是一個命運共同體,其中既設有激勵機制,讓勤勉努力的人,得到應得的回報,同時也應該建立雖疏而不漏的安全網,提供處於逆境的人奮鬥的勇氣。如果未來的世代,失業率真的居高不下,這張社會安全網勢必需要更為強韌,私部門既需要負擔起更多的責任,公部門也該未雨綢繆,用社會分工的觀念重新探討社會分配的邏輯。

原始來源:獨立評論@天下,《數位時代》正式取得「獨立評論@天下」授權刊登。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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