三天不用手機:一個重度網路成癮者找回自我的實驗
三天不用手機:一個重度網路成癮者找回自我的實驗

本文摘自《成年禮:給不再是孩子,卻還不是大人的你》。

任何事情都不應矯枉過正,若不適合自己,記得要把自己拉回來。

當你醒來,睜開眼睛的第一件事情是做什麼?我不是起床盥洗,而是伸手拿起手機。身為重度網路上癮者,這是明知不好卻戒不掉的習慣。

我一個人住,身份是臉書粉絲團經營者,個人臉書粉絲團有七十萬個讚,Instagram有超過六萬五千人追蹤,每天平均發文二到三則,手機總是一整天拿在手上,最常做的事情就是更新自己的臉書動態,其它時間看看別人發布的內容、看看新聞,即使不感興趣,也還是習慣性的滑一滑。

可是,這些事情沒那麼重要,講白了,不做也沒有關係。但不知道從什麼時候開始,卻占據了生活中的絕大部分。

以前總覺得萬事都要發臉書,看到自己的生活被按讚、被分享,有人來留言,就會很有成就感,又或者幫別人按按讚、留個言,傳張貼圖都可以表示自己的存在,參與好友的喜怒哀樂。只是現在臉書好友太過氾濫,很多根本就不知道為什麼而加的人也在其中。於是,自己的一言一行被放大檢視,發文不再隨心所欲,也越來越容易冒出閒言閒語。

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圖/ 數位時代

前陣子看了一部電影,男主角是個平凡的中年男子,遭遇公司突然倒閉頓失所有,找不到人生方向的他因為一張照片展開一場說走就走的旅行,從紐約飛到冰島,上山下海甚至一度還遇到火山爆發,最終這段旅程幫助他走出迷惘找到自己。

我看完電影心中燃起一股熱血,可惜沒有那樣的經濟條件,我把這個念頭跟朋友分享,順帶抱怨幾句:「好想像電影男主角一樣瀟灑,可惜荷包不爭氣!」

「呃,重點應該是他遠離塵囂,靜下心來找到自己,去哪裡都沒有關係吧。」朋友說。

這句話讓我恍然大悟。確實如此,想要過幾天清閒日子並不一定要飛到冰島。我替自己製定了一個計劃,這個週五到週日的整整三天,我決定拋開手機,沒有WiFi、沒有Facebook、沒有LINE,遠離干擾,體會放空找回自己的感覺。

週四凌晨十一點,我在睡前關閉手機放在床頭。

第一個小時,我心慌意亂根本睡不著,手賤的拿起手機多次又毅然放下,我用理智提醒自己該睡覺了,不能開手機滑臉書,那些資訊都不重要!在床上翻來覆去一個小時之後才逐漸睡去── 覺得被打敗了。

週五早上八點,我睜開眼睛,習慣性地拿起手機想關閉鬧鐘還有看看時間,看到全黑的螢幕,才想起自己的計劃;接下來的三天都要過著沒有手機的放空日子,我起身按下很久沒使用的鬧鐘,心中湧起一股情緒 ──感覺驕傲。

週五上午十點,我踏入辦公室,一旁的同事正坐在椅子上低頭滑手機,她抬頭看了我一眼,疑惑地問:「早安,你今天怎麼看起來特別神清氣爽?」我故作鎮定的回應:「有嗎,跟昨天一樣啊。」嘴巴這麼說,心裡卻暗自竊喜,原來不用手機的效果如此顯著──覺得好心情。

週五下午三點半,我的手好癢!同事剛從日本回來,帶了超可愛的抹茶巧克力當伴手禮,我好想拍照打卡發臉書、Instagram還有Line官方帳號,讓粉絲們看看這個可愛又迷人的小東西。可是,我不行!想要使用手機的慾望高漲,心裡哭喊著《甄嬛傳》之中,皇后娘娘的經典臺詞:「臣妾做不到啊!」── 覺得嚇壞了。

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圖/ 《後宮甄嬛傳》劇照

週五晚上八點,我搭捷運回家,乘客們不管坐著或站著,都在低著頭滑手機,只有少數幾個人,三兩成群聊天說話。我獨自一人站著,心裡胡思亂想,不曉得該做些什麼,突然一個不小心,手上的傘「啪!」的一聲掉在地上,所有乘客都抬起頭來看我,我也嚇了一跳 ──覺得尷尬。

週五晚上十一點,手又開始癢了!臉書還好,因為早就排好時程,即使不上線,文章還是可以按時發布,但不能排程的Instagram幾乎已經一天沒有上傳新的語錄、照片,以及新內容!追蹤我的人會不會覺得奇怪,我會不會被遺忘,會不會被退追蹤?擺在床頭的手機彷彿一直在誘惑我將它開啟 ──覺得很有挑戰。

週六一整天沒有安排行程,我先到陽臺澆花,再拿起一本書享受午後的陽光,一轉眼天就黑了,我在家裡悠閒度日完全忘了手機的存在,好像沒有手機也沒有關係──覺得心情放鬆。

週日我約了朋友出門逛街,一起吃飯聊天看電影,入場前朋友很習慣的拿起手機拍照打卡,我也想掏出手機如法炮製,這時才赫然發現,沒有手機的日子已經過了兩天多了,只剩下不到半天的時間,一切似乎沒有想像中的難熬──覺得很棒。

週日深夜,又到了一週最令人沮喪的時刻(週一上班上課),凌晨已過,我完全遺忘手機的存在,直到要設定鬧鐘才想起,是時候該打開手機了,等待開機的瞬間,我回顧這幾天的感受,從感覺被打敗到覺得很棒,沒有手機似乎能讓注意力集中,也能適時的停下腳步與自己對話。

但當我打開手機連上網路,首先看到八十七通未接來電,解鎖後還有超過一千三百五十七則Line的未讀訊息,以及兩百二十七則未讀郵件 ──感覺震驚!

電話幾乎都是老爸老媽打來的,我完全忘了把這個實驗告訴他們,收到許多訊息,「你到底在哪!」、「為什麼找不到人!」、「出什麼事情了!」、「趕快回撥!」、「爸媽都在找你!」那些未讀訊息和E-mail有的是工作,有的是朋友,他們統統找不到人,當天晚上,我整整花了兩、三個小時才把所有事情處理完畢。

這次嘗試過沒有手機的日子,最主要的目的,就是希望自己能暫時遠離爆炸的資訊,讓自己的心回歸自由。

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圖/ SplitShire

身在資訊爆炸的時代,透過手機、電影、電視,我們很容易接受到各式各樣的資訊,也容易被不同的觀點所影響。包括這個計劃,也是受到電影的啟發,才開始進行的。

只是任何事情都不應矯枉過正,仔細思考別人說的話,若不適合自己的狀況,就要記得把自己拉回來。就像是關閉手機的確可以讓自己遠離喧囂,獲得內心的平靜,但手機卻是我們與親友聯絡的管道、工作上便利的道具,帶給我們的不全然是負面的影響。所有的工具無分好壞,重點是使用工具的人要將工具導引到正面或負面的方向。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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