澳洲警方臥底「暗網」接管戀童網站,逮補英國最邪惡戀童犯
澳洲警方臥底「暗網」接管戀童網站,逮補英國最邪惡戀童犯
2016.07.24 |

2014 年底,於亞洲性虐 200 多名孩童,並且錄製影片傳到網路上圖利的英國人 Richard Huckle,在倫敦機場遭到逮捕,今年他被判 22 次終身監禁,至少要服刑 25 年才可假釋,Huckle 駭人聽聞的行徑驚動世界,被稱作「英國最邪惡的戀童犯」。

將這位戀童犯繩之以法的最大功臣,是澳洲布里斯本警方。《衛報》鉅細靡遺鋪陳描寫他們的辦案手法:如何埋伏在深不可測的地下網路,接著神不知鬼不覺地接管全球最大兒童情色影片流通論壇,成為名符其實的「經營者」,鎖定目標後不厭其煩「肉搜」出真實上百名嫌犯的身分,並拯救出至少 85 個孩子。


圖片來源: Milf Fears

Richard Huckle「分享」資源的網站,藏在只能使用加密瀏覽器才能進入的「暗網(deep web)」之中,多達數萬網友無法無天,在裡面大肆交換非法幼童照片與影片。網站會員制度非常嚴格,每個人每 30 天至少要上傳新的照片或影片,久沒動靜的帳號會被驅逐出境,只是這 4.5 萬小心翼翼保護自己珍貴會員資格的網友,萬萬沒想到,在某個時間點之後,網站的「幕後主使者」,已經變成了警察。

這個兒童性虐論壇只是「暗網」中的冰山一角,它浮潛於地下,巨大而神秘,蘊含的數據規模比起表層網路多出 400 多倍。雖然原始初衷作為「對公共網路隱私的一種保護」,但因其匿名性,「暗網」的一部份也成為非法勾當湧動的混濁世界,性、毒品、贓物交易橫流,先前好萊塢女星裸照被散播的源頭,也是來自暗網。

布里斯本警方一步步解析他們怎麼滲透、破解,進入這個私密不為人知、游離於現實之外的世界。

「接管」戀童網站

最初的線索來自因拍攝虐童影片「致富」的 加拿大人 Brian Way,五年前他被逮捕之後,警方發現他的買家有很多人來自澳洲昆士蘭省,便把證據移交給昆士蘭警局負責調查性虐兒童的小組 Task Force Argos,他們循線逮捕多名涉入虐童的嫌犯,發現其中一位嫌犯經常登入一個警界聞所未聞的性虐兒童影片分享網站,2014 年,警方「劫持」了他的帳號,潛入網站,開始以一般會員的身分「臥底」。

他們發現,網站的營運井然有序,彷彿公司或企業一般,討論區按照男孩、女孩、硬派(hardcore)或無裸露等細緻分類,皆有不同資深管理員專門負責,4.5 萬會員帳號依照他們提供的影片內容品質分級,但管制森嚴,除了網站最大營運者之外,其他人都看不到。


昆士蘭警方(非當事人)。圖片來源:昆士蘭警局 Facebook

一名員警每個禮拜都要監看容量好幾 GB 的影片,試圖從影像中找尋這些兒童的下落,只是,兒童受到性侵虐待的殘忍畫面讓他身心俱疲。但是總算,警方從這個性虐論壇網站的「CEO」慣用的招呼語「Hiyas」,以及他所拍攝的影片主角容貌看似多為澳洲原住民小孩,判斷這座充滿罪惡的網站經營者,就是來自澳洲阿德萊德。

警方以「Hiyas」為線索,在一個四輪傳動車論壇找到一位帳號與該情色網站 CEO 帳號相仿的可疑嫌犯,成功逮獲 32 歲的 Shannon McCoole,查獲 5 萬 3 千多張兒童情色照片與影片。後來讓人震驚的是,其實早有人匿名通報 Shannon McCoole 當保姆時與他所照顧的小孩曾有「不適當的肢體接觸」,後來卻仍以社工身分被南澳家庭社福機構雇用,在那裡他犯下一連串令人不忍卒睹的罪行。

由於警方需要利用他執行更重要的任務——接管他的帳號,Shannon McCoole 被捕的新聞暫時被壓住。

進入戀童者的世界

突然之間,布里斯本警方不再只是 4.5 萬網友的其中之一,而是高高在上、俯瞰一切的「CEO」,他們接管網站,如入無人之境,四處逡巡會員彼此的私訊內容,所有秘密都逃不過他們的法眼。就是在這時候,真名為 Richard Huckle 的網友已悄悄被警方盯上。

他提供的影片主角都是貧窮的印度裔小孩,雖然風格特殊非主流,但他在該戀童網站聲勢高調,四處張揚自己的專業影像拍攝工作室,「他很明顯在塑造個人品牌」。

雖然 Richard Huckle 幾乎從不透露自己身處的地點,但身為網站經營者的警方仍從一名菲律賓戀童者發給他的私訊,判斷他藏身馬來西亞。接著,他們又從 Richard Huckle 試圖抹去的照片檔案後設資料(metadata),查出他使用的相機品牌與型號。

有了地點、相機資訊,他們開始在攝影社群網站 Flickr、TrekEarth 搜尋,儘管照片都很正常,他們還是循線搜尋到一名男子,再沿著他的 email 帳號,發現更多不同網站的會員資料,交叉比對之後,發現他所使用的其中一個帳號恰與戀童網站登記的帳號相似,接著他們又連結到他的工作室網站,這下子連 Facebook 都曝光了,這位 Richard Huckle 非常大方的在社群網站上分享一派正向歡樂的照片:印度孩子們在教堂裡裝扮成天使、或在水裡嬉戲,警方形容,這些影像呈現一副「跟著他們的英國攝影師叔叔一起玩樂」的溫馨情景。


圖片來源:描寫戀童患者的電影《Hard Candy》劇照

只是,馬來西亞政府認為缺乏足夠證據,無法協助逮捕。但是,Richard Huckle 卻因高調之舉,自投羅網。

渾然不知自己已成警方「囊中物」的 Richard Huckle,公開在 Facebook 上貼文:「歐耶,剛訂了張回家過耶誕的機票」,並且標籤了他即將搭乘的航空公司。2014 年底,他在倫敦蓋威克機場遭到逮捕。警方在他的電腦跟硬碟查獲 2 萬張幼童情色照片,其中有上千張涉嫌染指小孩。

至於那個伏藏在暗網中的情色網站呢,在終止營運前,控制它的警方有模有樣的向會員發出告別宣言:

「(論壇名字)是富有生命力的網站,我們一同歷經波折起伏,經營這個網站是我一直非常熱衷的事,(論壇名字)也不斷壯大。但論壇的生命力來自管理員與所有會員齊心協力的維護,因此我決定暫時關閉討論區,進入修復模式,在這段期間管理團隊成員得以稍作喘息。2015 年網站將會復活上線,屆時它會變得更加完美。」

當然,它永遠回不來了。擺脫為期長達半年的「臥底」,警方終於正式關閉這個網站。他們透露,在關閉之前,兒童性侵犯陸續被捕的新聞逐漸公諸於眾,很多論壇上的大咖也不知不覺銷聲匿跡,很多會員察覺,原來他們是「被消失」了,有些人甚至發送訊息給 McCoole 試圖要真相,後來才恍然大悟,「好啊,我跟 McCoole 聊了半年,結果是在跟警察聊天。」

資料來源:The GuardianWikipedia

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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