他們用程式寫未來
他們用程式寫未來

架構師、開發者、程式設計師……也許還有碼農,或更多其他不同的稱呼,但都指向對未來世界影響深遠的領域與角色──程式設計與軟體工程師。近來,不論台灣或全球的科技發展都有了巨大轉變,軟體工程師瞬間從執行者變成了決策者,從成本單位變成了商業運轉核心。未來,企業能否創新,甚至只是要捍衛既有江山,都得要依靠他們。然而,大多數人對程式設計卻是陌生的。為了讓原本不熟識這個領域的麻瓜們,進一步領略箇中奧妙,《數位時代》偕同策展人戴志洋一起規劃這次的專題,我們嘗試透過深入淺出的方式,讓大家更加了解程式設計領域的重要發展。

圖說明

策展人 戴志洋
Ptt站長、創業家、駭客、系統設計師、搖滾歌手。耕耘網路資訊與行動商務領域20餘年,參與過KKBOX、Omusic、Richi、TechOrange 這些新創團隊的草創過程,也曾任職、貢獻於HP、中華電信、Yahoo等知名企業。創立原力資訊顧問(CTO.TW),要為台灣創造100個技術長,用網路與資訊科技來改變所有的產業。

軟體是台灣翻轉的機會,程式語言是未來世界的共通語言。

如果有一件事會搞得天下大亂,但是又不得不做。那麼你的選擇是:做還是不做呢?最近在媒體上鬧得沸沸揚揚的十二年國教課綱──預計107年要把「程式設計」列為必修課程,這個訊息想必大家已經得知。一方面這個政策已經箭在弦上,另一方面在現實上也有不得不做的必要。

就目前的情況來看,我們已經落後世界、落後中國了,因此,從現在開始怎麼急起直追,會是一個很大的問題。也是這一個專題製作的起點。

然而,台灣的資訊科技,真的落後世界的腳步嗎?

如果你認真思考一下,資訊科技在台灣發展了20、30年,從以前的PC產業,一直到現在的網路時代,台灣其實沒有落後世界,而是一直跟著最新的科技一起進展。但是,直到今日,資訊科技對於台灣產業造成的衝擊卻遠遠大於正面成果。放眼望去,「幾乎看不到傳統產業在這波科技浪潮中把事情做對。」而且在這個過程中,很多公司都不斷地嘗試,但卻越試越糟糕。究竟是哪一個環節出了問題?我們又可以從哪裡找到機會?或許我們可以先從近年發生的一些現象來找答案。

現象一:傳統工作模式改變,現在需要的是設計者

傳統階層式的組織架構是因應勞力密集的工作而誕生。這樣的組織架構,目的是為了建構出一套有效的工作模式再加以複製,以此創造更大的產能。但是當我們有了電腦,人就不再需要做機器做的事了,人的工作變成替機器設計動線和工作流程。如果以傳統工作模式類比,在一間1萬人的公司裡,動腦的人可能只有100個,剩下的9,900個人是工作者,但是現在,這些工作者被機器取代了。在公司組織變小的情況之下,我們再也不需要這麼多執行者,只需要設計者。設計者的威力有多大?你可以試著想想YouTube或Google。YouTube是一個人做出來的,Google是兩個人做出來的,在軟體世界裡,人越少,執行力越強。

圖說明

Google創辦人佩吉(左)與布林(右)‧照片來源:Google提供

現象二:工作者不一定要被綁在固定場所辦公

另外,我也觀察到一個真實發生的市場需求。兩年前開始,陸續有一些美國公司主動向我尋求台灣的技術開發人力。有些是想外包專案,也有些是想在台灣建立專屬技術團隊,而且工作和薪資條件甚至比一般台灣企業還好。從專業的角度來看,這件事非常合情合理。因為業主只需要把產品需求和執行方式溝通好,接下來大部分的時間,就可以讓技術團隊獨立作業。這件事情讓我思索:除了利於面對面溝通,還有什麼工作非得把所有人綁在同一個辦公室?至少在資訊科技領域,我認為沒有。當遠端工作不再是夢,甚至可能變成主流,除了對企業和工作者都有益處,對拉近城鄉差距也有幫助。

現象三:技術不再是問題,更多工具和模組可以協助你

科技發展至今,我們不需要什麼東西都靠自己發明。雲端解決了硬體和頻寬的供給問題,而開源則是軟體的解決方案,讓大家可以在前人的基礎上進一步運用。這些解決方案,可以讓所有的需求更容易實現。因此,是否擁有資訊科技的技術,在未來並非重點,如何運用才是真正的關鍵。

如果能深刻理解資訊科技的本質,並且善用這些趨勢,台灣企業就有機會站上浪頭。但很可惜的是,由於大家對於資訊科技的認知太過表面,因此無法以資訊科技的力量為自己加分,而只是「受其害」。

沒有體認到資訊科技的本質,會造成哪些不好的影響?最早,企業可能會開發一個內部財務系統,後來則是開發一個網站。有了社群媒體之後,就開始做網路行銷。有了行動裝置之後,就要做一個App。做了App要幹嘛?誰都不知道。像這樣單純從產品的功能面來思考,其實是相當偏頗且片面的。因此使得資訊科技的可能性和價值嚴重被低估,甚至是價錢也被低估了。而被低估的那一群技術團隊,他們可能也低估了自己的價值、錯估自己的角色。在這樣的情況之下,雙方的溝通就會落到一種不正確的模式裡。

此外,當需求端和技術端使用的語言不同,也會造成很大的問題。技術人會說,我擁有哪些程式語言、技術平台和資料庫系統。而需求端可能知道自己要什麼,卻不知道怎麼用技術語言描繪。這個時候,雙方就會開始雞同鴨講,導致彼此預期的落差非常大,甚至到最後可能會無法互相信賴和尊重。不過我認為,這並非任何人的錯,單純只是因為雙方對事情的理解不一致而已。

世界的下一個共同語言:程式思維和對資訊科技的認知

圖說明

這些現象,促使我想做出一些行動。其中最重要的一點就是要拉近雙方的距離,讓雙方用相同的語言溝通。

這裡說的「語言」,指的並不是程式語言,而是程式的邏輯和思維,以及對資訊科技和網路的基本認知。如果把時間拉回20年前,也許不是每個人都必須知道這些。但是時至今日,你永遠無法脫離它的存在,因為它已經鋪天蓋地影響到每一個人的生活,包括交通、飲食,更不要說產業了。此外,台灣的教育其實只差臨門一腳,我們教育出了各行各業優秀又可靠的人才,只要再加上資訊教育,就會有大量跨領域的人才,可以為全球企業服務。不過我特別想強調的是,理解資訊科技,並不代表每個人都必須會寫程式。「程式語言」(Programming Language)顧名思義就是一種語言,語言的目的是要讓人與人彼此溝通,而程式語言就是為了讓人和機器溝通。因此,就像是雖然每個人都必須識字,但並不表示人人都要成為作家一樣,程式語言其實只是一個具體化的工具。

改變,必須從企業主的思維開始

除了找到共同的語言,台灣企業又該如何突破現狀,運用資訊科技人才的力量創新?也許我們還可以借鏡國外的做法。事實上,國外很多網路公司和新創公司的老闆,自己本身也擁有資訊相關背景。因此,你可以這樣想像:這些企業並不是讓工程師發揮創意,而是一群本來就有創意、又有工程能力的跨領域人才在做一件有意思的事。以Google來說,很多專案的起頭者其實都是技術人,而且,他們思考的事情也不單單是技術本身,而是「如何改變人類的生活」。

台灣企業如何才能和他們一樣?我認為,我們必須從改變企業主的思考模式著手。其實在很多企業家第二代中,改變已經發生了。這些人成長在網路世代,也懂得如何用實作證明自己。另外,在這次的專題中,我們也挑選了十位把資訊科技應用得純熟靈活的傑出人才,他們擁有旺盛求知慾、實踐能力強,而且很多都具備跨界能力。透過他們的故事,相信大家更能理解從現在起,應該具備什麼樣的思維,才能迎向更精彩的未來。

攝影/蔡仁譯

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關鍵字: #工程師文化
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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