他們用程式寫未來
他們用程式寫未來

架構師、開發者、程式設計師……也許還有碼農,或更多其他不同的稱呼,但都指向對未來世界影響深遠的領域與角色──程式設計與軟體工程師。近來,不論台灣或全球的科技發展都有了巨大轉變,軟體工程師瞬間從執行者變成了決策者,從成本單位變成了商業運轉核心。未來,企業能否創新,甚至只是要捍衛既有江山,都得要依靠他們。然而,大多數人對程式設計卻是陌生的。為了讓原本不熟識這個領域的麻瓜們,進一步領略箇中奧妙,《數位時代》偕同策展人戴志洋一起規劃這次的專題,我們嘗試透過深入淺出的方式,讓大家更加了解程式設計領域的重要發展。

圖說明

策展人 戴志洋
Ptt站長、創業家、駭客、系統設計師、搖滾歌手。耕耘網路資訊與行動商務領域20餘年,參與過KKBOX、Omusic、Richi、TechOrange 這些新創團隊的草創過程,也曾任職、貢獻於HP、中華電信、Yahoo等知名企業。創立原力資訊顧問(CTO.TW),要為台灣創造100個技術長,用網路與資訊科技來改變所有的產業。

軟體是台灣翻轉的機會,程式語言是未來世界的共通語言。

如果有一件事會搞得天下大亂,但是又不得不做。那麼你的選擇是:做還是不做呢?最近在媒體上鬧得沸沸揚揚的十二年國教課綱──預計107年要把「程式設計」列為必修課程,這個訊息想必大家已經得知。一方面這個政策已經箭在弦上,另一方面在現實上也有不得不做的必要。

就目前的情況來看,我們已經落後世界、落後中國了,因此,從現在開始怎麼急起直追,會是一個很大的問題。也是這一個專題製作的起點。

然而,台灣的資訊科技,真的落後世界的腳步嗎?

如果你認真思考一下,資訊科技在台灣發展了20、30年,從以前的PC產業,一直到現在的網路時代,台灣其實沒有落後世界,而是一直跟著最新的科技一起進展。但是,直到今日,資訊科技對於台灣產業造成的衝擊卻遠遠大於正面成果。放眼望去,「幾乎看不到傳統產業在這波科技浪潮中把事情做對。」而且在這個過程中,很多公司都不斷地嘗試,但卻越試越糟糕。究竟是哪一個環節出了問題?我們又可以從哪裡找到機會?或許我們可以先從近年發生的一些現象來找答案。

現象一:傳統工作模式改變,現在需要的是設計者

傳統階層式的組織架構是因應勞力密集的工作而誕生。這樣的組織架構,目的是為了建構出一套有效的工作模式再加以複製,以此創造更大的產能。但是當我們有了電腦,人就不再需要做機器做的事了,人的工作變成替機器設計動線和工作流程。如果以傳統工作模式類比,在一間1萬人的公司裡,動腦的人可能只有100個,剩下的9,900個人是工作者,但是現在,這些工作者被機器取代了。在公司組織變小的情況之下,我們再也不需要這麼多執行者,只需要設計者。設計者的威力有多大?你可以試著想想YouTube或Google。YouTube是一個人做出來的,Google是兩個人做出來的,在軟體世界裡,人越少,執行力越強。

圖說明

Google創辦人佩吉(左)與布林(右)‧照片來源:Google提供

現象二:工作者不一定要被綁在固定場所辦公

另外,我也觀察到一個真實發生的市場需求。兩年前開始,陸續有一些美國公司主動向我尋求台灣的技術開發人力。有些是想外包專案,也有些是想在台灣建立專屬技術團隊,而且工作和薪資條件甚至比一般台灣企業還好。從專業的角度來看,這件事非常合情合理。因為業主只需要把產品需求和執行方式溝通好,接下來大部分的時間,就可以讓技術團隊獨立作業。這件事情讓我思索:除了利於面對面溝通,還有什麼工作非得把所有人綁在同一個辦公室?至少在資訊科技領域,我認為沒有。當遠端工作不再是夢,甚至可能變成主流,除了對企業和工作者都有益處,對拉近城鄉差距也有幫助。

現象三:技術不再是問題,更多工具和模組可以協助你

科技發展至今,我們不需要什麼東西都靠自己發明。雲端解決了硬體和頻寬的供給問題,而開源則是軟體的解決方案,讓大家可以在前人的基礎上進一步運用。這些解決方案,可以讓所有的需求更容易實現。因此,是否擁有資訊科技的技術,在未來並非重點,如何運用才是真正的關鍵。

如果能深刻理解資訊科技的本質,並且善用這些趨勢,台灣企業就有機會站上浪頭。但很可惜的是,由於大家對於資訊科技的認知太過表面,因此無法以資訊科技的力量為自己加分,而只是「受其害」。

沒有體認到資訊科技的本質,會造成哪些不好的影響?最早,企業可能會開發一個內部財務系統,後來則是開發一個網站。有了社群媒體之後,就開始做網路行銷。有了行動裝置之後,就要做一個App。做了App要幹嘛?誰都不知道。像這樣單純從產品的功能面來思考,其實是相當偏頗且片面的。因此使得資訊科技的可能性和價值嚴重被低估,甚至是價錢也被低估了。而被低估的那一群技術團隊,他們可能也低估了自己的價值、錯估自己的角色。在這樣的情況之下,雙方的溝通就會落到一種不正確的模式裡。

此外,當需求端和技術端使用的語言不同,也會造成很大的問題。技術人會說,我擁有哪些程式語言、技術平台和資料庫系統。而需求端可能知道自己要什麼,卻不知道怎麼用技術語言描繪。這個時候,雙方就會開始雞同鴨講,導致彼此預期的落差非常大,甚至到最後可能會無法互相信賴和尊重。不過我認為,這並非任何人的錯,單純只是因為雙方對事情的理解不一致而已。

世界的下一個共同語言:程式思維和對資訊科技的認知

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這些現象,促使我想做出一些行動。其中最重要的一點就是要拉近雙方的距離,讓雙方用相同的語言溝通。

這裡說的「語言」,指的並不是程式語言,而是程式的邏輯和思維,以及對資訊科技和網路的基本認知。如果把時間拉回20年前,也許不是每個人都必須知道這些。但是時至今日,你永遠無法脫離它的存在,因為它已經鋪天蓋地影響到每一個人的生活,包括交通、飲食,更不要說產業了。此外,台灣的教育其實只差臨門一腳,我們教育出了各行各業優秀又可靠的人才,只要再加上資訊教育,就會有大量跨領域的人才,可以為全球企業服務。不過我特別想強調的是,理解資訊科技,並不代表每個人都必須會寫程式。「程式語言」(Programming Language)顧名思義就是一種語言,語言的目的是要讓人與人彼此溝通,而程式語言就是為了讓人和機器溝通。因此,就像是雖然每個人都必須識字,但並不表示人人都要成為作家一樣,程式語言其實只是一個具體化的工具。

改變,必須從企業主的思維開始

除了找到共同的語言,台灣企業又該如何突破現狀,運用資訊科技人才的力量創新?也許我們還可以借鏡國外的做法。事實上,國外很多網路公司和新創公司的老闆,自己本身也擁有資訊相關背景。因此,你可以這樣想像:這些企業並不是讓工程師發揮創意,而是一群本來就有創意、又有工程能力的跨領域人才在做一件有意思的事。以Google來說,很多專案的起頭者其實都是技術人,而且,他們思考的事情也不單單是技術本身,而是「如何改變人類的生活」。

台灣企業如何才能和他們一樣?我認為,我們必須從改變企業主的思考模式著手。其實在很多企業家第二代中,改變已經發生了。這些人成長在網路世代,也懂得如何用實作證明自己。另外,在這次的專題中,我們也挑選了十位把資訊科技應用得純熟靈活的傑出人才,他們擁有旺盛求知慾、實踐能力強,而且很多都具備跨界能力。透過他們的故事,相信大家更能理解從現在起,應該具備什麼樣的思維,才能迎向更精彩的未來。

攝影/蔡仁譯

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關鍵字: #工程師文化
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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