新創公司商業發展的關鍵指標
新創公司商業發展的關鍵指標

譯者導讀:找出公司的關鍵業務指標,是一件非常重要的事情,不僅有助評估公司的健康狀況與成長情形,更能使團隊內的成員保持方向一致與同步,建立共同合作與高速成長的企業文化,進而朝著成功邁進。

每個企業都應該有一組定期追蹤的指標(MEtric),這些指標可能包含了與營收有關的項目,如我們曾經談過的現金、收入、利潤等,但可以被評估的指標,可不僅止有這些而已。

當公司正在開發第一個產品或服務時,這些指標應該與產品開發有關,如開發資源、完成的功能、已知錯誤等等,一旦產品或服務正式上線後,指標可能就轉移到客戶、每日活躍使用者、客戶流失、免費試用、轉換率(從免費變成付費使用者的比例)等。

隨著業務的成長與發展,你可以蒐集給團隊的資料就越多,但如果你不留心的話,你的團隊很有可能會被數據壓垮。

因此,精煉出商業發展的關鍵指標就變得十分重要,通常4~6個指標就足以判斷整體公司的健康狀況和成長軌跡,團隊也最好專注在這些指標上。

我們投資的公司Meetup早已學會專注在那些成功的Meetup團體,這些團體非常活躍、定期地聚會、會員數越來越多、付給Meetup的錢也越來越多。Meetup可以專注於像是每月獨立訪問者、新的Meetup團體、總註冊會員數、營收、獲利、現金等數字。他們蒐集數據並與團隊分享,但他們認為最關鍵的業務指標,是那些成功且運作良好的Meetup團體。

有時候,最關鍵的資料反而是最難搜集的,Twitter知道所有推文在每天、每月、每年的總瀏覽量,是判斷網絡觸擊量的最關鍵資料,但是太多的推文是在第三方的服務、網頁、APP上瀏覽的,蒐集這些資料是非常困難的,Twitter現在才開始測量這些數字。

多數公司的關鍵業務在於營收來源(drivers of revenues)和成長,但並不是所有的公司皆為如此,Etsy花了許多氣力在關注客戶服務指標,這是一個成本中心(cost center)而非營收來源,但公司知道客戶服務對於市場健康來說是至關重要的,因此客戶服務指標是他們的關鍵業務指摽。

我認為將商業發展關鍵指標各自切開來看,是非常不合理的事情,銷售指標應該與開發部門共享,客服指標應該與財務部門共享。

有些公司會買一個大螢幕掛在辦公室的牆壁上,用來公佈他們的關鍵指標讓每個人都看得見,我很喜歡這種方式。但我也喜歡透過定期的Email,讓人知道公司的關鍵業務指標和成長情況。而當然的,這些指標應該與董事會和主要投資人共享。

在發布財務預測(未來幾週我們會談到這主題)時,你應該包含你對商業發展指標的預測,這些指標不僅能夠幫助預測,也有助於公司建立在時間軸上的整體進程。

定期評估公司業務發展的關鍵指標是一個好主意,我建議至少每年一次,大概在編列年度預算(未來幾週我們也會談到這主題)前後,

隨著業務的成長與發展,預計你每年都會改變這些指標,不要只是一昧地加入新指標,你也應該把沒用的舊指標拿掉,你所追蹤的關鍵指標的數量應該保持精簡,好讓團隊成員能夠隨時記得,

在制定指標時,少即是多。

持續追蹤商業發展關鍵指標的理由有很多,但最重要的理由是:文化因素,當關鍵指標朝向對的方向時,能夠讓所有員工方向一致,讓負責不同業務的人彼此同步,進而引領至成功的文化。而當業務目標達到新的里程碑時,一定要好好慶祝一番。雖然這些東西聽起來很蠢,但在建立一個共同努力、迅速成長企業文化時,是非常重要的。

本文作者為MBA Mondays,譯者為林廷恩,原文編譯自〈Key Business Metrics〉。

關鍵字: #Twitter
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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