新創公司商業發展的關鍵指標
新創公司商業發展的關鍵指標

譯者導讀:找出公司的關鍵業務指標,是一件非常重要的事情,不僅有助評估公司的健康狀況與成長情形,更能使團隊內的成員保持方向一致與同步,建立共同合作與高速成長的企業文化,進而朝著成功邁進。

每個企業都應該有一組定期追蹤的指標(MEtric),這些指標可能包含了與營收有關的項目,如我們曾經談過的現金、收入、利潤等,但可以被評估的指標,可不僅止有這些而已。

當公司正在開發第一個產品或服務時,這些指標應該與產品開發有關,如開發資源、完成的功能、已知錯誤等等,一旦產品或服務正式上線後,指標可能就轉移到客戶、每日活躍使用者、客戶流失、免費試用、轉換率(從免費變成付費使用者的比例)等。

隨著業務的成長與發展,你可以蒐集給團隊的資料就越多,但如果你不留心的話,你的團隊很有可能會被數據壓垮。

因此,精煉出商業發展的關鍵指標就變得十分重要,通常4~6個指標就足以判斷整體公司的健康狀況和成長軌跡,團隊也最好專注在這些指標上。

我們投資的公司Meetup早已學會專注在那些成功的Meetup團體,這些團體非常活躍、定期地聚會、會員數越來越多、付給Meetup的錢也越來越多。Meetup可以專注於像是每月獨立訪問者、新的Meetup團體、總註冊會員數、營收、獲利、現金等數字。他們蒐集數據並與團隊分享,但他們認為最關鍵的業務指標,是那些成功且運作良好的Meetup團體。

有時候,最關鍵的資料反而是最難搜集的,Twitter知道所有推文在每天、每月、每年的總瀏覽量,是判斷網絡觸擊量的最關鍵資料,但是太多的推文是在第三方的服務、網頁、APP上瀏覽的,蒐集這些資料是非常困難的,Twitter現在才開始測量這些數字。

多數公司的關鍵業務在於營收來源(drivers of revenues)和成長,但並不是所有的公司皆為如此,Etsy花了許多氣力在關注客戶服務指標,這是一個成本中心(cost center)而非營收來源,但公司知道客戶服務對於市場健康來說是至關重要的,因此客戶服務指標是他們的關鍵業務指摽。

我認為將商業發展關鍵指標各自切開來看,是非常不合理的事情,銷售指標應該與開發部門共享,客服指標應該與財務部門共享。

有些公司會買一個大螢幕掛在辦公室的牆壁上,用來公佈他們的關鍵指標讓每個人都看得見,我很喜歡這種方式。但我也喜歡透過定期的Email,讓人知道公司的關鍵業務指標和成長情況。而當然的,這些指標應該與董事會和主要投資人共享。

在發布財務預測(未來幾週我們會談到這主題)時,你應該包含你對商業發展指標的預測,這些指標不僅能夠幫助預測,也有助於公司建立在時間軸上的整體進程。

定期評估公司業務發展的關鍵指標是一個好主意,我建議至少每年一次,大概在編列年度預算(未來幾週我們也會談到這主題)前後,

隨著業務的成長與發展,預計你每年都會改變這些指標,不要只是一昧地加入新指標,你也應該把沒用的舊指標拿掉,你所追蹤的關鍵指標的數量應該保持精簡,好讓團隊成員能夠隨時記得,

在制定指標時,少即是多。

持續追蹤商業發展關鍵指標的理由有很多,但最重要的理由是:文化因素,當關鍵指標朝向對的方向時,能夠讓所有員工方向一致,讓負責不同業務的人彼此同步,進而引領至成功的文化。而當業務目標達到新的里程碑時,一定要好好慶祝一番。雖然這些東西聽起來很蠢,但在建立一個共同努力、迅速成長企業文化時,是非常重要的。

本文作者為MBA Mondays,譯者為林廷恩,原文編譯自〈Key Business Metrics〉。

關鍵字: #Twitter
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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