新創公司商業發展的關鍵指標
新創公司商業發展的關鍵指標

譯者導讀:找出公司的關鍵業務指標,是一件非常重要的事情,不僅有助評估公司的健康狀況與成長情形,更能使團隊內的成員保持方向一致與同步,建立共同合作與高速成長的企業文化,進而朝著成功邁進。

每個企業都應該有一組定期追蹤的指標(MEtric),這些指標可能包含了與營收有關的項目,如我們曾經談過的現金、收入、利潤等,但可以被評估的指標,可不僅止有這些而已。

當公司正在開發第一個產品或服務時,這些指標應該與產品開發有關,如開發資源、完成的功能、已知錯誤等等,一旦產品或服務正式上線後,指標可能就轉移到客戶、每日活躍使用者、客戶流失、免費試用、轉換率(從免費變成付費使用者的比例)等。

隨著業務的成長與發展,你可以蒐集給團隊的資料就越多,但如果你不留心的話,你的團隊很有可能會被數據壓垮。

因此,精煉出商業發展的關鍵指標就變得十分重要,通常4~6個指標就足以判斷整體公司的健康狀況和成長軌跡,團隊也最好專注在這些指標上。

我們投資的公司Meetup早已學會專注在那些成功的Meetup團體,這些團體非常活躍、定期地聚會、會員數越來越多、付給Meetup的錢也越來越多。Meetup可以專注於像是每月獨立訪問者、新的Meetup團體、總註冊會員數、營收、獲利、現金等數字。他們蒐集數據並與團隊分享,但他們認為最關鍵的業務指標,是那些成功且運作良好的Meetup團體。

有時候,最關鍵的資料反而是最難搜集的,Twitter知道所有推文在每天、每月、每年的總瀏覽量,是判斷網絡觸擊量的最關鍵資料,但是太多的推文是在第三方的服務、網頁、APP上瀏覽的,蒐集這些資料是非常困難的,Twitter現在才開始測量這些數字。

多數公司的關鍵業務在於營收來源(drivers of revenues)和成長,但並不是所有的公司皆為如此,Etsy花了許多氣力在關注客戶服務指標,這是一個成本中心(cost center)而非營收來源,但公司知道客戶服務對於市場健康來說是至關重要的,因此客戶服務指標是他們的關鍵業務指摽。

我認為將商業發展關鍵指標各自切開來看,是非常不合理的事情,銷售指標應該與開發部門共享,客服指標應該與財務部門共享。

有些公司會買一個大螢幕掛在辦公室的牆壁上,用來公佈他們的關鍵指標讓每個人都看得見,我很喜歡這種方式。但我也喜歡透過定期的Email,讓人知道公司的關鍵業務指標和成長情況。而當然的,這些指標應該與董事會和主要投資人共享。

在發布財務預測(未來幾週我們會談到這主題)時,你應該包含你對商業發展指標的預測,這些指標不僅能夠幫助預測,也有助於公司建立在時間軸上的整體進程。

定期評估公司業務發展的關鍵指標是一個好主意,我建議至少每年一次,大概在編列年度預算(未來幾週我們也會談到這主題)前後,

隨著業務的成長與發展,預計你每年都會改變這些指標,不要只是一昧地加入新指標,你也應該把沒用的舊指標拿掉,你所追蹤的關鍵指標的數量應該保持精簡,好讓團隊成員能夠隨時記得,

在制定指標時,少即是多。

持續追蹤商業發展關鍵指標的理由有很多,但最重要的理由是:文化因素,當關鍵指標朝向對的方向時,能夠讓所有員工方向一致,讓負責不同業務的人彼此同步,進而引領至成功的文化。而當業務目標達到新的里程碑時,一定要好好慶祝一番。雖然這些東西聽起來很蠢,但在建立一個共同努力、迅速成長企業文化時,是非常重要的。

本文作者為MBA Mondays,譯者為林廷恩,原文編譯自〈Key Business Metrics〉。

關鍵字: #Twitter
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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