勒贖軟體詐騙盛行,專家:不建議付贖金、做好更新與備份才是王道
勒贖軟體詐騙盛行,專家:不建議付贖金、做好更新與備份才是王道
2016.07.27 |

勒索軟體事件頻傳,台灣已經開始發生個人及企業資料被勒索軟體綁架的事件,2016年的主流勒索軟體方式都是加密型,也就是把電腦資料加密,要求使用者限時用比特幣付贖金。

勒索軟體。數位時代製圖請勿轉載 
(圖說:勒索軟體層出不窮,綁架使用者的電腦資料,讓螢幕動彈不得,還限時要使用者用比特幣付贖金。圖片來源:數位時代吳瑄庭製圖(版權所有請勿轉載)。)

根據賽門鐵克Ransomware and Businesses 2016報告,全球勒索軟體攻擊的情況,在三月達到5.6萬件,今年第一季成長35%,去年比前年成長250%,台灣每個月約有420件。以消費者的比例最高,占57%,企業則占43%。

勒索軟體
(圖說:勒索軟體在2016年3月突然爆增。圖片來源:賽門鐵克提供。)

賽門鐵克大中華區消費者事業資深銷售工程師王世煜說,勒索軟體有兩種,第一種是鎖定型,也就是綁架使用者的裝置,使用者還能透過重置系統的方式或防毒軟體來解決。第二種是加密型,也是目前主流的勒索軟體,去年加密型和鎖定型還占6比4的規模,今年則全都是加密型勒索軟體。

王世煜指出,依賽門鐵克的數據,台灣網路勒索安全威脅的情況排名全球45名,亞洲排名第10名。亞洲和太平洋區域勒索軟體排名前五的國家分別是澳洲、印度、日本、紐西蘭及中國,其中澳洲每個月有1.9萬件,而印度則有1萬8百件。

勒索軟體
(圖說:賽門鐵克偵測到台灣勒索案件約420件。圖片來源:賽門鐵克提供。)

全球平均勒索的金額也倍增,2016年平均勒贖贖金達21946元台幣,比2015年成長131%。王世煜指出,大約是0.5元至1元比特幣。

勒索軟體
(圖說:全球勒索軟體平均贖金在2015年下降一些,但今年卻增加到21946元台幣。圖片來源:賽門鐵克提供。)

勒索軟體滲透方式防不勝防

那到底勒索軟體是用什麼方式滲透,讓你的電腦資料被綁架的呢?王世煜說,「就算不亂點不明連結和廣告,也可能會中招!」最常見的方式是釣魚郵件,但現在駭客甚至會偽裝成公務機關或是你曾往來的信件夥伴例如國稅局、客戶發出的未繳納帳單等等,一個不慎就會點入附件或是連結。

勒索軟體
(圖說:勒索軟體讓你中招的方式有很多,防不勝防。圖片來源:賽門鐵克提供。)

其次,勒索軟體取得容易,有的勒索者可能散布用在網站上買來的駭客工具,甚至可能付錢請駭客開發軟體。

此外,駭客也可能攻擊知名網站,如果網站安全性不夠,惡意程式就可能埋在網站裡,用惡意廣告的方式讓你中勒索軟體,使用者可能會不小心點選廣告,或是現在有很多自動播放的廣告。王世煜說,甚至還發生過一種情況,不管滑鼠移到哪個點,都會點到惡意程式的廣告上。

如何防範勒索軟體呢?

王世煜指出,「如果中了勒索軟體,不建議付贖金!」因為不確定勒索者是否有「良心」,真的會幫你解密。能不受勒索者控制的唯一方式就是事先備份,然而,王世煜說,備份指的是專業備分,而不只是把你儲存的資料複製到另一個硬體而已,因為有時候勒索軟體是把整個系統都加密。

此外,電腦的作業系統和軟體安裝也要定期更新,不讓勒索者有機會利用軟體的漏洞裝惡意軟體。而免費防毒軟體的保護力也不太夠,要確認自己下載多層次防護的安全軟體。

勒索軟體
(圖說:被勒索軟體綁架,最好的方式是事先備份。圖片來源:賽門鐵克提供。)

針對手機的防護,要避免自己從Google Play、Apple Store信任來源之外的網站下載App。其次,備份行動裝置的內容,才能從備份中還原。

延伸閱讀:新科技在哪裡,惡意駭客就往那裡去!5大新科技安全堪慮
重要檔案成人質,小心加密型勒索軟體CERBER入侵你的電腦!

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓