勒贖軟體詐騙盛行,專家:不建議付贖金、做好更新與備份才是王道
勒贖軟體詐騙盛行,專家:不建議付贖金、做好更新與備份才是王道
2016.07.27 |

勒索軟體事件頻傳,台灣已經開始發生個人及企業資料被勒索軟體綁架的事件,2016年的主流勒索軟體方式都是加密型,也就是把電腦資料加密,要求使用者限時用比特幣付贖金。

勒索軟體。數位時代製圖請勿轉載 
(圖說:勒索軟體層出不窮,綁架使用者的電腦資料,讓螢幕動彈不得,還限時要使用者用比特幣付贖金。圖片來源:數位時代吳瑄庭製圖(版權所有請勿轉載)。)

根據賽門鐵克Ransomware and Businesses 2016報告,全球勒索軟體攻擊的情況,在三月達到5.6萬件,今年第一季成長35%,去年比前年成長250%,台灣每個月約有420件。以消費者的比例最高,占57%,企業則占43%。

勒索軟體
(圖說:勒索軟體在2016年3月突然爆增。圖片來源:賽門鐵克提供。)

賽門鐵克大中華區消費者事業資深銷售工程師王世煜說,勒索軟體有兩種,第一種是鎖定型,也就是綁架使用者的裝置,使用者還能透過重置系統的方式或防毒軟體來解決。第二種是加密型,也是目前主流的勒索軟體,去年加密型和鎖定型還占6比4的規模,今年則全都是加密型勒索軟體。

王世煜指出,依賽門鐵克的數據,台灣網路勒索安全威脅的情況排名全球45名,亞洲排名第10名。亞洲和太平洋區域勒索軟體排名前五的國家分別是澳洲、印度、日本、紐西蘭及中國,其中澳洲每個月有1.9萬件,而印度則有1萬8百件。

勒索軟體
(圖說:賽門鐵克偵測到台灣勒索案件約420件。圖片來源:賽門鐵克提供。)

全球平均勒索的金額也倍增,2016年平均勒贖贖金達21946元台幣,比2015年成長131%。王世煜指出,大約是0.5元至1元比特幣。

勒索軟體
(圖說:全球勒索軟體平均贖金在2015年下降一些,但今年卻增加到21946元台幣。圖片來源:賽門鐵克提供。)

##勒索軟體滲透方式防不勝防

那到底勒索軟體是用什麼方式滲透,讓你的電腦資料被綁架的呢?王世煜說,「就算不亂點不明連結和廣告,也可能會中招!」最常見的方式是釣魚郵件,但現在駭客甚至會偽裝成公務機關或是你曾往來的信件夥伴例如國稅局、客戶發出的未繳納帳單等等,一個不慎就會點入附件或是連結。

勒索軟體
(圖說:勒索軟體讓你中招的方式有很多,防不勝防。圖片來源:賽門鐵克提供。)

其次,勒索軟體取得容易,有的勒索者可能散布用在網站上買來的駭客工具,甚至可能付錢請駭客開發軟體。

此外,駭客也可能攻擊知名網站,如果網站安全性不夠,惡意程式就可能埋在網站裡,用惡意廣告的方式讓你中勒索軟體,使用者可能會不小心點選廣告,或是現在有很多自動播放的廣告。王世煜說,甚至還發生過一種情況,不管滑鼠移到哪個點,都會點到惡意程式的廣告上。

##如何防範勒索軟體呢?

王世煜指出,「如果中了勒索軟體,不建議付贖金!」因為不確定勒索者是否有「良心」,真的會幫你解密。能不受勒索者控制的唯一方式就是事先備份,然而,王世煜說,備份指的是專業備分,而不只是把你儲存的資料複製到另一個硬體而已,因為有時候勒索軟體是把整個系統都加密。

此外,電腦的作業系統和軟體安裝也要定期更新,不讓勒索者有機會利用軟體的漏洞裝惡意軟體。而免費防毒軟體的保護力也不太夠,要確認自己下載多層次防護的安全軟體。

勒索軟體
(圖說:被勒索軟體綁架,最好的方式是事先備份。圖片來源:賽門鐵克提供。)

針對手機的防護,要避免自己從Google Play、Apple Store信任來源之外的網站下載App。其次,備份行動裝置的內容,才能從備份中還原。

延伸閱讀:新科技在哪裡,惡意駭客就往那裡去!5大新科技安全堪慮
重要檔案成人質,小心加密型勒索軟體CERBER入侵你的電腦!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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