Uber和滴滴結盟創造雙贏,「反Uber聯盟」卻該緊張了
Uber和滴滴結盟創造雙贏,「反Uber聯盟」卻該緊張了
2016.08.02 | 科技

Uber昨(1)日證實退出中國市場,旗下中國業務將併入中國最大叫車服務滴滴出行,結束這場2年來的低價割喉戰。Uber和滴滴從敵人變盟友,除了改寫自己的全球布局,又將如何影響其他叫車服務?

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(圖說:滴滴出行於1日宣布接手Uber中國業務。圖片來源:數位時代。)

Uber退出中國市場,減少支出、瞄準IPO

過去為了提高中國市場市佔率,估值680億美元的Uber祭出不少獎勵和優惠,和中國當地叫車服務龍頭滴滴出行較勁,2年來已燒掉約20億美元。滴滴也採取同樣策略,且顯然更佔上風,目前,滴滴在中國有85%的市佔率,相較之下,Uber僅有8%。

比起投入大把資金和滴滴競爭,Uber股東反而更希望縮減開支、替未來的IPO做準備,因此積極促成這筆交易。經過兩年競爭,Uber取得更有利的談判籌碼,除了將獲得滴滴10億美元的投資,也將持有合併後估值約350億美元新公司的17.7%經濟權益,該股份價值約為70億美元,若將交易中的投資金額加上股份價值,總和相當於Uber中國目前估值的80億美元;不僅如此,還可在中國保留Uber品牌。

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(圖說:Uber執行長特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)曾表示將加強中國市場投資力道,如今卻退出中國市場。圖片來源:Heisenberg Media

透過這筆交易,Uber可獲得更多資源,用於專注發展其他市場、打造自有地圖系統等,另一方面,滴滴也可剷除其在中國市場的敵人,可謂雙贏,不過雙強聯手卻將對其他叫車服務構成更大的威脅。

滴滴與「反Uber聯盟」從盟友變亦敵亦友

為了和Uber抗衡,中國的滴滴、美國的Lyft、印度的Ola和東南亞的GrabTaxi,在去年結為「反Uber聯盟」,用戶使用任一種app即可在其他國家享有合作夥伴的叫車服務,不過現在滴滴卻與對手Uber結盟,不僅過去合作關係生變,甚至助長Uber壯大、威脅到過去的盟友。

作為Uber美國最大競爭對手的Lyft,和滴滴除了有結盟關係,滴滴更曾投資1億美元成為Lyft股東。不過,在滴滴和Uber中國合併後,Uber將成為滴滴最大股東,也讓Uber間接成為Lyft的股東,同時,滴滴將對Uber全球投資10億美元,滴滴和Lyft的關係也從過去的盟友變得亦敵亦友。

對此,Lyft發言人表示:「接下來幾周,我們將評估我們和滴滴的合作關係。因為中國的監管環境,我們相信滴滴在中國有極大的優勢。」

Uber將資源轉向發展其他市場

不僅如此,這筆交易也讓Uber無須再擔心中國市場、掌握更多現金,將資源投入發展其他市場,包含過去「反Uber聯盟」各據一角的美國、印度和東南亞。

目前,Uber估值約為680億美元,Lyft則為55億美元,在籌資金額上,Uber則為Lyft的6倍。去年,Lyft營運成本約為3.6億美元、營收約2億美元,儘管預期2016年營收將翻倍,不過營業虧損預計仍將超過2億美元。《華爾街日報》報導,截至6月,Lyft約有14億美元的現金,為提高市佔率,每月虧損高達5千萬美元。按此燒錢速度,Lyft約還能維持營運兩年,不過為了跟上Uber的價格補貼戰,支出只會不斷提高。

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(圖說:Lyft為Uber在美國最大的競爭對手。圖片來源:wikipedia

對於每月虧損5千萬美元,Lyft創辦人茲默爾(John Zimmer)過去曾表示,比起「虧損」,他傾向用「投資」這個字眼。不過外界並不看好Lyft能在「價格戰」上打贏Uber,《The Verge》報導,若Uber鎖定發展美國市場,可能將迫使Lyft最終走向遭合併或收購的下場,最有可能的買主便是去年對Lyft投資5億美元的美國汽車製造商通用汽車(General Motors)

GrabTaxi樂觀以對:滴滴的勝利證明我們可以在東南亞打敗Uber

相較於Lyft,同樣也是東南亞叫車服務GrabTaxi則是樂觀看待。

GrabTaxi是目前東南亞最大規模的叫車服務,旗下服務已推展到東南亞地區的6個國家、30個城市,約為Uber於東南亞規模的2倍,主打在地化服務是GrabTaxi與Uber的差距所在,也是最大優勢。

「滴滴的成功鞏固了我們一直以來的信念,生在如此多樣的世界,沒有所謂一體適用的答案,在地化的解決方案才是解決在地問題的最佳方式。就像是中國的滴滴,我們確保新加坡、雅加達和馬尼拉用戶的不同痛點都能被解決,因為對我們而言,他們的需求較其他在紐約、倫敦或伊斯坦堡的用戶更優先。」GrabTaxi執行長陳炳耀(Anthony Tan)在昨(1)日發給員工的信中表示。

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(圖說:GrabTaxi為目前東南亞規模最大的叫車服務。圖片來源:GrabTaxi)

然而根據《TechCrunch》報導,Uber過去在亞洲的布局,主要在中國和印度,東南亞的發展則尚在起步階段,且讓Uber從中國市場退出的原因,並不存在於東南亞。而目前Uber在新加坡和菲律賓這兩個東南亞市場已開始獲利,並準備在此區域推出新產品,暗示Uber退出中國市場後,在亞洲的發展重點將轉向東南亞。

對於Uber來勢洶洶,GrabTaxi則顯得信心滿滿。「Uber中國的交易結束後,其會將注意力和資源轉移至東南亞區域,但只要在地龍頭維持他們的信念和優勢,是能佔上風的。」陳炳耀說。「我們看見這已經在中國發生,這也同樣將在這裡發生。他們輸過一次,而我們將會讓他們再輸一次。」

代表圖來源:Uber
資料來源:The GuardianThe Wall Street JournalBloombergTechCrunchThe Verge

延伸閱讀:
[戴偉衡] 滴滴出行與中國 Uber 傳合併,給台灣的啟示是什麼?
Uber、滴滴在中國合法了,台灣呢?Google網路公共政策協理:當政府想要定「成功法規」反而是個危險的開始

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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