微軟Windows 10今晚發表周年更新,五招強化資安防禦
微軟Windows 10今晚發表周年更新,五招強化資安防禦
2016.08.02 | 微軟

去年7月底上市的微軟Windows 10,在今(2)日發表周年更新。台灣微軟營運暨行銷事業群總經理磯貝直之表示,Windows 10的成長速度超越過去所有產品,比Windows 7還快了145%,成長速度超過預期,可說是最受歡迎的Windows。而除了提升個人化、生產力之外,微軟也特別強調Windows 10在資安維護的重視,目標成為有史以來最安全的Windows。例如今年2月,美國國防部(US Department of Defense, DOD)就宣布將在一年內佈署完成400萬台Windows 10裝置。

Windows 10周歲感恩暨周年更新分享茶會
圖說:Windows 10上市滿周年,今天發表更新。圖片來源:台灣微軟提供。

Windows 10成長速度超越前代

Windows 10上市滿周年,成績相當不錯。磯貝直之指出,目前全球已經有超過3.5億台裝置使用Windows 10,並且創造出超過1,350億小時的Windows 10使用時數。此外,他表示,Windows 10的成長速度也遠超過其他前代產品,甚至比Windows 7高出145%。而在企業與教育用戶方面,全球有約4,100萬個用戶使用Windows 10。

台灣微軟營運暨行銷事業群總經理磯貝直之
圖說:台灣微軟營運暨行銷事業群總經理磯貝直之。圖片來源:郭涵羚攝。

周年更新之際,Windows 10在介面設計、個人化、生產力上都有提升。以Windows Hello來說,透過生物辨識,使用者不需要輸入密碼就可以登入自己的電腦,使用微軟Edge時也可以登入支援生物辨識的網站。微軟也開放API給硬體廠商,配戴穿戴裝置的使用者只要輕點兩下就可以解鎖。至於瀏覽器Edge,台灣微軟Windows暨裝置事業部副總經理周文英則強調,和Chrome等其他瀏覽器相比,Edge不僅是最省電的瀏覽器,也能減少中央處理器的耗能、使用更少的記憶體。此外,在網頁上任意選取特定字句後,還可以直接翻譯內容,方便使用者操作。不過,關於個人語音助理Cortana何時才會在台灣出現這一點,微軟至今仍然沒辦法給出答案。

台灣微軟Windows暨裝置事業部副總經理周文英
圖說:台灣微軟Windows暨裝置事業部副總經理周文英。圖片來源:郭涵羚攝。

五大途徑強化資安防禦

此外,微軟也特別強調Windows 10的資安防禦效果,並透過五大途徑加強資安維護功能。

安全裝置:
透過UEFI安全開機(UEFI Secure Boot)在開機前做好威脅抵禦,以及可信賴平台模組(Trusted Platform Module) 加密處理、Windows Hello臉部識別或指紋辨識等多重生物特徵辨識方式,強化裝置的安全性。

對抗威脅:
Edge瀏覽器 (AppContainer, ActiveX, Sandbox)可以進一步防止來自網路的攻擊,透過瀏覽保護(Smart Screen)、Windows Defender保護裝置不受惡意軟體攻擊,協助預防惡意軟體功能進一步強化。

身份辨識:
使用Windows Hello 和 Microsoft Passport 的功能,透過整合多重生物特徵的辨識方式,以識別個人身份、嚴格控管使用權限。

資訊保護:
透過Windows 資訊防護(Windows Information Protection) ,可以隔離個人與企業資料,並防止使用者將企業資料外洩。此外,結合Office 365 及資訊版權保護 (Rights Management Services, RMS) 技術,即可在該裝置上直接保護資訊安全,增加另一層保護網,甚至在分享或傳輸資料也可使用。

漏洞偵測調查與回應:
以上四點是針對攻擊發生前的防禦。而在攻擊發生之後,則能經由條件式存取、Windows Defender進階威脅防護 (Windows Defender Advanced Threat Protection) ,以智慧分析模式偵測潛在威脅。此外還能以行為模式為基礎,偵測威脅與攻擊,針對威脅調查並提供完整的時間表,進而建置獨特的威脅智慧資料庫。

台灣微軟新官上任

除了Windows 10滿周歲,新任台灣微軟營運暨行銷事業群總經理磯貝直之也剛上任滿一個月。

磯貝直之過去在日本微軟從事行銷和企業管理超過18年,對於消費端和企業端使用者需求都有深厚理解。他曾擔任日本微軟幕僚長和企業策略規劃長,並且是日本微軟從大學畢業生一路晉升到一級主管的首例。他表示,台灣微軟的人數規模雖然只有日本微軟的五分之一,但是台灣微軟團隊的工作熱情卻能彌補人數上的差異。此外他也指出,台灣團隊「樂在工作」的態度讓他印象深刻,認為這是日本微軟應該多學習的地方。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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