全聯小編究竟有多強？台灣通路業的社群修羅場！|數位時代 BusinessNext

長期關注社群行銷動態的朋友們，一定有聽過「全聯福利中心小編」的威名。團結一塊肌啤酒節、農民曆衛生紙、狂到不行的中元企劃⋯皆在社群引起大量討論。相信無論你是關注通路業、還是關注社群行銷的朋友，應該跟我一樣在心中浮現了這個問題：傳說級的全聯小編，究竟有多強？

數位時代

圖說：全聯推出「存好心、備好料、做好事」廣告。圖片來源：截自全聯網站。

站上社群之巔，誰是通路最強小編？

為了知道這個答案，我們利用QSearch比較近一個月（2016/7/1~8/2）7家主要超市、量販與CVS通路（全聯、7-11、全家、萊爾富、家樂福、大潤發、愛買，各自Facebook粉絲專頁的社群聲量 (註1)）橫軸為粉絲數、縱軸為發文量、圓圈大小越大則代表互動分數越高 (註2)。

圖說明

圖說：7大通路社群的粉絲數、發文量與互動分數。

從上圖我們可以發現，如果只依靠自己的粉絲專頁拳拳到肉的對抗，90萬粉絲的全聯，造成的互動雖然可以輾壓其他量販店，甚至險勝了有140萬粉絲的全家，但在小七240萬粉絲的強大社群面前，也只能光榮惜敗。然而全聯依靠強大的內容，以最少的發文數（平均一天僅1.6篇文）取得大量互動，非常值得肯定。相對的，愛買的互動數量則是靠著大量地發文堆積（看看上圖那精美的離群值），平均一天發17.5篇文！⋯堪稱通路業最血汗的小編，請一起為愛買小編默哀5秒鐘。至於大潤發，就算在實體通路的表現有競爭力，但在社群操作上已被對手們甩了好幾個街區。

小編燒腦一頭熱，不如一隻蛋黃哥？

哀傷的是，雖然我非常推崇用心思考切入點的社群內容，但不難發現「抽獎旅鼠型的貼文」仍然在通路型社群造成最多的互動，這也是7-11、全家除了粉絲數多之外，另一個能維持大量互動的原因。七月此7個通路粉絲專頁表現最佳的貼文 (註3)，前四名皆是此類型，冠軍是全家在7/6進行的「蛋黃哥大車隊」，共造成個3.7萬個讚、7000多次分享，容我叫蛋黃一聲大哥。

什麼叫「抽獎旅鼠」？全家、7-11不少熱門貼文，其實網友根本不會因為留言或分享抽到任何東西，但因為一開始有人留言，所有人就盲目複製貼上了！⋯簡直是社群的旅鼠效應。然而，我們該思考的是：這樣的旅鼠貼文，真的能增進目標客群對於該通路的品牌好感、促成該通路的業績成長嗎？

圖說明

圖說：2016/7/1~8/2 通路社群的十大熱門貼文。

隱藏的真正力量！全聯做到了什麼？

或許為了「單篇貼文的成效」，我們可以依靠著抽獎活動造成更多的互動。然而，要讓更多消費者記得你的品牌、討論你的品牌，我們必須把「自有社群外的討論聲量」考慮進來，而這也正是全聯強大的原因。沒錯，全聯真正強大的是：它的內容可以走出全聯自己的社群，它的廣告、貼文會在群眾、意見領袖、媒體社群中被分享、被討論。

這影響力有多大，從對超市和量販通路一整年最重要檔期之一的「中元大檔」這一週的數據就能看出來。透過QSearch我們整理出所有討論到「量販/超市通路 + 中元」的粉絲專頁貼文聲量。

圖說明

圖說：超市、量販店中元社群聲量。

全聯中元「為看不見的朋友們，存好心備好料」企劃，造成了蘋果日報、東森新聞、PTT八卦粉絲團、Yahoo奇摩新聞⋯甚至意見領袖聶永真的分享，並在不同的社群中造成了網友們的熱烈討論。這一週內，全聯自身跟中元相關的發文不過才5篇，最後卻造成額外216篇的相關討論！無論全聯是否主動布局這些媒體曝光，全聯的內容的確引起廣大迴響。這些在外部社群造成的聲量總合，遠超過全聯粉絲專頁本身的力量。

有些產業或品牌非常適合這樣有「大局觀」的社群操作：聲量不見得一定要完全發生在自己的社群，而是思考怎麼讓自己在整個社群大環境中造成最大聲量。這些擴散都能在消費者心中留下對品牌的強烈印象，價值最終還是會回到品牌本身。

圖說明

圖說：全聯社群近三波操作皆有被新聞媒體擴散。

最會搞鬼！全聯中元企劃襲捲江湖的秘密？

從7/29全聯上中元「看不見的朋友」影片，到8/1 公開了延續上支影片的RIP互動式網頁，這一氣呵成的操作，絕對不是「我拍了電視廣告，然後把它放到網路上」這樣的落伍觀念。

全聯與操刀的奧美團隊打從一開始就知道「這支作品，將會透過社群以規劃好的方式引爆」。那麼，關鍵是什麼？

你必須融入社群、瞭解社群，針對社群上的目標客群「打造內容」。

而不是將線下的行銷手法、或其他平台的素材，原封不動搬移到社群上。品牌在操作社群時最容易犯下的錯誤就是：只考慮到「我想要跟目標客群講什麼訊息」，而沒有考慮「目標客群在社群上尋求什麼樣貌的資訊」。全聯在內容切入點的規劃、內容素材的準備、小編與網友們互動的細膩度，展現了「讓社群成為品牌重要火力輸出」的覺悟。而你的品牌呢？是否已經有針對社群打造內容了呢？

雖然落落長，但通路的故事可是說不完的...

各大連鎖通路雖然絕大多數已開始經營自己的電商，但實際業績仍然是以實體店面為大宗。「線上社群」的經營或許目前不見得能驗證對於業績的貢獻，但用心經營社群對品牌絕對是加分、加分、加加分。以上簡單的分析跟大家分享，但這並不能代表我們已經看透了臺灣通路社群的全貌，還有更多切入角度和值得討論的主題等我們去思考。而且可別忘了，臺灣通路的社群還有屈臣氏、康是美⋯等隱藏魔王呢！饒了我吧，下次有機會再跟各位分享。

備註：
註1、可惜的是，好市多在臺灣尚未有官方粉絲專頁，不然分析通路肯定不能錯過好市多這一方之霸。
註2、「互動分數」則是QSearch根據讚、留言、分享等互動指標加權計算後得出。
註3、「熱門貼文」是利用QSearch列出互動分數的前十名。

全聯福利中心
 7-ELEVEN
全家FamilyMart
萊爾富超商Hi-Life
家樂福 Carrefour Taiwan
大潤發 RT-Mart
愛買a.mart

本文授權轉載自陳思傑臉書網誌。作者簡介：陳思傑（Szu-Chieh Jesse Chen），現為臺灣吧 - Taiwan Bar行銷總監、只要有人社群顧問執行長、客家小吵 Hakka Fighter創作者。特別感謝QSearch (App)全力支援並給予諸多建議！

延伸閱讀：全聯廣告創意推手龔大中：要有好創意，得先有嚴謹的邏輯

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長800至1000字，兩天內會回覆是否採用，文章會經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。