[梁世佑] 這瘋狂世界的一週
[梁世佑] 這瘋狂世界的一週
2016.08.05 | 科技

丈夫不理孕婦、主播不理記者、被刀刺的青年忍痛不去醫院⋯⋯一切都只是為了玩《Pokémon Go》!這款遊戲重新定義了商業、遊戲,甚至娛樂。

在上個月,法國尼斯發生了恐怖暴力攻擊事件,造成將近90人的死亡,南海仲裁案爭議興起政治爭議,土耳其的「微軍事政變」從深夜到破曉,還有一款叫《Pokémon Go》的手機遊戲在短短一周內席捲了全球。

因為《Pokémon Go》,任天堂在日本東京證券交易所的股價已經在7月15日突破了27,700日幣,這是自六年前體感主機Wii以來的最高值。在這一周內,以幾乎每天接近10%的漲幅增加,市值增加了150億美元,公司總值增加了86%,單日漲幅更創下1983年以來的史上新高,這些都只靠著一款手機遊戲。

圖說明

根據海外研究機構Superdata的研究,《Pokémon Go》自從7月6日上市後,在四天內創造了1,400萬美元的收入,這個數字對比其他的遊戲,例如同樣以精靈寶可夢為題材的《Pokémon Shuffle Mobile》花了509天才到到達這個記錄,而任天堂自己社交服務《MiiTOMO》或是類似玩法的《Ingress》連個零頭都不到,不要忘了前四天還只有紐西蘭、澳洲等幾個非電玩大國可以玩。

關於使用者的相關數據方面,知名的數據分析網站SurveyMonkey指出該遊戲在7月11日美國開放下載時活躍用戶便達2,100萬,在安卓系統上的安裝用戶已經超越經營多年的推特,目前數字正在逼近Google Map和Snapchat。另外一家數據分析商SimilarWeb則揭露《Pokémon Go》有超過60%以上的用戶會連續每天登入,平均每日使用時間為43分鐘,超越Instagram和WhatsApp,認定《Pokémon Go》是美國遊戲史上最受歡迎的手機遊戲。

在最近的新聞中,你看到了各種關於《Pokémon Go》瘋狂玩家的行為。因為想要探索稀少精靈,無意間發現了意外命案的屍體,教堂和警察局被占領、因為有人說紐約中央公園出現了水精靈,半夜無數人下車狂奔,丈夫不理孕婦,主播不理記者,一個路上被刺一刀的青年竟然忍痛不去醫院,都只為了玩這款遊戲。

美國白宮每隔十幾分鐘就會進行道場保衛戰,還有人去問鎮守在白宮的水箭龜是不是歐巴馬的?腦筋動得快的商人早就想出了各種行銷,電信商宣布本遊戲不限流量的方案;餐廳在門口立牌子宣告到本餐廳用餐,可以捕捉到兩隻精靈。

當然集體行為也同時帶來困擾和犯罪。不管是美國大屠殺遇難者紀念館或是九一一國家紀念博物館、阿靈頓國家公墓都湧進了玩家,在大屠殺遇難者紀念館中發現了「瓦斯彈」寶可夢更引發了對於受難者家屬二次傷害的爭議;歐洲在開放下載第一天後,最具代表性的波蘭奧斯威辛粹集中營紀念館便宣告不歡迎玩家的光臨,還有無數的偽裝病毒木馬程式出現在網路上,現實中更有搶劫犯利用本遊戲來進行犯案。這些都在訴說《Pokémon Go》早已不單是個遊戲,而是社會集體意識運動,或者說正在重新定義何謂遊戲。

另一個吵很兇的是:遊戲的未來是AR還是VR?因為《Pokémon Go》成為全球焦點,所以也開始出現了「其實遊戲的未來是實境增強的AR應用,而非VR」的言論。關於這一議題,有在關注遊戲產業消息的朋友,大概已經看過許多正反不同意見了,我認為「AR和VR兩者並非互斥」,《Pokémon Go》的成功其實是「天時地利人和」。AR的技術早就已經發展了,並非今天才有;同樣的,如果拿一個全球同樣知名的IP,例如《星際大戰》來做成寶可夢這樣的遊戲能如此爆紅嗎?這也不可能,因為《星際大戰》是個宇宙空間、光劍戰鬥的幻想SF氛圍,它應該更適合沉浸式的VR體驗,享受那種在宇宙開戰機的樂趣。

圖說明

而《Pokémon Go》的故事在講什麼?不就是一個立志成為訓練大師的冒險人生,在世界各地補抓寶可夢,挑戰道場最後成為大師的旅程嗎?而這一過程幾乎和玩家的真實遊玩經驗如出一轍,現實的街道更提高了真實感;換言之,利用AR技術的《Pokémon Go》根本就是把過往的遊戲經驗如真地搬到現實生活之中,再加上《Pokémon Go》是個擁有20年、跨國家種族文化的強大品牌,天時地利人和,才能產生今天的熱潮,這不是其他遊戲能夠隨意模仿的。

我們可以把AR和VR看做家用主機(包含PC端和主機端)與智慧手機的對比。智慧手機的普及讓手機遊戲盛行是事實,但傳統的3A大作家機遊戲依舊存在,VR在我看來就是家機端的擴充與延續,需要更高級的配備與器材,提供更完整、高聲光效果和融入感的遊戲體驗;而AR則會更與智慧攜帶裝置、隨身器材連動,展現高度的現實增強;換言之,在我看來一個是「感受幻想世界的真實」,另一個則是「增強現實世界的互動」,兩者並非互剋的技術。

這短短一周席捲全球的寶可夢風潮更提醒了一件事:臺灣現今的問題不在技術,而在缺乏全球知名等級的內容。而內容的養成除了時間和資金外,更需要持續的教育和文化的培養,這也是我們努力的方向。

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圖片來自:Shutterstocks

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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