[梁世佑] 這瘋狂世界的一週|數位時代 BusinessNext

丈夫不理孕婦、主播不理記者、被刀刺的青年忍痛不去醫院⋯⋯一切都只是為了玩《Pokémon Go》！這款遊戲重新定義了商業、遊戲，甚至娛樂。

在上個月，法國尼斯發生了恐怖暴力攻擊事件，造成將近90人的死亡，南海仲裁案爭議興起政治爭議，土耳其的「微軍事政變」從深夜到破曉，還有一款叫《Pokémon Go》的手機遊戲在短短一周內席捲了全球。

因為《Pokémon Go》，任天堂在日本東京證券交易所的股價已經在7月15日突破了27,700日幣，這是自六年前體感主機Wii以來的最高值。在這一周內，以幾乎每天接近10％的漲幅增加，市值增加了150億美元，公司總值增加了86％，單日漲幅更創下1983年以來的史上新高，這些都只靠著一款手機遊戲。

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根據海外研究機構Superdata的研究，《Pokémon Go》自從7月6日上市後，在四天內創造了1,400萬美元的收入，這個數字對比其他的遊戲，例如同樣以精靈寶可夢為題材的《Pokémon Shuffle Mobile》花了509天才到到達這個記錄，而任天堂自己社交服務《MiiTOMO》或是類似玩法的《Ingress》連個零頭都不到，不要忘了前四天還只有紐西蘭、澳洲等幾個非電玩大國可以玩。

關於使用者的相關數據方面，知名的數據分析網站SurveyMonkey指出該遊戲在7月11日美國開放下載時活躍用戶便達2,100萬，在安卓系統上的安裝用戶已經超越經營多年的推特，目前數字正在逼近Google Map和Snapchat。另外一家數據分析商SimilarWeb則揭露《Pokémon Go》有超過60％以上的用戶會連續每天登入，平均每日使用時間為43分鐘，超越Instagram和WhatsApp，認定《Pokémon Go》是美國遊戲史上最受歡迎的手機遊戲。

在最近的新聞中，你看到了各種關於《Pokémon Go》瘋狂玩家的行為。因為想要探索稀少精靈，無意間發現了意外命案的屍體，教堂和警察局被占領、因為有人說紐約中央公園出現了水精靈，半夜無數人下車狂奔，丈夫不理孕婦，主播不理記者，一個路上被刺一刀的青年竟然忍痛不去醫院，都只為了玩這款遊戲。

美國白宮每隔十幾分鐘就會進行道場保衛戰，還有人去問鎮守在白宮的水箭龜是不是歐巴馬的？腦筋動得快的商人早就想出了各種行銷，電信商宣布本遊戲不限流量的方案；餐廳在門口立牌子宣告到本餐廳用餐，可以捕捉到兩隻精靈。

當然集體行為也同時帶來困擾和犯罪。不管是美國大屠殺遇難者紀念館或是九一一國家紀念博物館、阿靈頓國家公墓都湧進了玩家，在大屠殺遇難者紀念館中發現了「瓦斯彈」寶可夢更引發了對於受難者家屬二次傷害的爭議；歐洲在開放下載第一天後，最具代表性的波蘭奧斯威辛粹集中營紀念館便宣告不歡迎玩家的光臨，還有無數的偽裝病毒木馬程式出現在網路上，現實中更有搶劫犯利用本遊戲來進行犯案。這些都在訴說《Pokémon Go》早已不單是個遊戲，而是社會集體意識運動，或者說正在重新定義何謂遊戲。

另一個吵很兇的是：遊戲的未來是AR還是VR？因為《Pokémon Go》成為全球焦點，所以也開始出現了「其實遊戲的未來是實境增強的AR應用，而非VR」的言論。關於這一議題，有在關注遊戲產業消息的朋友，大概已經看過許多正反不同意見了，我認為「AR和VR兩者並非互斥」，《Pokémon Go》的成功其實是「天時地利人和」。AR的技術早就已經發展了，並非今天才有；同樣的，如果拿一個全球同樣知名的IP，例如《星際大戰》來做成寶可夢這樣的遊戲能如此爆紅嗎？這也不可能，因為《星際大戰》是個宇宙空間、光劍戰鬥的幻想SF氛圍，它應該更適合沉浸式的VR體驗，享受那種在宇宙開戰機的樂趣。

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而《Pokémon Go》的故事在講什麼？不就是一個立志成為訓練大師的冒險人生，在世界各地補抓寶可夢，挑戰道場最後成為大師的旅程嗎？而這一過程幾乎和玩家的真實遊玩經驗如出一轍，現實的街道更提高了真實感；換言之，利用AR技術的《Pokémon Go》根本就是把過往的遊戲經驗如真地搬到現實生活之中，再加上《Pokémon Go》是個擁有20年、跨國家種族文化的強大品牌，天時地利人和，才能產生今天的熱潮，這不是其他遊戲能夠隨意模仿的。

我們可以把AR和VR看做家用主機（包含PC端和主機端）與智慧手機的對比。智慧手機的普及讓手機遊戲盛行是事實，但傳統的3A大作家機遊戲依舊存在，VR在我看來就是家機端的擴充與延續，需要更高級的配備與器材，提供更完整、高聲光效果和融入感的遊戲體驗；而AR則會更與智慧攜帶裝置、隨身器材連動，展現高度的現實增強；換言之，在我看來一個是「感受幻想世界的真實」，另一個則是「增強現實世界的互動」，兩者並非互剋的技術。

這短短一周席捲全球的寶可夢風潮更提醒了一件事：臺灣現今的問題不在技術，而在缺乏全球知名等級的內容。而內容的養成除了時間和資金外，更需要持續的教育和文化的培養，這也是我們努力的方向。

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圖片來自：Shutterstocks

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。