[梁世佑] 這瘋狂世界的一週
[梁世佑] 這瘋狂世界的一週
2016.08.05 | 科技

丈夫不理孕婦、主播不理記者、被刀刺的青年忍痛不去醫院⋯⋯一切都只是為了玩《Pokémon Go》!這款遊戲重新定義了商業、遊戲,甚至娛樂。

在上個月,法國尼斯發生了恐怖暴力攻擊事件,造成將近90人的死亡,南海仲裁案爭議興起政治爭議,土耳其的「微軍事政變」從深夜到破曉,還有一款叫《Pokémon Go》的手機遊戲在短短一周內席捲了全球。

因為《Pokémon Go》,任天堂在日本東京證券交易所的股價已經在7月15日突破了27,700日幣,這是自六年前體感主機Wii以來的最高值。在這一周內,以幾乎每天接近10%的漲幅增加,市值增加了150億美元,公司總值增加了86%,單日漲幅更創下1983年以來的史上新高,這些都只靠著一款手機遊戲。

圖說明

根據海外研究機構Superdata的研究,《Pokémon Go》自從7月6日上市後,在四天內創造了1,400萬美元的收入,這個數字對比其他的遊戲,例如同樣以精靈寶可夢為題材的《Pokémon Shuffle Mobile》花了509天才到到達這個記錄,而任天堂自己社交服務《MiiTOMO》或是類似玩法的《Ingress》連個零頭都不到,不要忘了前四天還只有紐西蘭、澳洲等幾個非電玩大國可以玩。

關於使用者的相關數據方面,知名的數據分析網站SurveyMonkey指出該遊戲在7月11日美國開放下載時活躍用戶便達2,100萬,在安卓系統上的安裝用戶已經超越經營多年的推特,目前數字正在逼近Google Map和Snapchat。另外一家數據分析商SimilarWeb則揭露《Pokémon Go》有超過60%以上的用戶會連續每天登入,平均每日使用時間為43分鐘,超越Instagram和WhatsApp,認定《Pokémon Go》是美國遊戲史上最受歡迎的手機遊戲。

在最近的新聞中,你看到了各種關於《Pokémon Go》瘋狂玩家的行為。因為想要探索稀少精靈,無意間發現了意外命案的屍體,教堂和警察局被占領、因為有人說紐約中央公園出現了水精靈,半夜無數人下車狂奔,丈夫不理孕婦,主播不理記者,一個路上被刺一刀的青年竟然忍痛不去醫院,都只為了玩這款遊戲。

美國白宮每隔十幾分鐘就會進行道場保衛戰,還有人去問鎮守在白宮的水箭龜是不是歐巴馬的?腦筋動得快的商人早就想出了各種行銷,電信商宣布本遊戲不限流量的方案;餐廳在門口立牌子宣告到本餐廳用餐,可以捕捉到兩隻精靈。

當然集體行為也同時帶來困擾和犯罪。不管是美國大屠殺遇難者紀念館或是九一一國家紀念博物館、阿靈頓國家公墓都湧進了玩家,在大屠殺遇難者紀念館中發現了「瓦斯彈」寶可夢更引發了對於受難者家屬二次傷害的爭議;歐洲在開放下載第一天後,最具代表性的波蘭奧斯威辛粹集中營紀念館便宣告不歡迎玩家的光臨,還有無數的偽裝病毒木馬程式出現在網路上,現實中更有搶劫犯利用本遊戲來進行犯案。這些都在訴說《Pokémon Go》早已不單是個遊戲,而是社會集體意識運動,或者說正在重新定義何謂遊戲。

另一個吵很兇的是:遊戲的未來是AR還是VR?因為《Pokémon Go》成為全球焦點,所以也開始出現了「其實遊戲的未來是實境增強的AR應用,而非VR」的言論。關於這一議題,有在關注遊戲產業消息的朋友,大概已經看過許多正反不同意見了,我認為「AR和VR兩者並非互斥」,《Pokémon Go》的成功其實是「天時地利人和」。AR的技術早就已經發展了,並非今天才有;同樣的,如果拿一個全球同樣知名的IP,例如《星際大戰》來做成寶可夢這樣的遊戲能如此爆紅嗎?這也不可能,因為《星際大戰》是個宇宙空間、光劍戰鬥的幻想SF氛圍,它應該更適合沉浸式的VR體驗,享受那種在宇宙開戰機的樂趣。

圖說明

而《Pokémon Go》的故事在講什麼?不就是一個立志成為訓練大師的冒險人生,在世界各地補抓寶可夢,挑戰道場最後成為大師的旅程嗎?而這一過程幾乎和玩家的真實遊玩經驗如出一轍,現實的街道更提高了真實感;換言之,利用AR技術的《Pokémon Go》根本就是把過往的遊戲經驗如真地搬到現實生活之中,再加上《Pokémon Go》是個擁有20年、跨國家種族文化的強大品牌,天時地利人和,才能產生今天的熱潮,這不是其他遊戲能夠隨意模仿的。

我們可以把AR和VR看做家用主機(包含PC端和主機端)與智慧手機的對比。智慧手機的普及讓手機遊戲盛行是事實,但傳統的3A大作家機遊戲依舊存在,VR在我看來就是家機端的擴充與延續,需要更高級的配備與器材,提供更完整、高聲光效果和融入感的遊戲體驗;而AR則會更與智慧攜帶裝置、隨身器材連動,展現高度的現實增強;換言之,在我看來一個是「感受幻想世界的真實」,另一個則是「增強現實世界的互動」,兩者並非互剋的技術。

這短短一周席捲全球的寶可夢風潮更提醒了一件事:臺灣現今的問題不在技術,而在缺乏全球知名等級的內容。而內容的養成除了時間和資金外,更需要持續的教育和文化的培養,這也是我們努力的方向。

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圖片來自:Shutterstocks

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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