[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計|數位時代 BusinessNext

當一個人沈迷遊戲，可能會玩物喪志！
當一群人著迷遊戲，或許是一陣流行！

但當幾億人為了一個遊戲瘋狂，我們不得不深思，這裡面有東西，這裡面有「人性」！當 Pokémon GO 席捲全球市場之際，我們除了趕快成為寶可夢訓練師，立即動身到街上捕捉野生寶可夢之外，也別光只顧著玩，從當中觀察到一些人性、從中學習到一些國際級的經營手法，讓我們的工作與事業也像 Pokémon GO 一樣大受歡迎！

圖說明

圖片來自：Shutterstocks

創業家就是臺灣的神奇寶貝！

作為台灣創新創業生態圈的一員，「創業家」就是我們的寶可夢！它們是台灣的寶貝，代表我們産業的未來，更帶給我們一個個可以共同期待的夢想！

為了培育新創企業，政府提供了各式各樣的資源，透過不同的計畫將資源送到創業家手上。但基於管考稽核的目的，或是承辦、執行單位的行為慣性使然，每一個計畫都被設定了許多硬性的「KPI 工作指標」，使得承辦、執行單位雙方的工作都十分忙碌，但許多創業家卻仍然無感。問題之一可能就出在 KPI 的設計上。KPI 是必要之惡；不設定 KPI，對工作執行單位當然是海闊天空/自由自在；但若沒有 KPI，想做事的政府部門過不了管考稽核這關，也很難向上一級單位交待。

為了解決創業家及育成輔導單位的需求，也該幫政府部門想想辦法。難道創業政策計畫的KPI沒有更好/更創新的設計方式嗎？

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圖片來自：Shutterstocks

從 Pokémon GO 的遊戲指標設計中借鏡

Pokémon GO 似乎可以給我們一些啟示。在 Pokémon GO 裡，遊戲設計者沒有設定任何硬性 KPI，但玩家可全是自動自發的在找寶可夢並用心培育。透過玩家在系統中 19 種不同徽章（特定的遊戲指標），用來衡量一位寶可夢訓練師的能力與成果。每一個指標還有不同程度等級的徽章，隨著訓練師的經歴而晉升，每一位訓練師都可以機動而有彈性的走出自己的路，以訓練出更好的寶可夢為目標而持續修鍊著。

這套系統中，有部份指標是在鍛鍊「訓練師」，引導他們走進田野，為自己帶進新資源，也將自己的資源帶到其他地方；有部份指標則是顯示訓練師的「經歴」，這將讓訓練師為了自己的「實力形象」，自我努力提升。結果是，一大群高手訓練師出現了，一大群厲害的寶可夢也出現了。

創建環境，讓訓練師自己尋找或建立創新創業的道場

這套 Pokémon GO 系統不僅讓寶可夢進化，同時也在讓訓練師進化。換句話説，台灣創業生態系統若想加速培育出優秀的新創企業及創新型中小企業，寶可夢給我們的啟示是: 是的，我們的目的是培育出更多的創業家並讓他們「進化」，但資源投入的重點或許不是創業家，而是「訓練師」！給予「榮譽與利益」，創業育成計畫執行單位中的「訓練師」們自會四處尋找野生的「寶可夢」，四處尋找「道場」（遊戲中為 Gym, 暫譯）或是「自建道場」去訓練它們！

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Pokémon GO遊戲中的道場。

各種共同工作空間、創客空間、育成中心、創業加速器或我們正在打造的創業家私董會，不就是創業家的「道館」嗎！裡面舉辦的各種創業競賽、Demo Day、Hackthon、Networking Party、課程與會議等等，都在刺激創業家不斷的對戰與進化呀！

創業育成經理人，其實就是「寶可夢訓練師」！

寶可夢訓練師若沒有足夠的寶貝球，是無法收服寶可夢的，訓練師必須用自己的腳到路上收集寶貝球。而在創業生態系中，創業育成經理人也必須累積足夠的實戰經驗，取得企業家及創業家的信任，創業家才會願意接受育成計畫的培育。實務經歴、專業人脈、策略思惟、國際鏈結能量等等，就是創業育成經理人手上的寶貝球，是用來「收服」創業家的！

台灣各政府單位的創業計畫，不妨參考 Pokémon GO 模式，不必把 KPI 訂死，而是遴選出訓練師後，允許他們有更多的自由度去選擇及訓練創業家，不妨每年年底讓訓練師來 PK 一下，再選出明年的訓練師！

政府可以透過定義「一群」可衡量的指標，還可以隨時增加一些站點或道場引導訓練師，前往達成特定的政策任務，如此才能彈性的因應創業圈快速變化的環境、適應國際競爭生態，並管控政府環境中的動態需求。

要成為一個好的創業家訓練師，就如同一位優秀的寶可夢訓練師，自己必須不斷精進，並帶著我們所培養的創業家們，尋找合適的道館去對戰、去練功。事前，我們並不知道我們會達成什麼樣的 KPI，但在年底，我們確實會有量化與質化的成果可供衡量。

好玩又具挑戰性的 KPI 制度設計，也許可以孵化出真正的「獨角獸」

非常期待更多的政府計畫如同 Pokémon GO 一樣設計出好玩又具挑戰性的制度，如此一來，台灣創業生態圈的訓練師及寶可夢們，必將快速的進化！説不定，台灣就這樣進化出一隻「獨角獸」喲！過二天，我就即將與一群超進化的新創企業家們，出發前往海外道場進行對戰修鍊了！

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。