[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計
[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計
2016.08.08 | 創業

當一個人沈迷遊戲,可能會玩物喪志!
當一群人著迷遊戲,或許是一陣流行!

但當幾億人為了一個遊戲瘋狂,我們不得不深思,這裡面有東西,這裡面有「人性」!當 Pokémon GO 席捲全球市場之際,我們除了趕快成為寶可夢訓練師,立即動身到街上捕捉野生寶可夢之外,也別光只顧著玩,從當中觀察到一些人性、從中學習到一些國際級的經營手法,讓我們的工作與事業也像 Pokémon GO 一樣大受歡迎!

圖說明

圖片來自:Shutterstocks

##創業家就是臺灣的神奇寶貝!

作為台灣創新創業生態圈的一員,「創業家」就是我們的寶可夢!它們是台灣的寶貝,代表我們産業的未來,更帶給我們一個個可以共同期待的夢想!

為了培育新創企業,政府提供了各式各樣的資源,透過不同的計畫將資源送到創業家手上。但基於管考稽核的目的,或是承辦、執行單位的行為慣性使然,每一個計畫都被設定了許多硬性的「KPI 工作指標」,使得承辦、執行單位雙方的工作都十分忙碌,但許多創業家卻仍然無感。問題之一可能就出在 KPI 的設計上。KPI 是必要之惡;不設定 KPI,對工作執行單位當然是海闊天空/自由自在;但若沒有 KPI,想做事的政府部門過不了管考稽核這關,也很難向上一級單位交待。

為了解決創業家及育成輔導單位的需求,也該幫政府部門想想辦法。 難道創業政策計畫的KPI沒有更好/更創新的設計方式嗎?

圖說明

圖片來自:Shutterstocks

##從 Pokémon GO 的遊戲指標設計中借鏡

Pokémon GO 似乎可以給我們一些啟示。在 Pokémon GO 裡,遊戲設計者沒有設定任何硬性 KPI,但玩家可全是自動自發的在找寶可夢並用心培育。 透過玩家在系統中 19 種不同徽章(特定的遊戲指標),用來衡量一位寶可夢訓練師的能力與成果。 每一個指標還有不同程度等級的徽章,隨著訓練師的經歴而晉升,每一位訓練師都可以機動而有彈性的走出自己的路,以訓練出更好的寶可夢為目標而持續修鍊著。

這套系統中,有部份指標是在鍛鍊「訓練師」,引導他們走進田野,為自己帶進新資源,也將自己的資源帶到其他地方;有部份指標則是顯示訓練師的「經歴」,這將讓訓練師為了自己的「實力形象」,自我努力提升。結果是,一大群高手訓練師出現了,一大群厲害的寶可夢也出現了。

##創建環境,讓訓練師自己尋找或建立創新創業的道場

這套 Pokémon GO 系統不僅讓寶可夢進化,同時也在讓訓練師進化。換句話説,台灣創業生態系統若想加速培育出優秀的新創企業及創新型中小企業,寶可夢給我們的啟示是: 是的,我們的目的是培育出更多的創業家並讓他們「進化」,但資源投入的重點或許不是創業家,而是「訓練師」!給予「榮譽與利益」,創業育成計畫執行單位中的「訓練師」們自會四處尋找野生的「寶可夢」,四處尋找「道場」(遊戲中為 Gym, 暫譯)或是「自建道場」去訓練它們!

圖說明

Pokémon GO遊戲中的道場。

各種共同工作空間、創客空間、育成中心、創業加速器或我們正在打造的創業家私董會,不就是創業家的「道館」嗎!裡面舉辦的各種創業競賽、Demo Day、Hackthon、Networking Party、課程與會議等等,都在刺激創業家不斷的對戰與進化呀!

##創業育成經理人,其實就是「寶可夢訓練師」!

寶可夢訓練師若沒有足夠的寶貝球,是無法收服寶可夢的,訓練師必須用自己的腳到路上收集寶貝球。而在創業生態系中,創業育成經理人也必須累積足夠的實戰經驗,取得企業家及創業家的信任,創業家才會願意接受育成計畫的培育。實務經歴、專業人脈、策略思惟、國際鏈結能量等等,就是創業育成經理人手上的寶貝球,是用來「收服」創業家的!

台灣各政府單位的創業計畫,不妨參考 Pokémon GO 模式,不必把 KPI 訂死,而是遴選出訓練師後,允許他們有更多的自由度去選擇及訓練創業家,不妨每年年底讓訓練師來 PK 一下,再選出明年的訓練師!

政府可以透過定義「一群」可衡量的指標,還可以隨時增加一些站點或道場引導訓練師,前往達成特定的政策任務,如此才能彈性的因應創業圈快速變化的環境、適應國際競爭生態,並管控政府環境中的動態需求。

要成為一個好的創業家訓練師,就如同一位優秀的寶可夢訓練師,自己必須不斷精進,並帶著我們所培養的創業家們,尋找合適的道館去對戰、去練功。 事前,我們並不知道我們會達成什麼樣的 KPI,但在年底,我們確實會有量化與質化的成果可供衡量。

##好玩又具挑戰性的 KPI 制度設計,也許可以孵化出真正的「獨角獸」

非常期待更多的政府計畫如同 Pokémon GO 一樣設計出好玩又具挑戰性的制度,如此一來,台灣創業生態圈的訓練師及寶可夢們,必將快速的進化! 説不定,台灣就這樣進化出一隻「獨角獸」喲!過二天,我就即將與一群超進化的新創企業家們,出發前往海外道場進行對戰修鍊了!

#####《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓