[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計
[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計
2016.08.08 | 創業

當一個人沈迷遊戲,可能會玩物喪志!
當一群人著迷遊戲,或許是一陣流行!

但當幾億人為了一個遊戲瘋狂,我們不得不深思,這裡面有東西,這裡面有「人性」!當 Pokémon GO 席捲全球市場之際,我們除了趕快成為寶可夢訓練師,立即動身到街上捕捉野生寶可夢之外,也別光只顧著玩,從當中觀察到一些人性、從中學習到一些國際級的經營手法,讓我們的工作與事業也像 Pokémon GO 一樣大受歡迎!

圖說明

圖片來自:Shutterstocks

創業家就是臺灣的神奇寶貝!

作為台灣創新創業生態圈的一員,「創業家」就是我們的寶可夢!它們是台灣的寶貝,代表我們産業的未來,更帶給我們一個個可以共同期待的夢想!

為了培育新創企業,政府提供了各式各樣的資源,透過不同的計畫將資源送到創業家手上。但基於管考稽核的目的,或是承辦、執行單位的行為慣性使然,每一個計畫都被設定了許多硬性的「KPI 工作指標」,使得承辦、執行單位雙方的工作都十分忙碌,但許多創業家卻仍然無感。問題之一可能就出在 KPI 的設計上。KPI 是必要之惡;不設定 KPI,對工作執行單位當然是海闊天空/自由自在;但若沒有 KPI,想做事的政府部門過不了管考稽核這關,也很難向上一級單位交待。

為了解決創業家及育成輔導單位的需求,也該幫政府部門想想辦法。 難道創業政策計畫的KPI沒有更好/更創新的設計方式嗎?

圖說明

圖片來自:Shutterstocks

從 Pokémon GO 的遊戲指標設計中借鏡

Pokémon GO 似乎可以給我們一些啟示。在 Pokémon GO 裡,遊戲設計者沒有設定任何硬性 KPI,但玩家可全是自動自發的在找寶可夢並用心培育。 透過玩家在系統中 19 種不同徽章(特定的遊戲指標),用來衡量一位寶可夢訓練師的能力與成果。 每一個指標還有不同程度等級的徽章,隨著訓練師的經歴而晉升,每一位訓練師都可以機動而有彈性的走出自己的路,以訓練出更好的寶可夢為目標而持續修鍊著。

這套系統中,有部份指標是在鍛鍊「訓練師」,引導他們走進田野,為自己帶進新資源,也將自己的資源帶到其他地方;有部份指標則是顯示訓練師的「經歴」,這將讓訓練師為了自己的「實力形象」,自我努力提升。結果是,一大群高手訓練師出現了,一大群厲害的寶可夢也出現了。

創建環境,讓訓練師自己尋找或建立創新創業的道場

這套 Pokémon GO 系統不僅讓寶可夢進化,同時也在讓訓練師進化。換句話説,台灣創業生態系統若想加速培育出優秀的新創企業及創新型中小企業,寶可夢給我們的啟示是: 是的,我們的目的是培育出更多的創業家並讓他們「進化」,但資源投入的重點或許不是創業家,而是「訓練師」!給予「榮譽與利益」,創業育成計畫執行單位中的「訓練師」們自會四處尋找野生的「寶可夢」,四處尋找「道場」(遊戲中為 Gym, 暫譯)或是「自建道場」去訓練它們!

圖說明

Pokémon GO遊戲中的道場。

各種共同工作空間、創客空間、育成中心、創業加速器或我們正在打造的創業家私董會,不就是創業家的「道館」嗎!裡面舉辦的各種創業競賽、Demo Day、Hackthon、Networking Party、課程與會議等等,都在刺激創業家不斷的對戰與進化呀!

創業育成經理人,其實就是「寶可夢訓練師」!

寶可夢訓練師若沒有足夠的寶貝球,是無法收服寶可夢的,訓練師必須用自己的腳到路上收集寶貝球。而在創業生態系中,創業育成經理人也必須累積足夠的實戰經驗,取得企業家及創業家的信任,創業家才會願意接受育成計畫的培育。實務經歴、專業人脈、策略思惟、國際鏈結能量等等,就是創業育成經理人手上的寶貝球,是用來「收服」創業家的!

台灣各政府單位的創業計畫,不妨參考 Pokémon GO 模式,不必把 KPI 訂死,而是遴選出訓練師後,允許他們有更多的自由度去選擇及訓練創業家,不妨每年年底讓訓練師來 PK 一下,再選出明年的訓練師!

政府可以透過定義「一群」可衡量的指標,還可以隨時增加一些站點或道場引導訓練師,前往達成特定的政策任務,如此才能彈性的因應創業圈快速變化的環境、適應國際競爭生態,並管控政府環境中的動態需求。

要成為一個好的創業家訓練師,就如同一位優秀的寶可夢訓練師,自己必須不斷精進,並帶著我們所培養的創業家們,尋找合適的道館去對戰、去練功。 事前,我們並不知道我們會達成什麼樣的 KPI,但在年底,我們確實會有量化與質化的成果可供衡量。

好玩又具挑戰性的 KPI 制度設計,也許可以孵化出真正的「獨角獸」

非常期待更多的政府計畫如同 Pokémon GO 一樣設計出好玩又具挑戰性的制度,如此一來,台灣創業生態圈的訓練師及寶可夢們,必將快速的進化! 説不定,台灣就這樣進化出一隻「獨角獸」喲!過二天,我就即將與一群超進化的新創企業家們,出發前往海外道場進行對戰修鍊了!

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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