[徐竹先] 從 Pokémon GO 學習創業「獨角獸」孵育的制度設計|數位時代 BusinessNext

當一個人沈迷遊戲，可能會玩物喪志！當一群人著迷遊戲，或許是一陣流行！

但當幾億人為了一個遊戲瘋狂，我們不得不深思，這裡面有東西，這裡面有「人性」！當 Pokémon GO 席捲全球市場之際，我們除了趕快成為寶可夢訓練師，立即動身到街上捕捉野生寶可夢之外，也別光只顧著玩，從當中觀察到一些人性、從中學習到一些國際級的經營手法，讓我們的工作與事業也像 Pokémon GO 一樣大受歡迎！

圖說明

圖片來自：Shutterstocks

##創業家就是臺灣的神奇寶貝！

作為台灣創新創業生態圈的一員，「創業家」就是我們的寶可夢！它們是台灣的寶貝，代表我們産業的未來，更帶給我們一個個可以共同期待的夢想！

為了培育新創企業，政府提供了各式各樣的資源，透過不同的計畫將資源送到創業家手上。但基於管考稽核的目的，或是承辦、執行單位的行為慣性使然，每一個計畫都被設定了許多硬性的「KPI 工作指標」，使得承辦、執行單位雙方的工作都十分忙碌，但許多創業家卻仍然無感。問題之一可能就出在 KPI 的設計上。KPI 是必要之惡；不設定 KPI，對工作執行單位當然是海闊天空/自由自在；但若沒有 KPI，想做事的政府部門過不了管考稽核這關，也很難向上一級單位交待。

為了解決創業家及育成輔導單位的需求，也該幫政府部門想想辦法。難道創業政策計畫的KPI沒有更好/更創新的設計方式嗎？

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圖片來自：Shutterstocks

##從 Pokémon GO 的遊戲指標設計中借鏡

Pokémon GO 似乎可以給我們一些啟示。在 Pokémon GO 裡，遊戲設計者沒有設定任何硬性 KPI，但玩家可全是自動自發的在找寶可夢並用心培育。透過玩家在系統中 19 種不同徽章（特定的遊戲指標），用來衡量一位寶可夢訓練師的能力與成果。每一個指標還有不同程度等級的徽章，隨著訓練師的經歴而晉升，每一位訓練師都可以機動而有彈性的走出自己的路，以訓練出更好的寶可夢為目標而持續修鍊著。

這套系統中，有部份指標是在鍛鍊「訓練師」，引導他們走進田野，為自己帶進新資源，也將自己的資源帶到其他地方；有部份指標則是顯示訓練師的「經歴」，這將讓訓練師為了自己的「實力形象」，自我努力提升。結果是，一大群高手訓練師出現了，一大群厲害的寶可夢也出現了。

##創建環境，讓訓練師自己尋找或建立創新創業的道場

這套 Pokémon GO 系統不僅讓寶可夢進化，同時也在讓訓練師進化。換句話説，台灣創業生態系統若想加速培育出優秀的新創企業及創新型中小企業，寶可夢給我們的啟示是: 是的，我們的目的是培育出更多的創業家並讓他們「進化」，但資源投入的重點或許不是創業家，而是「訓練師」！給予「榮譽與利益」，創業育成計畫執行單位中的「訓練師」們自會四處尋找野生的「寶可夢」，四處尋找「道場」（遊戲中為 Gym, 暫譯）或是「自建道場」去訓練它們！

圖說明

Pokémon GO遊戲中的道場。

各種共同工作空間、創客空間、育成中心、創業加速器或我們正在打造的創業家私董會，不就是創業家的「道館」嗎！裡面舉辦的各種創業競賽、Demo Day、Hackthon、Networking Party、課程與會議等等，都在刺激創業家不斷的對戰與進化呀！

##創業育成經理人，其實就是「寶可夢訓練師」！

寶可夢訓練師若沒有足夠的寶貝球，是無法收服寶可夢的，訓練師必須用自己的腳到路上收集寶貝球。而在創業生態系中，創業育成經理人也必須累積足夠的實戰經驗，取得企業家及創業家的信任，創業家才會願意接受育成計畫的培育。實務經歴、專業人脈、策略思惟、國際鏈結能量等等，就是創業育成經理人手上的寶貝球，是用來「收服」創業家的！

台灣各政府單位的創業計畫，不妨參考 Pokémon GO 模式，不必把 KPI 訂死，而是遴選出訓練師後，允許他們有更多的自由度去選擇及訓練創業家，不妨每年年底讓訓練師來 PK 一下，再選出明年的訓練師！

政府可以透過定義「一群」可衡量的指標，還可以隨時增加一些站點或道場引導訓練師，前往達成特定的政策任務，如此才能彈性的因應創業圈快速變化的環境、適應國際競爭生態，並管控政府環境中的動態需求。

要成為一個好的創業家訓練師，就如同一位優秀的寶可夢訓練師，自己必須不斷精進，並帶著我們所培養的創業家們，尋找合適的道館去對戰、去練功。事前，我們並不知道我們會達成什麼樣的 KPI，但在年底，我們確實會有量化與質化的成果可供衡量。

##好玩又具挑戰性的 KPI 制度設計，也許可以孵化出真正的「獨角獸」

非常期待更多的政府計畫如同 Pokémon GO 一樣設計出好玩又具挑戰性的制度，如此一來，台灣創業生態圈的訓練師及寶可夢們，必將快速的進化！説不定，台灣就這樣進化出一隻「獨角獸」喲！過二天，我就即將與一群超進化的新創企業家們，出發前往海外道場進行對戰修鍊了！

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。