只有全聯可以超越全聯!專訪幕後推手龔大中,告訴你爆紅「RIP 廣告」是怎麼來的
只有全聯可以超越全聯!專訪幕後推手龔大中,告訴你爆紅「RIP 廣告」是怎麼來的

鬼月又到了,一般人類想到的都是「我的絨毛玩具千萬別在晚上變鬼娃」、「深夜時分在外遊蕩,怕的不是壞人,而是『不是人』」,這個月可以快點過就快點過,我心毛毛。

但對零售、量販店通路業者來說,可完全不是這麼回事,鬼月普渡可是年中「搶客、搶錢、搶業績」一場大戰,誰能吸引住消費者眼球,誰就站穩了下半年業績王的第一哩路。而今年,全聯廣告的第一槍,照樣打得又響又亮,引起了全台灣消費者、媒體的廣大迴響。

先來看看這支廣告在說什麼。廣告一開始,老面孔全聯先生開門見山的說:「每年農曆七月,有一群朋友需要大家的關懷。」

再來,他分別出現在溪邊、紅磚民宅、公園跟公車亭前,對著空無一人的景色說著:「這對情侶無家可歸」「他們正等待一頓溫飽」「這位媽媽捨不得孩子餓肚子」「坐在我旁邊的先生,已經很久沒有吃到好東西了」

緊接著場景轉換到辦公大樓前,全聯先生望著不斷旋轉的大門:「不管你有沒有感受到,存好心、備好料,就是在為他們做好事。」最後,全聯先生對著正在進行中元普渡的上班族們說聲:「感恩!」

廣告結束,多數觀眾的第一個反應都是:「我的媽啊,全聯先生到底是在對誰說話?」這支「無人版」廣告,引起網路各大論壇、粉絲頁討論,網友紛紛表示「這廣告好毛」「廣告預算超省」「好有創意!」等留言。

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而沒想到的是,當所有人以為這就是全聯今年全部的中元節廣告時,其實真正的引爆點,根本還沒出現。

8 月 1日早上 11 點,全聯的臉書粉絲團小編發了一則動態介紹這隻電視廣告,動態裡寫著「有粉絲跟小編說他看到公園的小朋友很可愛…」,甚至也有消費者丟出「其實溪邊有人」「好像有對情侶?」「應該是有媽媽在推小孩吧?」等等發言,這支無人版廣告,貌似真的讓某些觀眾「見鬼了」。

眼見討論熱度、轉載開始發酵,當天晚上 22:26 分,全聯小編在臉書粉絲團上公布答案,動態中附上另外一則廣告連結,廣告中請所有觀眾在觀看同時按下「RIP 鍵」,就有可能看見「看不見的」。

此時眾人才恍然大悟,原來全聯的中元節廣告,不只拍了「無人版」,也同時拍了「有人版」,溪邊、紅磚民宅、公園、公車亭跟辦公大樓前,全都有「好兄弟」的存在!

#####點圖可放大 2016年全聯中元節廣告_製圖譚采文

8 月 2 日開始,蘋果日報、中時、自由等各大媒體粉絲團瘋狂轉載該則廣告,截至目前為止,該則廣告累積有 88 萬人觀看、2.7 萬人按讚及 2711 個分享,這個成績,不只把同業打趴,就算跟自己比,也堪稱是全聯史上最狂廣告。

我們不免推敲,這支廣告背後的推手到底是誰?不意外的,正是與全聯合作邁入第 8 年的奧美廣告執行創意總監龔大中、副創意總監吳至倫及文案許力心。

這次,我們專訪了這個黃金團隊,一探「只有全聯可以超越全聯」的廣告創意秘密。

##Q:這支廣告的創意來源是?

龔大中表示,全聯中元節廣告從 4 年前開始操作,一路以來都是抱持著同樣的主張:「做好事,備好料。」而這個主張,其實來自於他們一開始要為「中元節」的概念定調,進而從頭開始爬梳中元節的節慶意義。

「一查才發現,這習俗的原意是要世人無償、無私的款待,那些無家可歸的野鬼們,」龔大中說明,中元節的來源其實是「目蓮救母」,故事是在說佛教裡的目蓮尊者,因為看見在死後墮入餓鬼道受苦的母親,心中百般不忍,因而向佛陀求助。

佛陀指點目蓮在每年的七月十五日,供奉十方大德眾僧,這不但可以拯救在地獄裡受苦的母親,也可以解救他人,一起脫離苦海。

龔大中說,當他們發現原來中元節的背景這麼溫暖、感人,但在過往的廣告操作手法裡,卻總是以「保佑大發財」「祈福平安」「消災避兇」為主軸時,就決定「將美好的原意」找回來。

也因此,這也進一步確立廣告製作邏輯。2012 年,全聯中元節廣告第一次問世,以貞子、傑森等鬼怪形象,在這天受到世人熱烈款待為主軸,看似幽默卻又帶著濃厚溫情的故事,讓全聯的中元節披上新形象。

第二年,貞子、傑森「捲土重來」報恩。第三年,傑森跟貞子因為中元節辦桌而吃到發福,都在在引起消費者發噱。

「但做到第三年,我就知道我們不能再做了。」龔大中說,沒意思、大家也看膩了。但當創意已經立下門檻,若要再想新招,就成了創意人莫大的壓力來源。

####點圖可放大 2012~2016全聯中元節廣告_製圖譚采文

龔大中坦言,其實今年在生成新廣告的過程中,「大家都覺得死定了。」而壓力即是助力,或許也是在這樣的氛圍下,催生了另一波新高峰。「這次我們想要說表達的,其實這些都是在你我的生活環境中,真的存在、不需要逃避的事情。

敬天地鬼神,是華人社會的習俗,而奧美廣告把這個傳統觀念,拉得離你我更近,推進至「若有能力,我們要更照顧那群需要被照顧的人(或鬼)。」

所以腳本的形式其實更像是「公益廣告」,讓全聯先生(代言人)到一些地方(河邊、公園、庭院及辦公大樓門口),接觸那些需要幫助的人(鬼)群,輔以台詞,讓大家了解實際情況,最後再請你伸出援手。

雖然整個廣告的呈現「毛毛的」,也有點黑色幽默,但由於導演羅景壬拍攝手法拿捏得非常精準,再加上「存好心、備好料」的精神主張有打中消費者的心,所以有更多消費者的回饋是「溫馨」「感動」,也確實達到廣告主想要的效果。

##Q:本來就想過要拍「有人版」跟「無人版」? 龔大中說,原本的版本是「完全無人版」,只有全聯先生跟空景在說話,但到了提案前幾天,他們突然靈機一動想到,在網路上可以有更多熱搜討論的,大部分都是那些疑似「有拍到鬼」的 MV、廣告或電影,「那我們是不是可以自己來操作,直接拍攝一個「有人」的版本?」

所以兩版同時進行的提案雛形,儼然成形。後續更精準的討論,要在電視廣告上第一波先曝光「無人版」,第二波則是隨機播放「有人版」,製造有些人看到、有些人沒看到的「假象」。等到有些討論熱度之後,再兩天後才在粉絲團上「公布真相」。

至於如何按下「RIP」鍵,就會召喚出「看不見的朋友」?吳至倫則幫我們提供了解答。

「我們在網站上串流兩個版本的影片,一個是有人版、一個是無人版,觀眾進網站的時候,兩個版本會同步播放。」吳至倫說明,在正常情境下都是播放無人版本,但只要按下「RIP」鍵,就會叫出有人版本,造成「看不見的朋友」突然出現的「錯覺」。

##Q:這種操作手法,不怕玩笑開過頭,有人真的被嚇到而生氣? 許力心表示,奧美廣告自始至終對於全聯中元節的廣告定調,一直以來都是「存好心、做好事」,她認為「當廣告背後是要鼓勵一件美好的事情,我們要做的,就是要精準控制演繹創意的方法。」

也因此,他們與同樣是合作 8 年的廣告導演羅景壬反覆推敲、討論,在每個環節上的討論都非常謹慎,「畢竟我們不想砸了任何人的招牌,更不想破壞彼此的信任關係。」

無極限的創意,讓龔大中三人又打了漂亮一仗。我們再續問,明年要怎麼辦的同時,吳至倫笑著回答「現在也會擔心明年被搞砸!」

但或許現在「挫著等」也沒關係,因為這種為自己設下高標準的終極壓力,或許正是廣告人迸發精采創意的推進器。

延伸閱讀:

  1. 全聯廣告創意推手龔大中:要有好創意,得先有嚴謹的邏輯
  2. 全聯小編究竟有多強?台灣通路業的社群修羅場!

製圖 / 譚采文 首圖來源 / 全聯福利中心官網

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本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #全聯
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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