[錢思敏] 誰來監管共享經濟|數位時代 BusinessNext

##你共享了誰的經濟？

以 Airbnb 或是 Uber 來說，都是運用既有人們的資產，或是運用既有資產附加勞動的模式，進行住宿服務或是交通服務分享所建立的交易平台，這兩個平台實際上並不擁有這些資源，而是做為這些服務媒合的交易平台。

雖然就共享經濟實際上的消費行為來說，有可能一部分是來自於既有消費的移轉，例如 Airbnb 吃掉了一部分旅館業、民宿業的市場。但是，除了從既有產業的消費移轉之外，還有消費的增加，也就是餅被做大了，整個旅遊市場被做大了，因為 Airbnb 的方便性，性價比高，更多人選擇出國旅遊了，不會純粹只是市場消費的移轉而已。

圖說明

因為 Airbnb 的方便性，性價比高，更多人選擇出國旅遊了，不會純粹只是市場消費的移轉而已。照片來自Airbnb官方部落格

Uber 則是將汽車與司機兩項元素，提供消費者交通運輸服務來做為類似計程車功能的服務平台，比起 Airbnb 來說，不同的是比較少人是因為 Uber 比較便宜，而選擇不搭乘公共交通工具，轉而搭乘 Uber 計程車，因為大眾運輸工具與 Uber 價格上的差異，Uber 的消費者多數是由原先搭乘國內計程車的旅客而來，因此，Uber 對國內計程車是直接的競爭關係，計程車的消費有很多是從一般國內依法成立的計程車轉移到 Uber 去了，這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度，會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。

實際上，無論是 Airbnb 或是 Uber，都是運用既有閒置的資源而創造衍伸出來的新服務。

Uber

Uber 對國內計程車是直接的競爭關係，這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度，會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。照片來自：Automobile Italia

##追求閒置分享最有效率就夠了嗎？

所以，共享經濟的初衷是什麼？共享經濟的原則是將資源做最有效率的使用，將原本閒置的資源進行分享，無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式，拿出自家的東西進行分享。

但如果要討論到市場競爭的公平性，也就是產業競爭的層次，則合法業者所需要繳的稅、所需要進行的檢查、監理、管理等，則都需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管，或者那些法規法條可直接進行鬆綁，讓國內原本受管制的業者也能夠適用鬆綁下的管制；又或者，在保障人民權益與安全的情況下，旅館業或交通業經營當中所必須要進行監督管理的部分，則亦可規定這兩家平台應對旗下參與業者加以要求。

Airbnb L.A.

無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式，拿出自家的東西進行分享。但如果要討論到市場競爭的公平性，則需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管，或者哪些法規法條可直接進行鬆綁。照片來自Airbnb官方部落格

##數位經濟下公共監管的典範轉移

然而，在執行面上來看，政府要對數位經濟進行管理卻是不容易的事，但是別忘了，數位經濟不是沒有人監督，看看平台上的眾多評價，不就是最好的監管了嗎?

以 Airbnb 的平台功能來看，評價除了來自於消費者對於住宿品質的回饋之外，還包括 Airbnb 業者對於消費者的評價，這種買賣雙方的相互監理機制，是政府管理所無法觸及到的領域。消費者對於住宿服務的評價，是在任一知名訂房平台上都有的基本功能，像是 Agoda、Hotels.com 等，消費者訂房時，必定會對住宿地點過去的評價進行一番檢視，但另一方面，Airbnb 亦增加提供業者對住宿旅客進行評價，旅客為了下一次在 Airbnb 的住宿訂房能夠順利，亦必須累積業者對自己的良好評價；因此，對於住宿規定、住宿環境的維護、整潔與清理等等，都會非常在意，但以國內的旅館業或民宿業者來說，業者間或許私下流通著奧客名單，但是實際上，很難在奧客訂房時就能夠察覺並拒絕其投宿。

Hotels.com官網

消費者對於住宿服務的評價，是在任一知名訂房平台上都有的基本功能，像是Agoda、Hotels.com等，但Airbnb還增加提供業者對住宿旅客進行評價，旅客為了下一次在Airbnb的住宿訂房能夠順利，也必須累積業者對自己的良好評價。照片截自：Hotels.com

這種共享經濟平台雙向互評的機制，其實是鼓勵業者與消費者共同提升消費與服務品質的方式，由消費者對業者進行監督，讓平台業者在管理層面進行把關，設下業者進入的門檻；而運用業者對消費者的評價機制，讓業者依據過去評價，能勇於對奧客說不，以共享經濟的平台生態圈所形成的相互監督與管理的機制，是一種無形推升業者提供服務以及消費者消費時品質的方式，這是政府想要管卻未必能夠做到的部分。

代表圖來自：Airbnb官方部落格

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近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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