[錢思敏] 誰來監管共享經濟
[錢思敏] 誰來監管共享經濟

##你共享了誰的經濟?

以 Airbnb 或是 Uber 來說,都是運用既有人們的資產,或是運用既有資產附加勞動的模式,進行住宿服務或是交通服務分享所建立的交易平台,這兩個平台實際上並不擁有這些資源,而是做為這些服務媒合的交易平台。

雖然就共享經濟實際上的消費行為來說,有可能一部分是來自於既有消費的移轉,例如 Airbnb 吃掉了一部分旅館業、民宿業的市場。但是,除了從既有產業的消費移轉之外,還有消費的增加,也就是餅被做大了,整個旅遊市場被做大了,因為 Airbnb 的方便性,性價比高,更多人選擇出國旅遊了,不會純粹只是市場消費的移轉而已。

圖說明

因為 Airbnb 的方便性,性價比高,更多人選擇出國旅遊了,不會純粹只是市場消費的移轉而已。照片來自Airbnb官方部落格

Uber 則是將汽車與司機兩項元素,提供消費者交通運輸服務來做為類似計程車功能的服務平台,比起 Airbnb 來說,不同的是比較少人是因為 Uber 比較便宜,而選擇不搭乘公共交通工具,轉而搭乘 Uber 計程車,因為大眾運輸工具與 Uber 價格上的差異,Uber 的消費者多數是由原先搭乘國內計程車的旅客而來,因此,Uber 對國內計程車是直接的競爭關係,計程車的消費有很多是從一般國內依法成立的計程車轉移到 Uber 去了,這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度,會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。

實際上,無論是 Airbnb 或是 Uber,都是運用既有閒置的資源而創造衍伸出來的新服務。

Uber

Uber 對國內計程車是直接的競爭關係,這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度,會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。照片來自:Automobile Italia

##追求閒置分享最有效率就夠了嗎?

所以,共享經濟的初衷是什麼?共享經濟的原則是將資源做最有效率的使用,將原本閒置的資源進行分享,無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式,拿出自家的東西進行分享。

但如果要討論到市場競爭的公平性,也就是產業競爭的層次,則合法業者所需要繳的稅、所需要進行的檢查、監理、管理等,則都需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管,或者那些法規法條可直接進行鬆綁,讓國內原本受管制的業者也能夠適用鬆綁下的管制;又或者,在保障人民權益與安全的情況下,旅館業或交通業經營當中所必須要進行監督管理的部分,則亦可規定這兩家平台應對旗下參與業者加以要求。

Airbnb L.A.

無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式,拿出自家的東西進行分享。但如果要討論到市場競爭的公平性,則需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管,或者哪些法規法條可直接進行鬆綁。照片來自Airbnb官方部落格

##數位經濟下公共監管的典範轉移

然而,在執行面上來看,政府要對數位經濟進行管理卻是不容易的事,但是別忘了,數位經濟不是沒有人監督,看看平台上的眾多評價,不就是最好的監管了嗎?

以 Airbnb 的平台功能來看,評價除了來自於消費者對於住宿品質的回饋之外,還包括 Airbnb 業者對於消費者的評價,這種買賣雙方的相互監理機制,是政府管理所無法觸及到的領域。消費者對於住宿服務的評價,是在任一知名訂房平台上都有的基本功能,像是 Agoda、Hotels.com 等,消費者訂房時,必定會對住宿地點過去的評價進行一番檢視,但另一方面,Airbnb 亦增加提供業者對住宿旅客進行評價,旅客為了下一次在 Airbnb 的住宿訂房能夠順利,亦必須累積業者對自己的良好評價;因此,對於住宿規定、住宿環境的維護、整潔與清理等等,都會非常在意,但以國內的旅館業或民宿業者來說,業者間或許私下流通著奧客名單,但是實際上,很難在奧客訂房時就能夠察覺並拒絕其投宿。

Hotels.com官網

消費者對於住宿服務的評價,是在任一知名訂房平台上都有的基本功能,像是Agoda、Hotels.com等,但Airbnb還增加提供業者對住宿旅客進行評價,旅客為了下一次在Airbnb的住宿訂房能夠順利,也必須累積業者對自己的良好評價。照片截自:Hotels.com

這種共享經濟平台雙向互評的機制,其實是鼓勵業者與消費者共同提升消費與服務品質的方式,由消費者對業者進行監督,讓平台業者在管理層面進行把關,設下業者進入的門檻;而運用業者對消費者的評價機制,讓業者依據過去評價,能勇於對奧客說不,以共享經濟的平台生態圈所形成的相互監督與管理的機制,是一種無形推升業者提供服務以及消費者消費時品質的方式,這是政府想要管卻未必能夠做到的部分。

代表圖來自:Airbnb官方部落格

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關鍵字: #共享經濟
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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