[錢思敏] 誰來監管共享經濟
[錢思敏] 誰來監管共享經濟

你共享了誰的經濟?

以 Airbnb 或是 Uber 來說,都是運用既有人們的資產,或是運用既有資產附加勞動的模式,進行住宿服務或是交通服務分享所建立的交易平台,這兩個平台實際上並不擁有這些資源,而是做為這些服務媒合的交易平台。

雖然就共享經濟實際上的消費行為來說,有可能一部分是來自於既有消費的移轉,例如 Airbnb 吃掉了一部分旅館業、民宿業的市場。但是,除了從既有產業的消費移轉之外,還有消費的增加,也就是餅被做大了,整個旅遊市場被做大了,因為 Airbnb 的方便性,性價比高,更多人選擇出國旅遊了,不會純粹只是市場消費的移轉而已。

圖說明

因為 Airbnb 的方便性,性價比高,更多人選擇出國旅遊了,不會純粹只是市場消費的移轉而已。照片來自Airbnb官方部落格

Uber 則是將汽車與司機兩項元素,提供消費者交通運輸服務來做為類似計程車功能的服務平台,比起 Airbnb 來說,不同的是比較少人是因為 Uber 比較便宜,而選擇不搭乘公共交通工具,轉而搭乘 Uber 計程車,因為大眾運輸工具與 Uber 價格上的差異,Uber 的消費者多數是由原先搭乘國內計程車的旅客而來,因此,Uber 對國內計程車是直接的競爭關係,計程車的消費有很多是從一般國內依法成立的計程車轉移到 Uber 去了,這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度,會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。

實際上,無論是 Airbnb 或是 Uber,都是運用既有閒置的資源而創造衍伸出來的新服務。

Uber

Uber 對國內計程車是直接的競爭關係,這也是為甚麼國內計程車對 Uber 的抗議程度,會比旅館業者對 Airbnb 來得多的原因。照片來自:Automobile Italia

追求閒置分享最有效率就夠了嗎?

所以,共享經濟的初衷是什麼?共享經濟的原則是將資源做最有效率的使用,將原本閒置的資源進行分享,無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式,拿出自家的東西進行分享。

但如果要討論到市場競爭的公平性,也就是產業競爭的層次,則合法業者所需要繳的稅、所需要進行的檢查、監理、管理等,則都需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管,或者那些法規法條可直接進行鬆綁,讓國內原本受管制的業者也能夠適用鬆綁下的管制;又或者,在保障人民權益與安全的情況下,旅館業或交通業經營當中所必須要進行監督管理的部分,則亦可規定這兩家平台應對旗下參與業者加以要求。

Airbnb L.A.

無論是 Airbnb 或是 Uber 都是一種共享的形式,拿出自家的東西進行分享。但如果要討論到市場競爭的公平性,則需要政府去思考法規在數位經濟的背景之下要不要管,或者哪些法規法條可直接進行鬆綁。照片來自Airbnb官方部落格

數位經濟下公共監管的典範轉移

然而,在執行面上來看,政府要對數位經濟進行管理卻是不容易的事,但是別忘了,數位經濟不是沒有人監督,看看平台上的眾多評價,不就是最好的監管了嗎?

以 Airbnb 的平台功能來看,評價除了來自於消費者對於住宿品質的回饋之外,還包括 Airbnb 業者對於消費者的評價,這種買賣雙方的相互監理機制,是政府管理所無法觸及到的領域。消費者對於住宿服務的評價,是在任一知名訂房平台上都有的基本功能,像是 Agoda、Hotels.com 等,消費者訂房時,必定會對住宿地點過去的評價進行一番檢視,但另一方面,Airbnb 亦增加提供業者對住宿旅客進行評價,旅客為了下一次在 Airbnb 的住宿訂房能夠順利,亦必須累積業者對自己的良好評價;因此,對於住宿規定、住宿環境的維護、整潔與清理等等,都會非常在意,但以國內的旅館業或民宿業者來說,業者間或許私下流通著奧客名單,但是實際上,很難在奧客訂房時就能夠察覺並拒絕其投宿。

Hotels.com官網

消費者對於住宿服務的評價,是在任一知名訂房平台上都有的基本功能,像是Agoda、Hotels.com等,但Airbnb還增加提供業者對住宿旅客進行評價,旅客為了下一次在Airbnb的住宿訂房能夠順利,也必須累積業者對自己的良好評價。照片截自:Hotels.com

這種共享經濟平台雙向互評的機制,其實是鼓勵業者與消費者共同提升消費與服務品質的方式,由消費者對業者進行監督,讓平台業者在管理層面進行把關,設下業者進入的門檻;而運用業者對消費者的評價機制,讓業者依據過去評價,能勇於對奧客說不,以共享經濟的平台生態圈所形成的相互監督與管理的機制,是一種無形推升業者提供服務以及消費者消費時品質的方式,這是政府想要管卻未必能夠做到的部分。

代表圖來自:Airbnb官方部落格

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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