他創辦的公司讓亞馬遜、沃爾瑪都想要––最強電商銷售員Marc Lore
他創辦的公司讓亞馬遜、沃爾瑪都想要––最強電商銷售員Marc Lore
2016.08.15 | 科技

馬克・洛爾(Marc Lore),號稱要挑戰亞馬遜的那個人,現在跨出了他的一大步。

8月9日,美國零售龍頭沃爾瑪(Walmart)宣布以33億美元併購成立不到兩年的電商新創Jet.com,成為全球至今電子商務市場最大筆的併購案。這場交易將在今年稍晚完成,屆時Jet.com共同創辦人與執行長馬克・洛爾(Marc Lore)也將同時領導Jet.com與沃爾瑪的電子商務部門。

這一起併購案,對已經年屆半百的沃爾瑪而言,無疑是取得了挑戰電商龍頭亞馬遜(Amazon)的入場券。沃爾瑪在2000年成立線上商城後,便持續試圖擴大線上購物選項。而去年7月才上線的Jet.com,在短短1年內平台商品就已增加至1,200萬種,商品總價值達10億美元規模,單月新增用戶超過40萬人,對沃爾瑪來說是擴展線上零售市場的一大利器。

崛起不過短短一年,Jet.com能夠華麗出場,執行長洛爾絕對功不可沒,這也是被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」的他,六年內第二次讓零售巨頭買單。據傳言,在這一次的交易中,沃爾瑪同時提出了希望洛爾在沃爾瑪至少待五年的協議,這與傳統上被收購企業的執行長通常只會待二到三年的情況大不相同。

##「天生的推銷員」三度創業

除了併購Jet.com所能獲得的效益以外,又是什麼樣的人才讓沃爾瑪花超過30億也要留住?

圖說明
(圖說:Jet.com執行長馬克・洛爾。照片來源:Jet.com官網。)

出生於美國紐約、今年46歲的洛爾,曾創辦過The Pit、Quidsi(Diapers.com母公司)、Jet.com三家電商公司,後兩者分別在2010年、2016年出售給亞馬遜、沃爾瑪兩家零售巨頭。輝煌經歷更讓洛爾被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」。

「馬克過去成功的電商經歷非常吸引人。」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「他所打造的Jet.com以及他的中心思想,對沃爾瑪來說會有很大的幫助,這也是為什麼我們決定讓他同時掌管沃爾瑪跟Jet的原因。」

三次成功出場,在旁人眼中,洛爾就像一個天生的企業家。例如,在洛爾六歲的時候,他曾向每個家人收費5美分,用鬼馬小精靈的幻燈片為大家講故事。15歲時,他開始用家人給他的錢操作股票,同時也向周邊的人轉售自己的棒球卡。

洛爾的第一個創業夥伴、同時也是童年玩伴巴拉拉(Vinit Bharara)則稱呼他為「人體計算機」,因為他對數字總有特殊的直覺。高中時,洛爾有時甚至會溜到大西洋城的賭場,計算21點的點數分配。但這些一點也不影響他的學業成績,當時他在SAT中的數學一科拿了近乎完美的成績。

隨後,洛爾在巴克內爾大學(Bucknell University)完成他的企管/經濟學位,並取得了特許金融分析師(Chartered Financial Analyst)執照。也因為擁有深厚的財務背景,在走上創業之路以前,洛爾任職於瑞士信貸第一波士頓銀行﹙Credit Suisse First Boston﹚與美國信孚銀行的財務部門。

「洛爾是我碰到過的最有才華的電商運營商。他對財務方面有直覺性的掌握——而這是大多數企業家所不具備的。」Quidsi早期投資者柏尚投資(Bessemer Venture Partners)合夥人傑瑞米·勒凡(Jeremy Levine)曾這麼形容。

##沃爾瑪跟亞馬遜都搶著要

身為紐約洋基隊球迷的洛爾,創業之旅從一家運動卡線上銷售公司The Pit開始,The Pit並在2001年以5700萬美元成功出售給美國老牌棒球卡公司Topps。2005年,洛爾與朋友巴拉拉(Vinit Bharara)共同創辦了1800Diapers.com(後來的Diapers.com),販售嬰幼兒與生活日常用品。Diapers.com與其母公司Quidsi的擴張速度非常驚人,這部分歸功於洛爾在新技術上的嘗試,例如引進了在貨架之間運送貨物的倉儲機器人Kiva。

Quidsi也備受投資人青睞,先後從柏尚投資、Accel Partners和NEA等創投公司募得6000萬美元的資金。Quidsi的迅速擴張,最終引起了亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)的興趣。2010年,洛爾將Quidsi以超過5億美元的價格出售給亞馬遜,並在亞馬遜集團底下持續營運Quidsi兩年。

第二次成功出場,並沒有止住洛爾的野心。2013年,洛爾離開亞馬遜,並再度募得8000萬美元,創立第三家公司Jet.com。2015年7月,Jet.com在上線之初,就把矛頭對準了亞馬遜,要搶攻非亞馬遜Prime會員的消費市場。

##購物車裡的革命

上線僅一年多就成為電商界黑馬,並吸引老牌企業沃爾瑪押寶,Jet.com的成功秘訣是什麼?

Jet.com的核心價值在於定價系統技術,能夠透過演算法幫助消費者取得最佳價格,,確保他們能在網站上找到最便宜的商品,且標榜能比其他競爭者低至少5%價錢,這同時也與沃爾瑪強打的「每日低價」策略相符。在商業模式方面,Jet.com走的比較像Costco路線,他們主要不靠向供應商議價的方式來賺取利潤,而採取每年向消費者收取50美元的年費制度。

圖說明
(圖說:Jet.com的核心技術在於定價系統,標榜能讓消費者找到比別家平台更便宜的商品。照片來源:Jet.com官網。)

另外,在定價時,Jet.com會綜合考量商品的送貨距離、訂單金額,以及商品的支付方式等,計算如何在最具有成本效益的情況下運送產品,這一點也讓Jet.com在價格與運費上,能比其他競爭對手獲得更多利潤。

新技術的應用,成了沃爾瑪看上Jet.com的一大原因。「我們一直在尋找不同方式,來降低售價、擴展販售版圖、提供最簡單的購物體驗⋯⋯我們相信併購Jet.com,能夠加速我們達成這些目標,我們也能在短時間內,讓Jet這個品牌更加成功。」董明倫說。

「我非常興奮於未來5到10年能帶著這樣的願景走下去。這對我跟我的團隊來說,是非常難得的機會。」洛爾說。

不過,就現階段而言,沃爾瑪的主要營收仍來自於實體零售,就部分分析師的看法,即便加入Jet.com的技術,短期內沃爾瑪也難以撼動亞馬遜Prime會員服務的江山,加上亞馬遜還有原創內容、串流服務用以黏住用戶,對沃爾瑪也是一大挑戰。

擁有三段不同電商經歷、三度成功出場的洛爾,要如何繼續他的電商革命,讓沃爾瑪在電商的發展能如同Jet.com一樣快速邁進,下一步,備受關注。

資料來源:CNBC、The Wall Street Journal、recode、YO!Success

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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