他創辦的公司讓亞馬遜、沃爾瑪都想要––最強電商銷售員Marc Lore
他創辦的公司讓亞馬遜、沃爾瑪都想要––最強電商銷售員Marc Lore
2016.08.15 | 科技

馬克・洛爾(Marc Lore),號稱要挑戰亞馬遜的那個人,現在跨出了他的一大步。

8月9日,美國零售龍頭沃爾瑪(Walmart)宣布以33億美元併購成立不到兩年的電商新創Jet.com,成為全球至今電子商務市場最大筆的併購案。這場交易將在今年稍晚完成,屆時Jet.com共同創辦人與執行長馬克・洛爾(Marc Lore)也將同時領導Jet.com與沃爾瑪的電子商務部門。

這一起併購案,對已經年屆半百的沃爾瑪而言,無疑是取得了挑戰電商龍頭亞馬遜(Amazon)的入場券。沃爾瑪在2000年成立線上商城後,便持續試圖擴大線上購物選項。而去年7月才上線的Jet.com,在短短1年內平台商品就已增加至1,200萬種,商品總價值達10億美元規模,單月新增用戶超過40萬人,對沃爾瑪來說是擴展線上零售市場的一大利器。

崛起不過短短一年,Jet.com能夠華麗出場,執行長洛爾絕對功不可沒,這也是被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」的他,六年內第二次讓零售巨頭買單。據傳言,在這一次的交易中,沃爾瑪同時提出了希望洛爾在沃爾瑪至少待五年的協議,這與傳統上被收購企業的執行長通常只會待二到三年的情況大不相同。

「天生的推銷員」三度創業

除了併購Jet.com所能獲得的效益以外,又是什麼樣的人才讓沃爾瑪花超過30億也要留住?

圖說明
(圖說:Jet.com執行長馬克・洛爾。照片來源:Jet.com官網。)

出生於美國紐約、今年46歲的洛爾,曾創辦過The Pit、Quidsi(Diapers.com母公司)、Jet.com三家電商公司,後兩者分別在2010年、2016年出售給亞馬遜、沃爾瑪兩家零售巨頭。輝煌經歷更讓洛爾被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」。

「馬克過去成功的電商經歷非常吸引人。」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「他所打造的Jet.com以及他的中心思想,對沃爾瑪來說會有很大的幫助,這也是為什麼我們決定讓他同時掌管沃爾瑪跟Jet的原因。」

三次成功出場,在旁人眼中,洛爾就像一個天生的企業家。例如,在洛爾六歲的時候,他曾向每個家人收費5美分,用鬼馬小精靈的幻燈片為大家講故事。15歲時,他開始用家人給他的錢操作股票,同時也向周邊的人轉售自己的棒球卡。

洛爾的第一個創業夥伴、同時也是童年玩伴巴拉拉(Vinit Bharara)則稱呼他為「人體計算機」,因為他對數字總有特殊的直覺。高中時,洛爾有時甚至會溜到大西洋城的賭場,計算21點的點數分配。但這些一點也不影響他的學業成績,當時他在SAT中的數學一科拿了近乎完美的成績。

隨後,洛爾在巴克內爾大學(Bucknell University)完成他的企管/經濟學位,並取得了特許金融分析師(Chartered Financial Analyst)執照。也因為擁有深厚的財務背景,在走上創業之路以前,洛爾任職於瑞士信貸第一波士頓銀行﹙Credit Suisse First Boston﹚與美國信孚銀行的財務部門。

「洛爾是我碰到過的最有才華的電商運營商。他對財務方面有直覺性的掌握——而這是大多數企業家所不具備的。」Quidsi早期投資者柏尚投資(Bessemer Venture Partners)合夥人傑瑞米·勒凡(Jeremy Levine)曾這麼形容。

沃爾瑪跟亞馬遜都搶著要

身為紐約洋基隊球迷的洛爾,創業之旅從一家運動卡線上銷售公司The Pit開始,The Pit並在2001年以5700萬美元成功出售給美國老牌棒球卡公司Topps。2005年,洛爾與朋友巴拉拉(Vinit Bharara)共同創辦了1800Diapers.com(後來的Diapers.com),販售嬰幼兒與生活日常用品。Diapers.com與其母公司Quidsi的擴張速度非常驚人,這部分歸功於洛爾在新技術上的嘗試,例如引進了在貨架之間運送貨物的倉儲機器人Kiva。

Quidsi也備受投資人青睞,先後從柏尚投資、Accel Partners和NEA等創投公司募得6000萬美元的資金。Quidsi的迅速擴張,最終引起了亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)的興趣。2010年,洛爾將Quidsi以超過5億美元的價格出售給亞馬遜,並在亞馬遜集團底下持續營運Quidsi兩年。

第二次成功出場,並沒有止住洛爾的野心。2013年,洛爾離開亞馬遜,並再度募得8000萬美元,創立第三家公司Jet.com。2015年7月,Jet.com在上線之初,就把矛頭對準了亞馬遜,要搶攻非亞馬遜Prime會員的消費市場。

購物車裡的革命

上線僅一年多就成為電商界黑馬,並吸引老牌企業沃爾瑪押寶,Jet.com的成功秘訣是什麼?

Jet.com的核心價值在於定價系統技術,能夠透過演算法幫助消費者取得最佳價格,,確保他們能在網站上找到最便宜的商品,且標榜能比其他競爭者低至少5%價錢,這同時也與沃爾瑪強打的「每日低價」策略相符。在商業模式方面,Jet.com走的比較像Costco路線,他們主要不靠向供應商議價的方式來賺取利潤,而採取每年向消費者收取50美元的年費制度。

圖說明
(圖說:Jet.com的核心技術在於定價系統,標榜能讓消費者找到比別家平台更便宜的商品。照片來源:Jet.com官網。)

另外,在定價時,Jet.com會綜合考量商品的送貨距離、訂單金額,以及商品的支付方式等,計算如何在最具有成本效益的情況下運送產品,這一點也讓Jet.com在價格與運費上,能比其他競爭對手獲得更多利潤。

新技術的應用,成了沃爾瑪看上Jet.com的一大原因。「我們一直在尋找不同方式,來降低售價、擴展販售版圖、提供最簡單的購物體驗⋯⋯我們相信併購Jet.com,能夠加速我們達成這些目標,我們也能在短時間內,讓Jet這個品牌更加成功。」董明倫說。

「我非常興奮於未來5到10年能帶著這樣的願景走下去。這對我跟我的團隊來說,是非常難得的機會。」洛爾說。

不過,就現階段而言,沃爾瑪的主要營收仍來自於實體零售,就部分分析師的看法,即便加入Jet.com的技術,短期內沃爾瑪也難以撼動亞馬遜Prime會員服務的江山,加上亞馬遜還有原創內容、串流服務用以黏住用戶,對沃爾瑪也是一大挑戰。

擁有三段不同電商經歷、三度成功出場的洛爾,要如何繼續他的電商革命,讓沃爾瑪在電商的發展能如同Jet.com一樣快速邁進,下一步,備受關注。

資料來源:CNBCThe Wall Street JournalrecodeYO!Success

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓