他創辦的公司讓亞馬遜、沃爾瑪都想要––最強電商銷售員Marc Lore|數位時代 BusinessNext

馬克・洛爾（Marc Lore），號稱要挑戰亞馬遜的那個人，現在跨出了他的一大步。

8月9日，美國零售龍頭沃爾瑪（Walmart）宣布以33億美元併購成立不到兩年的電商新創Jet.com，成為全球至今電子商務市場最大筆的併購案。這場交易將在今年稍晚完成，屆時Jet.com共同創辦人與執行長馬克・洛爾（Marc Lore）也將同時領導Jet.com與沃爾瑪的電子商務部門。

這一起併購案，對已經年屆半百的沃爾瑪而言，無疑是取得了挑戰電商龍頭亞馬遜（Amazon）的入場券。沃爾瑪在2000年成立線上商城後，便持續試圖擴大線上購物選項。而去年7月才上線的Jet.com，在短短1年內平台商品就已增加至1,200萬種，商品總價值達10億美元規模，單月新增用戶超過40萬人，對沃爾瑪來說是擴展線上零售市場的一大利器。

崛起不過短短一年，Jet.com能夠華麗出場，執行長洛爾絕對功不可沒，這也是被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」的他，六年內第二次讓零售巨頭買單。據傳言，在這一次的交易中，沃爾瑪同時提出了希望洛爾在沃爾瑪至少待五年的協議，這與傳統上被收購企業的執行長通常只會待二到三年的情況大不相同。

##「天生的推銷員」三度創業

除了併購Jet.com所能獲得的效益以外，又是什麼樣的人才讓沃爾瑪花超過30億也要留住？

圖說明
（圖說：Jet.com執行長馬克・洛爾。照片來源：Jet.com官網。）

出生於美國紐約、今年46歲的洛爾，曾創辦過The Pit、Quidsi（Diapers.com母公司）、Jet.com三家電商公司，後兩者分別在2010年、2016年出售給亞馬遜、沃爾瑪兩家零售巨頭。輝煌經歷更讓洛爾被《華爾街日報》譽為「最佳電商推銷員」。

「馬克過去成功的電商經歷非常吸引人。」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「他所打造的Jet.com以及他的中心思想，對沃爾瑪來說會有很大的幫助，這也是為什麼我們決定讓他同時掌管沃爾瑪跟Jet的原因。」

三次成功出場，在旁人眼中，洛爾就像一個天生的企業家。例如，在洛爾六歲的時候，他曾向每個家人收費5美分，用鬼馬小精靈的幻燈片為大家講故事。15歲時，他開始用家人給他的錢操作股票，同時也向周邊的人轉售自己的棒球卡。

洛爾的第一個創業夥伴、同時也是童年玩伴巴拉拉（Vinit Bharara）則稱呼他為「人體計算機」，因為他對數字總有特殊的直覺。高中時，洛爾有時甚至會溜到大西洋城的賭場，計算21點的點數分配。但這些一點也不影響他的學業成績，當時他在SAT中的數學一科拿了近乎完美的成績。

隨後，洛爾在巴克內爾大學（Bucknell University）完成他的企管／經濟學位，並取得了特許金融分析師（Chartered Financial Analyst）執照。也因為擁有深厚的財務背景，在走上創業之路以前，洛爾任職於瑞士信貸第一波士頓銀行﹙Credit Suisse First Boston﹚與美國信孚銀行的財務部門。

「洛爾是我碰到過的最有才華的電商運營商。他對財務方面有直覺性的掌握——而這是大多數企業家所不具備的。」Quidsi早期投資者柏尚投資（Bessemer Venture Partners）合夥人傑瑞米·勒凡（Jeremy Levine）曾這麼形容。

##沃爾瑪跟亞馬遜都搶著要

身為紐約洋基隊球迷的洛爾，創業之旅從一家運動卡線上銷售公司The Pit開始，The Pit並在2001年以5700萬美元成功出售給美國老牌棒球卡公司Topps。2005年，洛爾與朋友巴拉拉（Vinit Bharara）共同創辦了1800Diapers.com（後來的Diapers.com），販售嬰幼兒與生活日常用品。Diapers.com與其母公司Quidsi的擴張速度非常驚人，這部分歸功於洛爾在新技術上的嘗試，例如引進了在貨架之間運送貨物的倉儲機器人Kiva。

Quidsi也備受投資人青睞，先後從柏尚投資、Accel Partners和NEA等創投公司募得6000萬美元的資金。Quidsi的迅速擴張，最終引起了亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos）的興趣。2010年，洛爾將Quidsi以超過5億美元的價格出售給亞馬遜，並在亞馬遜集團底下持續營運Quidsi兩年。

第二次成功出場，並沒有止住洛爾的野心。2013年，洛爾離開亞馬遜，並再度募得8000萬美元，創立第三家公司Jet.com。2015年7月，Jet.com在上線之初，就把矛頭對準了亞馬遜，要搶攻非亞馬遜Prime會員的消費市場。

##購物車裡的革命

上線僅一年多就成為電商界黑馬，並吸引老牌企業沃爾瑪押寶，Jet.com的成功秘訣是什麼？

Jet.com的核心價值在於定價系統技術，能夠透過演算法幫助消費者取得最佳價格，，確保他們能在網站上找到最便宜的商品，且標榜能比其他競爭者低至少5％價錢，這同時也與沃爾瑪強打的「每日低價」策略相符。在商業模式方面，Jet.com走的比較像Costco路線，他們主要不靠向供應商議價的方式來賺取利潤，而採取每年向消費者收取50美元的年費制度。

圖說明
（圖說：Jet.com的核心技術在於定價系統，標榜能讓消費者找到比別家平台更便宜的商品。照片來源：Jet.com官網。）

另外，在定價時，Jet.com會綜合考量商品的送貨距離、訂單金額，以及商品的支付方式等，計算如何在最具有成本效益的情況下運送產品，這一點也讓Jet.com在價格與運費上，能比其他競爭對手獲得更多利潤。

新技術的應用，成了沃爾瑪看上Jet.com的一大原因。「我們一直在尋找不同方式，來降低售價、擴展販售版圖、提供最簡單的購物體驗⋯⋯我們相信併購Jet.com，能夠加速我們達成這些目標，我們也能在短時間內，讓Jet這個品牌更加成功。」董明倫說。

「我非常興奮於未來5到10年能帶著這樣的願景走下去。這對我跟我的團隊來說，是非常難得的機會。」洛爾說。

不過，就現階段而言，沃爾瑪的主要營收仍來自於實體零售，就部分分析師的看法，即便加入Jet.com的技術，短期內沃爾瑪也難以撼動亞馬遜Prime會員服務的江山，加上亞馬遜還有原創內容、串流服務用以黏住用戶，對沃爾瑪也是一大挑戰。

擁有三段不同電商經歷、三度成功出場的洛爾，要如何繼續他的電商革命，讓沃爾瑪在電商的發展能如同Jet.com一樣快速邁進，下一步，備受關注。

資料來源：CNBC、The Wall Street Journal、recode、YO!Success

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。