3M人的空間待遇讓人羨慕|數位時代 BusinessNext

為了找尋適合的地點，3M傷透了腦筋。擔任搬家計畫總召集的資深經理陳連進說，為了讓新辦公室可以長久使用，他們以未來三年的人力成長做為依據，評估後至少需要二○○○坪以上的空間。選出幾個符合標準的大樓後，再以「整體成本」、「大樓設施」以及「周圍交通」等指標來嚴格估算，最後才敲定新家的位置。
新的辦公室除了滿足企業內部的需求，它更透過地點、大樓的知名度、內部空間的規劃，傳遞出是一流公司的訊息。3M位在台北市敦化南路二段的新辦公室，樓下是「Hanspree」的旗艦店(液晶電視業者)，3M所承租的八層樓裡，設計師在每個樓層裡運用低隔板、寬走道、落地玻璃等手法，打造「開放」的溫暖空間。在這裡，好的景觀和最開放的空間都給大多數的員工使用。在單一樓層裡，主管辦公室圍繞在沒有視野的這面；另外一面具有豪爽視野的玻璃窗面，是留給部門同事，提供一個「公平」與「開放」的環境。面對樓面最外端三角畸零地--同時享有敦化南路與隔壁公園的兩面視野，則規劃成為大家都可以使用的會議室，讓每一個員工都可以輕鬆享受都市中「難得的奢侈」。
為了不讓樑柱破壞整體空間的質感，設計師特意將每層樓樑柱所佔去的空間，規劃為「腦力激盪區域」(Brain Storming Area)，員工可以坐在這裡閒聊討論。當然一時苦惱而陷入沉思的同事，也可以透過大片落地窗，讓工作中的心情隨著窗外景物不斷地轉換，靈感也可以源源不絕。
接待大廳設在六樓，行事風格向來低調的3M，只在玻璃與白色牆壁上貼有小小的企業紅色標誌，並將鮮明的顏色融合在沙發、地毯與牆壁。
同時，在這個沒有人辦公的樓層裡，設計師為了讓空間更有效率地被使用，除了規劃許多大、小不等的會議室外，還利用拉門的活動設計，讓最大的一間會議室與員工用餐環境相互連接，創造出一個能夠容納三百人的集會場所，而這數字正好接近3M在台灣的員工總數。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。