台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
2016.08.20 | 創業

昨晚參與臺大EMBA商學會長交接,行政院長林全與國發會主委陳添枝蒞臨,會中對於「亞洲矽谷」,陳主委坦承與網路業者這群40歲以下的世代溝通沒有交集感到困擾。

席間,我對此議題發言,也希望我的說明能夠讓新政府了解「亞洲矽谷」不只是一個錯誤的決策,而且還反映出行政官員對於網際網路產業的錯誤思維。

亞洲矽谷  

行政院長林全幾個月前視察亞洲矽谷預定地。圖片來源:行政院。


產業政策不該再聚焦科學園區模式

「亞洲矽谷」園區座落在原定桃園航空城內,預計成立智慧應用的研發中心,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,電子商務…。

而我的問題是,新創與網路產業以過去工業區,科學園區的聚落發展模式是必要的嗎?

談到物聯網 (Internet of Thing/ IOT),不在「物/Thing」,而是在數據分析與應用,核心產業應該是IC設計,數據分析與應用創新,不需要閉鎖在一個園區內。舉例,個人穿戴裝置,可以結合健康、醫療、運動;家庭智慧的延伸價值在保全、OA,以及老年長照。

智慧城市整合大數據,對於交通號誌、配電、供水、瓦斯管路監控有很大助益。智慧國土則對於極端氣候、土石流、國防安全的應用相當廣泛。

工業4.0,定義是利用人工智慧的機器人,創造彈性機動的生產流水線,可以達到大量多樣甚至個人化商品的工廠。重點不在工廠,也不是人工智慧機器人,而是如何把全球市場的需求,消費訊息即時連動到供應鏈,舉凡農產、礦產、物料、零件的預估都能夠無縫接軌的串進工業4.0的工廠,才有辦法發揮智慧工廠的效能,政府應該讓全台灣有潛力的工廠成為4.0,而不是在桃園亞洲矽谷蓋4.0工廠。

「桃園亞洲矽谷」這個計畫如果是在1995年推出,在網路發展最艱困的初期,我舉雙手贊成。但目前台灣的網際網路發展成熟,應用層面廣泛,現在應該很難找到台灣的社會菁英或產業領袖說網路不重要。如果有,大概只剩下部分不食人間煙火的政務官員大方坦誠自己從不網路購物、不閱讀網路資訊、不用智慧手機,但卻負責制定網路產業政策的重要決策者。

這時候產業政策的重點,不是找一塊地設置特許園區,而是讓台灣發展20年網際網路所累積的實力爆發出來。

以二次工業革命為例,電力發動機在1834年問世,大約到愛迪生電燈上市,創造一波風起雲湧的產業革命。電力應用在照明,捨棄了蠟燭,因為電力出現了冷氣機,人類有能力控制封閉區域的氣候,發明了洗衣機、電鍋等家電,解放了女人投入勞動市場,電力促使電視、收音機、電話的發明,改變了人類娛樂與溝通方式。

而網際網路不是一個行業,也不是一個產業,它跟140年前的電力革命一樣,對人類世界將有翻天地覆的影響。

台灣政府這筆帳,應該要從國民黨算到民進黨,他們都以工業、製造業思維來看待網路新創,以防弊規範把網路產業塞進現有的法規框架。網際網路發展要的不是一個園區,而是國家發展策略要以網路做為平台,以網路做為創新的引擎,讓產業轉型提升,甚至是加速淘汰舊產業、過時商業模式,讓新創力量有空間、有資源成長。

把「互聯網+」思維用在各行各業

網路不只是拿來網路購物、玩電動手遊而已,中國對岸這一年多來努力推展「互聯網+」,就是要把網路當作140年前的電力,應用在各行各業。

例如網路+醫療,病患可以在家裡掛號,手機會提醒出門的時間,不用窩在候診室苦候。我們等公車都可以用App來規劃出門的時間,為什麼看醫生不行?看完醫生,手機上自動顯示批價繳費,然後到櫃台用手機QR code領藥,返家後自動提醒服藥,結合智慧血壓計,用血糖機的測量結果,追蹤病患用藥的效果並做即時調整。更進一步開放全國醫療資料(Open Data),對於流行疾病的預測防禦,以及各類的疾病成因與防治有更長足的進步。

網路應用在餐飲業的話,客人可以在家裡抽號碼牌、訂位、點菜,到餐廳可以在桌邊用自己的手機結帳。這只是網路的雕蟲小技,餐廳老闆還可以在後台分析尖離峰時間,跟商圈同業的標竿比較調整行銷策略,在店裡的櫃檯就可以進行客戶管理與CRM。

物聯網

物聯網的重點不在硬體,而在數據分析與應用,不需要被閉鎖在一個園區裡。圖片來源:Shutterstock。

更強大的功能是,經過大數據整合,從每天全國被點的菜單分析出各種食材的BOM表(Bill of Material),不僅可以預估農作栽種與漁牧畜養計畫,並延伸到育苗、肥料、運輸、貿易,整合成一個大供應鏈,最後再加上氣候能源價格等變數的評估。

物聯網應用在市區交通號誌管理,可以減緩塞車,高速公路高鐵邊坡的遙測可以避免山坡滑動,造成埋車、埋人的慘劇發生。應用到運油管、瓦斯管線的話,就可以避免高雄氣爆的悲劇。

政府要下定決心讓台灣變矽島

我期待新政府是個宏觀的執政團隊,修改--不!應該是大幅以新思維立法,提供新創產業、新創科技應用在各行各業,可不可以讓桃園航空城成為原來規劃中貨真價實的航空城?國民黨的錯誤,不能再用另一個錯誤決策掩蓋錯誤,台灣真的不需要一個桃園矽谷,而是政府要決心把整個台灣變成矽島。

我是網路從業者,我超過40歲,希望國發會陳添枝主委聽得懂,謝謝!(編按:日前國發會主委陳添枝表示,創新創業涵蓋各年齡、各階層,當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。)

本文獲Bill Lin授權轉載,原文為<台灣要的是矽島,不是矽谷--回應國發會陳添枝主委,談新政府的桃園亞洲矽谷的錯誤思維>。作者為網路產業工作者。

延伸閱讀:[亞洲矽谷] 什麼是亞洲矽谷?為什麼要做,新政府說要怎麼做?
[數位觀點] 「亞洲矽谷」為什麼非這樣做不可?
[亞洲矽谷] 新政府為什麼選定桃園作為亞洲矽谷?
亞洲矽谷挨批撤回,林全:不會重蹈硬體投資覆轍

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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