台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
2016.08.20 | 創業

昨晚參與臺大EMBA商學會長交接,行政院長林全與國發會主委陳添枝蒞臨,會中對於「亞洲矽谷」,陳主委坦承與網路業者這群40歲以下的世代溝通沒有交集感到困擾。

席間,我對此議題發言,也希望我的說明能夠讓新政府了解「亞洲矽谷」不只是一個錯誤的決策,而且還反映出行政官員對於網際網路產業的錯誤思維。

亞洲矽谷  

行政院長林全幾個月前視察亞洲矽谷預定地。圖片來源:行政院。


產業政策不該再聚焦科學園區模式

「亞洲矽谷」園區座落在原定桃園航空城內,預計成立智慧應用的研發中心,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,電子商務…。

而我的問題是,新創與網路產業以過去工業區,科學園區的聚落發展模式是必要的嗎?

談到物聯網 (Internet of Thing/ IOT),不在「物/Thing」,而是在數據分析與應用,核心產業應該是IC設計,數據分析與應用創新,不需要閉鎖在一個園區內。舉例,個人穿戴裝置,可以結合健康、醫療、運動;家庭智慧的延伸價值在保全、OA,以及老年長照。

智慧城市整合大數據,對於交通號誌、配電、供水、瓦斯管路監控有很大助益。智慧國土則對於極端氣候、土石流、國防安全的應用相當廣泛。

工業4.0,定義是利用人工智慧的機器人,創造彈性機動的生產流水線,可以達到大量多樣甚至個人化商品的工廠。重點不在工廠,也不是人工智慧機器人,而是如何把全球市場的需求,消費訊息即時連動到供應鏈,舉凡農產、礦產、物料、零件的預估都能夠無縫接軌的串進工業4.0的工廠,才有辦法發揮智慧工廠的效能,政府應該讓全台灣有潛力的工廠成為4.0,而不是在桃園亞洲矽谷蓋4.0工廠。

「桃園亞洲矽谷」這個計畫如果是在1995年推出,在網路發展最艱困的初期,我舉雙手贊成。但目前台灣的網際網路發展成熟,應用層面廣泛,現在應該很難找到台灣的社會菁英或產業領袖說網路不重要。如果有,大概只剩下部分不食人間煙火的政務官員大方坦誠自己從不網路購物、不閱讀網路資訊、不用智慧手機,但卻負責制定網路產業政策的重要決策者。

這時候產業政策的重點,不是找一塊地設置特許園區,而是讓台灣發展20年網際網路所累積的實力爆發出來。

以二次工業革命為例,電力發動機在1834年問世,大約到愛迪生電燈上市,創造一波風起雲湧的產業革命。電力應用在照明,捨棄了蠟燭,因為電力出現了冷氣機,人類有能力控制封閉區域的氣候,發明了洗衣機、電鍋等家電,解放了女人投入勞動市場,電力促使電視、收音機、電話的發明,改變了人類娛樂與溝通方式。

而網際網路不是一個行業,也不是一個產業,它跟140年前的電力革命一樣,對人類世界將有翻天地覆的影響。

台灣政府這筆帳,應該要從國民黨算到民進黨,他們都以工業、製造業思維來看待網路新創,以防弊規範把網路產業塞進現有的法規框架。網際網路發展要的不是一個園區,而是國家發展策略要以網路做為平台,以網路做為創新的引擎,讓產業轉型提升,甚至是加速淘汰舊產業、過時商業模式,讓新創力量有空間、有資源成長。

把「互聯網+」思維用在各行各業

網路不只是拿來網路購物、玩電動手遊而已,中國對岸這一年多來努力推展「互聯網+」,就是要把網路當作140年前的電力,應用在各行各業。

例如網路+醫療,病患可以在家裡掛號,手機會提醒出門的時間,不用窩在候診室苦候。我們等公車都可以用App來規劃出門的時間,為什麼看醫生不行?看完醫生,手機上自動顯示批價繳費,然後到櫃台用手機QR code領藥,返家後自動提醒服藥,結合智慧血壓計,用血糖機的測量結果,追蹤病患用藥的效果並做即時調整。更進一步開放全國醫療資料(Open Data),對於流行疾病的預測防禦,以及各類的疾病成因與防治有更長足的進步。

網路應用在餐飲業的話,客人可以在家裡抽號碼牌、訂位、點菜,到餐廳可以在桌邊用自己的手機結帳。這只是網路的雕蟲小技,餐廳老闆還可以在後台分析尖離峰時間,跟商圈同業的標竿比較調整行銷策略,在店裡的櫃檯就可以進行客戶管理與CRM。

物聯網

物聯網的重點不在硬體,而在數據分析與應用,不需要被閉鎖在一個園區裡。圖片來源:Shutterstock。

更強大的功能是,經過大數據整合,從每天全國被點的菜單分析出各種食材的BOM表(Bill of Material),不僅可以預估農作栽種與漁牧畜養計畫,並延伸到育苗、肥料、運輸、貿易,整合成一個大供應鏈,最後再加上氣候能源價格等變數的評估。

物聯網應用在市區交通號誌管理,可以減緩塞車,高速公路高鐵邊坡的遙測可以避免山坡滑動,造成埋車、埋人的慘劇發生。應用到運油管、瓦斯管線的話,就可以避免高雄氣爆的悲劇。

政府要下定決心讓台灣變矽島

我期待新政府是個宏觀的執政團隊,修改--不!應該是大幅以新思維立法,提供新創產業、新創科技應用在各行各業,可不可以讓桃園航空城成為原來規劃中貨真價實的航空城?國民黨的錯誤,不能再用另一個錯誤決策掩蓋錯誤,台灣真的不需要一個桃園矽谷,而是政府要決心把整個台灣變成矽島。

我是網路從業者,我超過40歲,希望國發會陳添枝主委聽得懂,謝謝!(編按:日前國發會主委陳添枝表示,創新創業涵蓋各年齡、各階層,當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。)

本文獲Bill Lin授權轉載,原文為<台灣要的是矽島,不是矽谷--回應國發會陳添枝主委,談新政府的桃園亞洲矽谷的錯誤思維>。作者為網路產業工作者。

延伸閱讀:[亞洲矽谷] 什麼是亞洲矽谷?為什麼要做,新政府說要怎麼做?
[數位觀點] 「亞洲矽谷」為什麼非這樣做不可?
[亞洲矽谷] 新政府為什麼選定桃園作為亞洲矽谷?
亞洲矽谷挨批撤回,林全:不會重蹈硬體投資覆轍

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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