台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
台灣要的是矽島,不是矽谷!回應陳添枝亞洲矽谷的錯誤思維
2016.08.20 | 創業

昨晚參與臺大EMBA商學會長交接,行政院長林全與國發會主委陳添枝蒞臨,會中對於「亞洲矽谷」,陳主委坦承與網路業者這群40歲以下的世代溝通沒有交集感到困擾。

席間,我對此議題發言,也希望我的說明能夠讓新政府了解「亞洲矽谷」不只是一個錯誤的決策,而且還反映出行政官員對於網際網路產業的錯誤思維。

亞洲矽谷  

行政院長林全幾個月前視察亞洲矽谷預定地。圖片來源:行政院。


產業政策不該再聚焦科學園區模式

「亞洲矽谷」園區座落在原定桃園航空城內,預計成立智慧應用的研發中心,連結到物聯網、工業4.0、大數據產業等產業,電子商務…。

而我的問題是,新創與網路產業以過去工業區,科學園區的聚落發展模式是必要的嗎?

談到物聯網 (Internet of Thing/ IOT),不在「物/Thing」,而是在數據分析與應用,核心產業應該是IC設計,數據分析與應用創新,不需要閉鎖在一個園區內。舉例,個人穿戴裝置,可以結合健康、醫療、運動;家庭智慧的延伸價值在保全、OA,以及老年長照。

智慧城市整合大數據,對於交通號誌、配電、供水、瓦斯管路監控有很大助益。智慧國土則對於極端氣候、土石流、國防安全的應用相當廣泛。

工業4.0,定義是利用人工智慧的機器人,創造彈性機動的生產流水線,可以達到大量多樣甚至個人化商品的工廠。重點不在工廠,也不是人工智慧機器人,而是如何把全球市場的需求,消費訊息即時連動到供應鏈,舉凡農產、礦產、物料、零件的預估都能夠無縫接軌的串進工業4.0的工廠,才有辦法發揮智慧工廠的效能,政府應該讓全台灣有潛力的工廠成為4.0,而不是在桃園亞洲矽谷蓋4.0工廠。

「桃園亞洲矽谷」這個計畫如果是在1995年推出,在網路發展最艱困的初期,我舉雙手贊成。但目前台灣的網際網路發展成熟,應用層面廣泛,現在應該很難找到台灣的社會菁英或產業領袖說網路不重要。如果有,大概只剩下部分不食人間煙火的政務官員大方坦誠自己從不網路購物、不閱讀網路資訊、不用智慧手機,但卻負責制定網路產業政策的重要決策者。

這時候產業政策的重點,不是找一塊地設置特許園區,而是讓台灣發展20年網際網路所累積的實力爆發出來。

以二次工業革命為例,電力發動機在1834年問世,大約到愛迪生電燈上市,創造一波風起雲湧的產業革命。電力應用在照明,捨棄了蠟燭,因為電力出現了冷氣機,人類有能力控制封閉區域的氣候,發明了洗衣機、電鍋等家電,解放了女人投入勞動市場,電力促使電視、收音機、電話的發明,改變了人類娛樂與溝通方式。

而網際網路不是一個行業,也不是一個產業,它跟140年前的電力革命一樣,對人類世界將有翻天地覆的影響。

台灣政府這筆帳,應該要從國民黨算到民進黨,他們都以工業、製造業思維來看待網路新創,以防弊規範把網路產業塞進現有的法規框架。網際網路發展要的不是一個園區,而是國家發展策略要以網路做為平台,以網路做為創新的引擎,讓產業轉型提升,甚至是加速淘汰舊產業、過時商業模式,讓新創力量有空間、有資源成長。

把「互聯網+」思維用在各行各業

網路不只是拿來網路購物、玩電動手遊而已,中國對岸這一年多來努力推展「互聯網+」,就是要把網路當作140年前的電力,應用在各行各業。

例如網路+醫療,病患可以在家裡掛號,手機會提醒出門的時間,不用窩在候診室苦候。我們等公車都可以用App來規劃出門的時間,為什麼看醫生不行?看完醫生,手機上自動顯示批價繳費,然後到櫃台用手機QR code領藥,返家後自動提醒服藥,結合智慧血壓計,用血糖機的測量結果,追蹤病患用藥的效果並做即時調整。更進一步開放全國醫療資料(Open Data),對於流行疾病的預測防禦,以及各類的疾病成因與防治有更長足的進步。

網路應用在餐飲業的話,客人可以在家裡抽號碼牌、訂位、點菜,到餐廳可以在桌邊用自己的手機結帳。這只是網路的雕蟲小技,餐廳老闆還可以在後台分析尖離峰時間,跟商圈同業的標竿比較調整行銷策略,在店裡的櫃檯就可以進行客戶管理與CRM。

物聯網

物聯網的重點不在硬體,而在數據分析與應用,不需要被閉鎖在一個園區裡。圖片來源:Shutterstock。

更強大的功能是,經過大數據整合,從每天全國被點的菜單分析出各種食材的BOM表(Bill of Material),不僅可以預估農作栽種與漁牧畜養計畫,並延伸到育苗、肥料、運輸、貿易,整合成一個大供應鏈,最後再加上氣候能源價格等變數的評估。

物聯網應用在市區交通號誌管理,可以減緩塞車,高速公路高鐵邊坡的遙測可以避免山坡滑動,造成埋車、埋人的慘劇發生。應用到運油管、瓦斯管線的話,就可以避免高雄氣爆的悲劇。

政府要下定決心讓台灣變矽島

我期待新政府是個宏觀的執政團隊,修改--不!應該是大幅以新思維立法,提供新創產業、新創科技應用在各行各業,可不可以讓桃園航空城成為原來規劃中貨真價實的航空城?國民黨的錯誤,不能再用另一個錯誤決策掩蓋錯誤,台灣真的不需要一個桃園矽谷,而是政府要決心把整個台灣變成矽島。

我是網路從業者,我超過40歲,希望國發會陳添枝主委聽得懂,謝謝!(編按:日前國發會主委陳添枝表示,創新創業涵蓋各年齡、各階層,當初公布該方案時,主要是以40歲以上創業家可以懂的語言來擬定,並沒有想到要用40歲以下年輕創業家的語言解釋。)

本文獲Bill Lin授權轉載,原文為<台灣要的是矽島,不是矽谷--回應國發會陳添枝主委,談新政府的桃園亞洲矽谷的錯誤思維>。作者為網路產業工作者。

延伸閱讀:[亞洲矽谷] 什麼是亞洲矽谷?為什麼要做,新政府說要怎麼做?
[數位觀點] 「亞洲矽谷」為什麼非這樣做不可?
[亞洲矽谷] 新政府為什麼選定桃園作為亞洲矽谷?
亞洲矽谷挨批撤回,林全:不會重蹈硬體投資覆轍

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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