「自動駕駛車之眼」LiDAR技術供應商Quanergy獲9,000萬美元B輪投資
「自動駕駛車之眼」LiDAR技術供應商Quanergy獲9,000萬美元B輪投資
2016.08.23 | 科技

「自動駕駛車之眼」LiDAR技術供應商Quanergy獲9,000萬美元B輪投資

Uber 自動駕駛車都開始載客了,Google 等各大科技公司當然也不會放過無人車的重大時機。無人車領域的競爭不斷增加,各大公司和汽車廠商都想從無人車領域分一杯羹。談及無人車,不得不提及最重要的一個零組件——LiDAR (雷射雷達感應器)。LiDAR 供應商 Quanergy 生產的小型固態廉價 LiDAR 感應器有望加速自動駕駛產業的發展。

圖說:配備 Quanergy LiDAR 感應器的車輛。(照片來源:Quanergy)

8 月 22 日,固態 LiDAR 感應器和智慧型感應解決方案供應商 Quanergy 獲得 9,000 萬美元B輪融資。Sensata Technologies、Delphi Automotive、Samsung Ventures、Motus Ventures 和 GP Capital 參與本輪投資。Quanergy 計劃利用該項投資和所擁有的大量智財權,與合作廠商一起加大 LiDAR 感應器的生產。

Quanergy 成立於 2012 年,總部位於美國加州,是一家開發小型固態廉價 LiDAR 感應器的公司。Quanergy 提供的 LiDAR 感應器和軟體能夠即時捕捉和處理高解析度 3D 地圖數據,並對物體進行檢測、追蹤和分類,其應用領域包括交通運輸、安全、地圖勘測和工業自動化。這些感應器使用標準的半導體製造工藝,沒有任何可動零件,與傳統的機械感應器相比,具備成本更低、可靠性更高、表現力更優、性能更強、尺寸更小和重量更輕等優點。

Quanergy S3 Solid State LiDAR Sensor

圖說:Quanergy 開發的 S3 固態 LiDAR 感應器。(照片來源:Quanergy)

Quanergy 致力於把這些對先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛應用程式起關鍵作用的感應器商品化,目前已與多家全球客戶簽訂前期生產合同。Quanergy 將繼續擴大全球市場,通過提昇運營水平和基礎設施來滿足日益增長的無人車和其他領域需求,從而提高安全率、節省空間和時間、節約能源及成本。業內專家表示,LiDAR 的市佔率預計到2020年能超過10億美元,到 2022 年將超過 30 億美元。

截至目前,Quanergy共籌集約1.5億美元資金。

在雷達感應器領域,36氪曾做過相關報導:以色列雷達感應器初創公司Innoviz 也在為生產類似的固態雷達感應器做準備,最近剛獲得一筆900 萬美元的A輪融資。

本文授權轉載自36氪

延伸閱讀:
更輕巧、更便宜!這個看似不起眼的晶片,會成為「機器人之眼」
第一輛自動駕駛車月底上路載客!Uber宣布併購自駕卡車新創Otto

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓