半導體的下一波成長浪潮在哪裡?Mentor Graphics提三項觀察
半導體的下一波成長浪潮在哪裡?Mentor Graphics提三項觀察
2016.08.24 | 科技

半導體產業的下一波成長浪潮在哪裡?物聯網(IoT)時代中,傳統半導體廠商又該從哪裡賺到錢?EDA(電子設計自動化)廠商明導國際(Mentor Graphics)執行長Wally Rhines,對於半導體產業提出了他的三個觀察。

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(圖說:全球IC市場收入成長變化。資料來源:Mentor Graphics。)

觀察一:預測都不夠精準,半導體至少還有被隱藏的100億美元產值

Wally Rhines認為,市面上調查機構對半導體的預估永遠不會太精確。例如,就過去的歷史來看,半導體產業協會(Semiconductor Industry Association,SIA)對收入的預測也有出入,尤其在2000年的預測有96%差距。

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(圖說:過去20年來,SIA對產值的預估也並非完全精準。資料來源:Mentor Graphics。)

「對半導體的預測最好是依據裝置,而不是收入。裝置可以預測,而收入不行。」Wally說。

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(圖說:27年來,矽晶圓總出貨面積與複合年均增長率,兩條曲線的符合度高。資料來源:Mentor Graphics。)

Wally Rhines更提到,目前半導體產業至少還有100億美元被隱藏的產值,藏在蘋果、三星這樣的公司。其實整體來說,產業持續在成長,只是大家看不到。

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(圖說:2016年,蘋果、三星等廠商就佔了近三成的行動應用處理器(AP)市場,含有超過100億美元以上的IC產值。)

簡單計算一下,2016年,全球智慧型手機的出貨量有16億。52%是高端機種,平均銷售價格(ASP)是16.25美元;48%是低階,ASP是6.65美元,所以整個智慧型手機市場的ASP算下來是11.48美元。

16億個裝置 x 11.48美元 = 183.68億美元

其中45%、約82.6億美元的收入有算在代工廠報告中,不過卻有55%卻沒有被計算到,意味著整個IC產業的收入,至少還有超過100億美元沒有被計算到。

未來,當像是Google跟Facebook這類公司都想要設計自有IC,這100億美元隱藏產值還會持續增加,「我們會不知道,我們可能會覺得很受挫,但半導體產業實際上是在成長。」Wally說。

觀察二:新應用推升半導體產業成長

「要預測未來的半導體收入,就需要預測新的應用。」Wally認為,隨著產業的發展,不同時代也會出現不同的市場領導廠商。

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(圖說:不同時代的主力裝置,不斷推升產業成長。資料來源:Mentor Graphics。)

舉例來說,從1970、1980年代的大型主機(mainframe)、單機PC(Stand-alone PC)、聯網PC(Networked PC),再到後來的Notebook PC、行動通訊(Mobile Communications)時代以及現在的物聯網(Internet of Things),各種新應用也推動了半導體產業成長。

那麼,到底有沒有一個可靠的方式可以預測半導體市場?明導國際用美國數學家戈柏茲的戈柏茲曲線法(The Gompertz Curve)(註1)來看潛在的半導體物聯網裝置機會。

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桌上型電腦市場成長步入趨緩。

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筆記型電腦市場就比較樂觀,雖然已過生命週期的終點,成長也開始趨緩,但仍存有有很多的成長空間。

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智慧型手機市場剛到成長頂峰,未來會持續緩慢成長。

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智能電表的市場看起來正在起飛。因為現在的能源(水/電)用量,竟然絕大部分還是透過人力測量。智能電表市場正要迅速起飛。

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IoT穿戴式裝置市場還在非常初期的階段,成長率才要開始增加。

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健康追蹤裝置市場則比較成熟。「我身邊朋友幾乎人手一個。」Wally說。

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醫療穿戴式裝置市場,與其說是人們想要的東西,更像是在解決一個「需求」。如果你的醫生想要控管你的血壓、心跳、胰島素,或者是你想要讓醫生這麼做,那這就是一個市場!未來具有發展潛力的市場。

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車聯網相關裝置,是物聯網時代全新的機會。

觀察三:擁有物聯網數據的廠商,未來會賺最多錢

最後一點,Wally Rhines提到,儘管運用戈柏茲曲線對很多新應用做了預測,但也許廠商們真正關心的是:錢在哪裡?(Where’s the money?)

IoT會為半導體產業帶來更多成長,或者更多收入嗎?每當新應用出現、帶動新一波成長,產業界也常常聽到很多焦慮的聲音:那就是我們永遠無法建造足夠的晶圓廠,來因應這些新的需求。

「每次我聽到這些擔憂,我就意識到半導體產業的衝擊來了。大家會說,半導體產業已經太過成熟,成熟到成長變得非常緩慢。但把自己準備好,迎向下一個主要的創新,這些創新會帶來下一波成長的浪潮。像過去一樣的成長會再度發生嗎?我覺得答案是肯定的。」Wally提到。

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(圖說:Wally Rhines以飛機引擎製造商的例子為例,未來對半導體廠商來說,「數據」或許才是價值所在。照片來源:Mentor Graphics。)

他舉一家噴射機引擎製造商為例。這家噴射機引擎製造商一貫的銷售模式是以每個引擎作為銷售單位,從每個引擎賺走X元。當其中一輛飛機要從吉隆坡飛到北京,這家引擎製造商就掌握了他們產品的飛行情況。然後,有天他們就思考到,為什麼他們要賣引擎的所有權呢?他們為什麼不賣服務,為客戶做引擎的監控、做預防性的維護、引擎折舊成本的計算呢?

Wally說,這樣的思維又能不能應用到半導體製造廠、設計廠的身上呢?半導體產業要怎麼在IoT時代裡賺到錢?從賣Sensor、Engineered packaged solution、Intelligent control systems,一直到賣Information Service。以前是賣東西,現在要賣知識,重視的是資料的價值(Value of Data)。

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(圖說:Wally Rhines認為,未來,擁有物聯網數據的人賺得錢也最多。照片來源:《數位時代》資料照片。)

未來,擁有物聯網數據的人,賺得錢會最多。越來越多新公司會有半導體設計能力,會透過連網裝置來搜集數據,催生越來越多的半導體裝置應用,IoT節點也會越來越複雜,傳統的半導體公司則會試圖把數據的主導權拿回來。

對半導體產業來說,未來更大的機會將是「資料的主導權」。能夠銷售數據,以及從資料分析中得到的洞察(insight)的廠商,會是那些錢賺的最多的人。傳統上,半導體廠商把他們的財富交到客戶手上,但現在為什麼還需要這樣呢?整個半導體產業的結構,以及賺錢的方式,都是可以改變的。

註1:戈柏茲曲線法(The Gompertz Curve)
以美國數學家戈柏茲(Benjamin Gompertz)命名,意即當變量的發展變化為初期增長速度緩慢,隨後增長速度逐漸增加,達到一定程度後又逐漸減慢、最後達到飽和狀態的這類趨勢,適合用在預測商品生命週期中市場的容量以及普及率。

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關鍵字: #物聯網 #半導體
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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