小心勒索病毒!台灣威脅亞洲第二高
小心勒索病毒!台灣威脅亞洲第二高
2016.08.26 | 資訊安全

不要隨便點開來路不明的信件,要小心勒索病毒!勒索病毒近年來威脅持續加劇,根據趨勢科技研究報告,截至今年第二季,台灣地區所偵測到的勒索病毒就高達2百多萬。台灣勒索病毒威脅更是全亞洲第二高,僅次於日本。

趨勢科技舉辦的CLOUDSEC 2016雲端企業資安高峰論壇26日在台灣登場,由趨勢科技台灣暨香港區總經理洪偉淦、趨勢科技網路安全策略總裁Eduardo E. Cabrera以及美國聯邦調查局(FBI)督導特別探員(SSA)Timothy Wallach分享全球資安犯罪情勢。

台灣勒索病毒,全亞洲第二高

趨勢科技觀察,近年網路駭客已逐漸運用勒索軟體針對企業進行攻擊,以謀得較高的勒索利潤。根據趨勢科技研究報告顯示,截至2016年第二季,台灣地區所偵測到的勒索病毒便高達2百多萬,是全亞洲第二高的國家,僅次於日本。

洪偉淦提到,勒索病毒逐漸推陳出新,例如網路駭客會進行所謂的變臉詐騙。以媒體業為例,假冒成總編輯的身份發信給底下編輯,強調是重要信件、一定要點開,結果其他人一點開就被勒索,出現了這種高度客製化的郵件。這些攻擊手法,資安公司都持續滲透了解。

圖說明

圖說:趨勢科技CLOUDSEC 2016雲端企業資安高峰論壇登場,由趨勢科技台灣暨香港區總經理洪偉淦(左)、趨勢科技網路安全策略總裁Eduardo E. Cabrera(中)、美國聯邦調查局(FBI)督導特別探員(SSA)Timothy Wallach分享全球資安犯罪情勢。(照片來源:侯俊偉攝影。)

Eduardo說,面對勒索病毒,趨勢科技還是站在不要付錢的立場,因為這等同於資助犯罪者,你不僅可能還是拿不到解密的鑰匙,也無法確保犯罪者拿到錢之後回不會繼續勒索下去。最大的建議是建立「三、二、一」的離線備份機制,也就是檔案至少要有三份備份、兩種不同形式,其中一個是必須離線、不儲存於雲端的。

而除了勒索病毒之外,台灣企業也面臨嚴重的APT攻擊挑戰,洪偉淦指出,從趨勢科技在過去4年的統計資料中發現,台灣最常遭受APT類型攻擊的前三名為公部門(40%)、高科技產業(25%)及金融業(13%),占全體APT資安攻擊總數78%,顯示經濟含量高的產業易成為駭客首要攻擊目標。

洪偉淦說明,網路犯罪越趨猖獗,台灣企業應將資安風險視為營運風險指標。「勒索病毒與APT等兩大資安攻擊日趨嚴重,台灣企業除了需具備完善的資安防護系統,專業的資安顧問團隊更是不可或缺的角色。」

近八成企業缺乏資安人才

Eduardo也盤點目前企業資安環境二大威脅,一是缺乏頂尖資安人才,第二是資安防禦準備不足。根據統計,86%企業表示目前內部缺乏頂尖及具豐富經驗的資安防護人才,其中92%企業正計畫招募專業資安人才。超過83%企業認同網路攻擊是現今企業面臨的三大挑戰之一,但僅有38%企業表示已準備好應付資安攻擊。

面對潛在二大威脅,Eduardo強調,企業應具備對應的企業資安防護策略,並建立三大重點規劃:

  1. 建立完善的資安防護策略與規範,做第一線把關;
  2. 建構資安事件偵測與即時監控機制;
  3. 成立資安事件應變小組,並建立資安事件處理SOP。

「現在的世界瞬息萬變,以前靠規模,現在是以快打慢。當科技跟威脅變快,應變也要跟著變快。企業要擁有以人為核心的對應策略,建立應變思維、積極規劃改善措施,持續優化資安防禦機制,奪回資安主控權。」Eduardo進一步說明。

網路犯罪多,FBI建立跨國合作

洪偉淦也提到,網路威脅模式正不斷演進,以前駭客是單打獨鬥,現在變成跨國作戰。隨著供應鏈完整、工具易取得、金流順暢,也讓駭客的門檻降低,幾乎變得人人都可以是駭客,「未來的網路威脅,會比過去更加有感。」洪偉淦說。

現在,網路犯罪就成為犯罪集團最佳的獲利方式。美國聯邦調查局(FBI)督導特別探員(SSA)Timothy Wallach就建議採取跨國性合作,建立資安預防。Timothy表示:「網路犯罪可能來自世界上任何地區,並造成無數人受害,因此國際合作格外重要。」他說,執法單位受限於國家、政治、法規範圍,在虛擬世界裡要維持秩序確實具有相當困難度。全球必須採取共同對應策略。以FBI來說,除了與國際上的盟友分享資訊並協同調查,世界各地的探員也與駐在國合作,分析各項網路安全趨勢並掌握關鍵人員。

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代表圖來自:Shutterstock

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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