Facebook開源3款人工智慧軟體,教電腦「看」圖片有哪些物體
Facebook開源3款人工智慧軟體,教電腦「看」圖片有哪些物體
2016.08.29 | 科技

從人類的視角出發,一張圖片是由物件和背景構成,不過對電腦而言,圖片是由不同顏色的像素構成,很難判斷出哪些是背景、哪些是物體,以及這些物體是什麼。不過,Facebook人工智慧研究團隊(FAIR)克服這些挑戰,於本月26日開源三款人工智慧影像辨識工具,成功教電腦如何用人類視角辨識圖像。

圖說明
(圖說:Facebook開源人工智慧影像辨識系統,可成功辨識圖片中的物體。圖片來源:Facebook。)

辨識三步驟:確認是否有物體、描繪物體輪廓、辨識物體

Facebook利用機器學習,讓演算法學習人類的神經網路如何認知物體和環境。例如,讓演算法接收多張綿羊圖片,並且告訴演算法這是綿羊,之後電腦便可以自行辨識出圖片中的綿羊。

圖說明
(圖說:右圖為電腦辨識圖片的視角,一張圖片由不同顏色的像素組成。圖片來源:Facebook。)

這三款人工智慧工具分別為DeepMask、SharpMask和MultiPathNet:

  • DeepMask:辨識圖片裡是否有物體存在
  • SharpMask:更細緻地描繪出這些物體的輪廓
  • MultiPathNet:辨識這些物體是什麼

例如,DeepMask雖然可以找出圖片中有狗和綿羊,卻無法區分兩者,需要仰賴MultiPathNet辨識物體;結合這三款工具後即為一套影像辨識系統,可以讓電腦在「像素」階段如人類般理解圖像。

圖說明
(圖說:這套系統已可成功辨識影像,紅線部分為機器未判斷出來的物體。圖片來源:Facebook。)

未來目標為影音圖像自動辨識

Facebook在部落格指出,透過影像辨識系統,未來不用特地在圖片上標記物體,也可以用文字搜尋到特定圖片。這項技術對視障者也相當實用,例如,只要用手指輕觸圖片,該系統便可告知圖片中包含哪些物體,讓視障者「看」見影像。

此外,這項技術也可加強擴增實境(AR)的應用,例如,偵測出圖片中的三明治含有多少卡路里,或是運動員是否處於良好的健康狀態,以及讓使用者模擬家具放在房間的樣子、試穿虛擬衣服等商業應用。

圖說明
(圖說:影像自動辨識技術可加強擴增實境的應用。圖片來源:Facebook。)

下一步,Facebook希望能讓這套工具辨識影片中的物體,不過物體在影片中不斷移動,辨識難度更高。可想見,這項技術將有助於Live直播影片的推廣,可更容易向使用者推薦符合興趣的影片。

Google也開源人工智慧工具TensorFlow

根據《The Verge》報導,除了Facebook,Google也已將類似的人工智慧工具用於圖片搜尋、email的自動回覆功能、以及搜尋字詞「自動完成」功能,並開源這套人工智慧演算法TensorFlow

資料來源:FacebookThe Vergeengadget

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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