[專訪] 日本群募網站Makuake執行長:善用募資試水溫,台灣硬體新創也能進軍國際
[專訪] 日本群募網站Makuake執行長:善用募資試水溫,台灣硬體新創也能進軍國際
2016.08.29 | 創業

日本群眾募資風潮從2011年開始興起,五年下來,群募網站數量已經高達100多個。隸屬於網路集團CyberAgent旗下的群募網站Makuake雖然不是先行者,但因為找到市場切口、訂下明確經營方針,再加上整合了母集團的資源,因此成為目前日本造訪率最高的群募網站。Makuake執行長中山亮太郎上周來台時特別接受《數位時代》專訪,不僅分享群募網站的經營心得,同時也向台灣硬體創業者積極招手。

日本群眾募資網站Makuake執行長中山亮太郎
圖說:日本群眾募資網站Makuake執行長中山亮太郎。圖片來源:侯俊偉攝。

中山亮太郎在2006年加入CyberAgent集團擔任社長助理,2010年時,他以東南亞物聯網創投的身分到越南深入接觸當地新創,在越南待了兩年半之後,回到日本成立Makuake。談起Makuake的起點,中山亮太郎說,其實是源自於一股強烈的危機感。

「日本一直以來都以製造為傲,可是這幾年來卻沒什麼活力。」他回憶起自己在越南時的體驗,「我住在越南的時候,身邊一個日本產品都沒有。手機是iPhone,電腦也是蘋果的,電視、冰箱、電鍋、洗衣機都是南韓品牌。那時我忍不住想:『日本怎麼了?』去到電器行,日本製的產品被放在不起眼的角落,但是南韓製、中國製的產品卻在很顯眼的地方。大家都說日本的產品很好,政府也這麼說,可是實際上卻沒有什麼人在用。我心想,再這樣下去,日本就糟糕了。」中山亮太郎表示,日本的技術能力強,明明就可以做出好產品,現狀卻並非如此。因此,他決定回日本成立Makuake,致力培育足以代表日本的下一代產品。

產品募資占了整體六成

Makuake成立於2013年5月,相較於日本其他群募網站多以公益專案或是個人活動募資為主,Makuake則將重點放在產品上。網站上有六成募資專案是產品類(含物聯網相關硬體、一般硬體、時尚產品、食物類),兩成是餐廳或酒吧開店募資,最後一成是電影、動畫、音樂等內容募資。使用者年齡分佈以3040歲最多,其次則是4050歲。以性別占比來說,男性佔六成,女性四成。中山亮太郎表示,每位使用者一次平均花費金額約為15,000日幣,折合台幣約4,730元,這個金額,比日本電商平均花費金額的7,000日幣(約台幣2,200元)還高出一倍。

網站上的募資類型分為兩種,一是「All or Nothing」方式,如果募資期間內沒有達到目標金額,就會把資金還給贊助人。另一種是「All in」方式,就算沒有達到目標金額,募資者也可以拿到資金。以日本國內募資專案來說,募資者可以免費刊登專案,不過如果募資成功,Makuake會抽取部分募得金額做為手續費。如果失敗了,使用「All or Nothing」者不會被收取任何費用,但是如果採用「All in」方式,也會從募得金額中收取手續費。

從未發生無法交貨的糾紛

中山亮太郎指出,Makuake很重視專案的可實踐性,刊登之前必須通過嚴格的審查,「我們不會針對『產品有不有趣』這一點來審查,只會看這個產品到底做不做得出來。有沒有趣,交給使用者判斷就好了。」若以產品類的募資為例,會先確認合作生產廠商過去的經歷,或者是從產品的原型來判斷。如果Makuake認為後續生產會出現問題,則會介紹其他合作廠商給提案者。他自豪表示,Makuake沒發生過無法交貨的糾紛。

募資商品與實體店鋪的整合則是Makuake的一大特色。從去年8月開始,Makuake和日本大型百貨伊勢丹合作,在東京新宿本店中設置了實體展示區,不只讓消費者可以在百貨公司內看到募資中的產品,也能買到募資成功的商品。「以往不管是踏入哪一間百貨,賣的東西都差不多。但是我們想要透過Makuake的募資產品,為消費者帶來購物時的興奮感。」中山亮太郎舉例,像是海豚造型的茶包或是防潑水牛仔褲等適合做為禮物的商品都很受歡迎。而除了伊勢丹百貨,今年春季才剛開幕、位在銀座的東急百貨也設置了專區,販售Makuake所催生的產品。

Makuake在日本伊勢丹百貨新宿本店的展示空間
圖說:Makuake在日本伊勢丹百貨新宿本店的展示空間。圖片來源:Makuake。

向台灣硬體新創招手

目前在Makuake上的募資產品約有九成出自日本,剩下一成為海外產品,而台灣的ATOM 3D印表機和聯齊科技(NextDrive)的小方微管家都獲得很好的成績。其中,ATOM 3D印表機不只募得近三千萬日幣、達成率衝到2756%,還是Makuake有史以來單價最高的募資專案。

ATOM 3D印表機在Makuake上的募資
圖說:ATOM 3D印表機在Makuake上的募資頁面。圖片來源:Makuake。

中山亮太郎以ATOM 3D印表機為例指出,當初ATOM 3D印表機本來就打算輸入日本,透過日本商社的聯繫,讓ATOM 3D印表機先在Makuake上進行募資。一方面可以先試試市場水溫,同時也可以達成宣傳效益。「要在日本銷售產品,必須經過很多準備。如果前面做了一大堆事情,最後卻賣不好,那不是造成很大的損失嗎?」他笑,「募資是為了先創造銷售成績。募資成功,不只可以做為日後宣傳的素材,和商家洽談後續銷售時也會比較順利。」

他表示,Makuake很歡迎台灣硬體新創多利用募資管道進軍日本。台灣廠商不一定要先在日本設立公司才能募資,另外,也可以先在台灣量產商品,再送到日本,透過Makuake的物流合作夥伴統一出貨。

談起對台灣硬體的印象時,中山亮太郎說:「台灣的水準非常高。而且和日本相比,經營者多半比較年輕,所以心態上會願意挑戰新事物。」他表示,台灣過去是以代工為主,如果能以自己的品牌進軍海外,絕對可以成為硬體強國,甚至有機會比中國更強。他認為,建立品牌,最重要的是為顧客創造消費體驗。「20世紀時,大家的生活很不方便,如果要賣冰箱、洗衣機等電器,只要透過電視播放大量廣告就可以了。可是到了21世紀,已經不是這樣了,大家尋求的是更有趣的生活方式。因此對於品牌來說,如何向消費者傳遞出『有了這項產品,你的生活會變得更有趣喔』,也變得更重要了。」

日本群募網站Makuake執行長中山亮太郎
圖說:日本群募網站Makuake執行長中山亮太郎。圖片來源:侯俊偉攝。

關鍵字: #群眾募資
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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