[吳詣泓] 大數據＋電力——你家頂樓變成發電廠，拱出全球新能源上兆美金產值|數位時代 BusinessNext

昨天我家大樓管委會給住戶一道通知，為了防止樓層漏水，即日起頂樓不再開放種植植物，所有盆栽瓜棚一律禁止，換言之，當個假日農夫或擁有空中花園的夢想與本樓住戶一概無緣。我們一年比一年迎接不斷飆高的溫度，此令一出，少了綠植的頂樓就像是一片荒漠，而且非常浪費！但許多人應該都不知道其實有一個解法，而且越熱的屋頂越受用，答案就是「太陽能發電」！

圖說明

圖說：英國的環保社區（照片來源：Tom Chance）

閒置的屋頂其實能靠太陽賺錢——在屋頂架設起太陽能發電光電板，產生的電能賣回給台電。一個同事曾跟我聊起她家頂樓加蓋的房子，在夏天彷彿是一個大烤爐，房客即使開了強力冷氣也還大汗淋漓，房客的狗女兒更是中暑了好幾回，最後同事即便祭出房租折扣，好房客也是留不住，而房客搬走後她也望屋興嘆懶得再出租了。

我建議她，如果沒辦法從房客身上賺錢，那麼就從太陽上賺錢吧！把頂樓這個大烤爐變成「太陽能發電廠」，太陽能光電板既是賺錢工具，也能有效遮陽，何樂而不為。經濟部能源局其實早從2011年開始便在推動「陽光屋頂百萬座計畫」，也就是家戶加裝太陽能光電板發電儲電並由台電保證回購20年的計畫，目標在2030年推廣太陽光電發電系統設置容量達到620萬瓩，可惜知道計畫的人有限，投入的民眾更少，在這裡我真要大大幫它廣告一下！

改變能源結構要靠大數據 + 智慧電網

發電廠

圖說：美國伊利諾州的一座發電廠（照片來源：CheepShot）

而剛剛所談到的頂樓太陽能發電，其實更讓人想起IoT物聯網生態中「智慧電網」的重要性。台灣現在78%的發電來自於燃煤燃氣的火力發電，包括太陽能在內的再生能源僅4%，要改變這樣的能源結構，「大數據」能夠充分效力：電力公司能透過智慧電網的設計，把電量大數據加以分析和預測，提升發電、配電、儲電的效能，民眾也能透過物連網設備收集自家的用電數據後，了解使用自己的用電狀況，進而審視自己的用電行為，採取節能行動，甚至加入再生能源發電行列。

經濟部能源局曾經在公布推動智慧電網後，預期能帶動台灣低碳產業總計約7,000億元的產值。使用更高效、更潔淨的能源是舉世的共識，放眼全球Advanced Energy市場（包含智慧電網、太陽能發電、風力發電等等）在2015便已創下高達1.4兆美金的市場規模，各國對於能源政策的態度，也可看出那個國家在世界競爭力上的高度。

2015年Vpon威朋入選中國福布斯（Forbes China，台灣稱作富比士）未上市企業100強，名列第3名，其中有個會議邀請我分享大數據議題，研討會中我認識了中國遠光軟件公司的總裁黃笑華，遠光軟件是一個服務中國2大電網、5大發電集團的軟體公司，黃總裁告訴我，大數據+電力軟件是他們公司的未來發展方向，也是他認為電網軟件發展的未來「硬道理」，在會議後，就我所知遠光軟件開始投入資源進行大數據+全電網設備互聯的「體檢」、預測各區域的用電量、同時加速企業提升預警外部風險的能力，讓整體配電系統更有效率，對於遠光軟件參與發展智能電網的企圖心，以及後續利用大數據增加配電效率的戰略思路，我印象非常深刻。

日本的 HEMS

再看看亞洲其他國家，日本歷經311東日本大地震之後，民眾意識到集中式的能源如核能一但遭遇災變停機，千萬人的生活可能就此癱瘓，因而利用再生能源、節能、防災為重點的智慧住宅（Smart House）這兩年在日本成為顯學，其中扮演核心地位的家庭能源管理系統（Home Energy Management System；HEMS）最受關注。

日本經產省已投入40億日圓預算大規模推HEMS，提供家用太陽能餘電收購、水電瓦斯診斷、時間電價規劃等。一個在神奈川縣藤澤市的「藤澤永續發展智慧小鎮」（Fujisawa Sustainable Smart Town）可說是實現HEMS的經典案例，這個小鎮的電力與 IT 網路主要由 Panasonic打造，全鎮所有家庭都安裝有太陽能電池板與蓄電池，小鎮中的路燈、監視器等也靠太陽能發電，社區中並配備共享式的充電汽車、電動腳踏車。若遇到災害時，智慧城外圍大馬路的太陽能面板可供附近民眾應急發電，而小鎮的硬體建設也充分考量防災救難的必要性，如公園的長椅翻過來可當烤爐備餐、下水道人孔打開可架設臨時廁所、涼亭的蓄電箱設有插頭，罩上帳篷搖身一變就是避難中心，對於急難救助設想周到。

這個小鎮的居民，平日可以從連網設備連結智慧城網站，清楚看見小鎮電力狀況，如果大晴天太陽能發電多，小鎮生產的電量還可以賣給其他地區。另外也有通訊系統連接著每個家庭，管理家中電器的使用需求，並有電池系統來幫助負載管理。小鎮有一個全面掌控居民生活數據的智慧系統，數據分析後應用在節電、產電、蓄電、用水、社區保全等各層面。這個1,000戶人口藤澤小鎮，要透過以數據為核心的智能生活降低70% 的二氧化碳排放量，降低 30% 的家庭用水，提升可再生能源使用率達到30%，並在急難時提供居民挺住3天的維持生命儲備水電量。

台灣面臨智慧電表問題

大數據

圖片來源：Shutterstock

回過頭來看看台灣，大數據可以幫助大眾節能環保的觀念還在萌芽，而且基礎措施也缺乏。舉個簡單的例子，您是否因為在Line或FB看過「離峰時段用電，電費較省」而半夜洗衣服呢？其實要讓居家電費按照「時段」計費，我們需要讓台電收到更精準的用電數據才行，也就是要改裝「智慧電表」，但現在台灣智慧電表的安裝數量才一萬多個，安裝率僅0.08%，所以傻傻半夜洗衣服對於節省荷包一點幫助都沒有，只是個網路謠言！

相較於其他國家由政府積極推動智慧電表的安裝以展開能源智慧化的第一步，在台灣卻面臨民眾沒意願（智慧電表搭配的電費方案讓電費不減反增），設備不給力（台灣家戶電表很多裝在地下室，台電尚提不出可以克服訊號傳輸問題的電表）的窘境，因此我們在大數據+電力的第一步「收集用電數據」就遭遇到大問題，更糟的是，大部分的人根本不知道有這種問題。

身為大數據應用的推動者，我看見你我家園可以因為善用數據力能變得更好，也深信再不覺醒從大數據找明日生活的答案，我們的產業和下一代就只能在小確幸裡打轉。所以，當下一次再有人轉發半夜洗衣服省錢的訊息給你，請你不厭其煩跟他說一段數據跟電表的故事，好嗎？只有當我們每個人都知道數據的能耐和目前的真相，才能一同發揮影響力，讓低碳的未來城市從口號變成現實！

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方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。