[吳詣泓] 大數據+電力——你家頂樓變成發電廠,拱出全球新能源上兆美金產值
[吳詣泓] 大數據+電力——你家頂樓變成發電廠,拱出全球新能源上兆美金產值
2016.08.31 | 科技

昨天我家大樓管委會給住戶一道通知,為了防止樓層漏水,即日起頂樓不再開放種植植物,所有盆栽瓜棚一律禁止,換言之,當個假日農夫或擁有空中花園的夢想與本樓住戶一概無緣。我們一年比一年迎接不斷飆高的溫度,此令一出,少了綠植的頂樓就像是一片荒漠,而且非常浪費!但許多人應該都不知道其實有一個解法,而且越熱的屋頂越受用,答案就是「太陽能發電」!

圖說明

圖說:英國的環保社區(照片來源:Tom Chance

閒置的屋頂其實能靠太陽賺錢——在屋頂架設起太陽能發電光電板,產生的電能賣回給台電。一個同事曾跟我聊起她家頂樓加蓋的房子,在夏天彷彿是一個大烤爐,房客即使開了強力冷氣也還大汗淋漓,房客的狗女兒更是中暑了好幾回,最後同事即便祭出房租折扣,好房客也是留不住,而房客搬走後她也望屋興嘆懶得再出租了。

我建議她,如果沒辦法從房客身上賺錢,那麼就從太陽上賺錢吧!把頂樓這個大烤爐變成「太陽能發電廠」,太陽能光電板既是賺錢工具,也能有效遮陽,何樂而不為。經濟部能源局其實早從2011年開始便在推動「陽光屋頂百萬座計畫」,也就是家戶加裝太陽能光電板發電儲電並由台電保證回購20年的計畫,目標在2030年推廣太陽光電發電系統設置容量達到620萬瓩,可惜知道計畫的人有限,投入的民眾更少,在這裡我真要大大幫它廣告一下!

改變能源結構要靠大數據 + 智慧電網

發電廠

圖說:美國伊利諾州的一座發電廠(照片來源:CheepShot

而剛剛所談到的頂樓太陽能發電,其實更讓人想起IoT物聯網生態中「智慧電網」的重要性。台灣現在78%的發電來自於燃煤燃氣的火力發電,包括太陽能在內的再生能源僅4%,要改變這樣的能源結構,「大數據」能夠充分效力:電力公司能透過智慧電網的設計,把電量大數據加以分析和預測,提升發電、配電、儲電的效能,民眾也能透過物連網設備收集自家的用電數據後,了解使用自己的用電狀況,進而審視自己的用電行為,採取節能行動,甚至加入再生能源發電行列。

經濟部能源局曾經在公布推動智慧電網後,預期能帶動台灣低碳產業總計約7,000億元的產值。使用更高效、更潔淨的能源是舉世的共識,放眼全球Advanced Energy市場(包含智慧電網、太陽能發電、風力發電等等)在2015便已創下高達1.4兆美金的市場規模,各國對於能源政策的態度,也可看出那個國家在世界競爭力上的高度。

2015年Vpon威朋入選中國福布斯(Forbes China,台灣稱作富比士)未上市企業100強,名列第3名,其中有個會議邀請我分享大數據議題,研討會中我認識了中國遠光軟件公司的總裁黃笑華,遠光軟件是一個服務中國2大電網、5大發電集團的軟體公司,黃總裁告訴我,大數據+電力軟件是他們公司的未來發展方向,也是他認為電網軟件發展的未來「硬道理」,在會議後,就我所知遠光軟件開始投入資源進行大數據+全電網設備互聯的「體檢」、預測各區域的用電量、同時加速企業提升預警外部風險的能力,讓整體配電系統更有效率,對於遠光軟件參與發展智能電網的企圖心,以及後續利用大數據增加配電效率的戰略思路,我印象非常深刻。

日本的 HEMS

再看看亞洲其他國家,日本歷經311東日本大地震之後,民眾意識到集中式的能源如核能一但遭遇災變停機,千萬人的生活可能就此癱瘓,因而利用再生能源、節能、防災為重點的智慧住宅(Smart House)這兩年在日本成為顯學,其中扮演核心地位的家庭能源管理系統(Home Energy Management System;HEMS)最受關注。

日本經產省已投入40億日圓預算大規模推HEMS,提供家用太陽能餘電收購、水電瓦斯診斷、時間電價規劃等。一個在神奈川縣藤澤市的「藤澤永續發展智慧小鎮」(Fujisawa Sustainable Smart Town)可說是實現HEMS的經典案例,這個小鎮的電力與 IT 網路主要由 Panasonic打造,全鎮所有家庭都安裝有太陽能電池板與蓄電池,小鎮中的路燈、監視器等也靠太陽能發電,社區中並配備共享式的充電汽車、電動腳踏車。若遇到災害時,智慧城外圍大馬路的太陽能面板可供附近民眾應急發電,而小鎮的硬體建設也充分考量防災救難的必要性,如公園的長椅翻過來可當烤爐備餐、下水道人孔打開可架設臨時廁所、涼亭的蓄電箱設有插頭,罩上帳篷搖身一變就是避難中心,對於急難救助設想周到。

這個小鎮的居民,平日可以從連網設備連結智慧城網站,清楚看見小鎮電力狀況,如果大晴天太陽能發電多,小鎮生產的電量還可以賣給其他地區。另外也有通訊系統連接著每個家庭,管理家中電器的使用需求,並有電池系統來幫助負載管理。小鎮有一個全面掌控居民生活數據的智慧系統,數據分析後應用在節電、產電、蓄電、用水、社區保全等各層面。這個1,000戶人口藤澤小鎮,要透過以數據為核心的智能生活降低70% 的二氧化碳排放量,降低 30% 的家庭用水,提升可再生能源使用率達到30%,並在急難時提供居民挺住3天的維持生命儲備水電量。

台灣面臨智慧電表問題

大數據

圖片來源:Shutterstock

回過頭來看看台灣,大數據可以幫助大眾節能環保的觀念還在萌芽,而且基礎措施也缺乏。舉個簡單的例子,您是否因為在Line或FB看過「離峰時段用電,電費較省」而半夜洗衣服呢?其實要讓居家電費按照「時段」計費,我們需要讓台電收到更精準的用電數據才行,也就是要改裝「智慧電表」,但現在台灣智慧電表的安裝數量才一萬多個,安裝率僅0.08%,所以傻傻半夜洗衣服對於節省荷包一點幫助都沒有,只是個網路謠言!

相較於其他國家由政府積極推動智慧電表的安裝以展開能源智慧化的第一步,在台灣卻面臨民眾沒意願(智慧電表搭配的電費方案讓電費不減反增),設備不給力(台灣家戶電表很多裝在地下室,台電尚提不出可以克服訊號傳輸問題的電表)的窘境,因此我們在大數據+電力的第一步「收集用電數據」就遭遇到大問題,更糟的是,大部分的人根本不知道有這種問題。

身為大數據應用的推動者,我看見你我家園可以因為善用數據力能變得更好,也深信再不覺醒從大數據找明日生活的答案,我們的產業和下一代就只能在小確幸裡打轉。所以,當下一次再有人轉發半夜洗衣服省錢的訊息給你,請你不厭其煩跟他說一段數據跟電表的故事,好嗎?只有當我們每個人都知道數據的能耐和目前的真相,才能一同發揮影響力,讓低碳的未來城市從口號變成現實!

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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