曾為LINE奠定霸主地位,陶韻智轉戰直播能再創高峰嗎?
曾為LINE奠定霸主地位,陶韻智轉戰直播能再創高峰嗎?
2016.09.08 | 創業

曾經,他從零開始,以後進者之姿,一路擊退Whatsapp等勁敵,為LINE在台灣做到1700萬用戶數,成為通訊軟體市場上的領導者。但在LINE風光上市的這一年,他卻選擇向這個一手孵育長大的寶貝說再見。8月31日,陶韻智正式揮別了LINE台灣,9月1日起,他將再一次,從零開始。

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陶韻智離開一手建立的LINE台灣,轉戰新創直播平台MEME
圖/ 郭涵羚攝影

約訪陶韻智的這一天,目的地不再是熟悉的內湖,自然也看不到那個四公尺高的熊大,取而代之的是信義區一棟尋常辦公大樓商務中心裡,一間裝不下10人的陽春辦公室。剛從北京Long stay一個月回來的陶韻智,拿出一張藍白色調的新名片,上面還印著幾隻不同表情的可愛小貓圖樣,和四個小卻醒目的英文字「MEME」。

陶韻智名片_何佩珊攝
揮別熊大之後,陶韻智的新名片上,印著代表MEME這個直播平台的小貓咪
圖/ 何佩珊

這是陶韻智口中那個,「你說了別人也不知道」的直播App MEME,他的新創業項目。當他在介紹自己的新公司時,語氣裡帶著些許的自嘲口吻,但事實上MEME卻也是被他形容為,「太亮了,好像在我眼前產生一種亮光」這樣一個讓他願意割捨下對LINE五年情感的耀眼團隊。

##離開LINE很困難,但MEME亮眼得讓人不願錯過

「其實從LINE離開是很困難的。」陶韻智不想故作瀟灑,畢竟,LINE這個寶貝確實是他一手帶大,和同事間的革命情感更是不在話下,況且,「LINE的條件沒有不好。」他說,LINE所處的產業位置是好的,也早就脫離創業初期那種有一餐沒一餐的日子,進入了穩定成長期。但或許就是因為太過穩定了,他說:「我的創業性格能發揮的已經很有限。」潛藏在血液裡那個冒險犯難的創業DNA不斷催促著他,應該是起身去追求更大挑戰的時候了。

「我想加入一個新團隊,再次打造一個世界級的產品。」過去半年多來,大大小小的企業和團隊,不知曾有多少人提出各種優渥條件向陶韻智招手,卻遲遲無法讓他下定決心,「要跟LINE比真的不容易。」他再次說到,直到後來MEME團隊的出現。

陶韻智
我想加入一個新團隊,再次打造一個世界級的產品

他說,「直播」這個題目其實不是他決定接下這份工作的重點,而是他一直在尋找一個能講網路語言、願意向全世界挑戰、有夢想、有靈魂的團隊。只要符合這樣的條件,他說:「管他什麼題目我都能做,晚來(指比別人晚進入市場)我也可以做!」

##尋找一群有「妄想症」的人,一起挑戰世界舞台

「這就是他,他一直喜歡做創新、做別人沒做過的事情。」曾經和陶韻智在LINE共事多年的戰友林耀民對於陶韻智這次的決定,完全不感意外,甚至現在他自己也離開了LINE,加入MEME,擔起行銷工作。他表示,自己一方面是相信陶韻智對趨勢的判斷,另一方面,身為LINE台灣第六號員工的他,也覺得自己是時候該脫離LINE這個舒適圈,迎向新的挑戰。

而陶韻智打趣形容,現在MEME這群夥伴,不僅懂網路,更重要是,他們都和他一樣,有一定程度的「妄想症」。這裡說的當然不是真正的妄想症,而是他認為要做世界市場,就要有一些旁人看來有如妄想的能力和意願。

只是選擇直播平台作為創業題目,很多人可能還是不免會在心中先畫一個問號。畢竟現在各式各樣的直播平台竄起,卻鮮少有成功的商業模式,更有人認為直播熱潮只不過是一場泡沫。再加上MEME起步的時間又比別人都還要晚,恐怕也更添難度。

##經營直播平台難度高,經驗是陶韻智最大武器

不過由陶韻智來做這件事情,在外界看來,似乎讓成功這件事情,多了一分可能性。

時間軸創辦人暨執行長葉建漢就表示,現在去做直播這個題目雖然比較晚了,而且要經營成功的直播平台是蠻難的事,大公司來做都未必有好的成功機率。但他也說:「他們的團隊很優秀,他自己也很有經驗。」

此外,就台灣市場來看,LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹觀察,到目前為止,生活類直播平台似乎還沒看到成功的例子,而MEME選擇朝這個方向發展,他也不能斷定會不會成功。但他同樣提到:「Sting(陶韻智的英文名)很早就加入LINE,對海外新創早期發展很有經驗。」

確實,回想當年LINE剛來台灣的時候,同樣也是一個熱門市場上的後進者,雖然兩邊的題目、環境和合作夥伴都不同,狀況卻也是有些類似的。而曾經扎扎實實走過這趟從零到1700萬使用者的旅程,實際見證、參與過這一路走來面對的各種變化與挑戰,陶韻智想來也比其他人都更有心得。

陶韻智自己也說,現在和當年最大的不同,就是自己比當初又更有經驗了。他還記得,LINE剛來台灣時,他的任務之一,就是要執行200萬~300萬元的網路廣告預算。「當時我傻眼,不知道AdMob是什麼?」他說,光是要搞懂這個介面怎麼下廣告,就花了兩天時間。單單是要怎麼花錢,對他已經是一個大挑戰。但現在就不一樣了,他說:「很多技術和很多知識已經很成熟,現在一樣的單位時間內,可以做更多的事,因為都遇過了。」

他也說,不同於當年離開工作六年的IBM,第一次出來創業時,有一種光環盡失的失落感,現在他雖然褪去了LINE Pay台灣總經理的職銜,過去工作上累積的能力卻半點未減。他一樣懂得如何與人談判、一樣知道如何宏觀全局,「想出怎麼雙贏的解決方案,這種能力只能說比以前更好。」他自信地說。

而外界雖然對經營直播平台這件事存有疑問,陶韻智卻認為,「直播是這個(影音內容)領域最後一個聖杯。」既然現在有資金又有團隊,「有機會我們就來做一做。」他們想要打造的,是一個素人可以發揮才藝的新舞台,是新一代的娛樂。至於進入市場的時間早晚,在他看來也不會是個問題,「因為我們距離完美都還很遠。」他認為,市場上還沒有出現主宰者之前,就是機會。

##這一次,不只是台灣,更要走到世界

不論是這次加入MEME,還是五年前加入LINE,一直以來,推動陶韻智往前走的背後還有一個關鍵理由:「可以看到世界因你而不同。」事實上,他也想要鼓勵其他有相同志向的創業者,「創業路上不論壓力或是風險,在這個時代都應該要跟我們常相左右。」因為他認為,愈是直接面對壓力和風險,你的壓力和風險就愈小。

陶韻智
台灣網路創業圈,其實還是要堅持自己想做的,做對社會有貢獻的、對改變世界有幫助的,堅持做下去。

「當世界和用戶都改變了,你卻還在做著和昨天、前天一樣的事,這才是最可怕的。」而要應付這樣的風險,他認為最好的方法就是改變自己,就像這次,他選擇了再次投入新創。「如果正好跳到下一波,我被淘汰的機率就很低。」他說:「台灣網路創業圈,其實還是要堅持自己想做的,做對社會有貢獻的、對改變世界有幫助的,堅持做下去。」

很快地,MEME就要在台灣正式上線,但在此之前,一人身兼多職的陶韻智還有很多事情等著他去做。而在訪談結束前,陶韻智也不忘強調,「MEME的出發點是台灣,但不會停在這裡。」從零到1700萬這個台灣市場的挑戰賽,他已經成功跨越了一次,現在,他想要挑戰世界級的上億人市場,他說:「我想從台灣做到全世界!」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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