「亞洲・矽谷」有夢・最美!我們是否能接受113億最後有如打水漂?
「亞洲・矽谷」有夢・最美!我們是否能接受113億最後有如打水漂?
2016.09.09 | 科技

昨日中午,國發會在一段時間(其實是兩個月)沈澱和重新整理之後,改名的「亞洲・矽谷」,提報行政院會成功通過 113 億的預算再出發!除了名字跟「真・三國無雙」命名規則很像,只差沒用到網路遊戲現在最流行的 ID 命名「卐乂 煞气a亞洲・矽谷 乂卍」(這是我的帳號,遊戲裡碰到請多禮讓!謝謝~)以外。在政策說法上,拿掉了先前提到關於桃園園區硬體建設有關的論述,到底在其他各方面有無新思維的導入和不同呢?我們先來檢查一下投影片提案。

龔明鑫所提之「亞洲・矽谷」推動方案架構
龔明鑫所提之「亞洲・矽谷」推動方案架構
圖/ 行政院提供

首先覺得政府的簡報都好棒棒,總是有辦法弄出個順口溜一般的口號。只差一個五五六六大概就可以來個順子了。

龔明鑫所提之「亞洲・矽谷」推動方案之兩大主軸
龔明鑫所提之「亞洲・矽谷」推動方案之兩大主軸
圖/ 行政院提供

「亞洲・矽谷」的主軸落在推動「物聯網產業創新研發」+「強化創新創業生態系」,說到底,還是與創新創業相關啊?按照先前行政院長林全的定調,加上龔明鑫自己的說詞,不是強調「亞洲・矽谷」不是創新創業,用「物聯網」產業來切割他們口中的「新創圈」、定調政策嗎?但,身為在臺灣創業圈打拼的一份子,政府願意更積極推動創新創業當然也是我們所樂見,所以我們也就沒太大意見了。

「亞洲・矽谷」宣稱要完備的數位經濟法規調適
「亞洲・矽谷」宣稱要完備的數位經濟法規調適
圖/ 行政院提供

讀者可以自己花時間認真讀一下投影片,會發現中間好多頁都是基本論述,在還沒看到更實際的執行內容前,我們也就不那麼適合來討論,但確實塞了許多熱門的關鍵字,從共享經濟、電子商務、智慧連網、智慧醫療甚至監理沙盒…等等,都成功的被放到投影片裡去了。

亞洲・矽谷中提及,要提供創新場域及合作契機
亞洲・矽谷中提及,要提供創新場域及合作契機
圖/ 行政院提供

我比較好奇的是,在已經既有的框架下,要如何用新思維讓已經被你傳統的 KPI 框架的人員來做創新?傳統育成跟世界在談的孵化器本就有所差異,在強化既有基地,善用民間加速器的過程中,民間的角色是什麼呢?是否又會造成在既有系統內的人,很容易覺得民間的加速器是來搶他們飯碗的實際感受落差呢?

到了具體做法這一段,開始談到比較深入實際的使用方式也是我們可以多了解政府到底想怎麼做的地方。

其實談到物聯網或者創新創業生態系的大原則,筆者認為應該是:

Demand driven but not Supply driven
亞洲・矽谷計畫說要消弭創業者與天使、創投、IPO等機制
亞洲・矽谷計畫說要消弭創業者與天使、創投、IPO等機制
圖/ 行政院提供

Early stage 資金問題

善用 matching fund 機制,與國內外的 VC 配合設計針對 early stage 的基金,來解決既有創投手上基金均為較後期的問題。協助新一代創投把創業生態的不同階段基金生態串接起來。善用市場機制健全健康的發展,避免傳統補助案創造依附國家存活的企業。

亞洲・矽谷通過成立國家級投資公司與產業轉型發展基金輔助
亞洲・矽谷通過成立國家級投資公司與產業轉型發展基金輔助
圖/ 行政院提供

國家級投資公司與產業轉型基金

大家不知道有沒有認真看投影片,注意到「亞洲・矽谷」推動方案裡面,成功在行政院會拍板偷渡了所謂的「類國家主權基金」(國家級投資公司)計畫。雖然國發會在七月已經通過了所謂 1000 億的「產業創新轉型基金」與作業要點,但既有產業是否需要實際的轉型仍有待商榷,產業轉型基金作業要點裡說明的作法基本是提供銀彈,企圖去誘發產業內合併、收購、分割。但產業轉型合適作法,應該與願意創新轉型的企業配合一起用 Matching 的概念來做,並不一定是去合併、收購、分割來轉型既有的實體,而更應該是透過協同投資去創造和實驗新型態的業種,用新生取代轉型,也避免既有的企業在實際的轉型過程中帶來的傷害痛苦。也讓需要轉型的企業,在創新轉型的過程中無需考量過去的包袱。

亞洲・矽谷宣稱要提供創新場域及合作契機
亞洲・矽谷宣稱要提供創新場域及合作契機
圖/ 行政院提供

轉型既有學校育成中心

臺灣目前的育成中心也因為長久在舊式 KPI 文化發展下,大多均為交功課單位,其並非以業務導向或者利潤中心制,因此也都是以傳統資源表列作為服務內容,並大多以空間租賃作為收入來源。除了與國外知名加速器的聯盟作為改變的切入點,實質需要成為利潤中心並以業務/服務為導向實際產生價值才會真的不同。

連結矽谷等國際研發能量建立創新研發基地

亞洲・矽谷預備連結矽谷等國際研發量能
亞洲・矽谷預備連結矽谷等國際研發量能
圖/ 行政院提供

政府主動積極招商,成立單一推動窗口

論述中提到要整合國內物聯網創新能量,具體做法若還是過去 Tradeshow/Roadshow 方式,那恐怕就只是在幫廠商做他們本就該做的業務開發(Business Development, BD),很難產生新的產業質變。

往外推廣的部份,可以考慮採用如日本 Linkers 的作法,建立有效的代理人(Agent)平台,讓國外有需要各類技術/解決方案/服務的業者透過有效的代理人來與國內業者結合。此方法能夠有效的規模化,而非傳統的黃頁表列服務式的媒合。

整合矽谷各部會資源,引進國外技術

可以參考英國 The Bakery 的作法,透過企業命題或者政府命題,來讓國內外業者提供其解決方案,並以解決問題為目標,進而產生質變而非只是單純的硬體採購。

主動與海外創投洽談合作

連結矽谷這些海外物聯網公司、團隊,確實需要透過投資方式最有效,但在傳統的獲利要求下,最後就是希望被投資的單位能夠在台灣設立運營團隊,實質的創造就業機會,融合式創新,也達到人才升級的目的。結果常常什麼都做不到。

與全球主要物聯網協會結盟

這部份在企業端本來就該做,若拉到國家高度,那就是中研院/中科院/工研院該積極參與的部份(過去這種計畫補助都非常曖昧),並且也讓台灣高端的人才能夠參與標準制定的協會如 IEEE、3GPP、藍芽聯盟等來積極涉入,從快速地跟隨到積極的參與制定,資訊戰拼的就是時間。早點取得資訊、甚至影響規格,本來就是歐美各國包含中國韓國的作法。

亞洲・矽谷稱要連結國內外資源,搶進下一世代物聯網標準與商機
亞洲・矽谷稱要連結國內外資源,搶進下一世代物聯網標準與商機
圖/ 行政院提供

整合全國物聯網協會聯盟

都已經到了在談互聯網的年代和互聯網帶來的效益了,何必花精力在傳統的線下聯盟?該直接透過線上的社群,建立鏈結不該只是國內而是要國際,直接交流、直接線上討論,用傳統的協會,到最後很容易就淪為純社交並且封閉式沒有效益、空有其名的團體。要打國際戰不需要取名一個亞洲或者國際物聯網聯盟,除了沒有代表性,也沒有實質的意義,紮實的作法早就是直接參與或者領導線上社群的風向玩真的。

串接產業研發能量,連結矽谷等創新聚落,搶進下一世代物聯網標準與商機

為什麼不是直接切入和參與 IEEE 標準,或者直接積極地在 3GPP 發言?串接全台的物聯網研發能量是供應鏈的想法,「亞洲・矽谷」作為物聯網計畫,在報告最前面都提到最重要的是場域和應用導向不是嗎?但計畫作法卻好像不是在這部份花功夫。如果要認真談研發,怎麼又不從真正的世界標準協會下手呢?

「亞洲・矽谷」軟硬互補,提昇軟實力建構物聯網完整供應鏈
「亞洲・矽谷」軟硬互補,提昇軟實力建構物聯網完整供應鏈
圖/ 行政院提供

軟硬互補,提昇軟實力建構物聯網完整供應鏈

除了培育軟硬整合人才、試著做跨校虛擬學院這邊看起來與以往提案比較不同,因此還得看未來實際提出的具體做法。其餘的疑似是既有的拼裝車。所以,在「亞洲・矽谷」裡面,我們到底是要加強在軟的部份?還是其實只是希望把硬體的部份補齊?

亞洲矽谷五大關鍵量化目標
亞洲矽谷五大關鍵量化目標
圖/ 行政院提供

從最後的預期效益來看,會發現或許是因為必須面對未來立法院對於預算執行的量化指標,所以最後定了這些數字,但總感覺如全球規模 5% 的數字是用市場報告的數字倒推回來,我們會很想戲謔林全院長、陳添枝主委與龔明鑫副主委,既然你們也剛好在修年金,到時候我們回頭來看看,要不要把你的薪水、退休金都跟這個計畫的成敗綁在一起?

先不談這個 KPI 設定與上述「亞洲・矽谷」計畫目標根本無法相關聯,在這種 KPI 都定義不清楚的情況下,「在新創事業成功/研發中心數的100家」、「國際系統整合公司 3 家」、「在台灣投資 2 家」、「虛擬學院 1 家」這些數字應該都會「非常成功順暢」的達標(其實很多現在都達標啦,箭都射完了才找靶嗎?)。但,全球 5% 這個數字恐怕會有很多變數和理由來各種自圓其說他們可能達不了標。

行政院公佈之「亞洲・矽谷」推動方案簡報封面
行政院公佈之「亞洲・矽谷」推動方案簡報封面
圖/ 行政院提供

從這一次的改版來說,確實比之前的版本好上許多,至少看起來沒有強調園區硬體建設之類的說詞,只是實際上恐怕還是需要實際觀察,才知道是否因政府外包出來後,只是再次讓申請經費的業者,透過正確的關鍵字來作文比賽申請經費,結果又因為申請資格的限制,導致最後淪為補貼業者的營運,而失去了「實驗」+「創新」的目的。我們實在很衷心的期待,「亞洲・矽谷」不會落入這樣的預期。

我們建議可以怎麼做?

首先我們可以從標題來看,得先理解創新沒有捷徑,也不是一句強化研發就可以了。從過去的經驗裡,我們已經知道研發若被現行的制度規範時,將會發現好多的經費落在讓申請經費單位申請助理來填寫研發記錄簿,美其名為追蹤記錄,但其實就是因為你不相信拿到經費的人會認真做,所以要求要有研究記錄簿,甚至核銷和審查根本也看不懂,所以就只追求有或沒有。這些細節和制度的變革才是阻礙創新的日常。

創新沒有捷徑,所以確實就像實驗,實驗不代表會成功,我們是否能接受幾個億下去可能最後確實如同打水漂?從審計單位到我們公民是否都能夠接受?

而若這就是必然得做的實驗,除了大方向的設定外,其實現在能夠有數據恐怕都不是真的,也或者可以說都是被創造出來的。為了擔心被審計和審查單位如立法院質疑,所以我們拿了高大上的知名研究報告當做依據,也當作護身符,但如果連經濟學人或各高大上的研究機構都錯了,那我們失準也就有所本?

創新不是這樣搞的。如果這是創新,那麼人家做功課研究所以數據都出來了,那你不就只能當個跟隨者而已嗎?真正的創新往往連數據在哪都不知道。那怎麼做呢?

就如同新創事業在一開始對自己的假設一般,你就是透過不斷的市場驗證去建構你的「最低可行產品」(Minimum Viable Product, MVP)直到找到「產品與市場相契合」(Product/Market Fit, PMF)然後才投入更大資金資源去做規模化(Scaling),而非一開始就是大錢花下去。

物聯網概念圖
物聯網概念圖
圖/ ShutterStock

人才的面向,已經有許多的範本可以學習,例如新加坡,或剛推出海外人才政策的美國,想要超英趕美,沒有積極的作為,那麼超英趕美永遠是個幻想;這恐怕小學生都懂。

資金面,政府也希望解決早期資金投入的問題,但若政府端永遠在創新的方向這一方面無法理解,一邊嘴巴說要投資早期,但又覺得怎麼都是 1% 的成功率,那基本上就不用談創新了。政府初衷要強化既有的模組都是好意,但若沒能解決銀行擔保的問題,那麼既有的青創貸款只是空有其名,貸款永遠只有不動產質押然後買設備等才有機會,你要的軟體、電子商務創新當然依舊是空的。

回到物聯網,也是筆者比較關注的面向。

國發會說明亞洲矽谷推動方案中的物聯網商機
國發會說明亞洲矽谷推動方案中的物聯網商機
圖/ 行政院提供

這邊寫著物聯網商機的 80% 來自應用服務,但在整份報告卻又提及甚少,應用或服務,其實都來自於使用者/使用情境的觀察。

那臺灣有哪些是我們真正可能在世界上有的優勢呢?千萬別想著用什麼 ICT 產業的製造作為優勢,去強化這個只是繼續強化我們在世界零組件產業中的地位,而這地位正在不斷流失中。以使用情境的概念,臺灣有著多樣化的天災(這其實不值得誇讚,但是事實),就是我們可以去發揮的地方,透過國土安全的問題,實際開發出跨領域的物聯網解決方案並藉此擴散到海外。

在物聯網另外一個重要的部份就在於頻譜的解放,這部份就是 NCC 能夠創新治理、積極下手的地方,先撇除掉既有電信商一部分在降低成本考量的部份,物聯網所需要的是 Sub-1GHz 短、中距的頻譜策略,若我們在談接軌國際,強調要能夠領先標準,那 NCC 將會、也必然會從監管,轉變成更積極的戰略角色。

標準的接軌,絕對不是成立那些線下聯盟或者協會,讓我們自己在島內自嗨;而是能夠開放我們有競爭力的學者去與企業有更多的合作,並且積極直接參與國際標準協會,從參與跟隨到建立影響力和發聲,這才是發揮我們實力和能力的場子。先進國家都是透過標準的建立來作為產業戰略的一部分,若我們還在角落結黨,那就是持續讓自己邊緣化。

亞洲矽谷推動方案中的物聯網創新生態系
亞洲矽谷推動方案中的物聯網創新生態系
圖/ 行政院提供

創建研發群聚是好的,但若最後依然只是大廠的舞台,那先說大概就輸了。積極的作法應該是:善用開放式創新的觀念,提供試驗場域,大廠和政府提供資源,但是讓新創來用不一樣的角度做實驗,這樣才能同時達到實驗成本低、風險也低。新創本就該冒險,而若大廠這樣都願意一起做,那就是真的想創新的大廠;而非只想用政府經費,協助降低自己研發費用而已。

有夢・最美~亞洲・矽谷!我們都衷心希望這不是一場大夢,由政府來引領創新其實很不容易,但是在既有的系統和結構下,政府必須重新思考如何扮演重要的角色無誤。只希望政府的作法能夠是真正創新,而非只是簡報上的創新而已。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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