還在手動輸入密碼？其實用「想」的就能登入裝置了|數位時代 BusinessNext

還在手動輸入密碼？其實用「想」的就能登入裝置了

要如何確認我們自己所聲稱的身分，以登入各種裝置，或是進入高度警戒的區域，目前不外乎靠一組密碼、一片指紋或是採用虹膜辨識。若想免去接觸螢幕或鍵盤，那麼認證的方式勢必要改變，這也驅使工程師找尋新的途徑來辨識身分，而追溯到根本，就是我們的大腦。

當我們進行心理上的運作，像是在腦中構想一個形狀或默唱一首歌，我們的大腦都會產生獨一無二的神經元電波訊號。即便十億人在腦中哼著同一首歌，也不會出現兩個一模一樣的腦波模式。

使用非侵入性電極的腦電圖（electroencephalography，EEG）可以識讀這些腦波並且將訊號記錄下來。每個人獨特的模式都能被當作生物特徵識別，也就是所謂的「心靈密碼」。試想看看，當一個人聲稱他是某某某的時候，有什麼方式比直接進入腦中去證明他是對的更簡單明瞭呢？

這類研究已經進行將近十年，部分裝置也發展到擁有高達 100% 的正確度，可惜若要讓測量那麼精準，必須得將電極置於前額或是橫跨整個頭頂，這實在不怎麼美觀。幸好還有一款能控制電腦或監控睡眠的耳內腦電圖感測器具有類似效果，可以優化用來讀取心靈密碼。

一支來自加州大學柏克萊分校的研究團隊，便致力於將心靈密碼識讀的功能融入到日常生活中的耳塞組件中。他們製造出一套裝置，採用消費者等級的單電極腦電圖頭戴式接收器，稱作 NeuroSky Mindwave，而原本應該置於前額的電極，也被改成適合在耳朵位置的設計，只差臨門一腳的就是準確度了。

他們請來受試者進行 2 組測試，每組要進行 5 種心理運作，結果發現識讀腦波的準確度有 72~80% 之高，若是將電極移到前額，準確度更高達 99%，因此心靈密碼確實可行，問題在於怎麼把電極設計在最適合的地方。

另一項挑戰則是來自穿戴者的心理狀態變化。你可以用同一種音調哼一首已經唱過無數次的歌，但從壓力、心情、酒精、咖啡因、藥物到精神疲勞，每個因素都可能影響電波訊號的生成。一項讓受試者劇烈運動後立刻測量腦波的實驗，便顯示出數據跟模式確實會因而完全改變。

守舊的「心態」也可能是阻礙用想法登入裝置的原因。對電腦或平板的使用者來說，手動輸入密碼依然是辨識身分最顯而易見的簡單方式。但放眼未來各種可能，或是以處於現在進行式中的穿戴式裝置為例，我們可以想想看，對不同的裝置而言，哪一種辨識身分的方式最自然直接呢？或許，透過大腦顯然就是一種可以預見的趨勢，而技術成熟的那一天也即將到來。

From Passwords to Passthoughts: Logging In to Your Devices With Your Mind

首圖來源：Shutterstock

本文授權轉載自：科技新報

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。