還在手動輸入密碼?其實用「想」的就能登入裝置了
還在手動輸入密碼?其實用「想」的就能登入裝置了

要如何確認我們自己所聲稱的身分,以登入各種裝置,或是進入高度警戒的區域,目前不外乎靠一組密碼、一片指紋或是採用虹膜辨識。若想免去接觸螢幕或鍵盤,那麼認證的方式勢必要改變,這也驅使工程師找尋新的途徑來辨識身分,而追溯到根本,就是我們的大腦。

當我們進行心理上的運作,像是在腦中構想一個形狀或默唱一首歌,我們的大腦都會產生獨一無二的神經元電波訊號。即便十億人在腦中哼著同一首歌,也不會出現兩個一模一樣的腦波模式。

使用非侵入性電極的腦電圖(electroencephalography,EEG)可以識讀這些腦波並且將訊號記錄下來。每個人獨特的模式都能被當作生物特徵識別,也就是所謂的「心靈密碼」。試想看看,當一個人聲稱他是某某某的時候,有什麼方式比直接進入腦中去證明他是對的更簡單明瞭呢?

這類研究已經進行將近十年,部分裝置也發展到擁有高達 100% 的正確度,可惜若要讓測量那麼精準,必須得將電極置於前額或是橫跨整個頭頂,這實在不怎麼美觀。幸好還有一款能控制電腦或監控睡眠的耳內腦電圖感測器具有類似效果,可以優化用來讀取心靈密碼。

一支來自加州大學柏克萊分校的研究團隊,便致力於將心靈密碼識讀的功能融入到日常生活中的耳塞組件中。他們製造出一套裝置,採用消費者等級的單電極腦電圖頭戴式接收器,稱作 NeuroSky Mindwave,而原本應該置於前額的電極,也被改成適合在耳朵位置的設計,只差臨門一腳的就是準確度了。

他們請來受試者進行 2 組測試,每組要進行 5 種心理運作,結果發現識讀腦波的準確度有 72~80% 之高,若是將電極移到前額,準確度更高達 99%,因此心靈密碼確實可行,問題在於怎麼把電極設計在最適合的地方。

另一項挑戰則是來自穿戴者的心理狀態變化。你可以用同一種音調哼一首已經唱過無數次的歌,但從壓力、心情、酒精、咖啡因、藥物到精神疲勞,每個因素都可能影響電波訊號的生成。一項讓受試者劇烈運動後立刻測量腦波的實驗,便顯示出數據跟模式確實會因而完全改變。

守舊的「心態」也可能是阻礙用想法登入裝置的原因。對電腦或平板的使用者來說,手動輸入密碼依然是辨識身分最顯而易見的簡單方式。但放眼未來各種可能,或是以處於現在進行式中的穿戴式裝置為例,我們可以想想看,對不同的裝置而言,哪一種辨識身分的方式最自然直接呢?或許,透過大腦顯然就是一種可以預見的趨勢,而技術成熟的那一天也即將到來。

From Passwords to Passthoughts: Logging In to Your Devices With Your Mind

首圖來源:Shutterstock

本文授權轉載自:科技新報

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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