全球品牌的本土化行銷術
全球品牌的本土化行銷術
2005.06.15 | 行銷

國際品牌在全球應該是要以同一種方式行銷,還是融入當地的風俗民情,一直是個爭論不休的問題。許多品牌普遍採取的策略,是以全球一致的標誌、品牌名稱以及商標,配合各地實施產品差異化。然而,卻還是有少數全球品牌在世界各地都能相當成功,不管在哪裡都被當作是本土的品牌。

多地化發展到處都吃得開

根據加拿大西安大略大學行銷學教授尼瑞.達瓦(Niraj Dawar)表示,荷蘭電器製造商飛利浦,就是這種在世界各地都能被完全接受的品牌。飛利浦自一八九一年開始生產燈泡和其他電器產品,到了一九二○年代工廠已經擴展到美國、法國、以及比利時。達瓦說:「今天的飛利浦已經不只是個走向國際化的荷蘭品牌,而是一個地方化的品牌,不管是在澳洲、奧地利、加拿大或是印度都會有人這樣告訴你。飛利浦在很多國家已經非常本土化了。」
大部分達成「多地化」(multilocal)的品牌都已經有一段歷史,雖然之間的密切性並不明顯。達瓦解釋,「早在傳播工具發達之前,歐洲的全球或多國化發展就已經開始,各國間的關係因此顯得非常分散,企業便必須讓各地的管理者擁有充分的自主權。因此品牌在推展在地化時,少了中央的全球控制,在接觸當地市場時,也無法利用國際品牌該有的經濟與效益。」 有些美國品牌也達到了多地化的情況。根據奧克拉荷馬州太爾撒大學教授沙伊德.沙米(Saeed Samiee)指出,「就在地化的國際品牌而言,派克筆(Parker)與目前已經消失的勝家(Singer)縫紉機是最好的先例。許多年以來,很多國家都認為這兩個產品是源自當地的品牌,不管是德國人或英國人都這麼認為,只有美國人才會知道真實的情況是如何。」

成功案例一:
勝家縫紉機

勝家縫紉機是個非常有趣的案例。一八五一年成立於美國,一八六○年代擴展到歐洲。剛開始,勝家的海外銷售事宜都是交由代理商在處理,不過在面臨歐洲的經濟國家主義後,他們決定要成立海外的銷售公司及工廠,以面對高關稅壁壘的問題。這些海外公司為勝家帶來了貿易上的優勢,不但以國家公司法建立了合法保護,抵擋來自競爭者的攻擊,也淡化了外商色彩,並減少勝家的稅務負擔。
以勝家決定在普魯士製造縫紉機為例,就是為了應付德國一八九六年與一九○三年的關稅保護政策。到了二十世紀初,德國人已經普遍接受勝家縫紉機,以致於連德國軍隊都向他們購買——這對勝家的德國競爭對手來說可是一大恥辱。稍後在第二次世界大戰中,德國飛行員都小心避免轟炸到歐洲各地的勝家工廠,因為他們都以為這些工廠是德國人的。
雖然勝家並未試圖將產品在地化(一台在美國製造的勝家縫紉機,與在其他地方製造的並沒有兩樣),不過在各地進行企業海外拓展時也遇到了許多困難。例如一八八九年,勝家在伊比利亞半島的總代理人就寫到,「我們的發展當然必須與時俱進,但是跟著西班牙這邊的時間,而不是已經超前這裡一個世紀的美國時間。我相信任何打算美國化或是英國化的企圖,都有可能會導致失敗。」
九年後(一八九八年),在美國向西班牙宣戰之後,勝家在西班牙的公司被交代要掛上西班牙的國旗,並且「要在明顯處張貼海報,聲明我們不是美國公司,而是英國人三十年前在西班牙成立的公司。」
在蘇俄勝家也努力地隱藏他們的美國背景,連在拉脫維亞的美國領事都曾經寫到這家公司「如此徹底地在俄國成立……幾乎都可以被視為是俄國企業的一份子。」結果是勝家差點在地化過了頭,以致於在一九一二到一九一三年之間,勝家在美國的競爭者就認為這家縫紉機製造商根本是來自國外的公司。

成功案例二:
麥當勞

然而並不是每一個多地化的公司都可以追溯到十九世紀,在當代美國品牌中,能成功遍佈海外並廣受各地歡迎的非麥當勞莫屬。這家美國速食連鎖店在亞洲某些地區已經成了固定地景的一部分,小朋友們甚至可能不知道麥當勞的外國血統。在(東方黃金拱門)一書中,大貫惠美子就提到日本男童子軍在芝加哥看到麥當勞標誌時有多麼的驚訝。
在美國發展十二年後,麥當勞於一九六七年開始向海外擴展,到了一九九六年,連鎖店的分布已經超過二十五個國家。然而不同於勝家與飛利浦,麥當勞是在沒有貿易阻礙、全球傳播變得即時的情況下進行在地化,而且麥當勞的海外分公司也沒有不受中央掌控而獨立作業的情況發生。
雖然麥當勞花了很大的心思依據各地需要而設計菜單(例如在美國提供沙拉、在印度提供羊排堡、在荷蘭提供素食堡、在日本提供照燒堡、在挪威提供鮭魚三明治、在德國提供香腸堡、以及在烏拉圭提供水煮蛋堡),卻絲毫沒有因為行銷當地的特色產品而在各地贏得市場。 就如哈佛的詹姆斯.L.華特森在(東方黃金拱門:麥當勞在東亞)一書中表示,麥當勞在世界各地受到歡迎的秘密武器其實是炸薯條,他寫到,「不管是回教徒、猶太教徒、天主教徒、佛教徒、印度教徒、食素者、共產主義者、英國保守黨員、馬拉松跑者、以及身殘運動員,都是以極度開心的情緒購買薯條。」麥當勞薯條在各國引起迴響的背後,隱含了一個毫不令人驚訝的事實,便是世界各地有超過一億人以上購買馬鈴薯,它成為地球上最好認的食物之一。

成功案例三:
麥肯食品

但是事實上馬鈴薯的故事不只如此。西安大略大學教授達瓦表示,加拿大的麥肯(McCain)食物是麥當勞薯條的最大供應商。同時麥肯的冷藏馬鈴薯也行銷超過一百個國家,在許多有生意往來的國家中達到多地化。麥肯以改變產品稱呼的方式來達到在地化,例如在英國稱為「chips」,並針對各地市場拍攝廣告。
達瓦表示,「在澳洲,人們以為麥肯是澳洲公司;在英國,人們認為麥肯是英國公司;在加拿大,人們則以為麥肯是加拿大公司……麥肯不管在哪個國家與市場中都是個非常本土化的品牌。」一位麥肯發言人以電子信件確認這個觀點。
那薯條跟縫紉機以及電燈泡有什麼關係呢?也許大有關係。哈佛大學教授奧多.李維特(Theodore Levitt)一九八三年在(哈佛商業評論精選)(The Harvard Business Review)中發表他影響深遠的論文(市場全球化)(The Globlalization of Markets)中提到,現代全球化企業想要獲得成功,必須要將焦點放在符合世界各地消費者需要或偏好的產品,李維特特別舉麥當勞為這樣的成功案例。

找出各地人們的共通需求
創造成功

李維特也指出,世界各地的人們都在尋找可以減輕負擔的方式,爭取更多的休閒時間,並增加他們的消費能力。毫無疑問的,提供給分秒必爭的忙碌消費者合於標準的低價消費,是麥當勞成功的因素。麥肯的冷凍馬鈴薯也是。如此看來,當這兩家公司開始以合理價格提供消費者節省時間的便利性時,他們成功地達成多地化的途徑,也許就與幾世紀前的飛利浦與勝家沒有多大差異了。

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_effect.asp?pf_id=261

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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