[Meet創業之星]母語家教一對一,Amazing Talker想打造不一樣的線上外語教學
[Meet創業之星]母語家教一對一,Amazing Talker想打造不一樣的線上外語教學

在台灣的傳統教育裡,我們很會考試,也很會背單字,但「說英文」對多數台灣人來說卻不是件容易的事情,甚至是種恐懼。在缺乏外語練習環境下,儘管多數人學英文都已超過十年的時間,卻往往還是對「說英文」感到自卑,擔心單字不會、文法不對,不如嘴巴緊閉就不會出現尷尬的情形。

當你還在灑大把鈔票,四處奔波尋找補習班卻還是苦無顯著成效的同時,Amazing Talker已然為你創造了一個線上外語學習環境,讓母語教師直接與你一對一練習,給你最純正的語言家教。

2016/9/19最新更新:因名稱版權問題,Amazing Tutor 現已更名為 Amazing Talker ,來源:Amazing Talker粉絲專頁

創辦人Abner(趙捷平)曾是英語教學機構的Top1 sales、旅日拳擊手,而今年才26歲的他卻已經第三度創業了。這些過去的工作經驗讓他發現到,很多人其實不是不會英文,只是記不起來單字跟文法,而且遇到外國人也不知道如何溝通,甚至更多人一開始都是一頭熱地去學語言,一次買了很多課堂數,結果因為沒有養成定期學習的習慣導致中途而廢。甚而有些親友需要靠貸款才能學英文,漸漸的錢沒了、英文也還停留在原地沒有長進。

2016年6月開始營運的Amazing Talker,誰能想得到原先只是Abner在Alphacamp時執行的一個專案,現今卻已真正被實現,並在短短三個月內達到40%註冊率、破千名用戶,並有800多位教師申請、40多位合格上線的老師、平均單日授課數5堂。

AmazingTutor_左至右_王信凱+趙捷平+徐靖婷_Meet創業午餐會_2016-08-23_
圖說:Amazing Talker(原名AmazingTutor)團隊主要成員,從左至右分別為技術長王信凱Sky、創辦人趙捷平Abner、共同創辦人/行銷長徐靖婷A-May,攝影:賀大新。

以Airbnb的概念去降低學習的成本作為核心,學生不用一次性購買大量的課堂數,老師也可以拿到八成的利潤,與坊間相比,兩者皆可以用較低的價格達成雙贏,所以老師便會更認真在教學上面留住這些學生,不會為了公事為了自己的利益,有點像是自己的客戶自己照顧。

學習語言三關鍵:環境X糾正X持續練習

Abner表示,根據過往的經驗讓他發現,會背單字會背文法不等於我們會說英文,要學好一項語言的三大關鍵要素便是:「環境、糾正、持續練習」。因此Amazing Talker除了降低學語言的門檻,也同時創造一個外語學習環境,透過母語教師的課程讓你彷彿置身國外,簡單幾個步驟便可擁有專屬自己的家教。

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圖說:Amazing Talker合作教師來自世界各國,教授語言包括英文、法文、德文等,未來將有更多語言教師加入。圖片擷取自Amazing Talker官網。

別於傳統補習班,在Amazing Talker你可以透過「試上」的功能去試聽課程,自己挑選喜歡的老師,更不用擔心師資會有問題,因為Amazing Talker已經藉由三階段嚴格的考核標準,替你親自把關,若上線後出現問題一樣會被下架。而選完老師後還可以自己安排上課時間,接著你只要找到一個對自己來說最舒適的地方,便可以開始上課,上完課後還可以留下對於課程及老師的評價,公開且透明的價格及評論大大減少學生的擔憂,也讓學習語言變成一件有可能且令人期待的事情。

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圖說:Amazing Talker平台公開透明,學生可藉由自製影片、師資背景、課堂數價格等熟悉教師。圖片擷取自Amazing Talker官網。

打造世界級語言家教的共享經濟

最早,Amazing Talker其實是單純針對外國人學華文而設計,針對東南亞國家做中文的推廣,只是在七月底的時候發現東南亞有太多語系的國家,很難精準的打到受眾,並且在過程中遭遇許多困難,經歷了產品的數度轉型,最後增加了不同的語言,並再回頭看看台灣的需求後,發現台灣蠻多的用戶喜歡用Amazing Talker的方式來學習英文,在短短的二十天內便開始有一定的流量、一定的上課數,於是團隊一致決定先將基底打穩,一步一步慢慢來。且根據第三次創業的經驗,不要把一切想得太美好,先務實地解決每個問題才是首要任務。

往往,新創團隊在初期都會面臨資金不足的問題,急著找到投資方,但Abner卻告訴我們,Amazing Talker目前對於募資還不著急,「想先驗證產品的價值再來談錢。」團隊目前更專注於產品的開發及優化,將學生權益放在第一順位的他們,Abner在說這些話時眼神跟語氣都充滿堅定,他相信和喜歡自己的產品,而且作為自家產品的使用者,他也同樣相信環境+糾正+持續練習可以提升開口說英文的能力,於是更渴望將這樣的服務受惠於更多大眾。

Amazing Talker創造了一個舞台,給予世界上優秀的語言教師發揮;Amazing Talker也創造了一個平台,給予想學多國語言的人機會。不用接到線下英語教學機構業務員的騷擾式來電,也無須使用補習班的制式化教材,在共享經濟夯的時下社會,Amazing Talker充滿自信地說,他們的目標是成為「語言教師界的Airbnb」,而為了將共享經濟的概念發揮到極致,未來,Amazing Talker也將因應使用者需求推出新功能,讓學生可以在12小時前取消課堂數,並予以保留,且將下一個市場鎖定日本。

【創業快問快答】

Q:希望提供這個社會什麼樣的價值?解決什麼樣的問題?

我們在缺乏環境的狀態下用了較為沒效率的學習方式來學習英文,如果我們能創造出價格便宜親近人,又方便學習的模式給台灣人使用,就能讓更多人可以擁有這樣的資源去學習,並提升自己的競爭力,我們希望在未來Amazing Talker創造出的價值可以讓更多人看到、更多人使用直到普及。

Q:與傳統線上英文真人教學的差異在?

對客戶來說:

1、如果你不想分期付款或是貸款買用不完的課堂數,可以選擇我們。

2、如果你不想每一堂課的教師都不一樣,教學品質不一致,可以選擇我們。

3、如果你希望有專屬的家教了解你的狀況為你量身打造學習進度,選擇我們。

對投資人來說:

1、都是線上教學,傳統線上英文真人教學請業務賣課程、AmazingTalker 教師自己賣課程。

2、傳統線上英文真人教學像是傳統補習班,AmazingTalker 像是 Airbnb。

Q:創業,教會了你哪些事?

放棄跟堅持比起來,簡單太多了。放棄所有的重擔,明天似乎就可以有新的開始,但堅持就不一樣了。因為解決了眼前的問題,還會有更多新的挑戰迎來,只有不斷堅持下去才可以看到公司明天的希望。

【團隊基本資料】

公司名稱:老闆棒棒科技有限公司
產品名稱:Amazing Talker
成立時間:2016/6/8
官方網站:https://amazingtalker.com/
粉絲專頁:https://www.facebook.com/AmazingTalker/
團隊人數:3

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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