年年換機方案不優、等無新機?美用戶氣炸狀告蘋果
年年換機方案不優、等無新機?美用戶氣炸狀告蘋果

去年蘋果推出「永續更新方案」,以年年換新機號召果粉,衝刺iPhone買氣。今年iPhone 7一開放預購,不少永續方案的用戶興致勃勃想換機,沒想到卻踢到鐵板,氣到提告要蘋果給個交代。

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圖/ 蘋果官網

Recode、MacRumors報導,以Emil Frank為首的永續方案用戶,12日在美國加州北部地方法院向蘋果提出集體訴訟。他們指控蘋果把新用戶權益擺第一,永續方案參與者的權益遭到忽視。提告內容稱,蘋果讓一般用戶搶先訂購新機;永續方案用戶想預購,則被「稍後查看」(check back later)的訊息拒於門外。

報導稱,9日iPhone 7/7s開放預購,永續方案用戶當天一早上網搶購,卻發現他們沒辦法跟其他人一樣,在官網排隊預訂。這批人的訂單被轉向地方的蘋果零售商,許多賣點都沒有足夠存貨,用戶無法挑選款式、顏色、記憶體容量等。永續方案用戶不滿被蘋果視為二等公民,憤而提告。

年年換新機的方案規定,用戶需繳清12個月費用,才能拿舊機換新機。問題在於,要是不能在開賣當月拿到新機,得替手上舊機多繳分期費用,而且越晚拿到新機,下次核准升級的時間也會延後,明年將無法在9月新機發布的第一時間搶購新機。提告者要求蘋果賠償損失,並讓他們明年9月能申辦最新款iPhone。

一般認為,永續用戶多為忠實果粉,這回蘋果惹惱老客戶,要是沒好好安撫,可能會不利銷售。

想要年年換新機,永遠拿最新的iPhone嗎?蘋果推出「永續更新方案」,用戶月繳32美元,即可每年拿到最新款iPhone,估計有望拉抬新機出貨量。

金融時報(FT)和路透社先前報導,蘋果2015年9月發布會宣布了永續更新計畫,用戶最低月繳32美元,即可獲得入門款的iPhone 6s,此後每年都能升級最新機種。此一方案期限兩年,24期價格等於一支iPhone新機。之後蘋果新機亮相時,用戶只要交回舊機、並續簽兩年約,就能拿到新機。

蘋果此舉用意在增加換機客群,摩根士丹利估計,如果有10%用戶和蘋果簽定永續更新方案,2017年iPhone出貨量將增650萬支;倘若更新方案從美國拓展至全球,出貨量將可增加2,400萬支。不僅如此,電信商為了避免用戶流失,也會下殺綁約價格,有助iPhone買氣。CCS Insight分析師Geoff Blaber指出,電信商必須確保自家方案比蘋果更有競爭力,盡力做出區隔留客。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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