年年換機方案不優、等無新機?美用戶氣炸狀告蘋果
年年換機方案不優、等無新機?美用戶氣炸狀告蘋果

去年蘋果推出「永續更新方案」,以年年換新機號召果粉,衝刺iPhone買氣。今年iPhone 7一開放預購,不少永續方案的用戶興致勃勃想換機,沒想到卻踢到鐵板,氣到提告要蘋果給個交代。

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圖/ 蘋果官網

Recode、MacRumors報導,以Emil Frank為首的永續方案用戶,12日在美國加州北部地方法院向蘋果提出集體訴訟。他們指控蘋果把新用戶權益擺第一,永續方案參與者的權益遭到忽視。提告內容稱,蘋果讓一般用戶搶先訂購新機;永續方案用戶想預購,則被「稍後查看」(check back later)的訊息拒於門外。

報導稱,9日iPhone 7/7s開放預購,永續方案用戶當天一早上網搶購,卻發現他們沒辦法跟其他人一樣,在官網排隊預訂。這批人的訂單被轉向地方的蘋果零售商,許多賣點都沒有足夠存貨,用戶無法挑選款式、顏色、記憶體容量等。永續方案用戶不滿被蘋果視為二等公民,憤而提告。

年年換新機的方案規定,用戶需繳清12個月費用,才能拿舊機換新機。問題在於,要是不能在開賣當月拿到新機,得替手上舊機多繳分期費用,而且越晚拿到新機,下次核准升級的時間也會延後,明年將無法在9月新機發布的第一時間搶購新機。提告者要求蘋果賠償損失,並讓他們明年9月能申辦最新款iPhone。

一般認為,永續用戶多為忠實果粉,這回蘋果惹惱老客戶,要是沒好好安撫,可能會不利銷售。

想要年年換新機,永遠拿最新的iPhone嗎?蘋果推出「永續更新方案」,用戶月繳32美元,即可每年拿到最新款iPhone,估計有望拉抬新機出貨量。

金融時報(FT)和路透社先前報導,蘋果2015年9月發布會宣布了永續更新計畫,用戶最低月繳32美元,即可獲得入門款的iPhone 6s,此後每年都能升級最新機種。此一方案期限兩年,24期價格等於一支iPhone新機。之後蘋果新機亮相時,用戶只要交回舊機、並續簽兩年約,就能拿到新機。

蘋果此舉用意在增加換機客群,摩根士丹利估計,如果有10%用戶和蘋果簽定永續更新方案,2017年iPhone出貨量將增650萬支;倘若更新方案從美國拓展至全球,出貨量將可增加2,400萬支。不僅如此,電信商為了避免用戶流失,也會下殺綁約價格,有助iPhone買氣。CCS Insight分析師Geoff Blaber指出,電信商必須確保自家方案比蘋果更有競爭力,盡力做出區隔留客。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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