永慶房屋   公開房仲資訊拓展新通路
永慶房屋 公開房仲資訊拓展新通路
2006.10.15 |

傳統房仲業靠的是一步一腳印的看屋模式,賺取辛苦仲介費用,整套賺錢的know-how,是賣屋看板後面經紀商沒有揭露的資訊。但是七年前,永慶房屋卻大膽將所有房屋資訊攤到陽光下,不但不畏房地產景氣跌到谷底,還首創房仲業e化平台。
成立於一九八八年的永慶房屋,創辦人孫慶餘戴著一副大大的方形金框眼鏡,身材高瘦,公開場合總是有問才有答,不輕易顯露情緒,出手前深思熟慮多想好幾步,在房產業界給人留下保守的印象。
不過孫慶餘邁向網路通路的步伐,卻跟他射手座的性格一樣大膽。二○○○年前後,正當台灣房市陷入一片哀鴻遍野時,孫慶餘卻從每天「掛」在網路上的兒子身上看到轉機。
看到當時正值青少年的兒子每天上網,孫慶餘看準網路的力量,決定當業界衝鋒部隊。七年前由網站改版做起,陸續發展出網路活動、PDA看屋、影音宅速配到電子門市等,e化投資金額也由一.二億元倍增至今年的三億元,合計起來已砸下十三億元台幣以上的資金。

企業e化不能求立即回收

永慶房屋e化成功的第一步,來自老闆大膽的想像,孫慶餘說:「企業e化需要向下扎根,看的是未來五年、甚至十年後的願景。」
孫慶餘表示,剛開始要做e化,由於機密的買賣方資料將成公開資訊,幾乎所有主管都反對;第二年又碰到房市景氣低點,建置e化還在燒錢,另一邊的營收口袋卻已縮水,銷售額較e化第一年衰退一成。
「現在不e化,以後永慶房屋再也沒有競爭力,」孫慶餘面對內外打擊,鐵了心無論如何都要完成e化,每年平均投入二億元開拓網路新通路。一路參與e化的行銷企畫部經理李淑幸說,「永慶e化是由上到下的策略,使阻力化減至最小。」
看準網路商機,孫慶餘發揮敢衝敢撞的個性,拿著新科技猛問員工「這個可以做什麼?」,再問「我們可以拿來做什麼?」,每個e化創新,幾乎都是孫慶餘窮追猛打想出來的。
永慶房屋三年前首創的影音宅速配為房仲e化的關鍵發展,即屋件透過數位攝影機攝錄、剪輯成影片,民眾在家上網就可瀏覽,彷彿親自到現場看房子,永慶房屋全省約七萬件等待買賣的屋件中,約六分之一已影音化。
目前透過永慶房屋交易的客戶,逾八成到店頭前都已先上網瀏覽過屋件,不僅拓展新通路,也大幅提高實體通路的效率,過去五年單人業績成長率已成長二六%。永慶房屋銷售額也從七年前的四百億元,今年預估將挑戰一千八百億元台幣,成長三.五倍。
經營網路通路成功的know-how是什麼呢?李淑幸表示,代表人氣的流量與代表實用意義的屋件,為經營網站的兩大關鍵,缺一不可。而定期檢討易用度,每年至少有一次大型消費者行為調查,例如請民眾當場使用網站,觀察使用習慣,才能不斷修正網站內容與平台。

不斷嘗試新的使用經驗

「聽別人經驗都是別人的,只有自己做才是自己的,」李淑幸解釋,這些經驗都是靠多年嘗試。例如日前以電影《功夫》包租公、包租婆的概念,推出網路擂臺賽「誰是接班人」網路活動,締造四周五十萬人次的瀏覽紀錄,成功再創永慶房屋新紀錄。
不過,永慶搶先開拓e化通路,也刺激同業相繼投入。例如信義房屋挾持房仲業唯一上市的優勢,網路布局也不馬虎,網路看屋以互動功能見長;老字號太平洋房屋則以電腦公開出價系統,將同一屋件的全省出價資訊透明化,影音看屋強調七百二十度,天花板、地板各種角度都納入等。
為讓永慶房仲網持續領先,三年前永慶房屋首先與國內最大入口網站Yahoo!奇摩合作,在首頁推出「房屋情報」頻道。但後來包括信義、中信、太平洋房屋等競爭對手也陸續複製相同手法加入。
前年九月,孫慶餘決定再當一次先鋒,斥資千萬元成立永慶租屋網,成為房東與房客的C2C平台,使用、刊登完全不收費。「有服務過客戶,未來客戶才會想到你,」李淑幸說。
根據全球網路流量排名網站alexa統計,永慶房仲網的全球排名約六千餘名,大幅領先信義房屋的一萬七餘名,成為全台網路流量第一的房產網站。 

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.com關鍵人   孫慶餘 

永慶房屋當初要做e化,所有主管幾乎都投反對票,因為對經紀人來說,每個買賣方資料都是機密,一旦公開,等於把自己的準客戶雙手奉上。
但我心裡明白,現在不e化,以後永慶房屋再也沒有競爭力,獨排眾議取得眾主管認可,找IBM、康柏等公司,開始建立資料庫。有次工程師看到我們的資料庫,當場愣住說了一句:「這麼複雜,系統這麼大,你們要做恐龍喔?!」我就是要讓這隻恐龍動起來! 很慶幸當時有不畏艱難的廠商,樂意陪同永慶進行「不可能的任務」,例如研發出房仲業最先進的PDA作業軟體,光是資料表單,前後設計了600多種。 

Profile 
現職∕永慶房仲集團董事長
經歷∕永慶房屋創辦人
學歷∕逢甲大學土木工程系 

 

永慶房屋網路密技 
● 看準網路新興力量,提早卡位、重金布局搶先機,開創消費者網路看屋需求。 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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