永慶房屋   公開房仲資訊拓展新通路
永慶房屋 公開房仲資訊拓展新通路
2006.10.15 |

傳統房仲業靠的是一步一腳印的看屋模式,賺取辛苦仲介費用,整套賺錢的know-how,是賣屋看板後面經紀商沒有揭露的資訊。但是七年前,永慶房屋卻大膽將所有房屋資訊攤到陽光下,不但不畏房地產景氣跌到谷底,還首創房仲業e化平台。
成立於一九八八年的永慶房屋,創辦人孫慶餘戴著一副大大的方形金框眼鏡,身材高瘦,公開場合總是有問才有答,不輕易顯露情緒,出手前深思熟慮多想好幾步,在房產業界給人留下保守的印象。
不過孫慶餘邁向網路通路的步伐,卻跟他射手座的性格一樣大膽。二○○○年前後,正當台灣房市陷入一片哀鴻遍野時,孫慶餘卻從每天「掛」在網路上的兒子身上看到轉機。
看到當時正值青少年的兒子每天上網,孫慶餘看準網路的力量,決定當業界衝鋒部隊。七年前由網站改版做起,陸續發展出網路活動、PDA看屋、影音宅速配到電子門市等,e化投資金額也由一.二億元倍增至今年的三億元,合計起來已砸下十三億元台幣以上的資金。

企業e化不能求立即回收

永慶房屋e化成功的第一步,來自老闆大膽的想像,孫慶餘說:「企業e化需要向下扎根,看的是未來五年、甚至十年後的願景。」
孫慶餘表示,剛開始要做e化,由於機密的買賣方資料將成公開資訊,幾乎所有主管都反對;第二年又碰到房市景氣低點,建置e化還在燒錢,另一邊的營收口袋卻已縮水,銷售額較e化第一年衰退一成。
「現在不e化,以後永慶房屋再也沒有競爭力,」孫慶餘面對內外打擊,鐵了心無論如何都要完成e化,每年平均投入二億元開拓網路新通路。一路參與e化的行銷企畫部經理李淑幸說,「永慶e化是由上到下的策略,使阻力化減至最小。」
看準網路商機,孫慶餘發揮敢衝敢撞的個性,拿著新科技猛問員工「這個可以做什麼?」,再問「我們可以拿來做什麼?」,每個e化創新,幾乎都是孫慶餘窮追猛打想出來的。
永慶房屋三年前首創的影音宅速配為房仲e化的關鍵發展,即屋件透過數位攝影機攝錄、剪輯成影片,民眾在家上網就可瀏覽,彷彿親自到現場看房子,永慶房屋全省約七萬件等待買賣的屋件中,約六分之一已影音化。
目前透過永慶房屋交易的客戶,逾八成到店頭前都已先上網瀏覽過屋件,不僅拓展新通路,也大幅提高實體通路的效率,過去五年單人業績成長率已成長二六%。永慶房屋銷售額也從七年前的四百億元,今年預估將挑戰一千八百億元台幣,成長三.五倍。
經營網路通路成功的know-how是什麼呢?李淑幸表示,代表人氣的流量與代表實用意義的屋件,為經營網站的兩大關鍵,缺一不可。而定期檢討易用度,每年至少有一次大型消費者行為調查,例如請民眾當場使用網站,觀察使用習慣,才能不斷修正網站內容與平台。

不斷嘗試新的使用經驗

「聽別人經驗都是別人的,只有自己做才是自己的,」李淑幸解釋,這些經驗都是靠多年嘗試。例如日前以電影《功夫》包租公、包租婆的概念,推出網路擂臺賽「誰是接班人」網路活動,締造四周五十萬人次的瀏覽紀錄,成功再創永慶房屋新紀錄。
不過,永慶搶先開拓e化通路,也刺激同業相繼投入。例如信義房屋挾持房仲業唯一上市的優勢,網路布局也不馬虎,網路看屋以互動功能見長;老字號太平洋房屋則以電腦公開出價系統,將同一屋件的全省出價資訊透明化,影音看屋強調七百二十度,天花板、地板各種角度都納入等。
為讓永慶房仲網持續領先,三年前永慶房屋首先與國內最大入口網站Yahoo!奇摩合作,在首頁推出「房屋情報」頻道。但後來包括信義、中信、太平洋房屋等競爭對手也陸續複製相同手法加入。
前年九月,孫慶餘決定再當一次先鋒,斥資千萬元成立永慶租屋網,成為房東與房客的C2C平台,使用、刊登完全不收費。「有服務過客戶,未來客戶才會想到你,」李淑幸說。
根據全球網路流量排名網站alexa統計,永慶房仲網的全球排名約六千餘名,大幅領先信義房屋的一萬七餘名,成為全台網路流量第一的房產網站。 

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.com關鍵人   孫慶餘 

永慶房屋當初要做e化,所有主管幾乎都投反對票,因為對經紀人來說,每個買賣方資料都是機密,一旦公開,等於把自己的準客戶雙手奉上。
但我心裡明白,現在不e化,以後永慶房屋再也沒有競爭力,獨排眾議取得眾主管認可,找IBM、康柏等公司,開始建立資料庫。有次工程師看到我們的資料庫,當場愣住說了一句:「這麼複雜,系統這麼大,你們要做恐龍喔?!」我就是要讓這隻恐龍動起來! 很慶幸當時有不畏艱難的廠商,樂意陪同永慶進行「不可能的任務」,例如研發出房仲業最先進的PDA作業軟體,光是資料表單,前後設計了600多種。 

Profile 
現職∕永慶房仲集團董事長
經歷∕永慶房屋創辦人
學歷∕逢甲大學土木工程系 

 

永慶房屋網路密技 
● 看準網路新興力量,提早卡位、重金布局搶先機,開創消費者網路看屋需求。 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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