IBM攜手MIT成立實驗室，要開發出像人一樣描述所見所聞的AI|數位時代 BusinessNext

由於計算能力的突飛猛進帶動了機器學習的發展，近年來人工智慧取得了不少突破。其中最顯著的體現在語音識別、圖像識別等方面，甚至連一些規則明確的遊戲AI也已經戰勝了人類的最高水平，比如在圍棋項目上擊敗李世石的AlphaGo就是例子。但是人類仍然有一些不可撼動的優勢，比如描述能力就是其中之一。看到一張圖片，AI的確能識別出裡面有兩個人和一個足球，但是卻無法說出「撲錯方向的切赫絕望地目送梅西將皮球送入網窩」這樣的話來，這讓我們人類仍然擁有一絲自豪感。不過情況也許就要不同了，IBM正在跟MIT合作，試圖在機器身上培養出這種能力。

IBM跟MIT聯合成立的實驗室叫做IBM-MIT腦啟發多媒體機器理解實驗室（IBM-MIT Laboratory for Brain-inspired Multimedia Machine Comprehension），該實驗室的目的，是要透過數年的共同協作，尋求解決計算機視覺和聽覺問題的解決方案。

該實驗室由MIT大腦與認知科學系主任Jim DiCarlo領導，研究人員則來自該係以及MIT的CSAIL實驗室，IBM的Watson團隊也會有成員加入，他們希望這種組合能夠碰撞出火花。其目標是研究出一套認知計算系統，這套系統應該能夠像人一樣，具備理解多來源的聲音和視覺信息的能力，然後透過集成再將對世界的這種理解展示出來（而不是簡單的二進制），從而提供醫療保健、教育以及娛樂等方面的用途。換句話說，就是像人一樣表述看到和聽到的東西。

按照這個目標，顯然目前的圖像識別功能還比較初級。 AI可以用與人類相當的精確度識別出圖像裡面的對象，但光有這一點信息並沒有太大的應用意義，圖片和聲音裡面蘊含著豐富的上下文信息都被忽略了。而要想挖掘這些信息，就需要多學科交叉的配合，比如計算機視覺、語音識別、自然語言處理、模式識別、預測方法、決策技術、領域知識等。

為此，這個聯合實驗室將採用了無監督的機器學習對音視頻流數據進行分析，並且按照大腦神經網絡的組織對AI神經網絡進行新的建模，透過多學科交叉來推進計算機的理解。而這種理解有很多的潛在應用，比如幫助老年人、殘疾人改善生活，幫助組織維護和保養複雜機器等各種跨行業應用。

Google對這個方向也很感興趣，而且已經有了一些初步的成果。如上圖所示，它的AI現在不僅可以識別出圖像的一些要素，而且還可以用類似自然語言的方式對場景進行表述了。比如說，「穿紅衣服的人」，「背對鏡頭的長頸鹿」等，這種能力已經高於幼兒牙牙學語的水平。

與Google相比，IBM在AI方面的努力也可謂過之而無不及。除了與MIT進行合作以外，IBM還在決策支援、網路安全、語言深度學習等方面開展了協作，這些的共同基礎是IBM的Watson AI，IBM希望，透過多領域的協作，最終能夠搭建出一個所謂的認知水平網路（Cognitive Horizons Network），到時候（也許是10年左右）也許我們就會看到一個超腦的雛形了。

本文授權轉載自：36 氪

面對國際地緣政治的「去風險化」浪潮之下，長期觀察臺灣產業發展趨勢的數位轉型學院院長詹文男建議，臺灣不能再依賴單一的製造能力來換取戰略保障，而是將國家戰略從「製造中心」升級為「技術與系統整合」的樞紐。

在此背景下，金管會、證交所與櫃買中心共同成立的亞洲創新籌資平臺，詹文男觀察該平臺的價值，絕不僅是為資本市場引進活水，更能放大產業附加價值，成為驅動臺灣產業整合的關鍵引擎，打造下一波更多護國群山。

亞洲創新籌資平臺可望創造的三個附加價值

亞洲創新籌資平臺的核心宗旨，希望在臺灣本土打造「亞洲的NASDAQ」市場板塊，詹文男認為除了「籌資」的任務之外，其實平臺更可以扮演產業轉型的重要角色，進一步擴大其附加價值，其中可以體現於以下三個面向。

首先是先前美國商務部長提出「美臺晶片產能五五分」的主張，詹文男認為臺灣不能只靠單一「矽盾」作為我國戰略的屏障，也就是調整「重製造、輕解決方案」的現狀，讓製造轉向技術及解決方案的綜合發展，成為我國的新籌碼。隨著亞洲創新籌資平臺的建立，加上精進創新板上市及交易制度，開放當沖交易，提升創新板規模及流動性，都能讓更多具備利基技術的企業有機會進入資本市場。

第二個是亞洲創新籌資平臺能成為「軟硬整合」與「以大帶小」的創新引擎。詹文男指出，臺灣有數家市場領頭的電子硬體製造商代表，亞洲創新籌資平臺能進一步驅動這類科技業者與新創企業合作，例如以大帶小模式，當新創技術獲得大廠的認可，進而藉助大廠的商業人脈，打進全球大型客戶的供應鏈合作網絡，讓新創開發的技術方案與服務，有更多機會在全球落地。

詹文男認為第三個附加價值，有助於加速中小企業的AI轉型及數位化落地。他觀察臺灣多數中小企業仍處「數位化」階段，加上目前政府積極推動「百工百業用AI」，當越多加入創新板的企業推出類似AI as a Service的解決方案，能讓資源相對不足的中小企業，以較低門檻、不需高成本導入AI解決方案，又為新創企業帶來實際營收。「此模式促使新創和中小企業的Win-Win局面，同時驅動產業朝向AI轉型的助力，」詹文男補充道。

勿為上市而上市！登板企業應具備「全球思維」與「治理韌性」

不過對於渴望進入資本市場的創新經營團隊，詹文男院長也提醒，切忌把「募資作為單一手段，上市視作唯一目標」。詹文男提供企業創辦者幾個思考方向，第一是確立全球市場目標，臺灣可當成實地試驗（Field Try）和建立最佳實踐（Best Practice）的試煉場，但也建議新創在發展初期以全世界市場為目標，募資的規劃也可以從全球市場的角度出發，確保產品應用在國際市場獲得青睞。

第二是提升透明度與公司治理能力。上市後，投資人會高度關心公司治理及獲利能力，若要提升流動性，新創必須加強企業的透明度。因此詹文男院長強調，千萬不要「為上市而上市」，而是要有一個完整的規劃並依據目標按部就班，資本市場會給予相對的回饋。另外他也建議平臺針對上市前的企業，能提供「治理的輔導」，而非僅是「程序上的協助」，協助新創導入更健全管理制度。

建構亞洲NASDAQ的驅動引擎，給平臺的三大策略建議

因應亞洲創新籌資平臺成立後，迎來創新板交易制度改革、放寬外國企業上市櫃規範、帶動轉板彈性、鼓勵大眾參與等多項舉措。在此基礎之上，詹文男分享三大策略建議，期許平臺日後運作持續成長茁壯。

首先是強化非傳統資訊揭露，提升市場流動性。詹文男觀察創新板企業多處早期發展階段，傳統財報資訊較不足，導致降低投資人進場意願。為了強化流動性，他建議主管機關要求企業揭露更多反映成長性的實質指標，例如使用者數據、研發進度、商轉里程碑或專利成果。透過降低資訊不對稱，以活絡交易量。

第二個建議是建立研究報告體系，深化產業洞察。由於創新板企業的研究報告仍稀少，導致價格難以反映基本面，降低機構投資人的參與意願。詹文男認為平臺可透過獎勵機制、研究補助或資料庫資源的方式，邀請投信、券商或研究機構成立專責團隊，藉由定期提供具產業洞見的研究報告給投資人參考。

第三個方向是促進制度國際化，吸引跨國創新企業來臺上市。詹文男表示，「亞洲創新籌資平臺不僅是鼓勵臺灣企業在地上市，也希望吸引國際創新企業走進來。除了持續制度鬆綁開放，也要讓制度與流程國際化。」他舉例，推動跨境申報文件與流程的全面英語化、提供具預測的審查流程、以及稅務制度透明化，讓臺灣在全球資本競爭持續脫穎而出。

對於亞洲創新籌資平臺的最終期許，詹文男認為其價值可從「募資導向」轉向「品牌導向」。一方面讓全球瞭解臺灣除了半導體之外，還有領先的解決方案，進而建立起全球市場對我國產業的信任；另一方面，強化「說故事」能力，讓登板的企業協助全球打造AI及ESG「雙軸轉型」，進而建立起嶄新的國家形象。透過上述的努力，相信臺灣將能持續造山，確保下一波的護國群山如春筍般持續成長茁壯！