夾縫中求生存,從以色列的創新之路看臺灣
夾縫中求生存,從以色列的創新之路看臺灣

創新的應許之地──以色列

從創業圈走進立法院,許毓仁一直致力於為台灣新創生態系搬開法規上的障礙(remove legal barrier),對台灣創業環境遇到的市場、法規、資金、技術、人才上的掙扎感同身受。 同時也一直在觀察研究各個國家的創新競爭力,希望把更好的經驗和國際連結帶回來台灣, 8月初有機會到以色列參訪,在這個人口只有800萬的國家,天然資源匱乏,四周強敵環伺,但仍以科技新創立國,在美國那斯達克(Nasdaq) 有超過50家公開上市的公司,總市值超過百億美元,到底他們是如何做到的?過去《Startup Nation》一書對以色列的成功經驗有深入的描述,但這次許毓仁深入參訪的經驗更是為之震撼。

許毓仁.jpg
圖/ 許毓仁提供

許毓仁 Jason Hsu
──────────────────────
科技人、文創人、策展人,從創業圈走進立法院。
關注議題為環境永續、教育文化、創新創業,
致力於把「創新」路上的石頭搬開。
MakerBar共同創辦人、TEDxTaipei共同創辦人、
TED亞洲大使,現為不分區立法委員。

新創立國

以色列憑什麼在新創發展上勝出?投注資源在影響國家未來發展的關鍵項目, 尊重專業,吸引以及培育人才 。以色列目前有3,380新創產業公司,亦即該國每百萬人口中有200個新創企業,企業密度為全球第一。從The Global Innovation Index 報告中指出,以色列在研究發展(Research & development)、研究成員的密度(Researchers)、研發支出(Gross expenditure on R&D)、創業群聚(Innovation linkages)的指標中皆獲全球第一,超越美國、丹麥、瑞典和芬蘭,說明以色列有著全球頂尖的科技創新及技術商品化能力。

高科技人才.jpg
圖/ 許毓仁提供

高素質的人力資源

重視培育人才的以色列,34%的人口受過大學教育,12%的人口擁有項士以上學歷。工業從業人員中,約40%從事研發工作。每1千人中有醫師3.6人,每1萬人中有工程師135人,居世界第一。參訪旅程中,我們參觀了Technion(以色列理工大學)──以國最重要的創新之地,愛因斯坦1923來到Technion種下了一棵棕櫚樹,應許用和平、創新、科學改變世界。如同一個人才噴泉,每四個畢業生就有一位創業。曾誕生四位諾貝爾獎得主,在那斯達克,則有50家上市以色列公司的創辦人來自這間學校。

成熟的技術商業化轉化機制

以色列政府先後在七所公立大學和研究機構成立了技術轉移公司,專門負責技術成果的轉移,並盡可能保持公立大學、研究機構和技術轉移公司的獨立性。一方面,技術轉移公司是一個獨立的、以營利為目的的商業機構,在人事權、財務管理、經營權等方面都享有完全的自主權,且享有其所在大學全部研究成果的使用權,大學不得再將技術專利轉讓給其他商業機構,另一方面同時鼓勵教授、學生創業。問到以色列的創新跟其他地方有何不同,他們說:「不滿意現狀的文化,即使已經很好,還是要追求改變。」、「還有從小就被要求、鼓勵表達自己的想法、辯論,不怕丟臉。」

政府立法及相關機構支持

1.政府立法支持:包括鼓勵工業研究與開發法、《資本投資鼓勵法》修正案(Law For The Encouragement Of Capital Investment)、以色列稅收改革法案,如外國人投資以創投基金免稅、天使投資法等
2.公司稅稅率調降:在2015年前將逐步調降至6%
3.天使投資稅減免:據《天使投資法》(Angel Law),投資新創事業上可以享有5%~16%的減稅優惠
4.設立專門機構及工業研發中心(MATIMOP):促進技術研發、搭建技術研發合作平台。其中,專門機構包含首席科學家辦公室,以多種方式對於工業研發專案進行資助,包括對市場驅動的競爭研發專案給予最多50%的研發費用,對新創公司給予66%的資助,對先進通用技術研發給予最多66%的資助和對科技育成中心給予最多85%的資助。
5.國家型創投吸引投資:以色列在1985年設立的國家型創投Yozma,由國家出資邀請國際創投參與以色列投資,至今已經有超過200家的創投參與,矽谷著名創投基金(Venture Capital)如 Greylock Venture、 Polaris Partners以及Accel Partners都透過這個計畫投資以色列。

新創收成兩大要因

以色列高科技業除靠政府計畫性扶植外,創投業為最重要推手。 由於以色列科技業技術領先全球,創新能力高,在過去十年間每年平均外國人直接投資以色列金額高達60億美元。2013年Google以10.3億美元收購以社群導航軟體Waze;Facebook收購臉部辨識技術公司。Google為以色列新創企業設立了融資計畫Google Venture,加速美國前進以色列的腳步。科技業占以色列出口產值約47%,因此外國資金對協助科技產業發展相當重要,而以色列當地的創新產業能量也能讓矽谷的科技巨頭受惠。2015年阿里巴巴集團投資耶路撒冷風險投資基金Jerusalem Venture Partners(JVP),這是阿里巴巴集團繼投資以色列二維碼技術創業公司Visualead之後,在以色列創投領域的第二筆投資。

wework.jpg
圖/ 許毓仁提供

第二個值得一提的現象是共用辦公場所的出現。如WeWork這些辦公場所都進行了改造,變成適合創業公司的工作環境,比如宣導積極向上的內部設計、快速的互聯網接入以及大量工作站。根據最新資料,以色列目前共有 22 個共用辦公場所,其中十個位於特拉維夫地區,有些甚至遍布整棟大樓的幾層樓空間。這些都有利於創投等創新及新創事業的生態系統建立。

集中資源做對的事,而不是「be nice to everyone」

以色列把餅做大,吸引創新,網路產業占GDP 6.5%(總GDP 3,200億美元),其他醫療、水科技、農業科技等也有新創生態系,這個國家完全是startup machine。在以國一共有19個加速育成中心,從水資源到綠能、互聯網、金融科技等,分工相當清楚。每個加速器由國家提供85%的資金,同時引進外界投資,經營者則要有強烈的動力和全球競爭力。
反觀台灣,每個政府部門都在搞加速育成中心,從行政院到文化部到客委會,每個部會都有,一個台灣有160個以上的育成中心,政府用補助經費,雨露均霑,齊頭式的平等。台灣的新創育成中心像蛋塔一樣滿街都是,政府從上而下宣誓口號,然後結束,世界離我們越來越遠。我所參訪的水資源加速器Aqurius Spectrum,就有李嘉誠的Hutchison(和記黃埔)派駐於當地投資經理人。在參訪中,項目經理人展示一個用大數據感測器偵測漏水的系統,這有助於水資源的節省。然而,諷刺的是當天我讀到台灣的新聞, 台灣一年竟有超過60億噸的漏水。

do what you love.jpg
圖/ 許毓仁提供

台灣的可以從以色列學到什麼?

臺灣應從教育下手,以色列的創新不是政府喊了之後,編列預算才開始做。創新從教育開始,從軍事訓練開始。 創新是始自於生存的壓迫,來自於危機意識。 如果你的國家被強敵環伺,每個人都要強起來,每個人都要為國家貢獻。創新始自於對生存的渴望和真實世界的競爭, “Innovate or die.”這句話在以色列是貨真價實的。

政府應該要拋棄齊頭式平等和雨露均霑的補助思維,在大力鼓吹創業政策底下,全國上下都在搞補助,每間公司都在想如何申請補助而不是把自己的產品和服務拿到市場上去試煉, 這個造成了新創公司滿街是沒有一家成氣候的狀況。政府應該要做大格局的事,吸引外國公司來台設置研發中心,讓台灣的人才可以到最高標準的競技場去練兵, 集中資源,接軌國際,無論是投資參與第一線(first tier)的創投或扶植更多A輪投資的公司,讓台灣的公司能拿到國際戰場的門票。

一個國家的格局在於能否對未來有實際的想像,並且創造自由競爭的環境,擁抱改變,我認為台灣的問題在於我們不敢擁抱未知,用不一樣的方法嘗試,一味的用過去成功的模式進行思考,然而過去成功的模式正是大大限制未來任何可能性的阻礙。

@@ACTIVITYID:638@@

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓