[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
2016.09.24 | 科技

現在的我,正在 Facebook Building 10(十號建築)的入口大廳,靠著沙發打著字。

facebook building 10.jpg
圖/ 作者提供

方才園區內道路旁的喧囂好似還在耳旁,白熱的加州陽光熾烈地照著我們,我和一位認識多年,現在任職Facebook的朋友,坐在一棟有著免費冰淇淋跟可愛甜點的大樓一樓戶外座位,閒聊著。

facebook.jpg
圖/ 作者提供

座位旁是一條園區內道路,不算寬敞,大約五六個人並肩同走的寬度,人來人往好不熱鬧,我們的座位對面是一家叫做「Magic Meat」的燒烤店,一旁排隊的人有說有笑,幾個銀色怪物級的巨大烤箱在一旁兀自發著白煙,烤肉香氣四溢,大家似乎吸著那個香氣就能夠無止盡地排隊下去。往左手邊望過去,是個叫做 Hacker Square 廣場,旁邊角落那棟大樓上有著大大的草寫 Hacker 招牌,頂樓就是那片知名的 - 從太空中都能看見的 Hacker(駭客) 字樣塗鴉。另一個角落裡一棟比較小的建築,幾個人嘻嘻笑笑地走出,我認出來那就是我剛剛跟朋友大戰 Street Fighter 街頭快打的地方。

facebook sign in.jpg
圖/ 作者提供

如果不說,你會以為這是遊樂園區還是什麼著的。

台灣要怎麼樣才可能有這樣的一個工作園區和環境?我腦海裡迸出一個再正常不過的問題。老派,但重要。

朋友說,他自從來到這裡,生了兩個孩子,一個三歲,一個十個月。我說,你都算好了吧?他點點頭,說,算好了啊,如果是你,不會算一下嗎?主要是,來了這裡,算一下就能生;在台灣,算再多,也沒有用,壓力大到生不出來,也沒有時間。

他的朋友,在台灣科技業擔任高階主管,因為公司改組,有10個手下移到美國工作,另外10個留在台灣,兩三年過去,這個高階主管來到美國參訪,順便和老同事聚聚,結果發現,當年被派來美國的十個同事各個變得攜家帶眷,反觀那些待在台灣的,多半還是光棍一個。

facebook game.jpg
圖/ 作者提供

雖然是個很不公平很不科學的非正式統計,但不知道為什麼,聽起來好像還是有點合理,能夠理解,但帶點淡淡哀傷。

「台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的百分之一」在Facebook工作的朋友冷不防冒出這麼一句。好像試著想要解釋工作環境和福利對生育率的差異,同時似乎也回答了:如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。

看著我驚訝的表情,我說他一定記錯了,會不會少記兩個零「如果照台灣平均生育率不到 1% 的情況來算,每一萬對夫婦有一對是台積電的員工,並不奇怪呀」朋友一邊發揮著工程師特有的推理和計算能力,一邊快速翻找手機裡的網頁,馬上找到了某台灣時報的報導「哪,清楚寫著『台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的1.2%』,看吧,我還低估了呢!」

如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。
facebook street.jpg
圖/ 作者提供

我身後就是冰淇淋店的門,在我們閒聊的這十分鐘之間,開開闔闔的不下數十次,簡單算一下,如果是個好吃的冰淇淋,成本不算太低,一整天下來這樣子地被全球遊客吃著,也得花掉不少福利費用——而這還只是整個園區十幾棟建築、幾十個免費小店的其中一個而已。看著另外一旁座位上,看起來像是 Facebook員工的兩個人,討論著聽起來像是網站功能改版的議題,我心裡想,大概也是要利潤比例很不錯的公司,才有機會這麼做吧!如果像是台灣代工廠兩三個百分比的利潤,是怎麼樣也不可能這麼做,公司結構不夠大、瞄準的市場不夠大,利潤比例不夠高,怎麼樣也不可能建立這樣的 Campus 式的園區型公司。

facebook outside.jpg
圖/ 作者提供

台灣企業,要是能有個30%、40%的利潤,也不一定願意這樣做吧?我心裡的那個自卑的台灣人,不經意默默地這樣說著。

這次的參訪,一如往例,在 Gift Shop 禮品店逛完之後結束了,手裡抓了兩張Facebook / Messenger Logo貼紙,朋友說「你不多拿幾張喔?送朋友也好啊!」想了想,身邊似乎真的以不少朋友會想要,便多抓了幾張,一張1.5美元,一邊跟朋友嘀咕說你們的Facebook禮品店的東西跟Google的比起來好像不怎麼樣啊,一邊還是乖乖刷卡結帳,買了一本Internet Org筆記本,一件老派Facebook Polo衫,一組Moscow Mule鋼杯 給太太調酒(給我喝)用,加上一疊Logo貼紙。

Facebook貼紙.jpg
圖/ 作者提供

也許去思考台灣什麼時候有這些歡樂園區式的公司還太遠,先想想怎麼樣讓自己的企業能讓參觀的人無論如何都想花個幾塊美金,抓一把企業/服務的 Logo 貼紙回家,才是更簡單初步的問題吧!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。
關鍵字: #Facebook
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓