[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
2016.09.24 | 科技

現在的我,正在 Facebook Building 10(十號建築)的入口大廳,靠著沙發打著字。

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圖/ 作者提供

方才園區內道路旁的喧囂好似還在耳旁,白熱的加州陽光熾烈地照著我們,我和一位認識多年,現在任職Facebook的朋友,坐在一棟有著免費冰淇淋跟可愛甜點的大樓一樓戶外座位,閒聊著。

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圖/ 作者提供

座位旁是一條園區內道路,不算寬敞,大約五六個人並肩同走的寬度,人來人往好不熱鬧,我們的座位對面是一家叫做「Magic Meat」的燒烤店,一旁排隊的人有說有笑,幾個銀色怪物級的巨大烤箱在一旁兀自發著白煙,烤肉香氣四溢,大家似乎吸著那個香氣就能夠無止盡地排隊下去。往左手邊望過去,是個叫做 Hacker Square 廣場,旁邊角落那棟大樓上有著大大的草寫 Hacker 招牌,頂樓就是那片知名的 - 從太空中都能看見的 Hacker(駭客) 字樣塗鴉。另一個角落裡一棟比較小的建築,幾個人嘻嘻笑笑地走出,我認出來那就是我剛剛跟朋友大戰 Street Fighter 街頭快打的地方。

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圖/ 作者提供

如果不說,你會以為這是遊樂園區還是什麼著的。

台灣要怎麼樣才可能有這樣的一個工作園區和環境?我腦海裡迸出一個再正常不過的問題。老派,但重要。

朋友說,他自從來到這裡,生了兩個孩子,一個三歲,一個十個月。我說,你都算好了吧?他點點頭,說,算好了啊,如果是你,不會算一下嗎?主要是,來了這裡,算一下就能生;在台灣,算再多,也沒有用,壓力大到生不出來,也沒有時間。

他的朋友,在台灣科技業擔任高階主管,因為公司改組,有10個手下移到美國工作,另外10個留在台灣,兩三年過去,這個高階主管來到美國參訪,順便和老同事聚聚,結果發現,當年被派來美國的十個同事各個變得攜家帶眷,反觀那些待在台灣的,多半還是光棍一個。

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圖/ 作者提供

雖然是個很不公平很不科學的非正式統計,但不知道為什麼,聽起來好像還是有點合理,能夠理解,但帶點淡淡哀傷。

「台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的百分之一」在Facebook工作的朋友冷不防冒出這麼一句。好像試著想要解釋工作環境和福利對生育率的差異,同時似乎也回答了:如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。

看著我驚訝的表情,我說他一定記錯了,會不會少記兩個零「如果照台灣平均生育率不到 1% 的情況來算,每一萬對夫婦有一對是台積電的員工,並不奇怪呀」朋友一邊發揮著工程師特有的推理和計算能力,一邊快速翻找手機裡的網頁,馬上找到了某台灣時報的報導「哪,清楚寫著『台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的1.2%』,看吧,我還低估了呢!」

如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。
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圖/ 作者提供

我身後就是冰淇淋店的門,在我們閒聊的這十分鐘之間,開開闔闔的不下數十次,簡單算一下,如果是個好吃的冰淇淋,成本不算太低,一整天下來這樣子地被全球遊客吃著,也得花掉不少福利費用——而這還只是整個園區十幾棟建築、幾十個免費小店的其中一個而已。看著另外一旁座位上,看起來像是 Facebook員工的兩個人,討論著聽起來像是網站功能改版的議題,我心裡想,大概也是要利潤比例很不錯的公司,才有機會這麼做吧!如果像是台灣代工廠兩三個百分比的利潤,是怎麼樣也不可能這麼做,公司結構不夠大、瞄準的市場不夠大,利潤比例不夠高,怎麼樣也不可能建立這樣的 Campus 式的園區型公司。

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圖/ 作者提供

台灣企業,要是能有個30%、40%的利潤,也不一定願意這樣做吧?我心裡的那個自卑的台灣人,不經意默默地這樣說著。

這次的參訪,一如往例,在 Gift Shop 禮品店逛完之後結束了,手裡抓了兩張Facebook / Messenger Logo貼紙,朋友說「你不多拿幾張喔?送朋友也好啊!」想了想,身邊似乎真的以不少朋友會想要,便多抓了幾張,一張1.5美元,一邊跟朋友嘀咕說你們的Facebook禮品店的東西跟Google的比起來好像不怎麼樣啊,一邊還是乖乖刷卡結帳,買了一本Internet Org筆記本,一件老派Facebook Polo衫,一組Moscow Mule鋼杯 給太太調酒(給我喝)用,加上一疊Logo貼紙。

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圖/ 作者提供

也許去思考台灣什麼時候有這些歡樂園區式的公司還太遠,先想想怎麼樣讓自己的企業能讓參觀的人無論如何都想花個幾塊美金,抓一把企業/服務的 Logo 貼紙回家,才是更簡單初步的問題吧!

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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