[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
[葛如鈞] 當我們同在Facebook遊樂園
2016.09.24 | 科技

現在的我,正在 Facebook Building 10(十號建築)的入口大廳,靠著沙發打著字。

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圖/ 作者提供

方才園區內道路旁的喧囂好似還在耳旁,白熱的加州陽光熾烈地照著我們,我和一位認識多年,現在任職Facebook的朋友,坐在一棟有著免費冰淇淋跟可愛甜點的大樓一樓戶外座位,閒聊著。

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圖/ 作者提供

座位旁是一條園區內道路,不算寬敞,大約五六個人並肩同走的寬度,人來人往好不熱鬧,我們的座位對面是一家叫做「Magic Meat」的燒烤店,一旁排隊的人有說有笑,幾個銀色怪物級的巨大烤箱在一旁兀自發著白煙,烤肉香氣四溢,大家似乎吸著那個香氣就能夠無止盡地排隊下去。往左手邊望過去,是個叫做 Hacker Square 廣場,旁邊角落那棟大樓上有著大大的草寫 Hacker 招牌,頂樓就是那片知名的 - 從太空中都能看見的 Hacker(駭客) 字樣塗鴉。另一個角落裡一棟比較小的建築,幾個人嘻嘻笑笑地走出,我認出來那就是我剛剛跟朋友大戰 Street Fighter 街頭快打的地方。

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圖/ 作者提供

如果不說,你會以為這是遊樂園區還是什麼著的。

台灣要怎麼樣才可能有這樣的一個工作園區和環境?我腦海裡迸出一個再正常不過的問題。老派,但重要。

朋友說,他自從來到這裡,生了兩個孩子,一個三歲,一個十個月。我說,你都算好了吧?他點點頭,說,算好了啊,如果是你,不會算一下嗎?主要是,來了這裡,算一下就能生;在台灣,算再多,也沒有用,壓力大到生不出來,也沒有時間。

他的朋友,在台灣科技業擔任高階主管,因為公司改組,有10個手下移到美國工作,另外10個留在台灣,兩三年過去,這個高階主管來到美國參訪,順便和老同事聚聚,結果發現,當年被派來美國的十個同事各個變得攜家帶眷,反觀那些待在台灣的,多半還是光棍一個。

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圖/ 作者提供

雖然是個很不公平很不科學的非正式統計,但不知道為什麼,聽起來好像還是有點合理,能夠理解,但帶點淡淡哀傷。

「台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的百分之一」在Facebook工作的朋友冷不防冒出這麼一句。好像試著想要解釋工作環境和福利對生育率的差異,同時似乎也回答了:如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。

看著我驚訝的表情,我說他一定記錯了,會不會少記兩個零「如果照台灣平均生育率不到 1% 的情況來算,每一萬對夫婦有一對是台積電的員工,並不奇怪呀」朋友一邊發揮著工程師特有的推理和計算能力,一邊快速翻找手機裡的網頁,馬上找到了某台灣時報的報導「哪,清楚寫著『台積電的員工生的孩子佔了全台灣新生兒的1.2%』,看吧,我還低估了呢!」

如果真的想要創造一個對員工友善、對家庭友善 甚至對生育率友善的工作環境,台灣也沒什麼不行。
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圖/ 作者提供

我身後就是冰淇淋店的門,在我們閒聊的這十分鐘之間,開開闔闔的不下數十次,簡單算一下,如果是個好吃的冰淇淋,成本不算太低,一整天下來這樣子地被全球遊客吃著,也得花掉不少福利費用——而這還只是整個園區十幾棟建築、幾十個免費小店的其中一個而已。看著另外一旁座位上,看起來像是 Facebook員工的兩個人,討論著聽起來像是網站功能改版的議題,我心裡想,大概也是要利潤比例很不錯的公司,才有機會這麼做吧!如果像是台灣代工廠兩三個百分比的利潤,是怎麼樣也不可能這麼做,公司結構不夠大、瞄準的市場不夠大,利潤比例不夠高,怎麼樣也不可能建立這樣的 Campus 式的園區型公司。

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圖/ 作者提供

台灣企業,要是能有個30%、40%的利潤,也不一定願意這樣做吧?我心裡的那個自卑的台灣人,不經意默默地這樣說著。

這次的參訪,一如往例,在 Gift Shop 禮品店逛完之後結束了,手裡抓了兩張Facebook / Messenger Logo貼紙,朋友說「你不多拿幾張喔?送朋友也好啊!」想了想,身邊似乎真的以不少朋友會想要,便多抓了幾張,一張1.5美元,一邊跟朋友嘀咕說你們的Facebook禮品店的東西跟Google的比起來好像不怎麼樣啊,一邊還是乖乖刷卡結帳,買了一本Internet Org筆記本,一件老派Facebook Polo衫,一組Moscow Mule鋼杯 給太太調酒(給我喝)用,加上一疊Logo貼紙。

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圖/ 作者提供

也許去思考台灣什麼時候有這些歡樂園區式的公司還太遠,先想想怎麼樣讓自己的企業能讓參觀的人無論如何都想花個幾塊美金,抓一把企業/服務的 Logo 貼紙回家,才是更簡單初步的問題吧!

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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